So benennen Sie Dateien in Python um
In Python können Sie die Funktion rename() des Betriebssystempakets verwenden, um Dateien (Verzeichnisse) umzubenennen. Die Syntax „os.rename(src_path,dst_path)“ kann die Datei von src_path in dst_path umbenennen. Da rename() eine vom Betriebssystempaket bereitgestellte Funktion ist, müssen Sie, wenn Sie diese Funktion verwenden möchten, zuerst das Betriebssystempaket mit der Syntax „import os“ einführen.
Die Datei umbenennen
Klicken Sie auf die Datei im Ordner Sequential Umbenennen
Bei der Verarbeitung von Machine-Learning-Bildern müssen Sie die Bilder nach Kategorien in verschiedene Ordner ablegen. Außerdem möchten Sie die Bilder in numerischen Schritten unter den Ordnern umbenennen, um die spätere Verarbeitung zu erleichtern. Werfen wir zunächst einen Blick auf die Umbenennungsfunktion von Python:import os
Nach dem Login kopieren
import os
src
: der zu ändernde Verzeichnisname
dst
: der geänderte Verzeichnisname
- Hinweis: src und dst sind beide vollständige Pfade + Dateinamen.
src
:要修改的目录名 dst
Zuerst benennen wir den Ordner um.
srcFile = './actwork/linkFile/allExtLinks - 副本.txt' dstFile = './actwork/linkFile/allExtLinks - copy.txt' try: os.rename(srcFile,dstFile) except Exception as e: print(e) print('rename file fail\r\n') else: print('rename file success\r\n')
Als nächstes benennen wir die Datei um
The Die oben genannten drei Methoden können mit nur geringfügigen Änderungen verwendet werden. Nehmen wir die Funktion enumerate als Beispiel:
Erstellen Sie zuerst ein Textdokument.
Kopieren Sie einige davon und fügen Sie sie zum Testen ein Ein Ausprobieren der Funktion zur Vermeidung von Fehlern beim Umbenennen von Dateien erfordert, dass es sich um Dateien im gleichen Format handelt, andernfalls wird ein Fehler gemeldet:os.rename(src,dst)
Python3-Video-Tutorial
]Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo benennen Sie Dateien in Python um. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

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MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

Für Produktionsumgebungen ist in der Regel ein Server erforderlich, um MySQL auszuführen, aus Gründen, einschließlich Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Server haben normalerweise leistungsstärkere Hardware, redundante Konfigurationen und strengere Sicherheitsmaßnahmen. Bei kleinen Anwendungen mit niedriger Last kann MySQL auf lokalen Maschinen ausgeführt werden, aber Ressourcenverbrauch, Sicherheitsrisiken und Wartungskosten müssen sorgfältig berücksichtigt werden. Für eine größere Zuverlässigkeit und Sicherheit sollte MySQL auf Cloud oder anderen Servern bereitgestellt werden. Die Auswahl der entsprechenden Serverkonfiguration erfordert eine Bewertung basierend auf Anwendungslast und Datenvolumen.
