Die Anzahl der Download-Threads bezeichnet die Anzahl der Download-Kerne. Das gleichzeitige Ausführen mehrerer Threads in einem einzelnen Programm wird als Multithreading bezeichnet Threads wirken sich natürlich auf die Download-Geschwindigkeit aus, aber die Anzahl der Threads hängt von den spezifischen Bedingungen des Servers und des Clients ab.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 10-System, Dell G3-Computer.
Was bedeutet die Anzahl der Download-Threads?
Die Anzahl der Threads ist die Anzahl der Kerne, bei denen frühere IE-Downloads die Single-Thread-Download-Technologie verwendeten. Es ist einfach zu verstehen, dass es nur eine Brücke zwischen dem Client und dem Server gibt und die Datenübertragung nur über diese erfolgen kann Brücke. Sie können sich diese Brücke als einen Thread vorstellen.
Ein Thread ist ein einzelner sequenzieller Steuerungsprozess in einem Programm. Das gleichzeitige Ausführen mehrerer Threads zur Erledigung verschiedener Aufgaben in einem einzigen Programm wird als Multithreading bezeichnet. Die Anzahl der Threads wirkt sich natürlich auf die Download-Geschwindigkeit aus, die Anzahl der Threads hängt jedoch von den spezifischen Bedingungen des Servers und des Clients ab.
Erweiterte Informationen
Threads sind Entitäten im Prozess. Ein Prozess kann mehrere Threads haben, und ein Thread muss einen übergeordneten Prozess haben. Der Thread besitzt keine Systemressourcen, sondern nur einige für den Betrieb erforderliche Datenstrukturen. Er teilt alle Ressourcen, die dem Prozess gehören, mit anderen Threads des übergeordneten Prozesses. Threads können Threads erstellen und zerstören, um eine gleichzeitige Ausführung von Programmen zu erreichen. Im Allgemeinen haben Threads drei Grundzustände: bereit, blockiert und ausgeführt.
In einem Multi-CPU-System können verschiedene Threads gleichzeitig auf verschiedenen CPUs laufen, auch wenn sie zum selben Prozess gehören. Die meisten Betriebssysteme, die Multiprozessoren unterstützen, bieten Programmierschnittstellen, die es Prozessen ermöglichen, die Affinität zwischen ihren eigenen Threads und jedem Prozessor zu steuern.
Manchmal werden Threads auch als Lightweight-Prozesse bezeichnet. Genau wie Prozesse sind Threads unabhängige, gleichzeitige Ausführungspfade im Programm. Jeder Thread verfügt über seinen eigenen Stapel, seinen eigenen Programmzähler und seine eigenen lokalen Variablen. Allerdings sind Threads innerhalb eines Prozesses weniger voneinander isoliert als separate Prozesse. Sie teilen sich Speicher, Dateihandles und andere Zustände, die jeder Prozess haben sollte.
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