Das Prinzip der Fingerabdruckerkennungstechnologie besteht darin, die Merkmale von Fingerabdrücken auf Fingerabdruckbildern zu finden und zu vergleichen. Die Fingerabdruckerkennungstechnologie gleicht eine Person mit ihren Fingerabdrücken ab. Durch den Vergleich ihrer Fingerabdrücke mit vorab gespeicherten Fingerabdrücken kann die wahre Identität dieser Person überprüft werden Jede Person hat unterschiedliche Muster, Bruchpunkte und Schnittpunkte und ist einzigartig. Auf der Grundlage dieser Einzigartigkeit und Stabilität können wir eine Technologie zur Fingerabdruckerkennung entwickeln.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.
Was ist das Prinzip der Fingerabdruckerkennungstechnologie?
Die Fingerabdruckerkennungstechnologie gleicht eine Person mit ihren Fingerabdrücken ab. Durch den Vergleich ihrer Fingerabdrücke mit vorab gespeicherten Fingerabdrücken kann ihre wahre Identität überprüft werden. Die Hauttextur (einschließlich Fingerabdrücke) jeder Person weist einzigartige Muster, Bruchpunkte und Schnittpunkte auf, und durch diese Einzigartigkeit und Stabilität können wir eine Technologie zur Fingerabdruckerkennung entwickeln. Die Hautstruktur jedes Menschen, einschließlich Fingerabdrücke, weist unterschiedliche Muster, Bruchpunkte und Schnittpunkte auf, wodurch sie einzigartig und ein Leben lang unverändert bleibt.
Technische Einführung
Die Hauttextur jedes Menschen, einschließlich Fingerabdrücke, weist unterschiedliche Muster, Haltepunkte und Schnittpunkte auf, die einzigartig und ein Leben lang unverändert bleiben. Auf dieser Grundlage können wir eine Person mit ihrem Fingerabdruck abgleichen und durch den Vergleich ihres Fingerabdrucks mit zuvor gespeicherten Fingerabdruckdaten ihre wahre Identität überprüfen. Dabei handelt es sich um eine Fingerabdruck-Identifizierungstechnologie.
Die Fingerabdruckerkennung identifiziert den Bediener oder die operierte Person hauptsächlich anhand der Linien, detaillierten Merkmale und anderen Informationen menschlicher Fingerabdrücke. Dank moderner elektronischer integrierter Fertigungstechnologie und schneller und zuverlässiger Algorithmenforschung hat sie begonnen, in unser tägliches Leben einzudringen. Es hat sich zur umfassendsten Forschung, zur am weitesten verbreiteten und ausgereiftesten Technologie im Bereich biologischer Tests entwickelt.
Wie es funktioniert
Fingerabdrücke sind eigentlich ziemlich kompliziert. Im Gegensatz zur manuellen Verarbeitung speichern viele Unternehmen der biometrischen Technologie Bilder von Fingerabdrücken nicht direkt. Im Laufe der Jahre wurden in verschiedenen Unternehmen und Forschungseinrichtungen viele digitale Algorithmen entwickelt (die einschlägigen US-Gesetze gehen davon aus, dass Fingerabdruckbilder zur Privatsphäre gehören, sodass Fingerabdruckbilder nicht direkt gespeichert werden können). Aber Algorithmen zur Fingerabdruckerkennung laufen letztendlich darauf hinaus, Fingerabdruckmerkmale auf Fingerabdruckbildern zu finden und zu vergleichen.
Fingerabdruckidentifizierung
Im Gegensatz zur manuellen Verarbeitung speichern Unternehmen für allgemeine biometrische Technologie Fingerabdruckbilder nicht direkt, sondern verwenden verschiedene digitale Algorithmen, um Fingerabdruckmerkmale auf Fingerabdruckbildern zu finden und zu vergleichen. Jeder Fingerabdruck verfügt über mehrere eindeutige und messbare Merkmalspunkte. Unsere zehn Finger erzeugen mindestens 4900 unabhängig voneinander messbare Merkmale, was ausreicht, um zu zeigen, dass die Fingerabdruckerkennung eine zuverlässigere Identifizierungsmethode ist.
Fingerabdruckerkennungsforschung
Gesamtmerkmale beziehen sich auf diejenigen Merkmale, die direkt mit dem menschlichen Auge beobachtet werden können. Einschließlich Musterform, Musterfläche, Kernpunkte, Dreieckspunkte und Anzahl der Muster usw.
Form
Basierend auf langjähriger Praxis teilen Fingerabdruckexperten Fingerabdrücke im Allgemeinen in drei Kategorien ein, basierend auf der Richtung und Verteilung der Grate – Schleife (auch Eimer genannt), Bogenform und Spiralform (Wirtel).
Musterbereich
ist der Bereich auf dem Fingerabdruck, der die Gesamtmerkmale enthält. Anhand dieses Bereichs können Sie erkennen, zu welchem Typ der Fingerabdruck gehört. Einige Algorithmen zur Fingerabdruckerkennung verwenden nur die Daten im Musterbereich, während andere den gesamten erhaltenen Fingerabdruck verwenden.
Der Kernpunkt
befindet sich im progressiven Zentrum des Fingerabdruckmusters, das als Referenzpunkt beim Lesen und Vergleichen von Fingerabdrücken dient. Viele Algorithmen basieren auf Kernpunkten, das heißt, sie können Fingerabdrücke nur mit Kernpunkten verarbeiten und identifizieren.
Dreieckspunkt
befindet sich am ersten Gabelungspunkt oder Haltepunkt ausgehend vom Kernpunkt oder an der Stelle, an der zwei Pfade zusammenlaufen, an einem isolierten Punkt, an einem Wendepunkt oder an Punkten auf diese einzelnen Punkte. Triangulationspunkte bilden den Ausgangspunkt für die Zählung von Spuren von Fingerabdruckmustern.
Die Anzahl der Muster
ist die Anzahl der Fingerabdruckmuster im Musterbereich. Bei der Berechnung der Linien eines Fingerabdrucks werden im Allgemeinen zuerst die Kernpunkte und die Dreieckspunkte verbunden. Die Anzahl der Schnittpunkte zwischen dieser Verbindung und den Linien des Fingerabdrucks kann als Anzahl der Linien des Fingerabdrucks betrachtet werden.
Lokale Merkmale beziehen sich auf die Merkmale von Knoten auf dem Fingerabdruck. Diese Knoten mit bestimmten Merkmalen werden als Minutienmerkmale oder Merkmalspunkte bezeichnet.
Zwei Fingerabdrücke haben oft die gleichen allgemeinen Merkmale, ihre detaillierten Merkmale können jedoch nicht genau gleich sein. Fingerabdrucklinien sind nicht durchgehend, glatt und gerade, sondern oft unterbrochen, gegabelt oder gedreht. Diese Haltepunkte, Bifurkationspunkte und Wendepunkte werden als „Merkmalspunkte“ bezeichnet. Diese Merkmalspunkte liefern Bestätigungsinformationen über die Einzigartigkeit von Fingerabdrücken. Die typischsten sind Endpunkte und Bifurkationspunkte, andere umfassen Divergenzpunkte und isolierte Punkte . , Ringpunkte, kurze Linien usw. Zu den Parametern der Merkmalspunkte gehören: Richtung (der Knoten kann sich in eine bestimmte Richtung bewegen), Krümmung (beschreibt die Geschwindigkeit, mit der sich die Richtung der Textur ändert), Position (die Position des Knotens wird durch x/y-Koordinaten beschrieben), Dies kann absolut oder relativ zu Dreieckspunkten oder Merkmalspunkten sein.
Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in der Rubrik „FAQ“!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist das Prinzip der Fingerabdruckerkennungstechnologie?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
