Heim Datenbank MySQL-Tutorial 对MySQL慢查询日志进行分析的基本教程_MySQL

对MySQL慢查询日志进行分析的基本教程_MySQL

May 27, 2016 pm 01:46 PM
mysql 慢查询 教程 日志

0、首先查看当前是否开启慢查询:

(1)快速办法,运行sql语句

show VARIABLES like "%slow%" 
Nach dem Login kopieren

(2)直接去my.conf中查看。

my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入)

[mysqld]

log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.log
long_query_time = 1 #单位是秒
log-queries-not-using-indexes

Nach dem Login kopieren


使用sql语句来修改:不能按照my.conf中的项来修改的。修改通过"show VARIABLES like "%slow%" "
语句列出来的变量,运行如下sql:

set global log_slow_queries = ON;
set global slow_query_log = ON;
set global long_query_time=0.1; #设置大于0.1s的sql语句记录下来

Nach dem Login kopieren

慢查询日志文件的信息格式:

# Time: 130905 14:15:59   时间是2013年9月5日 14:15:59(前面部分容易看错哦,乍看以为是时间戳)
# User@Host: root[root] @ [183.239.28.174] 请求mysql服务器的客户端ip
# Query_time: 0.735883 Lock_time: 0.000078 Rows_sent: 262 Rows_examined: 262 这里表示执行用时多少秒,0.735883秒,1秒等于1000毫秒

Nach dem Login kopieren

SET timestamp=1378361759; 这目前我还不知道干嘛用的
show tables from `test_db`; 这个就是关键信息,指明了当时执行的是这条语句


1、MySQL 慢查询日志分析
pt-query-digest分析慢查询日志

pt-query-digest –report slow.log
Nach dem Login kopieren

报告最近半个小时的慢查询:

pt-query-digest –report –since 1800s slow.log
Nach dem Login kopieren

报告一个时间段的慢查询:

pt-query-digest –report –since ‘2013-02-10 21:48:59′ –until ‘2013-02-16 02:33:50′ slow.log
Nach dem Login kopieren

报告只含select语句的慢查询:

pt-query-digest –filter ‘$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log
Nach dem Login kopieren

报告针对某个用户的慢查询:

pt-query-digest –filter ‘($event->{user} || “”) =~ m/^root/i' slow.log
Nach dem Login kopieren

报告所有的全表扫描或full join的慢查询:

pt-query-digest –filter ‘(($event->{Full_scan} || “”) eq “yes”) || (($event->{Full_join} || “”) eq “yes”)' slow.log
Nach dem Login kopieren


2、将慢查询日志的分析结果可视化
Query-Digest-UI
其实,这是一个非常简单和直接的工具,浏览和统计Mysql慢查询,基于AJAX的Web界面。
配置Query-Digest-UI:

下载:

wget https://nodeload.github.com/kormoc/Query-Digest-UI/zip/master
 unzip Query-Digest-UI-master.zip
Nach dem Login kopieren

查询分析结果可视化步骤如下:

(1)创建相关数据库表

-- install.sql
-- Create the database needed for the Query-Digest-UI
DROP DATABASE IF EXISTS slow_query_log;
CREATE DATABASE slow_query_log;
USE slow_query_log;
 
-- Create the global query review table
CREATE TABLE `global_query_review` (
 `checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,
 `fingerprint` text NOT NULL,
 `sample` longtext NOT NULL,
 `first_seen` datetime DEFAULT NULL,
 `last_seen` datetime DEFAULT NULL,
 `reviewed_by` varchar(20) DEFAULT NULL,
 `reviewed_on` datetime DEFAULT NULL,
 `comments` text,
 `reviewed_status` varchar(24) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`checksum`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- Create the historical query review table
CREATE TABLE `global_query_review_history` (
 `hostname_max` varchar(64) NOT NULL,
 `db_max` varchar(64) DEFAULT NULL,
 `checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,
 `sample` longtext NOT NULL,
 `ts_min` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
 `ts_max` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
 `ts_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_sum` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_min` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_max` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Query_time_median` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_sum` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_min` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_max` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Lock_time_median` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_sum` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_min` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_max` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Rows_sent_median` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_sum` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_min` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_max` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Rows_examined_median` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_sum` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_min` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_max` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Rows_affected_median` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_sum` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_min` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_max` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Rows_read_median` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_sum` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_min` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_max` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Merge_passes_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_ops_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_ops_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_ops_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_bytes_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_bytes_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_wait_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_wait_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_ops_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_ops_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_bytes_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_bytes_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_wait_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_IO_r_wait_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_rec_lock_wait_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_rec_lock_wait_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_rec_lock_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_rec_lock_wait_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_rec_lock_wait_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_queue_wait_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_queue_wait_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_queue_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_queue_wait_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_queue_wait_median` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_pages_distinct_min` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_pages_distinct_max` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_pages_distinct_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_pages_distinct_stddev` float DEFAULT NULL,
 `InnoDB_pages_distinct_median` float DEFAULT NULL,
 `QC_Hit_cnt` float DEFAULT NULL,
 `QC_Hit_sum` float DEFAULT NULL,
 `Full_scan_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Full_scan_sum` float DEFAULT NULL,
 `Full_join_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Full_join_sum` float DEFAULT NULL,
 `Tmp_table_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Tmp_table_sum` float DEFAULT NULL,
 `Filesort_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Filesort_sum` float DEFAULT NULL,
 `Tmp_table_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Tmp_table_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,
 `Filesort_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,
 `Filesort_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_sum` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_min` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_max` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_stddev` float DEFAULT NULL,
 `Bytes_median` float DEFAULT NULL,
 UNIQUE KEY `hostname_max` (`hostname_max`,`checksum`,`ts_min`,`ts_max`),
 KEY `ts_min` (`ts_min`),
 KEY `checksum` (`checksum`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Nach dem Login kopieren

(2)创建数据库账号

$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 < install.sql
$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'slowlog'@'%' IDENTIFIED BY '123456';"
Nach dem Login kopieren

(3)配置Query-Digest-UI

修改数据库连接配置

cd Query-Digest-UI
cp config.php.example config.php
vi config.php
$reviewhost = array(
// Replace hostname and database in this setting
// use host=hostname;port=portnum if not the default port
 'dsn'   => 'mysql:host=192.168.1.190;port=3306;dbname=slow_query_log',
 'user'   => 'slowlog',
 'password'  => '123456',
// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review
 'review_table' => 'global_query_review',
// This table is optional. You don't need it, but you lose detailed stats
// Set to a blank string to disable
// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review-history
 'history_table' => 'global_query_review_history',
);
Nach dem Login kopieren

(4)使用pt-query-digest分析日志并将分析结果导入数据库

pt-query-digest --user=slowlog \
--password=123456 \
--review h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review \
--review-history h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review_history\
--no-report --limit=0% \
--filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" \
/usr/local/mysql/data/slow.log

Nach dem Login kopieren

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Repo: Wie man Teamkollegen wiederbelebt
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
2 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Abenteuer: Wie man riesige Samen bekommt
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wie optimiert man die MySQL-Abfrageleistung in PHP? Wie optimiert man die MySQL-Abfrageleistung in PHP? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie verwende ich MySQL-Backup und -Wiederherstellung in PHP? Wie verwende ich MySQL-Backup und -Wiederherstellung in PHP? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Im Sommer müssen Sie unbedingt versuchen, einen Regenbogen zu schießen Im Sommer müssen Sie unbedingt versuchen, einen Regenbogen zu schießen Jul 21, 2024 pm 05:16 PM

Nach dem Regen im Sommer können Sie oft ein wunderschönes und magisches besonderes Wetterbild sehen – den Regenbogen. Dies ist auch eine seltene Szene, die man in der Fotografie antreffen kann, und sie ist sehr fotogen. Für das Erscheinen eines Regenbogens gibt es mehrere Bedingungen: Erstens sind genügend Wassertröpfchen in der Luft und zweitens scheint die Sonne in einem niedrigeren Winkel. Daher ist es am einfachsten, einen Regenbogen am Nachmittag zu sehen, nachdem der Regen nachgelassen hat. Allerdings wird die Bildung eines Regenbogens stark von Wetter, Licht und anderen Bedingungen beeinflusst, sodass sie im Allgemeinen nur von kurzer Dauer ist und die beste Betrachtungs- und Aufnahmezeit sogar noch kürzer ist. Wenn Sie also auf einen Regenbogen stoßen, wie können Sie ihn dann richtig aufzeichnen und qualitativ hochwertige Fotos machen? 1. Suchen Sie nach Regenbögen. Zusätzlich zu den oben genannten Bedingungen erscheinen Regenbögen normalerweise in Richtung des Sonnenlichts, das heißt, wenn die Sonne von Westen nach Osten scheint, ist es wahrscheinlicher, dass Regenbögen im Osten erscheinen.

Wie füge ich mit PHP Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Wie füge ich mit PHP Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So beheben Sie den Fehler „mysql_native_password nicht geladen' unter MySQL 8.4 So beheben Sie den Fehler „mysql_native_password nicht geladen' unter MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Wie verwende ich gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP? Wie verwende ich gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Wie erstelle ich eine MySQL-Tabelle mit PHP? Wie erstelle ich eine MySQL-Tabelle mit PHP? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Wie kann ich die falsche Kette virtueller Währungen abrufen? Tutorial zum Abrufen der falschen Kette einer virtuellen Währungsübertragung Wie kann ich die falsche Kette virtueller Währungen abrufen? Tutorial zum Abrufen der falschen Kette einer virtuellen Währungsübertragung Jul 16, 2024 pm 09:02 PM

Die Ausweitung des virtuellen Marktes ist untrennbar mit der Zirkulation virtueller Währungen verbunden, und natürlich ist sie auch untrennbar mit der Frage der virtuellen Währungstransfers verbunden. Ein häufiger Übertragungsfehler ist der Adresskopiefehler und ein weiterer Fehler ist der Kettenauswahlfehler. Der Transfer virtueller Währungen in die falsche Kette ist immer noch ein heikles Problem, aber aufgrund des ungeschickten Transfervorgangs übertragen Anfänger oft die falsche Kette. Wie kann man also die falsche Kette virtueller Währungen wiederherstellen? Der falsche Link kann über eine Drittanbieterplattform abgerufen werden, ist jedoch möglicherweise nicht erfolgreich. Als Nächstes informiert Sie der Redakteur ausführlich darüber, wie Sie Ihre virtuellen Vermögenswerte besser verwalten können. Wie kann ich die falsche Kette virtueller Währungen abrufen? Der Prozess des Abrufens virtueller Währungen, die an die falsche Kette übertragen wurden, kann kompliziert und herausfordernd sein, aber durch die Bestätigung der Übertragungsdetails, die Kontaktaufnahme mit der Börse oder dem Wallet-Anbieter, den Import des privaten Schlüssels in eine kompatible Wallet und die Verwendung des Cross-Chain-Bridge-Tools

See all articles