MySQL嵌套查询实例详解_MySQL
本文实例分析了MySQL嵌套查询。分享给大家供大家参考,具体如下:
MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual):
1. SELECT语句的子查询
语法:
代码如下:
SELECT ... FROM (subquery) AS name ...
先创建一个表:
CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT); INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0); INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);
我们就可以进行以下的嵌套查询了:
SELECT sb1,sb2,sb3 FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb WHERE sb1 > 1;
结果是: 2, '2', 4.0.
我们知道下面语句是不会得到正确结果的,因为对经过Group by排序的集合进行求均值是不能得到正确答案的:
代码如下:
SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1
所以我们可以通过下面的嵌套查询实现同样的效果:
SELECT AVG(sum_column1) FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1 FROM t1 GROUP BY column1) AS t1;
2.行的子查询(Row Subquery)
看下面的例子:
代码如下:
SELECT * FROM t1 WHERE ROW(1,2) = (SELECT column1, column2 FROM t2);
这个查询是返回column1等于column2的结果行。Row函数中的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚,也不去详细介绍了。
3.使用Exist和Not Exist参数
这里的Exist和Not Exist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了:
范例一:
SELECT DISTINCT store_type FROM Stores WHERE EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);
范例二:
SELECT DISTINCT store_type FROM Stores WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);
范例三: 这个例子中嵌套使用了Not Exist语法,稍微注意一下:
SELECT DISTINCT store_type FROM Stores S1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Cities WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Cities_Stores WHERE Cities_Stores.city = Cities.city AND Cities_Stores.store_type = Stores.store_type));
4.条件关联关系查询
SELECT column1 FROM t1 AS x WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t2 AS x WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t3 WHERE x.column2 = t3.column1));
跟其他数据库做法是一样的。
5.其他使用方法和注意
除了上面这些还有很多很多,不过就不去细讲了,因为这些跟别的数据库差不多,只是为了给大家一个参考,提提就够了。
SELECT (SELECT s1 FROM t2) FROM t1; SELECT (SELECT s2 FROM t1);
支持子查询的语法有:SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,SET和DO。
子查询可以使用任何普通查询中使用的关键词:如DINSTINCT,GROUP BY,LIMIT,ORDER BY,UNION,ALL,UNION ALL等。可以使用, =, =, 运算符进行比较,也可以使用ANY ,IN和SOME进行集合的匹配。
希望本文所述对大家MySQL数据库程序设计有所帮助。

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Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

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Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
