MySQL表LEFT JOIN左连接与RIGHT JOIN右连接的实例教程_MySQL
LEFT JOIN 语法用法与实例
MySQL LEFT JOIN 语法
SQL(MySQL) LEFT JOIN 会取得左表(table1)全部记录,即使右表(table2)并无对应匹配记录。LEFT JOIN 基本语法如下:
... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON condition ...
MySQL LEFT JOIN 用法实例
下面是两个原始数据表:
article 文章表:
user 用户表:
我们列出所有的文章及对应的所属用户,即使没有用户的文章也列出。
SELECT ... LEFT JOIN ... ON 语句如下:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid
返回查询结果如下:
可以看出来,与 INNER JOIN 明显的区别是,左表记录被全部取出,即使右表无对应匹配记录。
提示
这里所谓记录被“全部”取出,是相对于 INNER JOIN 的限制来说的。其实可以在上面的 SQL 语句后面加个 WHERE 条件或者 LIMIT 等关键字以同一般 SQL 语句一样对结果集做一个范围限制。
IS NULL
在上面的例子中,对于右表中没有对应匹配的数据记录,其所有的列都被置为 NULL,因此要查询这部分记录(如在上面例子中体现为查找 aid=4 这类无对应用户的文章记录),可以附加 IS NULL 条件:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid WHERE user.uid IS NULL
RIGHT JOIN 语法用法与实例
MySQL RIGHT JOIN 语法
SQL(MySQL) RIGHT JOIN 会取得右表(table2)全部记录,即使左表(table2)并无对应匹配记录。RIGHT JOIN 基本语法如下:
... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON condition ...
MySQL RIGHT JOIN 用法实例
下面是两个原始数据表:
article 文章表:
user 用户表:
我们列出所有的用户,以及他们可能拥有的文章。
SELECT ... RIGHT JOIN ... ON 语句如下:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article RIGHT JOIN user ON article.uid = user.uid
返回查询结果如下:
对比 LEFT JOIN 返回的查询结果,RIGHT JOIN 返回的结果与其刚好“相反”。
IS NULL
在上面的例子中,对于左表中没有对应匹配的数据记录,其所有的列都被置为 NULL,因此要查询这部分记录(如在上面例子中体现为查找 username=Jack 这类无对应文章的所有用户),可以附加 IS NULL 条件:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid WHERE article.aid IS NULL
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Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
