Da Webanwendungen immer größer werden, wird die Speicherung und der Zugriff auf Daten immer schwieriger. Insbesondere bei großen Websites ist die Datenmenge sehr groß und die Frage, wie die Daten effizient abgefragt werden können, ist zu einem wichtigen Thema geworden.
MySQL ist eine der beliebtesten Datenbanken und PHP ist eine der beliebtesten Programmiersprachen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP MySQL-Sharding implementieren und die Abfrageeffizienz verbessern können.
In MySQL sind Tabellen die Hauptform der Datenspeicherung. Wenn Millionen von Datensätzen in einer Tabelle gespeichert sind, wird die Abfrage der Daten sehr langsam, da MySQL die gesamte Tabelle durchsuchen muss, um die erforderlichen Daten zu finden. Um die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern, kann eine große Tabelle in mehrere kleine Tabellen aufgeteilt werden, und jede Tabelle speichert einen Teil der Daten. Diese Technik wird Sharding genannt.
Auf großen Websites ist es üblich, Tabellen mit Millionen oder Hunderten Millionen Datensätzen zu haben. Diese Tabellen benötigen nicht nur viel Speicherplatz, sondern sind auch sehr langsam abzufragen. Daher besteht der Hauptzweck des Tabellen-Shardings darin, diese Probleme zu lösen und die Abfragegeschwindigkeit und Antwortzeit der Datenbank zu verbessern, indem Daten in mehreren kleinen Tabellen gespeichert werden.
Bevor Sie die Tabelle aufteilen, sollten Sie zunächst festlegen, wie die Daten aufgeteilt werden sollen. Daten können nach Zeit, Region, Benutzer und anderen Methoden segmentiert werden. Beispielsweise können Sie die Daten je nach Region in verschiedene Tabellen aufteilen oder die Daten je nach Zeit in mehrere Monatstabellen aufteilen. In der Praxis besteht der beste Ansatz darin, die Daten zur besseren Organisation und Verwaltung in Blöcke mit ähnlichen Eigenschaften zu segmentieren.
Nachdem Sie die Teilungsmethode festgelegt haben, können Sie mit der Teilung der Tabelle beginnen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt:
Schritt 1: Erstellen Sie die Datenbank und Tabellenstruktur der Untertabelle.
Zuerst muss eine neue Tabellenstruktur in der Datenbank erstellt werden, um verstreute Daten zu speichern. Die Tabellenstruktur sollte mit der ursprünglichen Tabellenstruktur übereinstimmen. Wenn der ursprüngliche Tabellenname beispielsweise „Benutzer“ lautet, können die Tabellennamen der geteilten Tabellen „Benutzer_1“, „Benutzer_2“ usw. lauten.
Schritt 2: Daten in verstreute Tabellen einfügen.
Nachdem Sie die Tabellenstruktur erstellt haben, können Sie Daten in die geteilte Tabelle einfügen. Je nachdem, wie sie aufgeteilt werden, können verschiedene Methoden zum Aufteilen von Datenblöcken verwendet werden. Wenn Sie Ihre Daten beispielsweise zeitlich aufteilen, können Sie die Daten aus der Originaltabelle in den entsprechenden Stundenplan kopieren.
Schritt 3: Fragen Sie die Daten ab.
Wenn Sie Daten abfragen müssen, müssen Sie die Abfrageanforderung an alle Untertabellen senden und die Ergebnisse zusammenführen. In PHP können Sie den UNION-Operator verwenden, um Abfrageergebnisse zu kombinieren. Wenn Sie beispielsweise die von allen Benutzern im August 2021 registrierten Daten abfragen möchten, können Sie den folgenden Abfragebefehl verwenden:
SELECT * FROM user_202108 UNION SELECT * FROM user_202109 ;
Untertabellen können sich erheblich verbessern Abfrageeffizienz. Beispielsweise gibt es in der Originaltabelle 10 Millionen Datensätze, in jeder geteilten Tabelle jedoch nur 1 Million Datensätze. Auf diese Weise muss MySQL beim Abfragen der Daten nur 1 Million Datensätze jeder geteilten Tabelle scannen, anstatt alle Datensätze der Originaltabelle zu scannen. Dies verbessert die Abfrageeffizienz und verteilt die Datenbanklast gut.
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie PHP- und MySQL-Sharding verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern. Table Sharding ist eine effektive Datenverwaltungstechnik, die die Geschwindigkeit des Datenbankzugriffs und die Antwortzeit auf großen Websites verbessern kann. In der Praxis sollte die Aufteilungsmethode mit den Datenattributen übereinstimmen und eine zentrale Speicherung der Daten in einer einzigen Tabelle sollte vermieden werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie mit PHP die MySQL-Tabellenpartitionierung, um die Abfrageeffizienz zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!