MySQL单实例、多实例安装_MySQL
【单实例安装】
说明:即只提供一个服务,一个端口
sed -i 2s/localhost.localdomain/mysql/ /etc/sysconfig/network
hostname mysql
yum -y install ncurses-devel gcc gcc-c++
useradd mysql -s /sbin/nologin -M
tar xf cmake-2.8.8.tar.gz
cd cmake-2.8.8
./configure
gmake
gmake install
cd ..
tar xf mysql-5.5.32.tar.gz
cd mysql-5.5.32
cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DEXTRA_CHARSETS=gbk,gb2312,utf8,ascii \
-DENABLED_LOCAL_INFILE=ON \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_FEDERATED_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITHOUT_EXAMPLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITHOUT_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_ZLIB=bundled \
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \
-DWITH_READLINE=1 \
-DWITH_EMBEDDED_SERVER=1 \
-DWITH-DEBUG=0
make && make install
cp support-files/my-small.cnf /etc/my.cnf
ln -s /usr/local/mysql/bin/* /usr/local/sbin
chmod -R 1777 /tmp
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql
cd /usr/local/mysql/scripts/
./mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/usr/local/mysql/data/ --user=mysql
cp /opt/mysql-5.5.32/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
chmod +x /etc/init.d/mysqld
service mysqld start
chkconfig mysqld on
mysql -e "delete from mysql.user where user='';"
mysql -e "delete from mysql.user where host='localhost.localdomain';"
mysql -e "delete from mysql.user where host='::1';"
mysql -e "drop database test;"
mysqladmin -u root password "wsyht123"
【多实例安装】
说明:多实例,指多个端口,多个MySQL提供服务
sed -i 2s/localhost.localdomain/mysql/ /etc/sysconfig/network
hostname mysql
yum -y install ncurses-devel gcc gcc-c++ libaio-devel
useradd mysql -s /sbin/nologin -M
tar xf cmake-2.8.8.tar.gz
cd cmake-2.8.8
./configure
gmake
gmake install
cd ..
tar xf mysql-5.5.32.tar.gz
cd mysql-5.5.32
cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DEXTRA_CHARSETS=gbk,gb2312,utf8,ascii \
-DENABLED_LOCAL_INFILE=ON \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_FEDERATED_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITHOUT_EXAMPLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITHOUT_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_ZLIB=bundled \
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \
-DWITH_READLINE=1 \
-DWITH_EMBEDDED_SERVER=1 \
-DWITH-DEBUG=0
make && make install
ln -s /usr/local/mysql/bin/* /usr/local/sbin
chmod 700 /opt/mysql
mkdir -p /data/{3306,3307,3308}
cp /opt/my.cnf /data/3306/
cp /opt/my.cnf /data/3307/
cp /opt/my.cnf /data/3308/
cp /opt/mysql /data/3306
cp /opt/mysql /data/3307
cp /opt/mysql /data/3308
chmod -R 1777 /tmp
chown -R mysql:mysql /data
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql
cd /usr/local/mysql/scripts
./mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/data/3306/data/ --user=mysql
./mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/data/3307/data/ --user=mysql
./mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/data/3308/data/ --user=mysql
/data/3306/mysql start

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Support Vector Machine (SVM) in Python ist ein leistungsstarker überwachter Lernalgorithmus, der zur Lösung von Klassifizierungs- und Regressionsproblemen verwendet werden kann. SVM eignet sich gut für den Umgang mit hochdimensionalen Daten und nichtlinearen Problemen und wird häufig in den Bereichen Data Mining, Bildklassifizierung, Textklassifizierung, Bioinformatik und anderen Bereichen eingesetzt. In diesem Artikel stellen wir ein Beispiel für die Verwendung von SVM zur Klassifizierung in Python vor. Wir werden das SVM-Modell aus der scikit-learn-Bibliothek verwenden

Die Beziehung zwischen der Anzahl der Oracle-Instanzen und der Datenbankleistung Oracle-Datenbank ist eines der bekanntesten relationalen Datenbankverwaltungssysteme in der Branche und wird häufig für die Datenspeicherung und -verwaltung auf Unternehmensebene verwendet. In Oracle-Datenbanken ist die Instanz ein sehr wichtiges Konzept. Instanz bezieht sich auf die laufende Umgebung der Oracle-Datenbank im Speicher. Jede Instanz verfügt über eine unabhängige Speicherstruktur und einen Hintergrundprozess, der zur Verarbeitung von Benutzeranforderungen und zur Verwaltung von Datenbankvorgängen verwendet wird. Die Anzahl der Instanzen hat einen wichtigen Einfluss auf die Leistung und Stabilität der Oracle-Datenbank.

Golang ist eine leistungsstarke und effiziente Programmiersprache, mit der sich verschiedene Anwendungen und Dienste entwickeln lassen. In Golang sind Zeiger ein sehr wichtiges Konzept, das uns helfen kann, Daten flexibler und effizienter zu verwalten. Die Zeigerkonvertierung bezieht sich auf den Prozess der Zeigeroperation zwischen verschiedenen Typen. In diesem Artikel werden anhand konkreter Beispiele die Best Practices der Zeigerkonvertierung in Golang erläutert. 1. Grundkonzepte In Golang hat jede Variable eine Adresse, und die Adresse ist der Speicherort der Variablen im Speicher.

Mit der Popularität des Internets sind Verifizierungscodes zu einem notwendigen Prozess für die Anmeldung, Registrierung, das Abrufen von Passwörtern und andere Vorgänge geworden. Im Gin-Framework ist die Implementierung der Verifizierungscode-Funktion extrem einfach geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie eine Bibliothek eines Drittanbieters zum Implementieren der Verifizierungscodefunktion im Gin-Framework verwendet wird, und es wird Beispielcode als Referenz für die Leser bereitgestellt. 1. Abhängige Bibliotheken installieren Bevor wir den Bestätigungscode verwenden können, müssen wir die Bibliothek goCaptcha eines Drittanbieters installieren. Um goCaptcha zu installieren, können Sie den goget-Befehl verwenden: $goget-ugithub

Da die neue Generation von Front-End-Frameworks weiter auf dem Vormarsch ist, erfreut sich VUE3 als schnelles, flexibles und benutzerfreundliches Front-End-Framework großer Beliebtheit. Als Nächstes lernen wir die Grundlagen von VUE3 kennen und erstellen einen einfachen Videoplayer. 1. VUE3 installieren Zuerst müssen wir VUE3 lokal installieren. Öffnen Sie das Befehlszeilentool und führen Sie den folgenden Befehl aus: npminstallvue@next Erstellen Sie dann eine neue HTML-Datei und führen Sie VUE3 ein: <!doctypehtml>

Generative Adversarial Networks (GAN) ist ein Deep-Learning-Algorithmus, der zwei neuronale Netze nutzt, um miteinander zu konkurrieren und neue Daten zu generieren. GAN wird häufig für Generierungsaufgaben in den Bereichen Bild, Audio, Text und anderen Bereichen verwendet. In diesem Artikel werden wir Python verwenden, um ein Beispiel für einen GAN-Algorithmus zum Generieren von Bildern handgeschriebener Ziffern zu schreiben. Vorbereitung des Datensatzes Wir werden den MNIST-Datensatz als unseren Trainingsdatensatz verwenden. Der MNIST-Datensatz enthält

VAE ist ein generatives Modell. Der vollständige Name lautet VariationalAutoencoder, was ins Chinesische als Variational Autoencoder übersetzt wird. Es handelt sich um einen unbeaufsichtigten Lernalgorithmus, der zur Generierung neuer Daten wie Bilder, Audio, Text usw. verwendet werden kann. Im Vergleich zu herkömmlichen Autoencodern sind VAEs flexibler und leistungsfähiger und können komplexere und realistischere Daten generieren. Python ist eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen und eines der wichtigsten Werkzeuge für Deep Learning. In Python gibt es viele hervorragende und tiefe maschinelle Lernmethoden

Mit der rasanten Entwicklung des Internets sind Daten zu einer der wichtigsten Ressourcen im heutigen Informationszeitalter geworden. Als Technologie zur automatischen Erfassung und Verarbeitung von Netzwerkdaten erregen Webcrawler immer mehr Aufmerksamkeit und Anwendung. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit PHP einen einfachen Webcrawler entwickeln und die Funktion zum automatischen Abrufen von Netzwerkdaten realisieren. 1. Überblick über Web Crawler Web Crawler ist eine Technologie, die automatisch Netzwerkressourcen abruft und verarbeitet. Ihr Hauptarbeitsprozess besteht darin, das Browserverhalten zu simulieren, automatisch auf bestimmte URL-Adressen zuzugreifen und alle Informationen zu extrahieren.
