MySQLSchema设计(五)用Python管理字符集_MySQL
pythonbitsCN.com
一提字符集,可能有人会说,不管天崩地裂,全用utf8,整个世界都清净了。但某些字符集是需要更多CPU、消费更多的内存和磁盘空间、甚至影响索引使用,这还不包括令人蛋碎的乱码。可见、我们还是有必要花点时间略懂下MySQL字符集。
# 囊括三个层级:
DB、Table、Column mysql> create database d charset utf8; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> create table d.t -> (str varchar(10) charset latin1) -> default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
㈠ 显示字符集
mysql> desc sakila.actor; +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | actor_id | smallint(5) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | first_name | varchar(45) | NO | | NULL | | | last_name | varchar(45) | NO | MUL | NULL | | | last_update | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP | +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
[root@DataHacker ~] # cat dbapi.py #!/usr/bin/env ipython #coding = utf-8 #Author: linwaterbin@gmail.com #Time: 2014-1-29 import MySQLdb as dbapi USER = 'root' PASSWD = 'oracle' HOST = '127.0.0.1' DB = 'sakila' conn = dbapi.connect(user=USER,passwd=PASSWD,host=HOST,db=DB) [root@DataHacker ~] # ./show_charset.py --version 1.0
[root@DataHacker ~]# ./show_charset.py -h Usage: show_charset.py [options] <arg1> <arg2> [<arg3>...] Options: --version show program's version number and exit -h, --help show this help message and exit -d DB_NAME Database name(leave blank is all Databases) -t T_NAME Table name (leave blank is all tabless) -c C_NAME Column name(leave blank is all columns)
[root@DataHacker ~] # ./show_charset.py -d sakila -t actor sakila.actor.first_name: utf8 utf8_general_ci sakila.actor.last_name: utf8 utf8_general_ci
mysql> create table tt (str char(2) charset utf8); Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) mysql> create table tt (str int(11) charset utf8); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'charset utf8)' at line 1 [root@DataHacker ~]# cat show_charset.py #!/usr/bin/env python from optparse import OptionParser from dbapi import conn import MySQLdb # 函数一:命令行参数输入 def parse_options(): parser = OptionParser(usage="%prog [options] <arg1> <arg2> [<arg3>...]",version='1.0',) parser.add_option("-d",dest="db_name",help="Database name(leave blank is all Databases)") parser.add_option("-t",dest="t_name",help="Table name (leave blank is all tabless)") parser.add_option("-c",dest="c_name",help="Column name(leave blank is all columns)") return parser.parse_args() # 主功能实现:显示字符集 def show_charsets(): query=""" select * from information_schema.columns where table_schema not in ('mysql','INFORMATION_SCHEMA') and character_set_name is not null""" #三个if条件实现过滤 if options.db_name: query += " and table_schema='%s'" % options.db_name if options.t_name: query += " and table_name='%s'" % options.t_name if options.c_name: query += " and column_name='%s'" % options.c_name #默认返回值形式是元组,我们通过属性cursors.DictCursor转为字典 cur = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) cur.execute(query) for record in cur.fetchall(): character_set_name = record['CHARACTER_SET_NAME'] collation_name = record['COLLATION_NAME'] print "%s.%s.%s:t%st%s" % (record['TABLE_SCHEMA'], record['TABLE_NAME'],record['COLUMN_NAME'],character_set_name,collation_name) cur.close() #采用try-finally形式关闭数据库连接 try: options,args = parse_options() show_charsets() finally: conn.close()
㈡ 修改列的字符集
[root@DataHacker ~]# ./modify.py -h Usage: modify.py schema_name.table_name.column_name new_charset_name [new_collate_name] Options: --version show program's version number and exit -h, --help show this help message and exit
#修改前 mysql> show create table testdb.tG; *************************** 1. row *************************** Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(10) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) #修改 [root@DataHacker ~]# ./modify.py testdb.t.name gbk successfully executed: alter table testdb.t modify column name varchar(10) CHARSET gbk #修改后 mysql> show create table testdb.tG; *************************** 1. row *************************** Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(10) CHARACTER SET gbk DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.01 sec) [root@DataHacker ~]# cat modify.py #!/usr/bin/env python import MySQLdb from dbapi import * from optparse import OptionParser #这里省略掉option值,只要求输入args def parse_options(): parser = OptionParser(usage="n%prog schema_name.table_name.column_name new_charset_name [new_collate_name]", version='1.0',) return parser.parse_args() #主程序 def modify_column(): cur = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) v_sql = """ select * from information_schema.columns where table_schema='%s' and table_name='%s' and column_name='%s'""" % (schema_name,table_name,column_name) cur.execute(v_sql) row = cur.fetchone() #当row为null时,程序请求检查column是否存在 if not row: print " please check schema_name.table_name.column_name whether exists ?" exit(1) column_type = row['COLUMN_TYPE'] column_default = row['COLUMN_DEFAULT'] is_nullable = (row['IS_NULLABLE'] == 'YES') query = "alter table %s.%s modify column %s %s" % (schema_name,table_name,column_name,column_type) query += " CHARSET %s" % new_charset if collation_supplied: query += "COLLATE %s" % new_collation if not is_nullable: query += "NOT NULL" if column_default: query += "DEFAULT '%s'" % column_default try: alter_cur = conn.cursor() alter_cur.execute(query) print "successfully executed:n t%s" % query finally: alter_cur.close() cur.close() try: (options,args) = parse_options() if not 2<= len(args) <=3: print "Usage: schema_name.table_name.column_name new_charset_name [new_collate_name]" exit(1) column_tokens = args[0].split(".") if len(column_tokens) != 3: print "column must in the following format: schema_name.table_name.column_name" exit(1) schema_name,table_name,column_name = column_tokens new_charset = args[1] collation_supplied = (len(args) == 3) if collation_supplied: new_collation = args[2] modify_column() finally: if conn: conn.close()
以上就是MySQLSchema设计(五)用Python管理字符集_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Obwohl eindeutig und unterschiedlich mit der Unterscheidung zusammenhängen, werden sie unterschiedlich verwendet: Unterschieds (Adjektiv) beschreibt die Einzigartigkeit der Dinge selbst und wird verwendet, um Unterschiede zwischen den Dingen zu betonen; Das Unterscheidungsverhalten oder die Fähigkeit des Unterschieds ist eindeutig (Verb) und wird verwendet, um den Diskriminierungsprozess zu beschreiben. In der Programmierung wird häufig unterschiedlich, um die Einzigartigkeit von Elementen in einer Sammlung darzustellen, wie z. B. Deduplizierungsoperationen; Unterscheidet spiegelt sich in der Gestaltung von Algorithmen oder Funktionen wider, wie z. B. die Unterscheidung von ungeraden und sogar Zahlen. Bei der Optimierung sollte der eindeutige Betrieb den entsprechenden Algorithmus und die Datenstruktur auswählen, während der unterschiedliche Betrieb die Unterscheidung zwischen logischer Effizienz optimieren und auf das Schreiben klarer und lesbarer Code achten sollte.

Es gibt kein absolutes Gehalt für Python- und JavaScript -Entwickler, je nach Fähigkeiten und Branchenbedürfnissen. 1. Python kann mehr in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bezahlt werden. 2. JavaScript hat eine große Nachfrage in der Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung, und sein Gehalt ist auch beträchtlich. 3. Einflussfaktoren umfassen Erfahrung, geografische Standort, Unternehmensgröße und spezifische Fähigkeiten.

! X Understanding! X ist ein logischer Nicht-Operator in der C-Sprache. Es booleschen den Wert von x, dh wahre Änderungen zu falschen, falschen Änderungen an True. Aber seien Sie sich bewusst, dass Wahrheit und Falschheit in C eher durch numerische Werte als durch Boolesche Typen dargestellt werden, ungleich Null wird als wahr angesehen und nur 0 wird als falsch angesehen. Daher handelt es sich um negative Zahlen wie positive Zahlen und gilt als wahr.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in C für die Summe, kann jedoch implementiert werden durch: Verwenden einer Schleife, um Elemente nacheinander zu akkumulieren; Verwenden eines Zeigers, um auf die Elemente nacheinander zuzugreifen und zu akkumulieren; Betrachten Sie für große Datenvolumina parallele Berechnungen.

Die H5 -Seite muss aufgrund von Faktoren wie Code -Schwachstellen, Browserkompatibilität, Leistungsoptimierung, Sicherheitsaktualisierungen und Verbesserungen der Benutzererfahrung kontinuierlich aufrechterhalten werden. Zu den effektiven Wartungsmethoden gehören das Erstellen eines vollständigen Testsystems, die Verwendung von Versionstools für Versionskontrolle, die regelmäßige Überwachung der Seitenleistung, das Sammeln von Benutzern und die Formulierung von Wartungsplänen.

Das Kopieren und Einfügen des Codes ist nicht unmöglich, sollte aber mit Vorsicht behandelt werden. Abhängigkeiten wie Umgebung, Bibliotheken, Versionen usw. im Code stimmen möglicherweise nicht mit dem aktuellen Projekt überein, was zu Fehlern oder unvorhersehbaren Ergebnissen führt. Stellen Sie sicher, dass der Kontext konsistent ist, einschließlich Dateipfade, abhängiger Bibliotheken und Python -Versionen. Wenn Sie den Code für eine bestimmte Bibliothek kopieren und einfügen, müssen Sie möglicherweise die Bibliothek und ihre Abhängigkeiten installieren. Zu den häufigen Fehlern gehören Pfadfehler, Versionskonflikte und inkonsistente Codestile. Die Leistungsoptimierung muss gemäß dem ursprünglichen Zweck und den Einschränkungen des Codes neu gestaltet oder neu gestaltet werden. Es ist entscheidend, den Code zu verstehen und den kopierten kopierten Code zu debuggen und nicht blind zu kopieren und einzufügen.

Wie erhalte ich dynamische Daten von 58.com Arbeitsseite beim Kriechen? Wenn Sie eine Arbeitsseite von 58.com mit Crawler -Tools kriechen, können Sie auf diese begegnen ...
