45 个非常有用的 Oracle 查询语句_MySQL
这里我们介绍的是 40+ 个非常有用的 Oracle 查询语句,主要涵盖了日期操作,获取服务器信息,获取执行状态,计算数据库大小等等方面的查询。这些是所有 Oracle 开发者都必备的技能,所以快快收藏吧!
日期/时间 相关查询
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获取当前月份的第一天
运行这个命令能快速返回当前月份的第一天。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT TRUNC (SYSDATE, 'MONTH') "First day of current month" FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren 获取当前月份的最后一天
这个查询语句类似于上面那个语句,而且充分照顾到了闰年,所以当二月份有 29 号,那么就会返回 29/2 。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT TRUNC (LAST_DAY (SYSDATE)) "Last day of current month" FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren获取当前年份的第一天
每年的第一天都是1 月1日,这个查询语句可以使用在存储过程中,需要对当前年份第一天做一些计算的时候。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT TRUNC (SYSDATE, 'YEAR') "Year First Day" FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren获取当前年份的最后一天
类似于上面的查询语句。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT ADD_MONTHS (TRUNC (SYSDATE, 'YEAR'), 12) - 1 "Year Last Day" FROM DUAL
Nach dem Login kopieren获取当前月份的天数
这个语句非常有用,可以计算出当前月份的天数。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT CAST (TO_CHAR (LAST_DAY (SYSDATE), 'dd') AS INT) number_of_days FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren获取当前月份剩下的天数
下面的语句用来计算当前月份剩下的天数。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT SYSDATE, LAST_DAY (SYSDATE) "Last", LAST_DAY (SYSDATE) - SYSDATE "Days left" FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren获取两个日期之间的天数
使用这个语句来获取两个不同日期自检的天数。
SELECT ROUND ( (MONTHS_BETWEEN ('01-Feb-2014', '01-Mar-2012') * 30), 0) num_of_days FROM DUAL; OR SELECT TRUNC(sysdate) - TRUNC(e.hire_date) FROM employees;
Nach dem Login kopieren如果你需要查询一些特定日期的天数,可以使用第二个查询语句。这个例子是计算员工入职的天数。
显示当前年份截止到上个月每个月份开始和结束的日期
这个是个很聪明的查询语句,用来显示当前年份每个月的开始和结束的日期,你可以使用这个进行一些类型的计算。你可以用任何的日期值替换 “SYSDATE”来指定查询的日期。
SELECT ADD_MONTHS (TRUNC (SYSDATE, 'MONTH'), i) start_date, TRUNC (LAST_DAY (ADD_MONTHS (SYSDATE, i))) end_date FROM XMLTABLE ( 'for $i in 0 to xs:int(D) return $i' PASSING XMLELEMENT ( d, FLOOR ( MONTHS_BETWEEN ( ADD_MONTHS (TRUNC (SYSDATE, 'YEAR') - 1, 12), SYSDATE))) COLUMNS i INTEGER PATH '.');
Nach dem Login kopieren获取直到目前为止今天过去的秒数(从 00:00 开始算)
SELECT (SYSDATE - TRUNC (SYSDATE)) * 24 * 60 * 60 num_of_sec_since_morning FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren获取今天剩下的秒数(直到 23:59:59 结束)
SELECT (TRUNC (SYSDATE+1) - SYSDATE) * 24 * 60 * 60 num_of_sec_left FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren数据字典查询
检查在当前数据库模式下是否存在指定的表
这是一个简单的查询语句,用来检查当前数据库是否有你想要创建的表,允许你重新运行创建表脚本,这个也可以检查当前用户是否已经创建了指定的表(根据这个查询语句在什么环境下运行来查询)。
SELECT table_name FROM user_tables WHERE table_name = 'TABLE_NAME';
Nach dem Login kopieren检查在当前表中是否存在指定的列
这是个简单的查询语句来检查表里是否有指定的列,在你尝试使用 ALTER TABLE 来添加新的列新到表中的时候非常有用,它会提示你是否已经存在这个列。
SELECT column_name AS FOUND FROM user_tab_cols WHERE table_name = 'TABLE_NAME' AND column_name = 'COLUMN_NAME';
Nach dem Login kopieren显示表结构
这 个查询语句会显示任何表的 DDL 状态信息。请注意我们已经将‘TABLE’作为第一个信息提交了。这个查询语句也可以用来获取任何数据库对象的 DDL 状态信息。举例说明,只需要把第一个参数替换成‘VIEW’,第二个修改成视图的名字,就可以查询视图的 DDL 信息了。
SELECT DBMS_METADATA.get_ddl ('TABLE', 'TABLE_NAME', 'USER_NAME') FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren获取当前模式
这是另一个可以获得当前模式的名字的查询语句。
SELECT SYS_CONTEXT ('userenv', 'current_schema') FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren修改当前模式
这是另一个可以修改当前模式的查询语句,当你希望你的脚本可以在指定的用户下运行的时候非常有用,而且这是非常安全的一个方式。
ALTER SESSION SET CURRENT_SCHEMA = new_schema;
Nach dem Login kopieren数据库管理查询
数据库版本信息
返回 Oracle 数据库版本
SELECT * FROM v$version;
Nach dem Login kopieren数据库默认信息
返回一些系统默认的信息
SELECT username, profile, default_tablespace, temporary_tablespace FROM dba_users;
Nach dem Login kopieren数据库字符设置信息
显示数据库的字符设置信息
SELECT * FROM nls_database_parameters;
Nach dem Login kopieren获取 Oracle 版本
SELECT VALUE FROM v$system_parameter WHERE name = 'compatible';
Nach dem Login kopieren存储区分大小写的数据,但是索引不区分大小写
某些时候你可能想在数据库中查询一些独立的数据,可能会用 UPPER(..) = UPPER(..) 来进行不区分大小写的查询,所以就想让索引不区分大小写,不占用那么多的空间,这个语句恰好能解决你的需求 。
CREATE TABLE tab (col1 VARCHAR2 (10)); CREATE INDEX idx1 ON tab (UPPER (col1)); ANALYZE TABLE a COMPUTE STATISTICS;
Nach dem Login kopieren调整没有添加数据文件的表空间
另一个 DDL 查询来调整表空间大小
ALTER DATABASE DATAFILE '/work/oradata/STARTST/STAR02D.dbf' resize 2000M;
Nach dem Login kopieren检查表空间的自动扩展开关
在给定的表空间中查询是否打开了自动扩展开关
SELECT SUBSTR (file_name, 1, 50), AUTOEXTENSIBLE FROM dba_data_files; (OR) SELECT tablespace_name, AUTOEXTENSIBLE FROM dba_data_files;
Nach dem Login kopieren在表空间添加数据文件
在表空间中添加数据文件
ALTER TABLESPACE data01 ADD DATAFILE '/work/oradata/STARTST/data01.dbf' SIZE 1000M AUTOEXTEND OFF;
Nach dem Login kopieren增加数据文件的大小
给指定的表空间增加大小
ALTER DATABASE DATAFILE '/u01/app/Test_data_01.dbf' RESIZE 2G;
Nach dem Login kopieren查询数据库的实际大小
给出以 GB 为单位的数据库的实际大小
SELECT SUM (bytes) / 1024 / 1024 / 1024 AS GB FROM dba_data_files;
Nach dem Login kopieren查询数据库中数据占用的大小或者是数据库使用细节
给出在数据库中数据占据的空间大小
SELECT SUM (bytes) / 1024 / 1024 / 1024 AS GB FROM dba_segments;
Nach dem Login kopieren查询模式或者用户的大小
以 MB 为单位给出用户的空间大小
SELECT SUM (bytes / 1024 / 1024) "size" FROM dba_segments WHERE owner = '&owner';
Nach dem Login kopieren查询数据库中每个用户最后使用的 SQL 查询
此查询语句会显示当前数据库中每个用户最后使用的 SQL 语句。
SELECT S.USERNAME || '(' || s.sid || ')-' || s.osuser UNAME, s.program || '-' || s.terminal || '(' || s.machine || ')' PROG, s.sid || '/' || s.serial# sid, s.status "Status", p.spid, sql_text sqltext FROM v$sqltext_with_newlines t, V$SESSION s, v$process p WHERE t.address = s.sql_address AND p.addr = s.paddr(+) AND t.hash_value = s.sql_hash_value ORDER BY s.sid, t.piece;
Nach dem Login kopieren性能相关查询
查询用户 CPU 的使用率
这个语句是用来显示每个用户的 CPU 使用率,有助于用户理解数据库负载情况
SELECT ss.username, se.SID, VALUE / 100 cpu_usage_seconds FROM v$session ss, v$sesstat se, v$statname sn WHERE se.STATISTIC# = sn.STATISTIC# AND NAME LIKE '%CPU used by this session%' AND se.SID = ss.SID AND ss.status = 'ACTIVE' AND ss.username IS NOT NULL ORDER BY VALUE DESC;
Nach dem Login kopieren查询数据库长查询进展情况
显示运行中的长查询的进展情况
SELECT a.sid, a.serial#, b.username, opname OPERATION, target OBJECT, TRUNC (elapsed_seconds, 5) "ET (s)", TO_CHAR (start_time, 'HH24:MI:SS') start_time, ROUND ( (sofar / totalwork) * 100, 2) "COMPLETE (%)" FROM v$session_longops a, v$session b WHERE a.sid = b.sid AND b.username NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') AND totalwork > 0 ORDER BY elapsed_seconds;
Nach dem Login kopieren获取当前会话 ID,进程 ID,客户端 ID 等
这个专门提供给想使用进程 ID 和 会话 ID 做些 voodoo magic 的用户。
SELECT b.sid, b.serial#, a.spid processid, b.process clientpid FROM v$process a, v$session b WHERE a.addr = b.paddr AND b.audsid = USERENV ('sessionid');
Nach dem Login kopierenV$SESSION.SID AND V$SESSION.SERIAL# 是数据库进程 ID
V$PROCESS.SPID 是数据库服务器后台进程 ID
V$SESSION.PROCESS 是客户端 PROCESS ID, ON windows it IS : separated THE FIRST # IS THE PROCESS ID ON THE client AND 2nd one IS THE THREAD id.
查询特定的模式或者表中执行的最后一个 SQL 语句
SELECT CREATED, TIMESTAMP, last_ddl_time FROM all_objects WHERE OWNER = 'MYSCHEMA' AND OBJECT_TYPE = 'TABLE' AND OBJECT_NAME = 'EMPLOYEE_TABLE';
Nach dem Login kopieren查询每个执行读取的前十个 SQL
SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM, SUBSTR (a.sql_text, 1, 200) sql_text, TRUNC ( a.disk_reads / DECODE (a.executions, 0, 1, a.executions)) reads_per_execution, a.buffer_gets, a.disk_reads, a.executions, a.sorts, a.address FROM v$sqlarea a ORDER BY 3 DESC) WHERE ROWNUM < 10;
Nach dem Login kopieren在视图中查询并显示实际的 Oracle 连接
SELECT osuser, username, machine, program FROM v$session ORDER BY osuser;
Nach dem Login kopieren查询并显示通过打开连接程序打开连接的组
SELECT program application, COUNT (program) Numero_Sesiones FROM v$session GROUP BY program ORDER BY Numero_Sesiones DESC;
Nach dem Login kopieren查询并显示连接 Oracle 的用户和用户的会话数量
SELECT username Usuario_Oracle, COUNT (username) Numero_Sesiones FROM v$session GROUP BY username ORDER BY Numero_Sesiones DESC;
Nach dem Login kopieren获取拥有者的对象数量
SELECT owner, COUNT (owner) number_of_objects FROM dba_objects GROUP BY owner ORDER BY number_of_objects DESC;
Nach dem Login kopieren实用/数学 相关的查询
把数值转换成文字
更多信息可以查看: Converting number into words in Oracle
SELECT TO_CHAR (TO_DATE (1526, 'j'), 'jsp') FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren输出:
one thousand five hundred twenty-six
Nach dem Login kopieren在包的源代码中查询字符串
这个查询语句会在所有包的源代码上搜索‘FOO_SOMETHING’ ,可以帮助用户在源代码中查找特定的存储过程或者是函数调用。
--search a string foo_something in package source code SELECT * FROM dba_source WHERE UPPER (text) LIKE '%FOO_SOMETHING%' AND owner = 'USER_NAME';
Nach dem Login kopieren把用逗号分隔的数据插入的表中
当 你想把用逗号分隔开的字符串插入表中的时候,你可以使用其他的查询语句,比如 IN 或者是 NOT IN 。这里我们把‘AA,BB,CC,DD,EE,FF’转换成包含 AA,BB,CC 等作为一行的表,这样你就很容易把这些字符串插入到其他表中,并快速的做一些相关的操作。
WITH csv AS (SELECT 'AA,BB,CC,DD,EE,FF' AS csvdata FROM DUAL) SELECT REGEXP_SUBSTR (csv.csvdata, '[^,]+', 1, LEVEL) pivot_char FROM DUAL, csv CONNECT BY REGEXP_SUBSTR (csv.csvdata,'[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL;
Nach dem Login kopieren查询表中的最后一个记录
这个查询语句很直接,表中没有主键,或者是用户不确定记录最大主键是否是最新的那个记录时,就可以使用这个语句来查询表中最后一个记录。
SELECT * FROM employees WHERE ROWID IN (SELECT MAX (ROWID) FROM employees); (OR) SELECT * FROM employees MINUS SELECT * FROM employees WHERE ROWNUM < (SELECT COUNT (*) FROM employees);
Nach dem Login kopieren在 Oracle 中做行数据乘法
这个查询语句使用一些复杂的数学函数来做每个行的数值乘法。更多内容请查阅: Row Data Multiplication In Oracle
WITH tbl AS (SELECT -2 num FROM DUAL UNION SELECT -3 num FROM DUAL UNION SELECT -4 num FROM DUAL), sign_val AS (SELECT CASE MOD (COUNT (*), 2) WHEN 0 THEN 1 ELSE -1 END val FROM tbl WHERE num < 0) SELECT EXP (SUM (LN (ABS (num)))) * val FROM tbl, sign_val GROUP BY val;
Nach dem Login kopieren在 Oracle 生成随机数据
每个开发者都想能轻松生成一堆随机数据来测试数据库多好,下面这条查询语句就可以满足你,它可以在 Oracle 中生成随机的数据插入到表中。详细信息可以查看 Random Data in Oracle
SELECT LEVEL empl_id, MOD (ROWNUM, 50000) dept_id, TRUNC (DBMS_RANDOM.VALUE (1000, 500000), 2) salary, DECODE (ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 2)), 1, 'M', 2, 'F') gender, TO_DATE ( ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 28)) || '-' || ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1, 12)) || '-' || ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE (1900, 2010)), 'DD-MM-YYYY') dob, DBMS_RANDOM.STRING ('x', DBMS_RANDOM.VALUE (20, 50)) address FROM DUAL CONNECT BY LEVEL < 10000;
Nach dem Login kopieren在 Oracle 中生成随机数值
这是 Oracle 普通的旧的随机数值生成器。这个可以生成 0-100 之间的随机数值,如果你想自己设置数值范围,那么改变乘数就可以了。
--generate random number between 0 and 100 SELECT ROUND (DBMS_RANDOM.VALUE () * 100) + 1 AS random_num FROM DUAL;
Nach dem Login kopieren检查表中是否含有任何的数据
这个可以有很多中写法,你可以使用 count(*) 来查看表里的行的数量,但是这个查询语句比较高效和快速,而且我们只是想知道表里是否有任何的数据。
SELECT 1 FROM TABLE_NAME WHERE ROWNUM = 1;
Nach dem Login kopieren
如果你知道一些很好用的查询语句,可以减轻 Oracle 开发者的负担,那么在评论分享一下吧:)
via viralpatel.net
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Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
