So implementieren Sie mit Go leistungsstarke Weiterleitungsdienste
Go ist eine sehr beliebte Programmiersprache, die nicht nur einfach zu erlernen und zu verwenden ist, sondern auch leistungsstarke Serverentwicklungsfunktionen bietet. Bei Netzwerkanwendungen gehört die Weiterleitung zu den häufigsten Aufgaben. Go bietet eine Reihe von HTTP-bezogenen Bibliotheken, die uns bei der Implementierung leistungsstarker Weiterleitungsdienste helfen können. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Go leistungsstarke Weiterleitungsdienste implementieren.
1. Einleitung
Weiterleitung bezieht sich auf die Weiterleitung von Anfragen vom Client an andere Server. In Internetanwendungen kann ein einzelner Server aufgrund der großen Anzahl von Besuchen die Anforderungen der Benutzer nicht erfüllen, sodass mehrere Server zur Bearbeitung von Anforderungen verwendet werden müssen. An diesem Punkt ist eine effektive Methode erforderlich, um Anfragen an mehrere Server zu verteilen.
In modernen Webanwendungen werden häufig Proxyserver verwendet, um die Weiterleitung zu implementieren. Proxyserver können HTTP-Anfragen filtern, zwischenspeichern, beschleunigen und weiterleiten. In diesem Artikel implementieren wir einen einfachen Proxyserver mit Go und vergleichen ihn durch Leistungstests mit anderen Proxyservern.
2. Implementierung
Wir werden das Net/http-Paket von Go verwenden, um den Proxyserver zu implementieren. Dieses Paket stellt einen einfachen, aber leistungsstarken HTTP-Server und -Client bereit, der die Implementierung von Proxy-Servern erleichtert.
Das Folgende ist die grundlegende Proxy-Server-Implementierung:
package main import ( "log" "net/http" ) func main() { http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { resp, err := http.DefaultTransport.RoundTrip(r) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusServiceUnavailable) return } defer resp.Body.Close() // 将其他服务器返回的 Header 添加到响应中 for key, values := range resp.Header { for _, value := range values { w.Header().Add(key, value) } } // 将其他服务器返回的状态码添加到响应中 w.WriteHeader(resp.StatusCode) //将其他服务器返回的 Body 添加到响应中 _, err = io.Copy(w, resp.Body) if err != nil { log.Println("failed to copy response:", err) } }) log.Println("starting server...") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", nil)) }
Dieser Code verwendet die vom Paket net/http bereitgestellte http.HandlerFunc-Funktion, die eine Handler-Funktion empfangen und alle Anforderungen an diese Funktion weiterleiten kann. In dieser Funktion verwenden wir die Funktion http.DefaultTransport.RoundTrip, um die Anfrage an den anderen Server zu senden und die vom anderen Server zurückgegebene Antwort zu unserer Antwort hinzuzufügen, bevor wir sie an den Client senden.
3. Leistungstest
Um die Leistung unseres Proxyservers zu testen, verwenden wir das Apache Bench-Tool für Benchmark-Tests. Weitere Informationen zu den Apache Bench-Tools finden Sie unter https://httpd.apache.org/docs/current/programs/ab.html. Wir werden den Benchmark mit dem folgenden Befehl ausführen:
ab -n 1000000 -c 100 http://localhost:8000/
Dieser Befehl sendet 100 gleichzeitige Anfragen an http://localhost:8000/ und wird 1.000.000 Mal wiederholt. Hier sind die Testergebnisse:
Server Software: Server Hostname: localhost Server Port: 8000 Document Path: / Document Length: 844 bytes Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 22.679 seconds Complete requests: 1000000 Failed requests: 0 Total transferred: 926000000 bytes HTML transferred: 844000000 bytes Requests per second: 44107.20 [#/sec] (mean) Time per request: 2.268 [ms] (mean) Time per request: 0.023 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 39832.25 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 0 0 0.4 0 26 Processing: 0 2 0.9 2 39 Waiting: 0 2 0.9 2 39 Total: 0 2 0.9 2 39
Die obigen Ergebnisse zeigen, dass unser Proxyserver 44107,20 Anfragen pro Sekunde (Durchschnitt) bedienen kann, mit einer Verarbeitungszeit von 2,268 ms pro Anfrage (Durchschnitt).
IV. Fazit
Wir haben einen einfachen, aber leistungsstarken Proxyserver mit Go implementiert und Benchmark-Tests mit dem Apache Bench-Tool durchgeführt. Testergebnisse zeigen, dass unser Proxyserver 44107,20 Anfragen pro Sekunde mit einer durchschnittlichen Antwortzeit von 2,268 Millisekunden verarbeiten kann. Dies zeigt, dass mit Go leistungsstarke, skalierbare Webanwendungen erstellt werden können.
Es ist zu beachten, dass in diesem Artikel lediglich erläutert wird, wie man mit Go einen einfachen Proxyserver implementiert und Leistungstests dafür durchführt. Die Implementierung komplexerer Proxyserver erfordert möglicherweise mehr Code und eine umfassendere Funktionalität. Berücksichtigen Sie also bei der Entwicklung Ihrer Anwendung für die Produktion Folgendes:
- Anzahl der gleichzeitig zu verarbeitenden Anforderungen
- Handhabung großer Datei-Uploads und -Downloads
- Lastausgleich und Failover
- Caching und Filterung
- Andere Leistungstools verwenden Testen und messen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie mit Go leistungsstarke Weiterleitungsdienste. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



OpenSSL bietet als Open -Source -Bibliothek, die in der sicheren Kommunikation weit verbreitet sind, Verschlüsselungsalgorithmen, Tasten und Zertifikatverwaltungsfunktionen. In seiner historischen Version sind jedoch einige Sicherheitslücken bekannt, von denen einige äußerst schädlich sind. Dieser Artikel konzentriert sich auf gemeinsame Schwachstellen und Antwortmaßnahmen für OpenSSL in Debian -Systemen. DebianopensL Bekannte Schwachstellen: OpenSSL hat mehrere schwerwiegende Schwachstellen erlebt, wie z. Ein Angreifer kann diese Sicherheitsanfälligkeit für nicht autorisierte Lesen sensibler Informationen auf dem Server verwenden, einschließlich Verschlüsselungsschlüssel usw.

In dem Artikel wird erläutert, wie das PPROF -Tool zur Analyse der GO -Leistung verwendet wird, einschließlich der Aktivierung des Profils, des Sammelns von Daten und der Identifizierung gängiger Engpässe wie CPU- und Speicherprobleme.Character Count: 159

In dem Artikel werden Schreiben von Unit -Tests in GO erörtert, die Best Practices, Spottechniken und Tools für ein effizientes Testmanagement abdecken.

Das Problem der Warteschlange Threading In Go Crawler Colly untersucht das Problem der Verwendung der Colly Crawler Library in Go -Sprache. Entwickler stoßen häufig auf Probleme mit Threads und Anfordern von Warteschlangen. � ...

In der Bibliothek, die für den Betrieb der Schwimmpunktnummer in der GO-Sprache verwendet wird, wird die Genauigkeit sichergestellt, wie die Genauigkeit ...

In dem Artikel wird der Befehl go fMT in Go -Programmierung erörtert, in dem Code formatiert werden, um offizielle Richtlinien für den Stil einzuhalten. Es zeigt die Bedeutung von GO FMT für die Aufrechterhaltung der Debatten mit Codekonsistenz, Lesbarkeit und Reduzierung von Stildebatten. Best Practices fo

In diesem Artikel werden eine Vielzahl von Methoden und Tools eingeführt, um PostgreSQL -Datenbanken im Debian -System zu überwachen, um die Datenbankleistung vollständig zu erfassen. 1. verwenden Sie PostgreSQL, um die Überwachungsansicht zu erstellen. PostgreSQL selbst bietet mehrere Ansichten für die Überwachung von Datenbankaktivitäten: PG_STAT_ACTIVITY: Zeigt Datenbankaktivitäten in Echtzeit an, einschließlich Verbindungen, Abfragen, Transaktionen und anderen Informationen. PG_STAT_REPLIKATION: Monitore Replikationsstatus, insbesondere für Stream -Replikationscluster. PG_STAT_DATABASE: Bietet Datenbankstatistiken wie Datenbankgröße, Transaktionsausschüsse/Rollback -Zeiten und andere Schlüsselindikatoren. 2. Verwenden Sie das Log -Analyse -Tool PGBADG

Backend Learning Path: Die Erkundungsreise von Front-End zu Back-End als Back-End-Anfänger, der sich von der Front-End-Entwicklung verwandelt, Sie haben bereits die Grundlage von Nodejs, ...
