mysql常用命令大全 mysql常用命令总结_MySQL
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本文介绍下,mysql中常用的一些命令,包括创建与修改数据库、数据库中的表,mysql的权限管理命令grant、revoke等的用法。
创建与管理mysql数据库的常用命令:
1,使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库:
mysql> SHOW DATABASES;
2,创建一个数据库MYSQLDATA
mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3,选择创建的数据库
mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!)
4,查看现在的数据库中存在什么表
mysql> SHOW TABLES;
5,创建一个数据库表
mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6,显示表的结构:
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7,往表中加入记录
mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);
8,用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt)
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "D:/mysql.txt"INTO TABLE MYTABLE;
9,导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql)
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
10,删除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11,清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12,更新表中数据
mysql>update MYTABLE set sex=”f"where name='hyq';
以下是无意中在网络看到的使用MySql的管理心得,
在windows中MySql以服务形式存在,在使用前应确保此服务已经启动,未启动可用net start mysql命令启动。而Linux中启动时可用"/etc/rc.d/init.d/mysqld start”命令,注意启动者应具有管理员权限。
刚安装好的MySql包含一个含空密码的root帐户和一个匿名帐户,这是很大的安全隐患,对于一些重要的应用我们应将安全性尽可能提高,在这里应把匿名帐户删除、 root帐户设置密码,可用如下命令进行:
use mysql;
delete from User where User="";
update User set Password=PASSWORD('newpassword') where User='root';
如果要对用户所用的登录终端进行限制,可以更新User表中相应用户的Host字段,在进行了以上更改后应重新启动数据库服务,此时登录时可用如下类似命令:
mysql -uroot -p;
mysql -uroot -pnewpassword;
mysql mydb -uroot -p;
mysql mydb -uroot -pnewpassword;
上面命令参数是常用参数的一部分,详细情况可参考文档。此处的mydb是要登录的数据库的名称。
在 进行开发和实际应用中,用户不应该只用root用户进行连接数据库,虽然使用root用户进行测试时很方便,但会给系统带来重大安全隐患,也不利于管理技 术的提高。我们给一个应用中使用的用户赋予最恰当的数据库权限。如一个只进行数据插入的用户不应赋予其删除数据的权限。MySql的用户管理是通过 User表来实现的,添加新用户常用的方法有两个,一是在User表插入相应的数据行,同时设置相应的权限;二是通过GRANT命令创建具有某种权限的用 户。其中GRANT的常用用法如下:
grant all on mydb.* to NewUserName@HostName identified by "password";
grant usage on *.* to NewUserName@HostName identified by "password”;
grant select,insert,update on mydb.* to NewUserName@HostName identified by "password”;
grant update,delete on mydb.TestTable to NewUserName@HostName identified by "password”;
若 要给此用户赋予他在相应对象上的权限的管理能力,可在GRANT后面添加WITH GRANT OPTION选项。而对于用插入User表添加的用户,Password字段应用PASSWORD 函数进行更新加密,以防不轨之人窃看密码。对于那些已经不用的用户应给予清除,权限过界的用户应及时回收权限,回收权限可以通过更新User表相应字段, 也可以使用REVOKE操作。
下面给出本人从其它资料(www.cn-java.com)获得的对常用权限的解释:
全局管理权限:
FILE: 在MySQL服务器上读写文件。
PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。
RELOAD: 重载访问控制表,刷新日志等。
SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。
数据库/数据表/数据列权限:
ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。
CREATE: 建立新的数据库或数据表。
DELETE: 删除表的记录。
DROP: 删除数据表或数据库。
INDEX: 建立或删除索引。
INSERT: 增加表的记录。
SELECT: 显示/搜索表的记录。
UPDATE: 修改表中已存在的记录。
特别的权限:
ALL: 允许做任何事(和root一样)。
USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。
小结:
在windows中MySql以服务形式存在,在使用前应确保此服务已经启动,未启动可用net start mysql命令启动。
而Linux中启动时可用"/etc/rc.d/init.d/mysqld start”命令,注意启动者应具有管理员权限。
MySql默认包含一个含空密码的root帐户和一个匿名帐户,应把匿名帐户删除、 root帐户设置密码。

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Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.
