ChatGPT und Google Bard: Welches ist besser und welches schlechter?

Die beiden größten Konkurrenten in der AIGC-Branche: ChatGPT vs. Google Bard! Dieser Artikel stellt die technischen Unterschiede zwischen diesen beiden Engines für künstliche Intelligenz vor.

Übersetzer |. Rezensent |. Sun Shujuan

Die beiden größten Konkurrenten in der AIGC-Branche: ChatGPT vs. Google Bard!

Der bisher größte Unterschied zwischen Google Bard und ChatGPT ist: Bard kennt ChatGPT, ChatGPT kennt Bard jedoch nicht. Während wir mit ChatGPT herumspielen können, ist Bard für die meisten von uns immer noch unerreichbar. ​

Der Kampf zwischen ChatGPT und Google Bard beginnt

ChatGPT und Google Bard sind beide Chatbots mit künstlicher Intelligenz. Eine vereinfachte Version der künstlichen Intelligenz ist bereits auf Mobiltelefonen verfügbar. Wenn Sie „gut“ eingeben, kann das Telefon vorhersagen, dass das nächste Wort „Morgen“ sein wird.

ChatGPT wurde ursprünglich von OpenAI entwickelt und dann von Microsoft für atemberaubende 10 Milliarden US-Dollar finanziert (zusätzlich zu einer früheren Investition von 1 Milliarde US-Dollar). Google, das leicht in Panik war, dass sein Suchmonopol enden könnte, startete Bard, aber diese Version wies immer noch einige Mängel auf. Bei seiner ersten Live-Demonstration machte Bard mehrere sachliche Fehler, die Google in Verlegenheit brachten.

ChatGPT und Google Bard sind komplexer als die Textvorhersagefunktionen von Smartphones. Wenn Sie die Unterschiede zwischen diesen beiden intelligenten Robotern verstehen möchten, dürfen Sie den folgenden Inhalt nicht verpassen.

Hier werden wir die technischen Unterschiede zwischen den beiden Engines für künstliche Intelligenz ausführlich beschreiben.

ChatGPT und Bard: Versteckte Geheimnisse?

Anhand der folgenden Tabelle, in der Sie viele Details sehen können, können wir die technischen Unterschiede zwischen ihnen schnell verstehen.

Modell​Neuronale Netzwerkstruktur​Parameter​175 Milliarden Parameter​137 Milliarden Parameter​Creator​OpenAI​Google​Vorteile​- Offen für alle​- Trainingsdaten ab 2021​

C	hatGPT ​ B	ard ​
GPT-3.5​	LaMDA, das Sprachmodell für Konversationsanwendungen​
Transformer​	Transformer​
Trainingsdaten​	Webtext, hauptsächlich ein Datensatz namens „Common​Crawl“, ist Mitte 2021 fällig.	1,56 Millionen Wörter an öffentlichen Konversationsdaten und Netzwerktexten
	- Flexibler und besser im Umgang mit offenen Texten​		- Aktuelle Trainingsdaten​ - Speziell für Konversationen trainiert, sodass es sich beim Sprechen eher wie ein Mensch anhört. Nachteile
Da wir nun die Unterschiede zwischen den beiden anhand der obigen Tabelle verstanden haben, werfen wir einen genaueren Blick auf die anderen Indikatoren. Was ist ChatGPT? ChatGPT erschien am 30. November 2022 plötzlich auf der Bühne. Mit Stand vom 4. Dezember 2022 hat der Dienst täglich über eine Million Nutzer. Im Januar 2023 stieg diese Zahl auf über 100 Millionen Nutzer. Der Hauptgrund für die plötzliche Beliebtheit ist, dass es Ihnen auf fast menschlich klingende Weise zuverlässige Antworten auf viele Themen liefert und jeder mit einer Internetverbindung es nutzen kann. ChatGPT wurde von OpenAI entwickelt, einem Labor für künstliche Intelligenz mit Sitz in San Francisco, das sich auf die Entwicklung benutzerfreundlicher Lösungen für künstliche Intelligenz konzentriert. Der Chatbot basiert auf GPT-3.5, einem großen Sprachmodell, das dem Anfragenden kontinuierlich Antworten geben kann, wenn ihm Text gegeben wird. ​ ChatGPT fügt auf dieser Basis einige zusätzliche Schulungen hinzu – menschliche Trainer verbessern das Modell durch Interaktion mit dem Modell und geben dem Modell durch „Belohnungen“ die Fähigkeit, qualitativ hochwertige Antworten zu geben. ​ Trainingsdaten GPT-3.5 wird anhand eines riesigen Webtextdatensatzes trainiert, einschließlich eines beliebten Datensatzes namens Common Crawl. Common Crawl enthält Petabytes an Webdaten, einschließlich roher Webseitendaten, Metadatenextraktion und Textextraktion. Es enthält beispielsweise eine Sammlung von URLs von StrataScratch. Ist es nicht verrückt zu glauben, dass ChatGPT Trainingsdaten aus den Eingaben von Internetnutzern auf ChatGPT verwendet? Common Crawl ist für 60 % der Trainingsdaten verantwortlich, aber GPT-3.5 verfügt auch über andere Datenquellen. ​ Was ist Google Bard? Google Bard ist ein intelligenter Chat-Roboter, der von Google eingeführt wurde, als ChatGPT sehr beliebt wurde. Im Gegensatz zu ChatGPT basiert Bard auf Googles eigenem Modell LaMDA. LaMDA ist die Abkürzung für Language Model for Conversational Applications. Im Gegensatz zu ChatGPT ist es aus dem einfachen Grund nicht so erstaunlich, dass die meisten Menschen noch keinen Zugriff darauf haben. Während Google Anfang Februar eine peinliche Demoversion von Bard veröffentlichte, steht Bard derzeit nur wenigen Auserwählten zur Verfügung. Der Hauptvorteil von Google Bard besteht darin, dass es für das Internet geöffnet ist. Fragen Sie ChatGPT: „Wer ist jetzt der Präsident?“ und es weiß es nicht. Dies liegt daran, dass die Trainingsdaten etwa Mitte 2021 abgeschnitten wurden. Bard hingegen stützte sich auf Informationen, die heute im Internet verfügbar sind. Theoretisch sollte Bard heute in der Lage sein, anhand der Daten im Internet zu sagen, wer gerade Präsident ist. Es ist leicht zu erkennen, wie sich Bard in mehreren wichtigen Aspekten von ChatGPT abhebt. ​ Trainingsdaten Zuallererst wird LaMDA auf Konversationen trainiert, insbesondere für Konversationen, und nicht nur auf die Produktion von Text wie beim GPT-n-Modell. Während ChatGPT sich über seine Trainingsdaten nicht im Klaren ist, wissen wir nicht viel über die Daten, auf denen Bard trainiert wurde, und können aus einem Blick auf die Forschungsarbeit von LaMDA darauf schließen. Google-Forscher sagen, dass 12,5 % der Trainingsdaten von Common Crawl stammen, beispielsweise dem GPT-n-Modell. Weitere 12,5 % stammen von Wikipedia. Dem Forschungspapier zufolge verwendeten sie 1,56 Billionen Wörter an „öffentlichen Gesprächsdaten und Online-Texten“. ​ Hier ist die vollständige Aufschlüsselung: 12,5 % basierend auf C4-Daten (eine Ableitung von Common Crawl-Daten). ​ 12,5 % der englischen Wikipedia​ 12,5 % stammen aus Programmier-Q&A-Websites, Tutorials und anderen Codedokumentationen​ 6,25 % der englischen Webdokumente​ 6,25 % der nicht-englischen Webdokumente​ 50 % aus Konversationsdaten öffentlicher Foren​ Aus den oben genannten Informationen können wir die von den beiden gemeinsam verwendeten Daten kennen, offensichtlich gibt es Wikipedia. Der Rest der Daten wurde offensichtlich absichtlich von Google verborgen, vermutlich um Bard (und LaMDA) vor Nachahmung zu schützen. LaMDA entstand durch die Feinabstimmung des neuronalen Sprachmodells von Transformer, einer Open-Source-Architektur für neuronale Netzwerke, die ursprünglich von Google entwickelt wurde. (GPT basiert ebenfalls auf Transformer). ChatGPT weist einige Barrieren auf, um zu verhindern, dass es nervig ist oder Unsinn redet, aber Google legt Wert darauf, die Qualität sicherzustellen, um Bard zu einem besseren und sichereren Chatbot zu machen. Bard wurde so abgestimmt, dass er „hochwertig, geerdet und sicher“ ist. ​ Google hat dazu viel zu sagen, ich empfehle die Lektüre der entsprechenden Blog-Beiträge, aber wenn Sie wenig Zeit haben, kann es grundsätzlich in die folgenden Aspekte unterteilt werden:​ Der Barde sollte mit Bedeutung antworten – nichts Lächerliches, nichts Widersprüchliches. Der Barde sollte mit aufschlussreichen, witzigen oder unerwarteten Antworten antworten. ​ Bard sollte alles vermeiden, was den Nutzern schaden könnte – Gore, Vorurteile, hasserfüllte Stereotypen usw. Bard erfindet nichts Wie wir alle wissen, ist Google nicht aufgrund eines falschen Starts völlig gescheitert Finden Sie die zugrunde liegenden Bedürfnisse heraus. Es ist jedoch erwähnenswert, dass Google seine Designanforderungen sehr klar formuliert, während ChatGPT zumindest im Moment nicht so klar ist. ​ ChatGPT vs. Google Bard: Warum sind Modellparameter wichtig? ChatGPT hat mehr Modellparameter als Bard – 175 Milliarden gegenüber 137 Milliarden. Sie können sich Parameter als Knöpfe oder Hebel vorstellen, die das Modell an die Daten anpasst, auf denen es trainiert. Mehr Parameter bedeuten normalerweise, dass das Modell komplexe sprachliche Zusammenhänge besser erfassen kann, es besteht jedoch auch die Gefahr einer Überanpassung. Google Bard ist möglicherweise weniger flexibel als ChatGPT, aber aufgrund neuer Sprachanwendungsfälle möglicherweise auch leistungsfähiger. ​ ChatGPT und Google Bard: Was haben sie gemeinsam? Hervorzuheben ist, dass die Modelle von Bard und ChatGPT (LaMDA bzw. GPT-3.5) auf Transformer-basierten Deep-Learning-Neuronalen Netzen basieren. Transformer kann beispielsweise einem trainierten Modell ermöglichen, einen Satz oder Absatz zu lesen, die Beziehung zwischen diesen Wörtern zu notieren und dann vorherzusagen, welche Wörter seiner Meinung nach als nächstes kommen werden – ähnlich der zuvor erwähnten Smartphone-Texterkennungsfunktion. Ich werde hier nicht auf die Diskussion eingehen, aber was Sie wissen müssen ist, dass dies bedeutet, dass sich Bard und ChatGPT im Kern nicht so sehr voneinander unterscheiden. ​ ChatGPT vs. Google Bard: Eigentum Obwohl Eigentum nicht gerade ein technischer Unterschied ist, lohnt es sich, daran zu denken. Google Bard wird von Google entwickelt und ist vollständig im Besitz von Google, zusätzlich zu LaMDA, das ebenfalls von Google erstellt wurde. ChatGPT wird von OpenAI entwickelt, einem Forschungslabor für künstliche Intelligenz mit Sitz in San Francisco. OpenAI war ursprünglich eine gemeinnützige Organisation, gründete jedoch 2019 eine gewinnorientierte Tochtergesellschaft. OpenAI steht auch hinter Dall-E, der Text-zu-Bild-Generierung mit künstlicher Intelligenz, mit der Sie vielleicht schon gespielt haben. ​ Obwohl Microsoft stark in OpenAI investiert hat, handelt es sich vorerst um eine unabhängige Forschungsorganisation. Welches ist besser, ChatGPT oder Google Bard? Es ist schwierig, eine faire Antwort auf diese Frage zu geben, da es viele Gemeinsamkeiten zwischen den beiden gibt, aber auch Unterschiede. Erstens hat derzeit fast niemand Zugriff auf Google Bard. Darüber hinaus wurden die Trainingsdaten von ChatGPT vor fast zwei Jahren abgeschnitten. Beide sind Textgeneratoren – Sie geben eine Eingabeaufforderung ein und sowohl Google Bard als auch ChatGPT können darauf antworten. Beide verfügen über Milliarden von Parametern zur Feinabstimmung des Modells. Beide verfügen über überlappende Trainingsdatenquellen und basieren auf Transformer, dem gleichen neuronalen Netzwerkmodell. Sie sind auch für verschiedene Zwecke konzipiert. Bard hilft Ihnen bei der Navigation in Google-Suchen und ist auf Konversation ausgelegt. ChatGPT kann ganze Blogbeiträge generieren. Es ist darauf ausgelegt, aussagekräftigen Text auszugeben. Auch wenn wir über die Unterschiede zwischen ChatGPT und Google Bard sprechen, beweist dies nur, wie weit die auf künstlicher Intelligenz basierende Technologie zur Textgenerierung fortgeschritten ist. Auch wenn beide noch einen weiten Weg vor sich haben und beide mit urheberrechtlichen und ethischen Kontroversen konfrontiert sind, sind beide Generatoren ein starkes Zeugnis für die Entwicklung moderner KI-Modelle. ​ Einführung des Übersetzers Cui Hao, 51CTO-Community-Redakteur, leitender Architekt, verfügt über 18 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Architektur sowie 10 Jahre Erfahrung in verteilter Architektur. Originaltitel: ​​ChatGPT vs Google Bard: Ein Vergleich der technischen Unterschiede​​, Autor: Nate Rosidi

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