KI-System ist ein System, das die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) nutzt, um komplexe Aufgaben auszuführen. Um eine schnelle Ausbildung und Bereitstellung von KI zu erreichen, ist eine schnelle, stabile und sichere Netzwerkinfrastruktur zu ihrer Unterstützung erforderlich. Aufgrund ihrer Komplexität, Ineffizienz, Kosten, Inflexibilität und anderer Mängel waren herkömmliche Weitverkehrsnetze (WAN) nicht in der Lage, die Netzwerkanforderungen der KI zu erfüllen. Daher ist das Software Defined Wide Area Network (SD-WAN) als neue Unternehmensnetzwerklösung besonders wichtig.
Künstliche Intelligenz (KI) ist heute eine der innovativsten und vielversprechendsten Technologien, die in allen Lebensbereichen enormen Mehrwert und Effizienz bringen kann. Ein KI-System ist ein System, das die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) nutzt, um komplexe Aufgaben wie Spracherkennung, Bildanalyse oder autonomes Fahren auszuführen. Um eine schnelle Ausbildung und Bereitstellung von KI zu erreichen, ist eine schnelle, stabile und sichere Netzwerkinfrastruktur zu ihrer Unterstützung erforderlich. Aufgrund ihrer Komplexität, Ineffizienz, Kosten, Inflexibilität und anderer Mängel waren herkömmliche Weitverkehrsnetze (WAN) nicht in der Lage, die Netzwerkanforderungen der KI zu erfüllen. Daher ist das Software Defined Wide Area Network (SD-WAN) als neue Unternehmensnetzwerklösung besonders wichtig.
SD-WAN ist eine Netzwerktechnologie, die dynamisch den besten Pfad zur Übertragung von Datenpaketen auswählt und dadurch die Netzwerkleistung und -zuverlässigkeit verbessert. SD-WAN kann KI-Systemen schnellere, stabilere, sicherere, flexiblere und effizientere Netzwerkverbindungen bieten, da es basierend auf Echtzeit-Netzwerkbedingungen und Anwendungsanforderungen automatisch die am besten geeignete Übertragungsmethode auswählen kann. Wenn ein KI-System beispielsweise eine große Menge an Daten und Rechenressourcen aus der Cloud benötigt, kann SD-WAN den Datenverkehr direkt an den Cloud-Dienstanbieter leiten, ohne ein herkömmliches Rechenzentrum zu durchlaufen. Dies reduziert Latenz und Überlastung und verbessert das Benutzererlebnis und die Effizienz.
SD-WAN kann dem KI-System dabei helfen, die benötigte Cloud-Computing- und Edge-Computing-Unterstützung zu erhalten. Diese Technologien können es dem KI-System ermöglichen, verschiedene Aufgaben an verschiedenen Standorten auszuführen und so eine verteilte Intelligenz zu erreichen. Beispielsweise kann ein autonomes Fahrsystem in Echtzeit Wahrnehmungs- und Entscheidungsaufgaben am Fahrzeug, Koordinations- und Steuerungsaufgaben am Edge-Gerät sowie Lern- und Optimierungsaufgaben in der Cloud ausführen. SD-WAN kann den Datenverkehr basierend auf den Merkmalen jeder Aufgabe an den nächstgelegenen oder am besten geeigneten Cloud- oder Edge-Knoten verteilen. Dies reduziert Kosten und Energieverbrauch und verbessert die Skalierbarkeit und Sicherheit.
Die Stromversorgung und Verbesserung der Leistung von KI-Systemen durch SD-WAN hat die folgenden Hauptvorteile:
• Verbesserung der Benutzererfahrung und Effizienz: SD-WAN ermöglicht es dem KI-System, schnell die erforderlichen Daten und Rechenressourcen zu erhalten, wodurch die Latenz reduziert wird und Überlastung, Verbesserung der Reaktionsgeschwindigkeit und -genauigkeit.
• Reduzieren Sie Kosten und Energieverbrauch: SD-WAN ermöglicht es KI-Systemen, die wirtschaftlichsten oder nächstgelegenen Cloud- oder Edge-Knoten zur Ausführung von Aufgaben zu nutzen, wodurch Bandbreiten- und Gerätekosten gespart und der Energieverbrauch gesenkt werden.
• Verbesserte Skalierbarkeit und Sicherheit: SD-WAN ermöglicht KI-Systemen die einfache Anpassung an sich ändernde Anforderungen in unterschiedlichen Maßstäben oder Szenarien und ist durch den Schutz von SASE vor Datenlecks oder Systemschäden geschützt.
Lassen Sie uns einige praktische Beispiele zur Veranschaulichung geben:
• Ein KI-System, das Spracherkennung und Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, muss eine große Menge an Sprach- und Textdaten aus der Cloud abrufen, analysieren und verarbeiten. SD-WAN kann den besten Netzwerkpfad und die beste Bandbreite basierend auf dem Inhalt und der Priorität von Datenpaketen auswählen, wodurch Latenz und Paketverluste reduziert und die Genauigkeit und Effizienz der Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache verbessert werden.
• Ein KI-System, das Bildanalyse- und maschinelle Lerntechnologie nutzt, muss Bildverarbeitungsaufgaben in Echtzeit an Edge-Knoten ausführen und die Ergebnisse zur Speicherung oder weiteren Analyse an die Cloud senden. SD-WAN kann die nächstgelegene oder stärkste Netzwerkverbindung basierend auf dem Standort und der Leistung von Edge-Knoten auswählen, wodurch der Netzwerk-Overhead und der Energieverbrauch reduziert und die Geschwindigkeit und Qualität der Bildanalyse und des maschinellen Lernens verbessert werden.
• Ein KI-System, das autonome Fahrtechnologie nutzt, muss komplexe Navigations- und Steuerungsaufgaben im Fahrzeug ausführen und mit der externen Umgebung interagieren. SD-WAN kann basierend auf dem Fahrstatus des Fahrzeugs und den Umgebungsbedingungen die zuverlässigste oder sicherste Netzwerkverbindung auswählen und so Risiken und Störungen reduzieren und die Sicherheit und Zuverlässigkeit der autonomen Fahrtechnologie verbessern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass mit der Stärkung der SD-WAN-Technologie das KI-Erlebnis in verschiedenen Szenarien reibungsloser sein wird. Wie kann also die Sicherheit des Datenzugriffs und der Datenübertragung gewährleistet werden?
SASE ist die Abkürzung für Secure Access Service Edge. Es handelt sich um eine Netzwerkarchitektur, die SD-WAN und Cloud-Sicherheitsdienste integriert. SASE sichert SD-WAN- und KI-Systeme, weil es basierend auf der Identität und dem Kontext von Benutzern, Geräten, Anwendungen und Daten dynamisch die am besten geeigneten Sicherheitsrichtlinien und -kontrollen bereitstellt. Wenn ein KI-System beispielsweise auf eine sensible Cloud-Datenbank zugreifen muss, kann SASE den Datenverkehr verschlüsseln, authentifizieren, autorisieren und prüfen, um Datenlecks oder Manipulationen zu verhindern. Wenn ein KI-System auf einen Netzwerkangriff oder ungewöhnliches Verhalten stößt, kann SASE den Datenverkehr erkennen, isolieren, reagieren und wiederherstellen, um einen Systemabsturz oder eine Beschädigung zu verhindern.
Heutzutage haben viele Unternehmen damit begonnen, SASE zu nutzen, um ihre Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen zu verbessern. Beispielsweise integriert die Datensicherheitsplattform der neuen Generation (SASE) auf hervorragende Weise SD-WAN-Netzwerktechnologie und Netzwerksicherheitstechnologie, um eine neue Lösung auf Basis der SD-WAN + SD-Sicherheitsarchitektur zu bilden und Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen zu modularisieren Auf SD-WAN-Netzwerkfunktionen wie dynamisches Routing, Multi-Link-Integration, Lastausgleich, UDP/TCP-Optimierung usw. bündelt es ZTNA-Zero-Trust-Zugriff, DDOS-Schutz, Schutz vor bösartigem Code sowie NGFW-Firewall, DNS-Schutz und andere Sicherheitsfunktionen werden über den Controller orchestriert, gesteuert und geplant, um den sicheren Zugriffsanforderungen der Kunden in mehreren Szenarien gerecht zu werden. Die zugrunde liegende Datenübertragung übernimmt das unabhängig steuerbare Sicherheitskapselungsprotokoll SecHX, das nicht nur die Sicherheit der Datenübertragung gewährleistet, sondern diese auch verbessert. die Effizienz der Datenübertragung verbessern.
Gemäß den Prognosen von Gartner werden bis 2024 mindestens 40 % der Unternehmen das SASE-Architekturmodell übernehmen, um ihre digitale Transformation zu unterstützen. Dies zeigt, dass SASE einer der wichtigen Trends in der zukünftigen Netzwerk- und Sicherheitsentwicklung ist.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SD-WAN als ausgereifte Unternehmensnetzwerklösung erhebliche Vorteile bei der Verbesserung der Leistung und Sicherheit von KI-Netzwerken bietet. Mit der Weiterentwicklung und Integration von SD-WAN- und KI-Technologien werden künftig mehr Innovationen und Mehrwert in Bereichen wie Cloud Computing und Edge Computing generiert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSD-WAN trägt dazu bei, die Leistung von KI-Systemen zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
