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Implementieren Sie eine Fuzzy-Abfrage mit den Funktionen LIKE und REGEX_LIKE von Oracle

PHPz
Freigeben: 2023-04-04 11:37:22
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Oracle ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem auf Unternehmensebene, das von der Oracle Corporation in den USA entwickelt und vertrieben wird. Es wird häufig in der Datenverwaltung eingesetzt und kann zum Speichern und Bearbeiten verschiedener Datentypen verwendet werden. In Oracle-Datenbanken besteht eine häufige Anforderung darin, Daten abzufragen, die bestimmte Schlüsselwörter enthalten. In diesem Artikel wird die Verwendung der Oracle-Funktionen LIKE und REGEX_LIKE zum Implementieren von Fuzzy-Abfragen vorgestellt.

  1. LIKE-Funktion

Die LIKE-Funktion ist eine der grundlegendsten Fuzzy-Abfragefunktionen in Oracle. Wenn Sie die LIKE-Funktion zum Abfragen verwenden, können Sie % verwenden, um eine beliebige Länge von Zeichen darzustellen, oder _, um ein beliebiges einzelnes Zeichen darzustellen. Um beispielsweise Datensätze zu finden, die „Apfel“ enthalten, können Sie die folgende SQL-Anweisung verwenden:

SELECT * FROM table_name WHERE columns_name LIKE '%apple%';

Diese SQL-Anweisung fragt die Spalte „column_name“ in der Tabelle „table_name“ ab und gibt zurück Alle Datensätze, die den Zeichensatz „apple“ enthalten.

Um Datensätze abzufragen, die mit bestimmten Zeichen beginnen oder enden, können Sie die folgende SQL-Anweisung verwenden:

-- Datensätze abfragen, die mit „apple“ beginnen
SELECT * FROM table_name WHERE columns_name LIKE 'apple%'; Datensätze, die mit „apple“ beginnen Datensätze, die mit „apple“ enden

SELECT * FROM table_name WHERE columns_name LIKE '%apple'


Diese Anweisungen geben die Spalte „column_name“ in der Tabelle „table_name“ zurück, in der der Text mit „apple“ beginnt oder endet.

REGEX_LIKE-Funktion
  1. Die REGEX_LIKE-Funktion ist eine der regulären Ausdrucksfunktionen von Oracle. Sie ist der LIKE-Funktion sehr ähnlich, kann jedoch komplexere Regeln zum Abgleichen von Text verwenden. Um beispielsweise Wörter abzufragen, die drei Buchstaben enthalten, „Hund“, „Katze“, „Hut“ usw., können Sie die folgende SQL-Anweisung verwenden:

SELECT * FROM table_name WHERE REGEX_LIKE(column_name, '[[:alpha: ]]{ 3}');

Diese SQL-Anweisung fragt die Spalte „column_name“ in der Tabelle „table_name“ ab und gibt alle Wörter zurück, die drei Buchstaben enthalten.

Um Datensätze abzufragen, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten, können Sie den vertikalen Strichoperator (|) in der Funktion REGEX_LIKE verwenden. Um beispielsweise Datensätze abzufragen, die sowohl „Apfel“ als auch „Banane“ enthalten, können Sie die folgende SQL-Anweisung verwenden:

SELECT * FROM table_name WHERE REGEX_LIKE(column_name, 'apple|banana');

Diese SQL-Anweisung führt eine Abfrage durch Die Tabelle „table_name“ Die Spalte „column_name“ gibt alle Datensätze zurück, die „apple“ oder „banana“ enthalten.

Hinweise
  1. Unabhängig davon, ob es sich um die LIKE-Funktion oder die REGEX_LIKE-Funktion handelt, wird beim Ausführen der Abfrage die gesamte Tabelle oder der gesamte Index gescannt. Daher kann die Leistung in Szenarien mit großen Tabellen oder häufigen Abfragen langsam sein.

Für Tabellen mit mehr Daten können Sie die Verwendung einer Volltextsuchmaschine wie Oracle Text in Betracht ziehen, um die Abfrageleistung zu verbessern. Darüber hinaus müssen Sie bei der Verwendung regulärer Ausdrücke entsprechend der tatsächlichen Situation korrekte Mustervergleiche schreiben, um wiederholte oder unnötige Übereinstimmungen zu vermeiden.

Zusammenfassung
  1. In Oracle sind die Funktionen LIKE und REGEX_LIKE zwei gängige Fuzzy-Abfragemethoden. Verwenden Sie diese beiden Funktionen, um Datensätze, die bestimmte Zeichen enthalten oder bestimmten Regeln entsprechen, einfach abzufragen. In praktischen Anwendungen müssen wir eine Auswahl basierend auf der Größe der Tabelle und den Abfrageanforderungen treffen, um die Abfrageleistung zu verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonImplementieren Sie eine Fuzzy-Abfrage mit den Funktionen LIKE und REGEX_LIKE von Oracle. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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