Kürzlich wurde das von einem Entwickler auf GitHub als Open Source bereitgestellte Projekt „ChatGPT für wissenschaftliche Forschungsarbeiten“ gut angenommen. Papierpolieren, Grammatikprüfung, Chinesisch-Englisch-Übersetzung, Code-Erklärung usw. können alles mit einem Klick erledigt werden.
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT haben verschiedene Experten begonnen zu untersuchen, wie sie es in ihren „wissenschaftlichen Forschungsworkflow“ integrieren können.
Zum Beispiel sagte „Mathematical Genius“ Terence Tao, dass er ChatGPT in seinen Workflow integriert hat.
Kürzlich hat ein Internetnutzer auch sein Projekt „ChatGPT Academic Optimization“ geteilt.
Unerwartet erreichte es innerhalb weniger Tage nach Open Source auf GitHub 3,3.000 Sterne (immer noch schnell wachsend).
Projektadresse: https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
Derzeit kann „ChatGPT Academic Optimization“ die folgenden Funktionen unterstützen:
Zum Beispiel können Sie die Politur und Fehlerkorrektur Ihres Papiers mit einem Klick abschließen.
Wenn die Ausgabe Formeln enthält, wird die optimierte Version von ChatGPT sowohl in TEX- als auch in Rendering-Form angezeigt, um das Kopieren und Lesen zu erleichtern.
Müde, den Code zu lesen? Es ist besser, einfach das gesamte Projekt einzuwerfen und ChatGPT die Analyse für Sie durchführen zu lassen.
Darüber hinaus kann nach der Analyse auch eine Zusammenfassung erstellt werden.
Neben dem Projektcode können auch Latexpapiere mit einem Klick gelesen, verstanden und eine Zusammenfassung generiert werden.
Darüber hinaus unterstützt die optimierte Version von ChatGPT auch den modularen Aufbau des Projekts.
Und automatisch Analyseberichte generieren.
Derzeit können wir die „Academic Edition ChatGPT“ hauptsächlich auf die folgenden zwei Arten erleben.
Laden Sie zunächst das Projekt über Git herunter.
Git-Klon https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
Als nächstes konfigurieren Sie in der Datei config.py den Proxy und den OpenAI-API-SCHLÜSSEL.
Schließlich installieren Sie Abhängigkeiten über pip und führen das Projekt aus.
python -m pip install -r require.txt
python main.py
Die ersten beiden Schritte sind die gleichen wie oben, oder laden Sie zuerst das Projekt herunter und konfigurieren Sie Proxy und OpenAI API KEY.
Git-Klon https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
Der nächste Schritt besteht darin, ihn im Docker zu installieren und auszuführen.
docker build -t gpt-academic .
docker run --rm -it --net=host gpt-academic
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT, das sich der akademischen Forschung widmet, ist da! GitHub wurde erst am Wochenende als Open Source veröffentlicht und hat über 3.000 Sterne erhalten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
