NVIDIA, Rockchip und andere 13 in- und ausländische Hardwarehersteller haben die ökologische Vertriebsversion von Flying Paddle auf den Markt gebracht und Software und Hardware integriert, um eine Win-Win-Situation zu schaffen

Flying Paddle debütiert auf der NVIDIA GTC 2023. Kollaborative Innovation von Software und Hardware konsolidiert die KI-Infrastruktur.

Mit der Popularisierung und Anwendung von KI in der Branche steigt die Nachfrage nach Rechenleistung für künstliche Intelligenz in verschiedenen Arten von Szenarien und KI-Chips ständig Produkte, die Schulungs- und Denkfähigkeiten bieten, boomen. Die effektive Nutzung der Chip-Rechenleistung erfordert die Anpassung und Koordination mit ausgereiften Deep-Learning-Frameworks.

Vor Kurzem veranstaltete NVIDIA, der führende Anbieter im Bereich der künstlichen Intelligenz, die Global Developers Conference GTC 2023. Die Zusammenarbeit zwischen GPU-Chips und der Deep-Learning-Plattform Baidu Flying Paddle vertiefte sich insbesondere darüber, wie Flying Paddle das unterstützt Produktion und Anwendung großer Modelle, groß angelegte Graph-Learning-Trainingstechnologie PGLBox, End-to-End-Großmodell-Entwicklungskit PaddleFleetX, leistungsstarkes KI-Bereitstellungstool für vollständige Szenarien FastDeploy und andere hochmoderne Inhalte.

Das Deep-Learning-Framework ist eine wichtige Softwareplattform, die Software und Hardware verbindet. Die gemeinsame Optimierung des Frameworks, der KI-Chips und der Computersysteme ist der Schlüssel zur vollständigen Freisetzung der Rechenleistung und zur ultimativen Optimierung der KI-Infrastruktur. Als Chinas erste unabhängige Forschungs- und Entwicklungs-, Open-Source- und offene Deep-Learning-Plattform auf industrieller Ebene hat sich Flying Paddle zum größten Deep-Learning-Framework und der größten Enabling-Plattform auf dem chinesischen Markt entwickelt. Seine technischen und ökologischen Stärken werden von Hardwareherstellern weithin anerkannt Die Zusammenarbeit wird immer enger und ermöglicht so auch Entwicklern ein komfortables Erlebnis bei der Integration von Software und Hardware.

Bild: Ma Yanjun, General Manager des Baidu AI Technology Ecosystem, hält eine Rede auf der GTC 2023

Die Zusammenarbeit zwischen Hardwareherstellern und Flying Paddle hat drei Phasen durchlaufen: „gemeinsames Sammeln“, „gemeinsame Forschung“. „ und „Co-Creation“ und hat sich von Jahr zu Jahr vertieft. Basierend auf der Beurteilung des kollaborativen Entwicklungstrends von KI-Basissoftware und -Hardware übernahm Feipiao im Jahr 2020 die Führung bei der Verbindung mit führenden in- und ausländischen Hardwareherstellern und erhielt positive Resonanz und Unterstützung. Im Jahr 2021 werden Feipiao und seine Hardware-Partner zusammenarbeiten, um die Probleme komplexer Anpassungstechnologielösungen und hoher Kosten zu lösen Bei grundlegenden Softwaremodifikationen wie Bibliotheken können Hardwarepartner flexibel nach Hardwareeigenschaften wählen, wodurch die Anpassungskosten erheblich gesenkt werden. Bisher haben mehr als 40 Hardwarehersteller Flying Paddle tiefgreifend integriert und optimiert und sind grundsätzlich vollständig an heimische Chips angepasst.

Im Jahr 2022 werden sich Fei Paddle und seine Hardware-Partner von der Anpassungsoptimierung zur „Co-Creation“-Phase kollaborativer Innovation weiterentwickeln. Hardware-Partner hoffen, ihre eigenen KI-Software-Stacks durch angepasste Versionen des Flying-Paddle-Frameworks, Modellbibliotheken usw. zu bereichern. Fei Paddle kann auch mehr Entwicklern dabei helfen, KI-Anwendungsinnovationen zu einem niedrigen Schwellenwert zu realisieren, indem es die zugrunde liegende Hardware-Entwicklungserfahrung verbessert.

NVIDIA und Feipiao übernahmen die Führung bei der Fertigstellung der gemeinsamen Kreationsarbeit. Am Beispiel der NVIDIA-Kooperation hat Flying Paddle gemeinsam mit weiteren Hardwarepartnern im In- und Ausland eine herstellerspezifische Version des Flying Paddle-Frameworks und der Modellbibliothek basierend auf der Open-Source-Version von Flying Paddle veröffentlicht.

Berichten zufolge zählt NVIDIA Flying Paddle zu den drei besten Deep-Learning-Framework-Partnern der Welt und hat in China ein spezielles Engineering-Team zusammengestellt, um es zu unterstützen und Flying Paddle zu stärken. Die beiden Parteien entwickelten gemeinsam drei Hauptprodukte: NGC, einen auf der NVIDIA-GPU angepassten und optimierten Flying-Paddle-Container, der das neueste NVIDIA-Toolkit (CUDA, DALI usw.) und eine optimierte Flying-Paddle-Version enthält, um Entwicklern die beste Entwicklungsumgebung zu bieten ; NVIDIA Deep Learning-Beispiele bieten Benutzern einfach zu trainierende und bereitzustellende Flying-Paddle-Modelle; im NVIDIA Deep Learning Training Center (DLI) werden eine Reihe kostenloser Kurse und Co-Branding-Zertifizierungen erstellt, um Entwicklern dabei zu helfen, die Trainingsleistung zu verbessern und zu vereinfachen Code und sorgen für eine verbindliche Erkennung.

Ma Yanjun, General Manager des Baidu AI-Technologie-Ökosystems, sagte in einer GTC-Rede, dass die Entwicklung von Anwendungen für künstliche Intelligenz untrennbar mit den gemeinsamen Bemühungen von Hardware-Partnern verbunden sei. Wir haben uns mit 13 Partnern zusammengetan, darunter NVIDIA, Intel und Arm, um gemeinsam die ökologische Version von Flying Paddle zu veröffentlichen, um eine tiefgreifende Optimierung der Software- und Hardware-Zusammenarbeit zu erreichen. Die Zahl der Partner im „Hardware Ecosystem Co-Creation Plan“ von Fei Paddle hat 29 erreicht und bündelt die Kraft des Ökosystems, um gemeinsam eine Full-Stack-KI-Plattform aufzubauen, die Software und Hardware integriert, um die qualitativ hochwertige Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz zu fördern Kette. Der „Hardware Ecosystem Co-Creation Plan“ von

Paddle umfasst hauptsächlich vier Schlüsselaufgaben: gemeinsame Forschung und Entwicklung, gemeinsame Nutzung von Ressourcen, gemeinsame Autorisierung und Schulungsförderung. Ziel ist die Zusammenarbeit mit strategischen Partnern, um eine umfassende Software- und Hardware-Integration zu schaffen zu besseren Service-Entwicklern.

Im Hinblick auf die gemeinsame Forschung und Entwicklung haben Flying Paddle und Hardware-Partner ein virtuelles gemeinsames Forschungs- und Entwicklungsteam für Technologie gegründet, um eine gemeinsame Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur aufzubauen, die Leistung des Modells zu optimieren und eine herstellerspezifische Version des Flying Paddle-Frameworks auf den Markt zu bringen , was die Leistung von Flying Paddle-Modellen in verschiedenen KI-Modellen erheblich verbessert. Die Trainings- und Inferenzleistung auf der Hardware bietet Entwicklern mehr und bessere Auswahlmöglichkeiten.

In Bezug auf die gemeinsame Nutzung von Ressourcen teilt Fei Paddle Werberessourcen mit Hardware-Partnern, arbeitet zusammen, um das charakteristische Marketing-Toolkit von Fei Paddle + Hardware-Herstellern zu verbessern, und bietet eine Präsentationsplattform durch Markenaktivitäten, Wettbewerbe, Treffen unter Ausschluss der Öffentlichkeit, digitale Ausstellungshallen, usw., um die Geschäftsausweitung zu unterstützen.

Im Hinblick auf die gemeinsame Lizenzierung wird Flying Paddle vorrangig Lösungen empfehlen, die gemeinsam mit Hardware-Partnern optimiert wurden, und die einzigartigen Fähigkeiten von Flying Paddle ökologischen Partnern empfehlen. Feipiao hat außerdem gemeinsam die All-in-One-Maschine Feipiao entwickelt, die auf der Hardwareplattform basiert und Unternehmen umfassende, praktische, effiziente, stabile und zuverlässige Dienste für künstliche Intelligenz aus einer Hand bieten soll.

Im Hinblick auf die Schulungsförderung haben Flying Paddle und Hardware-Partner gemeinsam Tutorials zur Verwendung und Entwicklung von Flying Paddle +-Hardware entwickelt und eine Reihe von Kursen und gemeinsamen Zertifizierungszertifikaten in den Lern- und Schulungsgemeinschaften beider Parteien bereitgestellt. Unter ihnen ist Feipiao AI Studio mit mehr als 3 Millionen registrierten Benutzern bereits die größte Lern- und Trainingsgemeinschaft für künstliche Intelligenz im Land. Feipiao AI Studio hat außerdem einen Bereich für Hardwarehersteller eröffnet, um Entwicklern die Möglichkeit zu bieten, mehr KI-Hardware kennenzulernen.

Mit der weit verbreiteten Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Branchen ist die Branche in die Phase der kollaborativen Innovation von Algorithmen und Hardware durch unabhängige Hardware-Rechenleistungstreiber und Algorithmus-Innovationstreiber eingetreten. Feipiao wird den ökologischen Co-Creation-Plan für Hardware nutzen und die Merkmale der eigenen Software- und Hardware-Basisentwicklungsstacks seiner Partner kombinieren, um die Verbindung und innovative Entwicklung von Software und Hardware wirklich zu realisieren.

Flying Paddle hält an der Branchenkettenpositionierung von Betriebssystemen im KI-Zeitalter fest und steht allen Hardwareherstellern offen. Durch gemeinsame Technologieforschung und -entwicklung sowie ökologischen Austausch und Co-Kreation wird Feipiao mit Hardware-Partnern zusammenarbeiten, um mehr kollaborative Software- und Hardware-Produkte und -Dienste zu entwickeln, die Anwendung künstlicher Intelligenz zu beschleunigen und die Realisierung einer Massenproduktion in der KI zu fördern Industrie.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNVIDIA, Rockchip und andere 13 in- und ausländische Hardwarehersteller haben die ökologische Vertriebsversion von Flying Paddle auf den Markt gebracht und Software und Hardware integriert, um eine Win-Win-Situation zu schaffen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!