


Wie Krankenhäuser von vernetzter Technologie profitieren können
Durch den Einsatz von Datenanalysen, computergestütztem Design und anderen Datenaggregationstools neben herkömmlichen Planungs- und Designarchitekturmethoden können Anlageneigentümer und -betreiber sicher sein, dass ihre neue oder renovierte Anlage jeden Quadratfuß ausnutzt und das Beste aus ihren gewünschten Ergebnissen herausholt quantifizierbares Maß, ob diese Ergebnisse ein besserer Durchsatz, die Minimierung von Laufwegen oder Nachhaltigkeitsziele sind.
Nutzung von Daten zur Beeinflussung des Designs
Mithilfe von Datenanalysen können Analysten Informationen darüber erhalten, wie Patienten mit ihren Gesundheitseinrichtungen interagieren, um Räume von Gesundheitseinrichtungen zu renovieren und das Patientenerlebnis und den Betrieb zu verbessern. Beispielsweise können Daten zu Wartezeiten und Arbeitsabläufen zeigen, ob Warteräume für eine bestimmte Einrichtung ineffizient sind. Das Einrichtungs- oder Projektteam kann dann prüfen, wie die Baupläne geändert werden können, um diese Probleme anzugehen und den Patientenfluss zu verbessern, beispielsweise durch die Einrichtung weiterer Unterstützungsbereiche in der Nähe von Patientenbehandlungsräumen in der Notaufnahme oder anderen Bereichen mit hohem Patientenaufkommen.
Durch den Einsatz von Datenanalysen, computergestütztem Design und anderen Datenaggregationstools neben herkömmlichen Planungs- und Designarchitekturmethoden können Anlageneigentümer und -betreiber sicher sein, dass ihre neue oder renovierte Anlage jeden Quadratmeter optimal ausnutzt und ihre gewünschten Ergebnisse erzielt Die Ergebnisse haben ein quantifizierbares Maß, unabhängig davon, ob diese Ergebnisse ein besserer Durchsatz, eine Minimierung der Laufwege oder Nachhaltigkeitsziele sind.
Nachhaltigkeit
Viele Kunden im Gesundheitswesen investieren in die Reduzierung des Energieverbrauchs und der CO2-Emissionen ihrer Einrichtungen. Auf der Technologieseite können Eigentümer Beleuchtungssteuerungen für einzelne Leuchten oder Lichter bereitstellen, sodass Bereiche mit geringem Verkehrsaufkommen abgedunkelt oder nur minimal beleuchtet werden können, um den Energieverbrauch zu senken. Durch Tageslicht und andere Maßnahmen wie LED-/Power over Ethernet (PoE)-Beleuchtung können Einrichtungen ihre Beleuchtungsenergiebelastung deutlich reduzieren.
Damit all diese Systeme einen Mehrwert liefern, muss eine robuste IT-Infrastruktur wie Bluetooth Low Energy (BLE), Wi-Fi 6 und möglicherweise eine Cloud-basierte Computing-Plattform eingerichtet werden, um die Kosten für Vor-Ort-Daten zu minimieren Zentren in der Anlage, deren Bau und Wartung teuer ist. Die Konzentration einiger Rechenanforderungen auf die Cloud kann auch dazu beitragen, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen, da große Cloud-Rechenzentren energieeffizienter sind als die meisten Rechenzentren vor Ort.
Technologie-Upgrade-Planung
Im Bereich des Gesundheitswesens gibt es weniger Technologien, die sich schneller entwickeln als Diagnose- und Behandlungstechnologien. Bei der Planung und dem Bau einer neuen Anlage ist es wichtig, flexible Räume zu schaffen und angrenzende, nutzbare und strukturelle Unterstützung für Erweiterungen oder zukünftige Änderungen bereitzustellen.
Es ist nicht ungewöhnlich, große Bildgebungssysteme, einschließlich MRT- oder CT-Scans, innerhalb des Zeitplans der Projektentwurfs- und Bauphase zu aktualisieren. Darüber hinaus ist Flexibilität bei der Beschaffung ein wichtiges Instrument, um die Einführung der neuesten Technologien sicherzustellen. Beschaffungsaktivitäten so zu planen, dass sie den letzten entscheidenden Moment berücksichtigen, ist ein gängiger Ansatz zur Maximierung des technologischen Fortschritts während der Planungs- und Bauphase der Anlage.
Patienten und Ärzte verbinden, egal wo sie sind
Während Krankenhäuser im ganzen Land renoviert werden, um ihre Infrastruktur und das Patientenerlebnis zu verbessern, zeichnet sich ein gemeinsames Thema ab: weniger Krankenhausbetten. Gesundheitssysteme integrieren mehr ambulante Dienste und finden Wege, die Pflege mithilfe von Technologie in die häusliche Pflege zu bringen, was auch dazu beitragen kann, Kosten zu senken und das Patientenerlebnis zu verbessern.
IoT, künstliche Intelligenz, virtuelle Pflege und Kommandozentralen werden es Gesundheitssystemen ermöglichen, die Gesundheitsversorgung nach Hause zu bringen, sodass Ärzte problemlos mit Patienten kommunizieren und deren Zustand in Echtzeit analysieren können. Diese Technologien könnten es medizinischen Fachkräften ermöglichen, außerhalb von Einrichtungen mehr zu tun und gleichzeitig die Interaktion zwischen Patienten und Anbietern über die aktuellen sporadischen Ereignisse hinaus, einschließlich an Mobiltelefone angeschlossener Ultraschallgeräte, zu steigern.
Entwickelt mit Blick auf KI
Unser Team führt schnell fortschrittliche Technologien ein, um Ärzten dabei zu helfen, Patienten auf neue Weise zu analysieren. Beispielsweise kann eine Röntgenanalysesoftware Probleme erkennen, bevor ein Radiologe überhaupt einen Blick auf die Untersuchung wirft.
Während das menschliche Auge weiterhin wichtig sein wird, wird die diagnostische Analyse verbessert und möglicherweise sogar durch rechnerische Analyse und Modellierung ersetzt. Dieser neue Ansatz kann zu neuen Ansätzen für die Gestaltung von Einrichtungen führen, bei denen Patienten und Ärzte während der Diagnosephase virtuell interagieren, während der Behandlungsphase jedoch auf persönliche Interaktion angewiesen sind. Behandlungsbereiche in Einrichtungen müssen möglicherweise ihre Kapazität erhöhen oder die Betriebszeiten verlängern, um eine mögliche Überlastung der Fälle zu vermeiden.
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Künstliche Intelligenz verbessert bereits jetzt die Gesundheitspraxis und hat das Potenzial, noch mehr zu bewirken. Hinter jeder dramatischen Veränderung in einer Branche stehen immer die Auswirkungen einer katastrophalen globalen Krise. Im Gegensatz zu anderen Branchen hat die Gesundheitsbranche jedoch nur langsam KI-Innovationen eingeführt, bevor COVID-19 die Welt erfasste. Dieser Vorfall hat die Gesundheitsbranche im Vergleich zu anderen Branchen vor große Herausforderungen gestellt und so den Initiativen zur Entwicklung von Gesundheits-Apps neuen Auftrieb gegeben. Dabei steht künstliche Intelligenz im Mittelpunkt und ist es immer noch! Tatsächlich wird laut Daten von priorResearch erwartet, dass die Größe des weltweiten medizinischen Marktes für künstliche Intelligenz im Prognosezeitraum 2022–2030 187,95 Milliarden US-Dollar übersteigt

Im Vergleich zu großen Unternehmen verfügen kleine und mittlere Unternehmen möglicherweise nicht über eine starke technische und finanzielle Unterstützung. Es mangelt ihnen an technischem Personal, es mangelt an qualitativ hochwertigen Daten, es mangelt an unklaren Anwendungsszenarien und die Investitionskosten sind hoch die digitale Transformation kleiner und mittlerer Unternehmen. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen sind bereits jetzt knapp bei Kasse und haben Schwierigkeiten, die Kosten für Forschung und Entwicklung oder die Kosten für die Anpassung der Technologie zu tragen. Wie kann KI also kleine und mittlere Unternehmen stärken? Der Autor ist davon überzeugt, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz den digitalen Transformationsprozess kleiner und mittlerer Unternehmen auf vier Wegen beschleunigen wird: industrielle Modernisierung, Managementänderungen, Prozessumgestaltung und Umweltoptimierung. Weg 1: Künstliche Intelligenz verändert Geschäftspraktiken und fördert Innovationen in verwandten Branchen. Künstliche Intelligenz kann die Modernisierung der Industriestruktur fördern, neue Unternehmen, neue Modelle und neue Technologien hervorbringen, die Geschäftspraktiken von Unternehmen verändern und Einzelhandel, Transport und Tourismus unterstützen .

Ein risikobasierter Ansatz empfiehlt, dass Anbieter mehr Aufwand in Hochrisikobereiche und weniger Aufwand in Bereiche mit geringem Risiko investieren. Gleichzeitig sollten die internen Revisions- und Compliance-Investitionen eines Unternehmens auf die wichtigsten Risiken ausgerichtet sein, um das Risiko-Rendite-Verhältnis zu maximieren. Fünf Hauptrisikobereiche Gesundheitsorganisationen sind mit fünf der höchsten Risikobereiche konfrontiert, die interne Revisions- und Compliance-Leiter bewerten und sicherstellen sollten, dass sie bei ihrer Planung für 2024 berücksichtigt werden. KI und neue Technologien konkurrieren um Cybersicherheit und Datenschutz. Finanzielle Leistung. Risikobereiche für die Belegschaft sind Risikobereiche, die die Fähigkeit einer Gesundheitsorganisation beeinträchtigen können, Ziele in Schlüsselbereichen zu erreichen. Zu diesen Bereichen gehören Patientenversorgung, Compliance, Betrieb, strategisches Wachstum und finanzielle Leistung. Jeder Risikobereich untergräbt die Kernkompetenzen von Gesundheitsdienstleistern erheblich.

Hier sind fünf der besten Beispiele, die die präzise Anwendung künstlicher Intelligenz in unserem täglichen Leben veranschaulichen. Künstliche Intelligenz (KI) hat sich schnell von einem futuristischen Konzept zu einer riesigen Kraft entwickelt, die Innovationen in verschiedenen Branchen vorantreibt. Früher gab es diese Technologie nur in Science-Fiction-Romanen, doch mittlerweile hat sie unser tägliches Leben durchdrungen und die Art und Weise verändert, wie wir arbeiten, kommunizieren und sogar Gesundheitsfürsorge leisten. In diesem Artikel werden fünf bemerkenswerte Anwendungsfälle aus der Praxis detailliert untersucht, die den wahren Wert künstlicher Intelligenz veranschaulichen. Hier sind einige Beispiele, die die Anwendung künstlicher Intelligenz in unserem täglichen Leben durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) veranschaulichen. Technologie erlebt die Automobilindustrie radikale Veränderungen, die es selbstfahrenden Autos ermöglichen, unabhängig zu fahren. Durch die Verarbeitung von Sensoren, Kameras und Lidar

Obwohl darin enorme Energie steckt, müssen wir die besten Anwendungsszenarien sorgfältig analysieren, um eine ideale Plattform dafür zu finden. Dies gilt insbesondere für das Gesundheitswesen – ein Bereich, der für seine langsamen Veränderungen bekannt ist und in dem jeder übereilte Einsatz neuer Technologien große Risiken bergen kann. Sie erinnern sich vielleicht noch daran, dass IBM Watson, das in den letzten Jahren viel Aufsehen erregte, einst behauptete, komplexe Krebserkrankungen diagnostizieren zu können, was jedoch nicht der Fall ist. Letztlich hat Big Blue es letztes Jahr zu einem niedrigen Preis verkauft. Im Gesundheitswesen könnten wir also genauso gut eine einfache Fünf-Schritte-Methode verwenden, um zu bewerten, welche Beiträge generative KI leisten kann: 1. Beginnen Sie mit den Problemen, bei deren Lösung Technologie helfen kann, und finden Sie heraus, wozu generative KI gut ist. 2. Durchsuchen Sie den gesamten Bereich, in dem diese Probleme bestehen. 3.

Im Zuge der Pandemie ist die Gesundheitsbranche weltweit mit einem gravierenden Mangel an Ärzten, Krankenpflegern und anderem Gesundheitspersonal konfrontiert. Um dieses Problem zu lösen, haben verschiedene Länder eine Reihe von Reformmaßnahmen vorgeschlagen. Dazu gehört die Minimierung der Hindernisse, mit denen internationale Medizinabsolventen bei der Ausübung ihrer Tätigkeit als Mediziner konfrontiert sind, und die Straffung des Zulassungsverfahrens für Ärzte. Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, wird fast jeder Bereich von künstlicher Intelligenz übernommen, und die Gesundheitsbranche bildet da keine Ausnahme. Konversations-KI ist bereit, die Gesundheitsbranche zu erneuern und aus dieser schweren Krise zu retten. Chatbots zur Patienteneinbindung. Konversations-KI im Gesundheitswesen kann auch dazu verwendet werden, Patienten in der Nachbehandlungsphase einzubeziehen. Mittlerweile wissen wir, wie Roboter Anwender bei der Diagnose und Terminvereinbarung für Behandlungen unterstützen können. Aber die Konsequenzen

Im Laufe der Jahre hat die Automatisierung nahezu alle Branchen durchdrungen. Automatisierung wird oft mit Fabrikmaschinen in Verbindung gebracht, die die Produktion am Fließband beschleunigen. Aber seitdem hat die Automatisierung einen langen Weg zurückgelegt. Die Automatisierung im Gesundheitswesen verändert die Branche und rettet gleichzeitig Leben. In vielen Gesundheitseinrichtungen werden automatisierte Methoden eingesetzt, um bessere Patientenergebnisse und ein besseres Patientenerlebnis zu gewährleisten. Gesundheitstechnologie verbessert die Konsistenz und Qualität der Behandlung, reduziert Ungenauigkeiten und menschliche Fehler und steigert die Kreativität durch datengesteuerte Erkenntnisse. Terminabsagen sind für jedes medizinische Fachpersonal eine Belastung. Früher konnte durch Anrufe bei Patienten, um sie an ihren Termin zu erinnern, sichergestellt werden, dass sie sich an den Termin erinnerten oder ihn absagten. Es mangelt an Zeit für den Patientenkontakt, Patientenaktualisierungen und effektiven Kommunikationsmethoden

Da die KI-Technologie immer leistungsfähiger wird, ermöglicht sie es den Menschen, mehr Zeit mit den Menschen und Dingen zu verbringen, die ihnen am wichtigsten sind. KI bringt Menschen zusammen, sei es bei der Planung eines Familienurlaubs, bei der sicheren Anreise, bei einem Videoanruf, bei dem sich alle sehen können, oder bei der Vereinfachung von Einkäufen. Die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und interagieren, zu revolutionieren. Während KI oft als spaltende Kraft dargestellt wird, die zu Arbeitsplatzverlusten und sozialer Ungleichheit führen kann, hat sie auch die Macht, Menschen präziser zusammenzubringen und neue Möglichkeiten für Zusammenarbeit und Zusammenarbeit zu schaffen. In diesem Artikel untersuchen wir einige Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, um soziale, kulturelle und sprachliche Barrieren zu überwinden und eine bessere Kommunikation zwischen verschiedenen Gemeinschaften zu fördern.
