


Bringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Node eine Verbindung zu Mongodb herstellen
Um Node.js zur Verbindung mit MongoDB zu verwenden, verwenden Sie normalerweise die Mongoose Object Document Model (ODM)-Bibliothek. Lassen Sie uns kurz vorstellen, wie Sie mit Mongoose eine Verbindung zu MongoDB herstellen.
Mongoose ist ein Node.js-Paket, das eine Schnittstelle für die Verwendung der Mongo-Datenbank bereitstellt. Es handelt sich um ein sehr leichtes NPM-Paket zur Verwendung in Anwendungen. Mongoose verfügt über alle Methoden, um in einer Mongo-Datenbank gespeicherte Daten zu verbinden und darauf zuzugreifen.
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Installieren Sie die Mongoose-Bibliothek
Dies ist einer der notwendigen Schritte für die Node.js-Projektentwicklung. Geben Sie zur Installation den folgenden Befehl in das Terminal ein:
npm install mongoose --save
Mit MongoDB verbinden
Normalerweise müssen Sie bei Verwendung einer Datenbank zuerst eine Verbindung herstellen und die Verbindung mithilfe der folgenden Methoden herstellen:
const mongoose = require("mongoose"); const connectDb = async () => { await mongoose.connect("mongodb://localhost:27017/admin"); }; connectDb();
Im obigen Code wird die Funktion mongoose.connect()
zum Herstellen verwendet eine Verbindung zu MongoDB. Der erste Parameter gibt die MongoDB-Verbindungs-URL im Format mongodb://<host>:<port>/<database-name>?<options>
an, wobei < ;host>
gibt den Hostnamen oder die IP-Adresse an, auf der sich MongoDB befindet, <port>
gibt die Portnummer von MongoDB an, <database-name>
Gibt den Namen der verbundenen Datenbank an. <options>
sind einige Konfigurationselemente, die als Parameter übergeben werden, z. B. ?useNewUrlParser=true&useUnifiedTopology=true
. Für Datenbanken, die zum Herstellen einer Verbindung einen Benutzernamen und ein Kennwort erfordern, lautet der Parametermodus <host>
username:password@127.0.0.1:27017
. [Empfohlene verwandte Tutorials: nodejs-Video-Tutorialmongoose.connect()
函数用于建立到MongoDB的连接。第一个参数指定了MongoDB的连接URL,格式为 mongodb://<host>:<port>/<database-name>?<options>
,其中<host>
指定MongoDB所在的主机名或IP地址,<port>
指定MongoDB的端口号,<database-name>
指定要连接的数据库的名称,<options>
是一些配置项,以参数的方式传递,如 ?useNewUrlParser=true&useUnifiedTopology=true
。对于需要用户名和密码连接的数据库,则<host>
参数方式为 username:password@127.0.0.1:27017
。【相关教程推荐:nodejs视频教程、编程教学】
需要注意的是,mongoose 不同版本连接方式上有点区别,上述代码是在版本
]7.0.2
, Programmierunterricht
Es ist zu beachten, dass es einige Unterschiede in den Verbindungsmethoden verschiedener Versionen von Mungo gibt. Das Obige Der Code ist in der Version
7.0.2
und kann normal verwendet werden.Modelle und Muster definieren
Bei der Verwendung von Mongoose müssen Sie normalerweise zuerst ein Modell und ein entsprechendes Muster definieren. Ein Modell bezieht sich auf eine Sammlung in MongoDB und ein Schema gibt die Struktur und Felder jedes Dokuments in der Sammlung an. Das Folgende ist ein einfaches Schemadefinitionsbeispiel:
const mongoose = require("mongoose"); const userSchema = new mongoose.Schema({ username: { type: String, required: true, }, email: { type: String, required: true, unique: true, maxlength: [255, "Email length must be at most 255"], }, ip: { type: String, required: true, }, }); const User = mongoose.model("User", userSchema);Nach dem Login kopierenCRUD-Operationen
Nachdem Sie das Modell und das Schema definiert haben, können Sie das Modell verwenden, um CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) auszuführen. Im Folgenden finden Sie einige häufig verwendete Beispielcodes:Der obige Code ist nur ein einfaches Beispiel. Wenn Sie einen vollständig ausführbaren Code benötigen, können Sie sich das folgende Projekt ansehen:const mongoose = require("mongoose"); // 创建记录 async function createUsers() { const result = await User.create({ username: "Quintion", email: "quintiontang@gmail.com", ip: "127.0.0.1", }); return result; } // 查询文档列表 async function getUsers() { const users = await User.find(); return users; } // 查询单个 async function getUser() { const user = await User.find({ username: "Quintion", }); return user; } // 删除记录 async function deleteUser() { return await User.remove({ username: "Quintion", }); }Nach dem Login kopierenreact-giant: a React+Next. js+ MongoDB-Lernprojekt.
Weitere Informationen zu Knoten finden Sie unter: 🎜nodejs-Tutorial🎜! 🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBringen Sie Ihnen Schritt für Schritt bei, wie Sie mit Node eine Verbindung zu Mongodb herstellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es wird empfohlen, die neueste Version von MongoDB (derzeit 5.0) zu verwenden, da diese die neuesten Funktionen und Verbesserungen bietet. Bei der Auswahl einer Version müssen Sie funktionale Anforderungen, Kompatibilität, Stabilität und Community-Unterstützung berücksichtigen. Die neueste Version verfügt beispielsweise über Funktionen wie Transaktions- und Aggregationspipeline-Optimierung. Stellen Sie sicher, dass die Version mit der Anwendung kompatibel ist. Wählen Sie für Produktionsumgebungen die Langzeit-Support-Version. Die neueste Version bietet eine aktivere Community-Unterstützung.

Node.js ist eine serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung, während Vue.js ein clientseitiges JavaScript-Framework zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen ist. Node.js wird für die serverseitige Entwicklung verwendet, beispielsweise für die Entwicklung von Back-End-Service-APIs und die Datenverarbeitung, während Vue.js für die clientseitige Entwicklung verwendet wird, beispielsweise für Single-Page-Anwendungen und reaktionsfähige Benutzeroberflächen.

Die Daten der MongoDB-Datenbank werden im angegebenen Datenverzeichnis gespeichert, das sich im lokalen Dateisystem, Netzwerkdateisystem oder Cloud-Speicher befinden kann. Der spezifische Speicherort ist wie folgt: Lokales Dateisystem: Der Standardpfad ist Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Netzwerkdateisystem: Der Pfad hängt vom Dateisystem ab. Cloud-Speicher: Der Pfad wird vom Cloud-Speicheranbieter bestimmt.

Die MongoDB-Datenbank ist für ihre Flexibilität, Skalierbarkeit und hohe Leistung bekannt. Zu seinen Vorteilen gehört: ein Dokumentdatenmodell, das eine flexible und unstrukturierte Speicherung von Daten ermöglicht. Horizontale Skalierbarkeit auf mehrere Server über Sharding. Abfrageflexibilität, Unterstützung komplexer Abfragen und Aggregationsvorgänge. Datenreplikation und Fehlertoleranz sorgen für Datenredundanz und hohe Verfügbarkeit. JSON-Unterstützung für einfache Integration mit Front-End-Anwendungen. Hohe Leistung für schnelle Reaktion auch bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Open Source, anpassbar und kostenlos nutzbar.

Detaillierte Erläuterungs- und Installationshandbuch für Pinetwork -Knoten In diesem Artikel wird das Pinetwork -Ökosystem im Detail vorgestellt - PI -Knoten, eine Schlüsselrolle im Pinetwork -Ökosystem und vollständige Schritte für die Installation und Konfiguration. Nach dem Start des Pinetwork -Blockchain -Testnetzes sind PI -Knoten zu einem wichtigen Bestandteil vieler Pioniere geworden, die aktiv an den Tests teilnehmen und sich auf die bevorstehende Hauptnetzwerkveröffentlichung vorbereiten. Wenn Sie Pinetwork noch nicht kennen, wenden Sie sich bitte an was Picoin ist? Was ist der Preis für die Auflistung? PI -Nutzung, Bergbau und Sicherheitsanalyse. Was ist Pinetwork? Das Pinetwork -Projekt begann 2019 und besitzt seine exklusive Kryptowährung PI -Münze. Das Projekt zielt darauf ab, eine zu erstellen, an der jeder teilnehmen kann

MongoDB ist ein dokumentenorientiertes, verteiltes Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Zu den Kernkonzepten gehören die Speicherung und Verteilung von Dokumenten und zu den Hauptfunktionen gehören dynamische Schemata, Indizierung, Aggregation, Kartenreduzierung und Replikation. Es wird häufig in Content-Management-Systemen, E-Commerce-Plattformen, Social-Media-Websites, IoT-Anwendungen und der Entwicklung mobiler Anwendungen eingesetzt.

Unter Linux/macOS: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den Dienst „mongod“. Unter Windows: Erstellen Sie das Datenverzeichnis und starten Sie den MongoDB-Dienst über den Service Manager. In Docker: Führen Sie den Befehl „docker run“ aus. Auf anderen Plattformen: Bitte konsultieren Sie die MongoDB-Dokumentation. Überprüfungsmethode: Führen Sie den Befehl „mongo“ aus, um eine Verbindung herzustellen und die Serverversion anzuzeigen.

Die MongoDB-Datenbankdatei befindet sich im MongoDB-Datenverzeichnis, das standardmäßig /data/db ist und .bson (Dokumentdaten), ns (Sammlungsinformationen), Journal (Schreibvorgangsdatensätze) und wiredTiger (Daten bei Verwendung von WiredTiger) enthält Speicher-Engine) und config (Datenbankkonfigurationsinformationen) und andere Dateien.
