


Die Liste der Meta-Doktorandenstipendien 2023 wird veröffentlicht: Mehr als ein Drittel sind chinesische Wissenschaftler
Gerade hat Meta die Liste der Doktorandenstipendien für 2023 bekannt gegeben.
Meta-PhD-Stipendien sollen Spitzenforschung von Doktoranden in Disziplinen wie Informatik, Ingenieurwesen und Verhaltenswissenschaften belohnen. Der Gewinner erhält die vollen Studiengebühren und Studiengebühren für zwei Studienjahre sowie ein Stipendium in Höhe von 42.000 US-Dollar.
Neben großzügigen Preisen haben die Gewinner auch viele Möglichkeiten, mit Meta-Forschern zu interagieren, um die Branchenforschung besser zu verstehen und ihre eigene Forschung zu vertiefen.
Meta PhD Fellowships befinden sich bereits im 12. Jahr und haben mehr als 200 Doktoranden auf der ganzen Welt unterstützt. In diesem Jahr erhielt das Organisationskomitee mehr als 3.200 Bewerbungen von mehr als 100 Universitäten aus der ganzen Welt und wählte 21 Gewinner von 12 Universitäten aus, von denen mehr als ein Drittel chinesische Doktoranden waren.
Das Folgende ist die Liste der chinesischen Doktoranden, die diesen Preis gewonnen haben:
Co-Design von Software und Hardware für künstliche Intelligenzsysteme
Mark Zhao (Stanford University)
Mark Zhao hat seinen Abschluss an der Cornell gemacht Universität mit einem Bachelor-Abschluss. Derzeit ist er Doktorand in Elektrotechnik an der Stanford University unter der Leitung von Christos Kozyrakis. Seine Forschungsinteressen liegen im Co-Design von Computersystemen und -architekturen zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Effizienz von Anwendungen im Rechenzentrumsmaßstab wie maschinellem Lernen. Derzeit arbeitet er an Datenspeicher- und Aufnahmesystemen zur Verwaltung von Trainingsdaten in Pipelines für maschinelles Lernen im industriellen Maßstab. Victoria Lin (Carnegie Mellon University) Er forschte unter der Leitung von Louis-Philippe Morency und Edward Kennedy. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung kausaler Inferenzmethoden, um prinzipienbasiertes und transparentes maschinelles Lernen in modernen Datenumgebungen zu ermöglichen. Sie interessiert sich auch für den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens, um die Abschätzung komplexer Kausaleffekte und kontrafaktischer Zusammenhänge besser zu erleichtern.
AR/VR-Computergrafik
Yiling Qiao schloss ihr Studium an der Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften mit einem Bachelor ab und promoviert nun im vierten Jahr Student an der University of Maryland, College Park, unter der Leitung von Ming Lin Professor. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf physikbasierten Simulationen. Er erforscht differenzierbare Simulationen und ihre Anwendungen in der virtuellen Realität/erweiterten Realität, Grafik, Robotik usw. Zuvor erwarb er einen Bachelor-Abschluss in Informatik und einen Bachelor-Abschluss in Mathematik von der Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und führte einige Forschungen zur Formanalyse durch. Während seiner Doktorarbeit absolvierte er Praktika bei Intel Labs, Meta Reality Labs und NVIDIA.
AR/VR Human Understanding
Jinkun Cao (Carnegie Mellon University)
Jinkun Cao schloss sein Studium an der Shanghai Jiao Tong University mit einem Bachelor ab und ist jetzt Ph.D. in Robotik Schüler der dritten Klasse der Carnegie Mellon University. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Analyse, Modellierung und Synthese menschlicher Bewegungen in Videos. Die Anwendungen reichen von der Objektverfolgung bis zur Bewegungssynthese menschlicher Charaktere.
AR/VR Mensch-Computer-Interaktion
Yue Jiang (Aalto-Universität)
Yue Jiang schloss sein Studium an der University of Toronto in Kanada mit einem Bachelor-Abschluss und einem Master-Abschluss an der University of Maryland, College Park in den Vereinigten Staaten ab. Er promoviert derzeit unter der Leitung der Professoren Antti Oulasvirta und Vikas Garg Aalto-Universität und das finnische Zentrum für künstliche Intelligenz in Finnland. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der Anwendung rechnerischer Methoden auf adaptive Benutzeroberflächen. Sie arbeitete außerdem eng mit Professor Wolfgang Stuerzlinger von der Simon Fraser University in Kanada und Professor Christof Lutteroth von der University of Bath im Vereinigten Königreich zusammen, um eine Reihe von Forschungsarbeiten zum adaptiven GUI-Layoutprojekt OR-Constraint (ORC) durchzuführen.
Wireless AR/VR
Shuaifeng Jiang (Arizona State University)
Shuaifeng Jiang ist Doktorand am Wireless Intelligence Laboratory der Arizona State University. Seine aktuellen Forschungsinteressen konzentrieren sich auf drahtlose Kommunikation und Übertragung. Millimeterwellen- und Massive-MIMO-Systeme, maschinelles Lernen. Er schloss sein Studium an der Southeast University mit einem Bachelor-Abschluss und einen Master-Abschluss am Tokyo Institute of Technology ab.
AR Audio
Dawei Liang (University of Texas at Austin)
Dawei Liang ist Doktorand in Elektro- und Computertechnik an der University of Texas at Austin und widmet sich der Erforschung von Wearable Computing , Audio Die Schnittstelle zwischen Erkennung und menschenzentrierter KI. Seine Forschung zielt darauf ab, intelligente tragbare Geräte wie Smartwatches in die Lage zu versetzen, Menschen in der realen Welt besser wahrzunehmen und ihnen zu helfen. Angesichts des weit verbreiteten Erfolgs eingebetteter Bewegungssensoren beim automatisierten menschlichen Verständnis untersucht er das Potenzial der Umwandlung von Mikrofonen auf tragbaren Geräten in robuste Benutzerverhaltenssensoren. Er erhielt den ACM ISWC 2022 Best Paper Honourable Mention Award.
Sicherheit und Datenschutz
Xuechen Li (Stanford University)
vertrauenswürdig und sicher. Derzeit liegt der Schwerpunkt auf datenschutzschonendem maschinellem Lernen und sicherem Computing zur Verbesserung maschineller Lernsysteme. Er hat einen Bachelor-Abschluss der University of Toronto und fungiert häufig als Gutachter für Konferenzen zum Thema maschinelles Lernen. Er gewann den Outstanding Reviewer Award beim ICML 2022.
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Gerade als die Einreichungsfrist für AAAI 2023-Papiere näher rückte, erschien plötzlich ein Screenshot eines anonymen Chats in der AI-Einreichungsgruppe auf Zhihu. Einer von ihnen behauptete, er könne „3.000 Yuan pro starkem Akzept“ anbieten. Sobald die Nachricht bekannt wurde, erregte sie sofort öffentliche Empörung unter den Internetnutzern. Aber beeilen Sie sich noch nicht. Zhihu-Chef „Fine Tuning“ sagte, dass dies höchstwahrscheinlich nur ein „verbales Vergnügen“ sei. Laut „Fine Tuning“ sind Begrüßungen und Bandenkriminalität in jedem Bereich unvermeidbare Probleme. Mit dem Aufkommen von OpenReview werden die verschiedenen Nachteile von cmt immer deutlicher. Der Spielraum für kleine Kreise wird in Zukunft kleiner, aber es wird immer Platz geben. Denn es handelt sich um ein persönliches Problem und nicht um ein Problem mit dem Einreichungssystem und -mechanismus. Wir stellen Open R vor

Gerade hat CVPR 2023 eine Erklärung herausgegeben, in der es heißt: In diesem Jahr haben wir eine Rekordzahl von 9.155 Beiträgen erhalten (ein Anstieg von 12 % gegenüber CVPR 2022) und 2.360 Beiträge angenommen, was einer Annahmequote von 25,78 % entspricht. Laut Statistik stieg die Zahl der Einreichungen beim CVPR in den sieben Jahren von 2010 bis 2016 lediglich von 1.724 auf 2.145. Nach 2017 stieg sie rasant an und trat in eine Phase rasanten Wachstums ein. Im Jahr 2019 überstieg sie erstmals die 5.000-Marke, und bis 2022 lag die Zahl der Einreichungen bei 8.161. Wie Sie sehen, wurden in diesem Jahr insgesamt 9.155 Beiträge eingereicht, was einen Rekord darstellt. Nachdem sich die Epidemie abgeschwächt hat, wird der diesjährige CVPR-Gipfel in Kanada stattfinden. In diesem Jahr wird das Format einer eingleisigen Konferenz übernommen und die traditionelle mündliche Auswahl entfällt. Google-Recherche

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