Inhaltsverzeichnis
Akademische KI-Community, eine Debatte
Heim Technologie-Peripheriegeräte KI GPT-4 wurde aufgrund von Beschwerden zum Verbot aufgefordert: OpenAI erfülle keinen der von der FTC herausgegebenen Standards für künstliche Intelligenz

GPT-4 wurde aufgrund von Beschwerden zum Verbot aufgefordert: OpenAI erfülle keinen der von der FTC herausgegebenen Standards für künstliche Intelligenz

Apr 07, 2023 pm 09:31 PM
人工智能 禁用

Vor ein paar Tagen unterzeichneten Musk, Yoshua Bengio und andere gemeinsam einen offenen Brief, in dem sie alle KI-Labore aufforderten, das Training von KI-Modellen, die leistungsfähiger als GPT-4 sind, sofort einzustellen. Nun möchte jemand das bereits veröffentlichte GPT-4 stoppen.

Die Person, die GPT-4 dieses Mal gestoppt hat, war die gemeinnützige Organisation Center for Artificial Intelligence and Digital Policy (CAIDP). CAIDP forderte die US-amerikanische Federal Trade Commission (FTC) auf, OpenAI zu untersuchen und dem Unternehmen die weitere Veröffentlichung von GPT-4 zu verbieten.

GPT-4 wurde aufgrund von Beschwerden zum Verbot aufgefordert: OpenAI erfülle keinen der von der FTC herausgegebenen Standards für künstliche Intelligenz

Dateiadresse: https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2023/03/CAIDP-FTC-Complaint-OpenAI-GPT-033023.pdf

CAIDP Der Grund für die Einreichung dieses Antrags bei der FTC besteht darin, dass sie der Ansicht sind, dass „das von OpenAI veröffentlichte Verbraucherprodukt GPT-4 voreingenommen und irreführend ist und ein Risiko für die Privatsphäre und die öffentliche Sicherheit darstellt. Die Ergebnisse des Modells können nicht nachgewiesen oder reproduziert werden.“ und es gibt keine Garantie vor dem Einsatz. „Führen Sie eine unabhängige Bewertung durch.“

CAIDP fordert eine unabhängige Aufsicht und Bewertung aller kommerziellen KI-Produkte in den Vereinigten Staaten und stellt sicher, dass die notwendigen „Schutzmaßnahmen“ zum Schutz von Verbrauchern, Unternehmen und dem kommerziellen Markt vorhanden sind.

Zuvor hatte die FTC einen Standard für künstliche Intelligenz angekündigt, der „die Rechenschaftspflicht fördert, aber erfordert, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz transparent, erklärbar, fair und empirisch vernünftig ist“, CAIDP sagte: „Der GPT-4 von OpenAI erfüllt keinen dieser Standards.“ dieser Anforderungen.“

Seit der Veröffentlichung von GPT-4 sind erst zwei Wochen vergangen und die Menschen sind bereits tief gespalten über diese Art von leistungsstarkem KI-Modell. Einerseits glauben diejenigen, die leistungsstarke Modelle wie GPT-4 stoppen wollen, dass diese Modelle größere Risiken für die Informationssicherheit und sogar die menschliche Gesellschaft darstellen werden, andererseits glauben einige, dass dies eine gute Zeit für künstliche Intelligenz ist Der beschleunigte technologische Fortschritt sollte gefördert werden.

Interessanterweise hat OpenAI-CEO Sam Altman einen neuen Tweet gepostet: „Behalten Sie Ruhe im Auge des Sturms.“ Dies könnte seine Reaktion auf eine Reihe jüngster Aufrufe sein, „Modellforschung wie GPT-4 auszusetzen.“

In Bezug auf Risiken erklärte OpenAI zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung, dass es externe Experten gebeten habe, die potenziellen Risiken von GPT-4 einzuschätzen. CAIDP machte jedoch in seiner Einreichung bei der FTC klar, welche Handlungen gegen GPT-4 verstoßen.

CAIDP glaubt, dass GPT-4 die Geschäftsfairness ernsthaft beeinträchtigt hat, und sagt: „Die kommerzielle Veröffentlichung von GPT-4 verstößt gegen Abschnitt 5 des FTC Act, die FTC-Standards für Unternehmen zur Nutzung und Werbung von Produkten der künstlichen Intelligenz und.“ Künstliche Intelligenz Neue Normen für Governance und mehr.“

GPT-4 wurde aufgrund von Beschwerden zum Verbot aufgefordert: OpenAI erfülle keinen der von der FTC herausgegebenen Standards für künstliche Intelligenz

Darüber hinaus hat OpenAI keine technischen Details von GPT-4 bekannt gegeben. Dies ist einer der Gründe, warum CAIDP bei der FTC einen Antrag gestellt hat.

CAIDP sagte: „OpenAI hat keine Details zur Architektur, Modellgröße, Hardware, Rechenressourcen, Trainingstechniken, Datensatzkonstruktion oder Trainingsmethoden offengelegt, während es in der Forschungsgemeinschaft üblich ist, die Trainingsdaten und das Training aufzuzeichnen.“ der Technologie großer Sprachmodelle, aber OpenAI hat sich entschieden, diese Dinge für GPT-4 nicht zu tun. Insbesondere sind generative KI-Modelle keine gewöhnlichen Verbraucherprodukte, da sie während der Verwendung einige abnormale Verhaltensweisen zeigen können, die durch ihre Veröffentlichung verursacht werden können Unternehmen. Bisher nicht entdeckt.

Zum Beispiel hat OpenAI im Artikel „GPT-4 System Card“ deutlich gemacht, dass GPT-4 bestimmte Vorurteile und Weltanschauungen, einschließlich Stereotypen und abfälliger Assoziationen gegenüber bestimmten Randgruppen, verstärken und reproduzieren kann. CAIDP zitierte auch einen Blogbeitrag des Unternehmens OpenAI, in dem es hieß, dass ein ähnlich großes Modell, ChatGPT, manchmal auf schädliche Anweisungen reagierte oder voreingenommenes Verhalten an den Tag legte.

In der bei der FTC eingereichten Beschwerde erklärte CAIDP, dass „OpenAI GPT-4 für die kommerzielle Nutzung freigegeben hat, obwohl es die Risiken vollständig verstanden hat.“ In der Beschwerde wird außerdem behauptet, dass „die GPT-4-Systemkarte keine Details zu den Sicherheitsüberprüfungen enthält, die OpenAI während ihrer Tests durchgeführt hat, und auch keine Einzelheiten zu den Schritten, die OpenAI zum Schutz von Kindern unternimmt, was auch Fragen zur Verwendung von GPT-4 aufwirft.“ „

CAIDP wies auch auf Bedenken hin, die von der europäischen Verbraucherorganisation BEUC geäußert wurden: „Wenn ChatGPT für die Bewertung von Verbraucherkrediten oder Versicherungen verwendet wird, ist es dann möglich, dass es zu unfairen und voreingenommenen Ergebnissen führt?“ Der Tweet erscheint auch als Referenz in der Beschwerdeeinreichung von CAIDP.

GPT-4 wurde aufgrund von Beschwerden zum Verbot aufgefordert: OpenAI erfülle keinen der von der FTC herausgegebenen Standards für künstliche Intelligenz

Darüber hinaus kann ChatGPT im Hinblick auf die Netzwerksicherheit zum Phishing, zum Erstellen gefälschter Texte oder zum Generieren von Schadcode verwendet werden. Im Hinblick auf den Datenschutz sagte CAIDP, dass es in diesem Monat Berichte gab, dass OpenAI privaten Chats für andere Benutzer zeigte.

In einem anderen Fall beschrieb ein KI-Forscher, wie ChatGPT das Konto einer Person übernehmen, den Chat-Verlauf einsehen und auf deren Rechnungsinformationen zugreifen konnte, ohne dass die Person es merkte. OpenAI hat die Schwachstelle jedoch behoben.

CAIDP sagte außerdem, dass die Fähigkeit von GPT-4, Textantworten aus Bildeingaben bereitzustellen, enorme Auswirkungen auf die Privatsphäre und persönliche Autonomie hat, da Benutzer persönliche Bilder mit detaillierten persönlichen Daten verknüpfen können. Es versteht sich, dass OpenAI die Bild-zu-Text-Funktion eingestellt hat, es ist jedoch schwierig zu sagen, wie die tatsächliche Situation ist.

CAIDP ist der Ansicht, dass die FTC OpenAI den weiteren kommerziellen Einsatz von GPT verbieten, eine unabhängige Bewertung von GPT-Produkten vor dem Einsatz und während des gesamten GPT-KI-Lebenszyklus fordern, von OpenAI die Einhaltung der FTC-KI-Standards verlangen und ein öffentlich zugängliches GPT einrichten sollte - Der Vorfallmeldemechanismus von 4 ähnelt dem Mechanismus der FTC zur Meldung von Verbraucherbetrug.

CAIDP fordert die FTC außerdem nachdrücklich auf, weitere Standardspezifikationen zu veröffentlichen, die als „Grundstandards für Produkte im Marktbereich der generativen künstlichen Intelligenz“ verwendet werden sollen.

Akademische KI-Community, eine Debatte

Tausende Menschen haben vor zwei Tagen eine Petition unterzeichnet, um die Entwicklung des Nachfolge-KI-Modells von GPT-4 auszusetzen. Heute hat CAIDP die FTC gebeten, das Verbot von OpenAI zur Veröffentlichung eines neuen Werbespots zu untersuchen Version von GPT-4. Innerhalb von nur ein oder zwei Tagen sind verschiedene Diskussionen explodiert, und KI-Chefs und verschiedene Experten sind gekommen, um öffentlich zu antworten. Es gibt diejenigen, die dagegen sind, und diejenigen, die es unterstützen.

In Bezug auf die Aussetzung der Entwicklung von GPT-4-Nachfolge-KI-Großmodellen sprechen Turing-Preisträger Yoshua Bengio, Tesla-CEO (OpenAI-Mitbegründer) Elon Musk, emeritierter Professor der New York University Gary Marcus und Professor Stuart von der UC Berkeley Russell und andere sind alle dafür und haben einen offenen Brief unterzeichnet, um riesige KI-Experimente auszusetzen. Bemerkenswerterweise unterzeichnete auch Marc Rotenberg, Präsident und Gründer von CAIDP, den offenen Brief. Yann LeCun, der ChatGPT kritisiert hat, öffentlich erklärte, dass er es nicht unterzeichnen würde. Ich bin mit dem Inhalt dieses offenen Briefes nicht einverstanden.

GPT-4 wurde aufgrund von Beschwerden zum Verbot aufgefordert: OpenAI erfülle keinen der von der FTC herausgegebenen Standards für künstliche Intelligenz

Thomas G. Dietterich, emeritierter Professor an der Oregon State University, sagte auf Twitter: „Ich habe auch nicht unterschrieben. Der Brief ist voller schrecklicher Rhetorik und ineffektiver oder nicht vorhandener Richtlinien. Einige wichtige.“ technische und wir arbeiten hart daran, politische Probleme zu lösen.“ LeCun erklärte öffentlich: „Ich stimme zu.“

Enda Ng veröffentlichte auch einen Artikel, in dem er sich öffentlich gegen die Tausenden von Menschen wandte, die die Petition unterzeichnet hatten, und sagte: „GPT-4 hat viele neue Anwendungen in den Bereichen Bildung, Gesundheitsfürsorge, Ernährung usw. und wird vielen Menschen helfen. Es sei denn, die Regierung.“ Wenn die Regierung eingreift, wird eine Aussetzung eingeführt und alle Teams werden gesperrt. Darüber hinaus ist es unrealistisch, die Regierung aufzufordern, neue Technologien auszusetzen, die sie nicht versteht Eine schlechte Politik.“

GPT-4 wurde aufgrund von Beschwerden zum Verbot aufgefordert: OpenAI erfülle keinen der von der FTC herausgegebenen Standards für künstliche Intelligenz

Tian Yuandong unterstützte sie später auch. Ngs Standpunkt „erklärte, dass er kein Moratorium unterzeichnen würde, und sagte, dass es keine Möglichkeit mehr gebe, damit aufzuhören.“ oder diesen Trend umkehren. Das ist die unvermeidliche Entwicklung. Wir sollten LLM aus einem anderen Blickwinkel betrachten, uns daran anpassen und seine Kraft nutzen, die Hitze spüren Forscher bei Google Brain), der gerade seinen Abschied von Google Brain bekannt gegeben hat, sagte: „Wenn Sie Leuten, die LLM zufällig im Internet diskutieren, 6 Monate lang verbieten, werde ich unterschreiben.“

GPT-4 wurde aufgrund von Beschwerden zum Verbot aufgefordert: OpenAI erfülle keinen der von der FTC herausgegebenen Standards für künstliche Intelligenz

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGPT-4 wurde aufgrund von Beschwerden zum Verbot aufgefordert: OpenAI erfülle keinen der von der FTC herausgegebenen Standards für künstliche Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

GlobalFoundries erschließt Märkte wie KI und erwirbt die Galliumnitrid-Technologie von Tagore Technology und zugehörige Teams GlobalFoundries erschließt Märkte wie KI und erwirbt die Galliumnitrid-Technologie von Tagore Technology und zugehörige Teams Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Laut Nachrichten dieser Website vom 5. Juli veröffentlichte GlobalFoundries am 1. Juli dieses Jahres eine Pressemitteilung, in der die Übernahme der Power-Galliumnitrid (GaN)-Technologie und des Portfolios an geistigem Eigentum von Tagore Technology angekündigt wurde, in der Hoffnung, seinen Marktanteil in den Bereichen Automobile und Internet auszubauen Anwendungsbereiche für Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz, um höhere Effizienz und bessere Leistung zu erforschen. Da sich Technologien wie generative künstliche Intelligenz (GenerativeAI) in der digitalen Welt weiterentwickeln, ist Galliumnitrid (GaN) zu einer Schlüssellösung für nachhaltiges und effizientes Energiemanagement, insbesondere in Rechenzentren, geworden. Auf dieser Website wurde die offizielle Ankündigung zitiert, dass sich das Ingenieurteam von Tagore Technology im Rahmen dieser Übernahme mit GF zusammenschließen wird, um die Galliumnitrid-Technologie weiterzuentwickeln. G

See all articles