ChatGPT durchbricht die Sprachbarriere zwischen Menschen und Computern

​Der Entwicklungsprozess von Wissenschaft und Technologie besteht darin, die Grenzen zwischen Mensch und Natur kontinuierlich zu durchbrechen.

Das Aufkommen von chatGPT durchbricht die Sprachbarriere zwischen Menschen und Computern.

Computer basieren auf digitalen Schaltkreisen, während Menschen auf Biochemie basieren. Die zugrunde liegenden Mechanismen zwischen den beiden sind unterschiedlich.

Obwohl sowohl Computer als auch menschliche Gehirne für die Informationsverarbeitung genutzt werden können, ist es nicht einfach, die Sprachbarriere zwischen ihnen zu überwinden.

1. Die C-Sprache durchbricht nur teilweise die Sprachbarriere zwischen Menschen und Computern. Die C-Sprache erschien 1970. Sie ist eine Programmiersprache, die dem Englischen ähnelt, aber ihre Grammatik ist viel strenger als die der menschlichen Sprache.

Fuzzy-Semantik ist eines der Grundmerkmale der menschlichen Sprache.

Vor chatGPT musste jede „Sprache“, die zur Kommunikation mit Computern verwendet wurde, streng präzise sein.

Ob C/C++ oder Java/Python/JS/PHP, sie können in Binärcodes umgewandelt werden und entsprechen eins zu eins dem Status digitaler Schaltkreise.

Kurz gesagt: Früher waren Programmierer für Computer geeignet, aber Computer können nicht für Menschen geeignet sein.

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) wird seit so vielen Jahren entwickelt und ist nichts anderes als das Abgleichen einiger Schlüsselwörter. Vor chatGPT gab es keinen Durchbruch.

2. Sprache ist wahrscheinlich die letzte Grenze zwischen Mensch und Natur

Dies ist nicht das erste Mal, dass die Grenze zwischen Mensch und Natur durchbrochen wurde.

Zum Beispiel glaubten die Menschen im 18. Jahrhundert, dass Harnstoff (H2N-CO-NH2) nur durch biologischen Stoffwechsel hergestellt und nicht auf chemischem Wege synthetisiert werden könne, weshalb solche Substanzen organische Stoffe genannt wurden.

Aber im 19. Jahrhundert synthetisierten Chemiker Harnstoff aus Kohlendioxid und Ammoniak. Dies war das erste Mal, dass Menschen organische Stoffe synthetisierten.

Die Harnstoffsynthese durchbricht die „organische Grenze“ zwischen Mensch und Natur, das heißt, Lebewesen sind in der Natur nichts Besonderes, und Stoffe, die biologisch synthetisiert werden können, können auch auf chemischem Wege synthetisiert werden.

Natürlich ist Harnstoff heutzutage nur ein sehr verbreitetes Düngemittel, aber als er zum ersten Mal chemisch synthetisiert wurde, war das immer noch sehr schockierend, denn die „Überlegenheit“ des Menschen als Lebewesen wurde von Chemikern in Frage gestellt.

Nachdem chemische Methoden synthetisiert werden konnten organische Materie, was kann der Mensch sonst noch tun, was die Chemie nicht kann?

Logische Fähigkeiten: Menschen haben die Fähigkeit, logisch zu denken und Urteile zu fällen. Im 19. Jahrhundert war jedoch keine mechanische Ausrüstung in der Lage, logische Urteile zu fällen.

Dann erschien die elektronische Triode.

1946 wurde der ENAIC-Computer erfunden, der in Maschinencode geschriebene logische Anweisungen viel schneller als Menschen ausführen konnte.

Nach der Einführung des Transistors im Jahr 1947 wurde das Mooresche Gesetz eingeführt und die Computerleistung begann sich rasant zu steigern!

Dann müssen die Menschen etwas finden, was Menschen tun können, Computer aber nicht können, um ihren „Vorteil“ wiederherzustellen.

Was konnten Menschen vor 1970 tun, was Computer nicht konnten?

Computer können nur Maschinencode und Assemblersprache verstehen, aber keine Hochsprachen (ähnlich der menschlichen Sprache).

Dann erschienen eine Reihe von Hochsprachen wie FORTUNE, Pascal, C, C++, Java, Perl, Python, JS.

Computer können Hochsprachencodes erkennen, aber Computer können weder Dinge sehen (CV), noch können sie echte menschliche Sprache verstehen (NLP). Dies war wahrscheinlich vor 1980 der Fall.

3. Lebenslauf und NLP waren schon immer die traditionellen Vorteile des Menschen

Es gibt so einen Witz: Der Produktmanager hat den Programmierer gebeten, einen Code zu schreiben, um Farben zu identifizieren, und der Programmierer antwortete: „Sie denken, die App.“ ist ein Hund, man kann ihm beibringen, Farben zu erkennen.

Mit der Entwicklung von Deep Learning wurden nach 2016 große Fortschritte bei der Klassifizierung komplexer Objekte durch CV-Modelle erzielt. Die Genauigkeit der Gesichtserkennung wurde erheblich verbessert, bei der Spracherkennung gab es jedoch keinen nennenswerten Durchbruch.

Bevor chatGPT erschien, wollte niemand mit dem Computer chatten, da der Computer nach ein paar Worten nicht antwortete.

Aber jetzt ist chatGPT erschienen, es kann die häufigsten Fragen beantworten und sogar C-Codes für einige Algorithmusfragen bereitstellen.

Die Überlegenheit der menschlichen Sprache wurde durch den technologischen Fortschritt erneut in Frage gestellt, und die Intelligenz auf Siliziumbasis hat einen weiteren großen Schritt in Richtung „Biologie auf Siliziumbasis“ gemacht.

Sobald ein Objekt über „echte Intelligenz“ verfügt, wird keine „Person“ mehr bereit sein, nur als Hilfsmittel zu fungieren.

Les-Frostwhisper wurde in „World of Warcraft“ zum Lich. Lebt er oder ist er tot?

Kein Wunder, dass Musk und andere besorgt sind, weiterhin leistungsfähigere KI-Modelle zu trainieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT durchbricht die Sprachbarriere zwischen Menschen und Computern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!