Laut der vom Ministerium für öffentliche Sicherheit in den letzten Jahren veröffentlichten Sicherheitsumfrage zur Gesichtserkennung birgt die bestehende Gesichtserkennungstechnologie ernsthafte Sicherheitsrisiken. Kriminelle nutzen öffentlich erlangte Benutzerfotos, um Angriffe durch elektronische Bildschirmkopien, 2D-Papierdruckangriffe und 3D-Masken durchzuführen Angriffe, Deep-Forgery-Angriffe, Adversarial-Sample-Angriffe, ROM-Hijacking-Angriffe, Link-Hijacking-Angriffe und andere Formen haben die technischen Verteidigungslinien Hunderter bekannter APPs durchbrochen und erhebliche technische Risiken verursacht.
Daher ist die Frage, wie die Fähigkeiten der biometrischen Verifizierung und des Fälschungsschutzes verbessert und bestehende Sicherheitsrisiken gelöst werden können, zum Kernthema der biometrischen Verifizierung und des Fälschungsschutzes in der Finanzbranche geworden. Um diese Schwierigkeit zu überwinden, hat Zhongguancun Kejin ein multimodales biologisches Verifizierungs- und Anti-Fälschungsalgorithmus-Fusionssystem entwickelt, das auf der technischen Lösung der Audio- und Videofusion basiert und die Tontechnologie organisch mit der vorhandenen visuellen Technologie kombiniert Das biologische Verifizierungssystem kann erheblich verbessert werden. Die Verifizierungs- und Fälschungsschutzfunktionen können nicht nur bestehende Sicherheitsrisiken beseitigen, sondern auch Nutzungsbeschränkungen aufheben. Die Anwendung dieser Technologie kann den Fälschungsschutzanforderungen auf Benutzerebene gerecht werden und auch mehr Möglichkeiten für die intelligente Überwachung in verschiedenen Bereichen eröffnen.
Das Fusionssystem aus multimodaler biometrischer Verifizierung und Anti-Fälschungsalgorithmen realisiert eine Reduzierung der Dimensionalität, um Gesichtssicherheitsprobleme wie elektronische Bildschirm-Remake-Angriffe, 2D-Papierdruck-Angriffe, 3D-Masken-Angriffe und Deep-Forgery-Angriffe zu bekämpfen Bilden Sie differenzierte Szenentreiber. Verifizierungslösungen bieten Sicherheitsschutzfunktionen auf Unternehmensebene und erfüllen Verifizierungs- und Fälschungsschutzanforderungen auf Benutzerebene.
Bei der Veranstaltung zum Technologieaustausch [T·Talk] am 25. August haben wir Herrn Feng Yue, Direktor des Zhongguancun Kejin AI Security Attack and Defense Laboratory, ausdrücklich eingeladen, als Gast im Live-Übertragungsraum zu sein, um das zu enthüllen Geheimnisse des Multimodus von Zhongguancun Kejin Die technischen Prinzipien und praktischen Details des Integrationssystems für biometrische Verifizierung und Anti-Fälschungsalgorithmen. Ganz gleich, ob Sie ein Praktiker in der Algorithmenbranche oder ein Entwickler sind, der sich für Bio-Fälschungsschutztechnologie interessiert, ich glaube, dass Sie durch diesen Austausch einzigartige technische Erfahrungen und Praktiken gewinnen können.
Begrüßen Sie alle zur Teilnahme an der Technologie-Sharing-Veranstaltung am 25. August um 20:00 Uhr
[T·Talk]
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFälle von Gesichtserkennung treten häufig auf. Kann die multimodale biometrische Verifizierung zu einem neuen „Wundermittel' werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
