Inhaltsverzeichnis
Pfad 1 Künstliche Intelligenz verändert Geschäftspraktiken und fördert Innovationen in verwandten Branchen
Pfad 2: Künstliche Intelligenz verändert die Produktionsmethoden kleiner und mittlerer Unternehmen und verbessert die Managementeffizienz
Künstliche Intelligenz optimiert Geschäftsprozesse in Unternehmen und verändert den Wertschöpfungsprozess.
Pfad 4: Künstliche Intelligenz beschleunigt die Integration in verschiedenen sozialen und wirtschaftlichen Bereichen und verbessert die Erfahrung mit öffentlichen Dienstleistungen.
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Vier Wege zur Verwirklichung der KI-gestützten digitalen Transformation kleiner und mittlerer Unternehmen

Apr 08, 2023 pm 03:31 PM
人工智能 医疗保健 数字化转型

Im Vergleich zu großen Unternehmen verfügen kleine und mittlere Unternehmen möglicherweise nicht über eine starke technische und finanzielle Unterstützung, einen Mangel an technischem Personal, einen Mangel an qualitativ hochwertigen Daten, unklare Anwendungsszenarien und hohe Investitionskosten ...

Das ist Alles rund um die Digitalisierung kleiner und mittlerer Unternehmen Die Schwierigkeit der Transformation. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen sind bereits jetzt knapp bei Kasse und haben Schwierigkeiten, die Kosten für Forschung und Entwicklung oder die Kosten für die Anpassung der Technologie zu tragen. Wie kann KI also kleine und mittlere Unternehmen stärken?

Vier Wege zur Verwirklichung der KI-gestützten digitalen Transformation kleiner und mittlerer Unternehmen

Der Autor glaubt, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz den digitalen Transformationsprozess kleiner und mittlerer Unternehmen auf vier Wegen beschleunigen wird: industrielle Modernisierung, Managementwechsel, Prozessumgestaltung, und Umweltoptimierung.

Pfad 1 Künstliche Intelligenz verändert Geschäftspraktiken und fördert Innovationen in verwandten Branchen

Künstliche Intelligenztechnologie kann die Modernisierung der Industriestruktur vorantreiben, neue Unternehmen, neue Modelle und neue Technologien hervorbringen, die Geschäftspraktiken von Unternehmen verändern und Einzelhandel und Transport unterstützen , Tourismus, Medizin und andere Industrien, um neue Entwicklungen zu erreichen. Während der normalen Präventions- und Kontrollphase der COVID-19-Epidemie haben mehr Unternehmen Präzisionsmarketing, Telemedizin und andere Geschäfte betrieben und dabei hochgradig funktionsfähige und einfach zu reproduzierende Anwendungen und Praxispfade der künstlichen Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen erkundet.

In der Gesundheitsdienstleistungsbranche beispielsweise können durch den Einsatz hochauflösender medizinischer Bildgebung, intelligenter Anwendungen und IoT-Geräte personalisiertere Gesundheitsdienste und präzisere medizinische Verschreibungen bereitgestellt werden, wodurch Pflegekosten eingespart und die Diagnose verzögert und das Fehlerrisiko verringert werden und die Servicequalität verbessern.

Pfad 2: Künstliche Intelligenz verändert die Produktionsmethoden kleiner und mittlerer Unternehmen und verbessert die Managementeffizienz

Einerseits führt die Technologie der künstlichen Intelligenz zu Veränderungen in den Arbeitsmethoden, die die Automatisierung des Produktionsprozesses verbessern und eliminieren können einfache, sich wiederholende Aufgaben mit geringem Mehrwert und hohem Risiko, die das Geschäftspersonal von mühsamer Arbeit befreien und kleinen und mittleren Unternehmen helfen, die Produktionseffizienz zu verbessern. Call-Center-Lösungen mit künstlicher Intelligenz können beispielsweise Abfragedienste wie Öffnungszeiten des Produktbestands, Reservierungsstornierungen usw. bereitstellen und eine Interaktion mit Kunden rund um die Uhr ermöglichen.

Andererseits kann die Technologie der künstlichen Intelligenz die Genauigkeit von Managemententscheidungen verbessern und die Effizienz der Anlagenwartung und -verwaltung verbessern. Künstliche Intelligenz kann die Prognosekosten erheblich senken und kleinen und mittleren Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um Unsicherheitsrisiken zu reduzieren und potenzielle Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.

Künstliche Intelligenz optimiert Geschäftsprozesse in Unternehmen und verändert den Wertschöpfungsprozess.

Künstliche Intelligenz kann durch die Anhäufung von Wissen und die Datenanalyse mehrere Verknüpfungen in den Geschäftsprozessen kleiner und mittlerer Unternehmen beeinflussen Nutzen Sie den Datenfluss, um den Technologiefluss, den Materialfluss, den Kapitalfluss und den Talentfluss voranzutreiben, die Kostenstruktur und den Wertschöpfungsprozess zu ändern und Unternehmensinnovationen und Modelländerungen zu fördern.

Marketing, Lieferkettenmanagement und Produktionsprozesse sind die Geschäftsbeziehungen, die am stärksten von künstlicher Intelligenz betroffen sind. Prognosen, Qualitätskontrolle usw. sind die Hauptaspekte der Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz. Beispielsweise kann im Geschäftsprozess des Personalmanagements durch den Einsatz künstlicher Intelligenz eine differenzierte Verwaltung von Arbeitsbedingungen, Löhnen, Sozialleistungen oder beruflichen Verantwortlichkeiten durchgeführt werden, was dazu beiträgt, herausragende Talente für den Einstieg in das Unternehmen zu gewinnen.

Pfad 4: Künstliche Intelligenz beschleunigt die Integration in verschiedenen sozialen und wirtschaftlichen Bereichen und verbessert die Erfahrung mit öffentlichen Dienstleistungen.

Künstliche Intelligenz kann das Geschäftsumfeld kleiner und mittlerer Unternehmen verbessern verbesserte den wissenschaftlichen Charakter der Regierungsentscheidungen und die Initiative der Dienste. Es ist spezifisch und zielgerichtet und lindert effektiv die Probleme der „Schwierigkeit, Langsamkeit und Komplexität bei der Erledigung von Aufgaben“.

Maschinelles Lernen kann beispielsweise die Arbeitseffizienz von Verwaltungsabteilungen verbessern und den bürokratischen Aufwand bei der Verarbeitung natürlicher Sprache und Text-Mining-Funktionen verringern, die Fallprüfung effektiver machen und Arbeitskosten einsparen, wodurch die Investitionen kleiner und mittlerer Unternehmen in die Lösung reduziert werden Bei Handelsstreitigkeiten kann die Technologie neuronaler Netze Kreditauskunftsdaten analysieren, Ausfallrisiken und Kreditkosten reduzieren und die Verfügbarkeit von Finanzierungen für kleine und mittlere Unternehmen durch Kreditinstitute verbessern zur Beurteilung der Arbeitsleistung der Mitarbeiter.

Um die Förderung und Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmen zu beschleunigen, sollten wir von drei Aspekten ausgehen:

Der erste besteht darin, den finanziellen Druck der digitalen Modernisierung von Unternehmen zu verringern. Geschäftsbanken und andere Finanzinstitute sollten ermutigt werden, die Kreditunterstützung für die digitale Modernisierung kleiner und mittlerer Unternehmen zu erhöhen, innovative Finanzprodukte für die digitale Transformation zu entwickeln, neue Finanzierungsdienstleistungen wie „digitale Kredite“ zu erkunden und Kreditzinsnachlässe zu gewähren Steuergutschriften für die digitale Transformation von Unternehmen. Fördern Sie die Einrichtung eines Fondspools für die digitale Transformation kleiner und mittlerer Unternehmen und gewähren Sie kleinen und mittleren Unternehmen Zuschüsse für die Nutzung von Fernarbeit und die Einführung von Informationstechnologielösungen. Der Leitlinienplan für den technologischen Wandel und die Modernisierung von Industrieunternehmen wird fortlaufend veröffentlicht, um den technologischen Wandel der künstlichen Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmen zu unterstützen.

Die zweite besteht darin, das Datenmanagementniveau kleiner und mittlerer Unternehmen zu verbessern. Leiten Sie kleine und mittlere Unternehmen dabei, eine datengesteuerte Kultur der Datenerfassung, -verwaltung, -sicherung und -analyse zu etablieren, Datenentscheidungen in Geschäftsprozesse einzubetten und das digitale Risikomanagement zu verbessern. Das Datenschutzgesetz und das Netzwerksicherheitsgesetz umfassend umsetzen, den Schutz wichtiger Kerntechnologien stärken, die Überwachung des Datenflusses für börsennotierte Unternehmen verbessern und Datensicherheitsrisiken beseitigen. Verlassen Sie sich auf die industrielle Internetplattform, um eine Schulungsbasis für künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen aufzubauen, um Manager und Mitarbeiter kleiner und mittlerer Unternehmen zu schulen und ihr Verständnis für die wirtschaftlichen Vorteile, Transformationsbedingungen und das Risikomanagement künstlicher Intelligenz zu verbessern. Verbessern Sie das innovative Talenteinführungssystem für kleine und mittlere Unternehmen, verbessern Sie den Servicemechanismus für die Talenteinführung und unterstützende Maßnahmen und ermutigen Sie kleine und mittlere Unternehmen, hochqualifizierte Fachkräfte energisch einzuführen. Beschleunigen Sie den Aufbau digitaler Infrastruktur und fördern Sie die groß angelegte Einführung neuer Netzwerke wie 5G, optische Gigabit-Netzwerke und das Internet der Dinge.

Die dritte Möglichkeit besteht darin, die Kapazitäten für die Bereitstellung digitaler Transformationsdienste zu verbessern. Nutzung von Plattformen, Allianzen usw., um verschiedene wissenschaftliche Forschungsinstitute, Anbieter digitaler Dienste, Industrieverbände usw. mit Servicebereitschaft und Fähigkeiten zusammenzubringen, um Unternehmen öffentliche Dienstleistungen wie Planungsberatung, technische Beratung und Anwendungsförderung anzubieten. Unter Einbeziehung externer Beratungsagenturen werden wir eine Roadmap und Entwicklungsrichtlinien für die digitale Transformation und Modernisierung kleiner und mittlerer Unternehmen auf der Grundlage ihrer digitalen Transformationsstrategien, -pfade, -strategien und anderer Bedürfnisse veröffentlichen. Entdecken Sie verschiedene Arten von Diensten wie digitale Dienste für Kerngeschäftsverbindungen und intelligente Plattformdatenanalysedienste, um die Fähigkeit zur Implementierung personalisierter Anpassungen digitaler Transformationspläne zu verbessern. Kultivieren Sie eine Reihe von Benchmark-Unternehmen für die digitale Transformation in verschiedenen Branchen, organisieren und veröffentlichen Sie eine Reihe typischer Erfahrungen und hervorragender Fälle, spielen Sie eine Rolle bei der Demonstration und Führung und beschleunigen Sie die Förderung in der gesamten Branche.


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