Inhaltsverzeichnis
1. Vereinigte Staaten
2. Japan
3. Indien
4. Europäische Union
5. Deutschland
6. Frankreich
7. Vereinigtes Königreich
8. China
Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Bestandsaufnahme des strategischen Einsatzes der technologischen Kräfte der Welt in Bezug auf künstliche Intelligenz und intelligente Fertigung

Bestandsaufnahme des strategischen Einsatzes der technologischen Kräfte der Welt in Bezug auf künstliche Intelligenz und intelligente Fertigung

Apr 08, 2023 pm 05:41 PM
人工智能 科技 战略部署

1. Vereinigte Staaten

Im Oktober 2016 veröffentlichte die US-Regierung zwei wichtige Berichte: „Preparing for the Future of Artificial Intelligence“ und den „National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan“. Ersterer erörterte den Entwicklungsstand, Anwendungsbereiche und potenzielle politische Probleme der künstlichen Intelligenz; letzterer schlug sieben Strategien und zwei Vorschläge für die Vereinigten Staaten vor, um der Entwicklung künstlicher Intelligenz Priorität einzuräumen.

Im Mai 2018 veranstaltete das Weiße Haus einen Gipfel zur künstlichen Intelligenz, zu dem Vertreter aus Industrie, Wissenschaft und Regierung zur Teilnahme eingeladen wurden, und richtete einen Sonderausschuss für künstliche Intelligenz ein, um die Investitionen der Bundesregierung in den Bereich der künstlichen Intelligenz zu erhöhen und deren Beseitigung anzustreben Innovationen und regulatorische Hindernisse verbessern die Freiheit und Flexibilität von Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Im Jahr 2019 kündigte die US-Regierung den „National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan: 2019 Update“ an, der die bisherige Strategie auf 8 erweiterte und eine neue Strategie zum Ausbau öffentlich-privater Partnerschaften und zur Beschleunigung der Entwicklung künstlicher Intelligenz hinzufügte.

2. Japan

Die japanische Regierung und die Wirtschaft legen großen Wert auf die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Sie betrachten nicht nur das Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und Roboter als den Kern der vierten industriellen Revolution, sondern haben auch eine etabliert relativ vollständiger F&E-Fördermechanismus auf nationaler Ebene und identifizierte 2017 als das erste Jahr der künstlichen Intelligenz. Obwohl Japan im Vergleich zu China und den Vereinigten Staaten nicht viel Kapital in die Industrie für künstliche Intelligenz und Robotik investiert, ist seine strategische Reaktion nicht langsam.

Im Januar 2015 veröffentlichte die japanische Regierung die „Neue Roboterstrategie“ und plante, durch die Umsetzung des „Fünfjahres-Aktionsplans“ drei Kernziele zu erreichen, nämlich „die Roboterinnovationsbasis der Welt“ und „die weltweite Nummer eins“. „Land der Roboteranwendung“ und „Schritt nach vorne“. „Auf dem Weg zu einer neuen Ära der Roboter, die die Welt anführt“ wird Japan in die Lage versetzen, die Roboterrevolution abzuschließen, um immer wichtigere soziale Probleme zu bewältigen und die internationale Wettbewerbsfähigkeit der japanischen Fertigungsindustrie zu verbessern.

Im März 2017 veröffentlichte Japans Strategieausschuss für künstliche Intelligenz den Bericht „Strategie für künstliche Intelligenz“, in dem der von der japanischen Regierung formulierte Fahrplan und Plan für die Entwicklung der Industrialisierung künstlicher Intelligenz erläutert wurde.

3. Indien

Im ersten Halbjahr 2018 veröffentlichte der Think Tank der indischen Regierung die „Nationale Strategie für künstliche Intelligenz“ mit dem Ziel, das Ziel „KI für alle“ zu erreichen.

Die Strategie konzentriert sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenzanwendungen in fünf Hauptbereichen: Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Bildung, intelligente Städte und Infrastruktur sowie intelligenter Transport. Sie basiert auf der zweistufigen umfassenden Strategie des „AI Research Center of Excellence“ und „International AI Transformation Center“ soll die wissenschaftliche Forschung stärken, die Ausbildung von Fähigkeiten fördern, die Anwendung künstlicher Intelligenz in der gesamten Industriekette beschleunigen und letztendlich den großen Plan verwirklichen, Indien zu einem Modell für die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu machen.

4. Europäische Union

Im April 2018 veröffentlichte die Europäische Kommission das Grundsatzdokument „Künstliche Intelligenz in der Europäischen Union“. Der Bericht schlug vor, dass die EU einen dreigleisigen Ansatz verfolgen wird, um die Entwicklung künstlicher Intelligenz in Europa zu fördern : Erhöhen Sie die finanzielle Unterstützung und ermutigen Sie öffentliche und private Unternehmen, die Verbesserung der Bildungs- und Ausbildungssysteme zu fördern, um sich an die Veränderungen anzupassen, die künstliche Intelligenz in der Beschäftigungsforschung mit sich bringt, und Ethikrichtlinien für künstliche Intelligenz zu formulieren und geeignete ethische und rechtliche Rahmenbedingungen zu schaffen .

Im Dezember 2018 veröffentlichten die Europäische Kommission und ihre Mitgliedsstaaten den Koordinierungsplan für künstliche Intelligenz mit dem Thema „Künstliche Intelligenz Made in Europe“. Neben der Definition von Kerninitiativen für künstliche Intelligenz umfasst der Plan auch konkrete Projekte zur Entwicklung effizienter elektronischer Systeme und elektronischer Komponenten sowie spezieller Chips für Anwendungen der künstlichen Intelligenz, Quantentechnologie und die Kartierung des menschlichen Gehirns.

5. Deutschland

Deutschland ist das erste Land, das die Strategie „Industrie 4.0“ ins Leben gerufen hat. Dabei handelt es sich um eine revolutionäre und grundlegende Wissenschafts- und Technologiestrategie, die Veränderungen auf der grundlegendsten Fertigungsebene vorsieht, um qualitative Verbesserungen in der industriellen Entwicklung zu erreichen . Sprung. „Industrie 4.0“ umfasst viele verwandte Forschungen und Anwendungen in den Bereichen intelligente Fertigung, künstliche Intelligenz, Robotik und anderen Bereichen.

Im Juli 2018 veröffentlichte die Bundesregierung das Dokument „Eckpunkte der Künstliche-Intelligenz-Strategie der Bundesregierung“, in dem sie die Bundesregierung dazu auffordert, die Mittel für Forschung und Entwicklung und Innovationstransformation in Schlüsselbereichen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz zu erhöhen und die Zusammenarbeit mit französischen Künstlichen Intelligenzen zu stärken Intelligenz und Vernetzung; Stärkung des Aufbaus der Infrastruktur für künstliche Intelligenz und Anhebung der Forschung, Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz auf das weltweit führende Niveau.

6. Frankreich

Im März 2018 veröffentlichte Frankreich die „Französische Strategie zur Entwicklung künstlicher Intelligenz“, die sich auf die Entwicklung künstlicher Intelligenztechnologie durch die Kombination vorteilhafter Branchen wie medizinische Versorgung, Automobil, Energie, Finanzen und Luft- und Raumfahrt konzentrieren wird, und kündigte an Investition bis 2020. 1,5 Milliarden Euro werden für die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz verwendet, um ein besseres umfassendes Umfeld für die französische Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz zu schaffen.

Frankreichs Strategie zur Entwicklung künstlicher Intelligenz konzentriert sich auf die Eroberung von Kommandohöhen wie Kerntechnologien und Standardisierung und konzentriert sich auf die Entwicklung von Big Data, Supercomputern und anderen Technologien. Beim Einsatz künstlicher Intelligenz konzentrieren wir uns auf Bereiche wie Gesundheit, Verkehr, ökologische Ökonomie, Geschlechtergleichstellung, E-Government und medizinische Versorgung.

7. Vereinigtes Königreich

Das Vereinigte Königreich ist eines der aktivsten Länder in Europa bei der Förderung der Entwicklung künstlicher Intelligenz und steht seit jeher im Mittelpunkt der akademischen Forschung zu künstlicher Intelligenz. Im April 2018 veröffentlichte die britische Regierung den Bericht „New Deal for the Artificial Intelligence Industry“, der die Förderung von Forschung und Entwicklung durch Regierung und Unternehmen, die Erhöhung der Investitionen in die MINT-Ausbildung, die Verbesserung der digitalen Infrastruktur, die Förderung von Talenten im Bereich der künstlichen Intelligenz und die führende globale digitale Ethik beinhaltet Ziel ist es, Großbritannien als weltweiten Marktführer im Bereich der künstlichen Intelligenz zu fördern.

Als alteingesessene Industriemacht verfügt Großbritannien über eine weitreichende Haltung zum Thema künstliche Intelligenz. Das Vereinigte Königreich hat viel Geld in künstliche Intelligenz, intelligente Energietechnologie, Robotik, 5G-Netzwerke und andere Bereiche investiert und dabei mehr Wert auf Praxis und Praktikabilität gelegt. Es hat umfangreiche Anwendungen der künstlichen Intelligenztechnologie in der Meerestechnik, der Luft- und Raumfahrt und der Landwirtschaft durchgeführt , medizinische und andere bereiche. Gleichzeitig ist ein weiteres Merkmal der Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Vereinigten Königreich der Fokus auf die Förderung von Talenten im Bereich der künstlichen Intelligenz.

8. China

China legt großen Wert auf die Entwicklung künstlicher Intelligenz. In einer Zeit, in der Länder intensiv Strategien zur Entwicklung künstlicher Intelligenz formulieren, stärkt China auch Design und Talentausbildung auf höchstem Niveau. Im Mai 2015 veröffentlichte der Staatsrat „Made in China 2025“, in dem neun strategische Aufgaben und Prioritäten klargestellt und acht Aspekte strategischer Unterstützung und Garantien vorgeschlagen wurden. Ziel ist es, Chinas Transformation von einer Produktionsmacht zu einer Produktionsmacht voranzutreiben.

Im August 2016 veröffentlichte der Staatsrat den „Dreizehnten Fünfjahresplan für nationale Wissenschafts- und Technologieinnovation“, der künstliche Intelligenz eindeutig als Hauptrichtung für die Entwicklung einer neuen Generation von Informationstechnologie ansah. Im Juli 2017 veröffentlichte der Staatsrat den „Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der neuen Generation“, der Forschung und Entwicklung, Industrialisierung, Talententwicklung, allgemeine und berufliche Bildung, Standardsetzung und Vorschriften, Ethik und Sicherheit usw. umfasst, und richtete einen „ „Dreistufiges Go“ als strategisches Ziel.

Der erste Schritt besteht darin, die gesamte Technologie und Anwendung künstlicher Intelligenz bis 2020 mit dem weltweit fortgeschrittenen Niveau zu synchronisieren. Die Branche der künstlichen Intelligenz ist zu einem neuen wichtigen Wirtschaftswachstumspunkt geworden, und die Anwendung künstlicher Intelligenztechnologie ist zu einem neuen Weg geworden den Lebensunterhalt der Menschen zu verbessern, den Eintritt in die Reihen der innovativen Länder nachdrücklich zu unterstützen und das Ziel des Aufbaus einer Gesellschaft mit mäßigem Wohlstand in jeder Hinsicht zu erreichen.

  • Die neue Generation der Theorie und Technologie der künstlichen Intelligenz hat wichtige Fortschritte gemacht. Bei grundlegenden Theorien und Kerntechnologien wie Big-Data-Intelligenz, Cross-Media-Intelligenz, Schwarmintelligenz, Hybrid-Enhanced-Intelligence und autonomen intelligenten Systemen wurden wichtige Fortschritte erzielt, und es wurden bahnbrechende Ergebnisse bei Modellmethoden der künstlichen Intelligenz und Kerngeräten erzielt -Endgeräte und Basissoftware.
  • Die Wettbewerbsfähigkeit der Branche der künstlichen Intelligenz ist in die internationale Spitzengruppe eingetreten. Legen Sie zunächst Standards für die Technologie der künstlichen Intelligenz, Servicesysteme und industrielle ökologische Ketten fest und kultivieren Sie eine Reihe weltweit führender Backbone-Unternehmen für künstliche Intelligenz. Die Größe der Kernindustrie der künstlichen Intelligenz übersteigt 150 Milliarden Yuan, wodurch die Größe der damit verbundenen Industrien über 1 Billion liegt Yuan.
  • Die Entwicklungsumgebung für künstliche Intelligenz wurde weiter optimiert, innovative Anwendungen wurden umfassend in Schlüsselbereichen eingeführt, eine Gruppe hochrangiger Talente und Innovationsteams wurde zusammengestellt und in einigen Bereichen wurden ethische Normen, Richtlinien und Vorschriften für künstliche Intelligenz eingeführt wurde zunächst gegründet.

Der zweite Schritt besteht darin, bis 2025 einen großen Durchbruch in der grundlegenden Theorie der künstlichen Intelligenz zu erzielen, wobei einige Technologien und Anwendungen das weltweit führende Niveau erreichen werden. Künstliche Intelligenz wird zur wichtigsten treibenden Kraft für die industrielle Modernisierung und den wirtschaftlichen Wandel meines Landes. und beim Aufbau einer intelligenten Gesellschaft werden positive Fortschritte erzielt.

  • Eine neue Generation von Theorie- und Technologiesystemen für künstliche Intelligenz wurde zunächst etabliert. Künstliche Intelligenz mit autonomen Lernfähigkeiten hat in vielen Bereichen Durchbrüche erzielt und führende Forschungsergebnisse erzielt.
  • Die Branche der künstlichen Intelligenz ist am oberen Ende der globalen Wertschöpfungskette angekommen. Die neue Generation künstlicher Intelligenz wird häufig in Bereichen wie intelligente Fertigung, intelligente medizinische Versorgung, intelligente Städte, intelligente Landwirtschaft und nationaler Verteidigungsbau eingesetzt. Der Umfang der Kernindustrie der künstlichen Intelligenz übersteigt 400 Milliarden Yuan und treibt damit die Größe verwandter Branchen voran 5 Billionen Yuan überschreiten.
  • Erstellen Sie zunächst Gesetze, Vorschriften, ethische Normen und Richtliniensysteme für künstliche Intelligenz, um Sicherheitsbewertungs- und Kontrollfunktionen für künstliche Intelligenz zu schaffen.

Der dritte Schritt besteht darin, dass die Theorie, Technologie und Anwendung der künstlichen Intelligenz bis 2030 das weltweit führende Niveau erreichen und zum weltweit größten Innovationszentrum für künstliche Intelligenz werden wird. Intelligente Wirtschaft und intelligente Gesellschaft werden offensichtliche Ergebnisse erzielen und den Grundstein dafür legen führendes innovatives Land und eine wichtige Wirtschaftsmacht.

  • Bilden Sie eine relativ ausgereifte neue Generation von Theorie- und Technologiesystemen für künstliche Intelligenz. Es hat große Durchbrüche in den Bereichen gehirnähnliche Intelligenz, autonome Intelligenz, Hybridintelligenz und Schwarmintelligenz erzielt. Es hat einen wichtigen Einfluss auf das Gebiet der internationalen Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und nimmt die Führungsspitze der Technologie der künstlichen Intelligenz ein.
  • Die Wettbewerbsfähigkeit der Branche der künstlichen Intelligenz hat das international führende Niveau erreicht. Die Breite und Tiefe der Anwendung künstlicher Intelligenz in allen Aspekten der Produktion und des Lebens, der sozialen Governance und des Aufbaus der Landesverteidigung wurde erheblich erweitert und bildet eine vollständige Industriekette und einen High-End-Industriecluster, der Kerntechnologien, Schlüsselsysteme und Unterstützungsplattformen umfasst , und intelligente Anwendungen Der Umfang der Kernindustrie der künstlichen Intelligenz hat 1 Billion Yuan überschritten, was dazu führt, dass der Umfang der damit verbundenen Industrien 10 Billionen Yuan überschreitet.
  • Bilden Sie eine Reihe weltweit führender technologischer Innovations- und Talentschulungsbasen für künstliche Intelligenz und bauen Sie ein umfassenderes rechtliches, regulatorisches, ethisches und politisches System für künstliche Intelligenz auf.

Um den „Entwicklungsplan für künstliche Intelligenz der neuen Generation“ umzusetzen, hat das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie den „Dreijahres-Aktionsplan zur Förderung der Entwicklung der Industrie für künstliche Intelligenz der neuen Generation (2018-2020)“ veröffentlicht Dezember 2017. Der Plan weist darauf hin, dass durch die Umsetzung von vier Schlüsselaufgaben eine Reihe ikonischer Produkte der künstlichen Intelligenz wichtige Durchbrüche erzielt, internationale Wettbewerbsvorteile in mehreren Schlüsselbereichen geschaffen, die Integration von künstlicher Intelligenz und der Realwirtschaft weiter vertieft wurde und die Die industrielle Entwicklungsumgebung wurde weiter optimiert.

Erstens wurde die groß angelegte Entwicklung wichtiger Produkte für künstliche Intelligenz, das technologische Niveau intelligenter vernetzter Autos erheblich verbessert, die groß angelegte Anwendung intelligenter Serviceroboter erreicht, Produkte wie intelligente Drohnen weisen eine starke globale Wettbewerbsfähigkeit auf, und medizinische bildgestützte Diagnosesysteme haben zugenommen. Klinische Anwendungen, Videobilderkennung, intelligente Sprache, intelligente Übersetzung und andere Produkte haben das internationale fortgeschrittene Niveau erreicht.

Zweitens wurden die allgemeinen Kernfunktionen der künstlichen Intelligenz erheblich verbessert, intelligente Sensortechnologieprodukte haben Durchbrüche erzielt, Design-, OEM-, Verpackungs- und Testtechnologien haben internationale Standards erreicht, neuronale Netzwerkchips haben die Massenproduktion und großtechnische Anwendung erreicht Schlüsselbereiche und Open-Source-Entwicklung Die Plattform verfügt zunächst über die Fähigkeit, die schnelle Entwicklung der Branche zu unterstützen.

Drittens die sich vertiefende Entwicklung der intelligenten Fertigung, die beschleunigte Integration und Anwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz wie komplexe Umgebungserkennung und neue Mensch-Computer-Interaktion in wichtigen technischen Geräten sowie die Anwendungsebene neuer Modelle wie intelligente Produktion, Groß- Skalieren Sie personalisierte Anpassungen und vorausschauende Wartung. Der Grad der Intelligenz in wichtigen Industriebereichen wurde erheblich verbessert.

Viertens wurde im Wesentlichen das Unterstützungssystem für künstliche Intelligenz eingerichtet und eine hochwertige kommentierte Datenressourcenbibliothek und ein Standardtestdatensatz in einem bestimmten Umfang erstellt und geöffnet Zunächst wurde ein Systemrahmen eingerichtet, und das intelligente Netzwerkinfrastruktursystem hat nach und nach Gestalt angenommen und die industrielle Entwicklungsumgebung ist vollständiger geworden.

In den jüngsten „Empfehlungen des Zentralkomitees der Kommunistischen Partei Chinas zur Formulierung des 14. Fünfjahresplans für die nationale wirtschaftliche und soziale Entwicklung und der langfristigen Ziele für 2035“ wurde erneut klargestellt, dass „strategische aufstrebende Industrien entwickeln“ und „Die Förderung von Internet, Big Data und künstlicher Intelligenz bedeutet eine tiefe Integration verschiedener Branchen.“ Dies stellt neue Anforderungen an die Beschleunigung der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz im neuen Zeitalter und die Vertiefung der Integration und Anwendung künstlicher Intelligenz und Fertigung.

Wenn man sich die Geschichte der weltweiten technologischen Entwicklung seit mehr als hundert Jahren ansieht, hat es noch nie eine Technologie gegeben, die von Regierungen auf der ganzen Welt so große Aufmerksamkeit erhalten hat wie die Technologie der künstlichen Intelligenz.

Erstens ist die Technologie der künstlichen Intelligenz zu einem neuen Schwerpunkt im internationalen Wettbewerb geworden. Künstliche Intelligenz ist eine strategische Technologie, die die Zukunft anführen wird. Große Industrieländer der Welt betrachten die Entwicklung künstlicher Intelligenz als eine wichtige Strategie zur Verbesserung der nationalen Wettbewerbsfähigkeit und zur Wahrung der nationalen Sicherheit.

Zweitens ist künstliche Intelligenz zu einem neuen Motor für die wirtschaftliche Entwicklung geworden. Als zentrale treibende Kraft einer neuen Runde der industriellen Transformation wird künstliche Intelligenz die enorme Energie, die in früheren wissenschaftlichen und technologischen Revolutionen und industriellen Veränderungen angesammelt wurde, weiter freisetzen und neue leistungsstarke Motoren schaffen, um Produktion, Verteilung, Austausch, Konsum und andere wirtschaftliche Aktivitäten wiederherzustellen Verbindungen, die eine neue Nachfrage nach Intelligenz in verschiedenen Bereichen von Makro bis Mikro bilden, haben neue Technologien, neue Produkte, neue Industrien, neue Formate und neue Modelle hervorgebracht, große Veränderungen in der Wirtschaftsstruktur ausgelöst und die menschliche Produktion, Lebensstile und Denkweise tiefgreifend verändert Muster zu verbessern und einen allgemeinen Anstieg der sozialen Produktivität zu erreichen.

Drittens bringt künstliche Intelligenz neue Möglichkeiten für den sozialen Aufbau. Gegenwärtig steht China immer noch vor großen Herausforderungen wie der Bevölkerungsalterung sowie Ressourcen- und Umweltbeschränkungen. Künstliche Intelligenz wird in großem Umfang in den Bereichen Bildung, medizinische Versorgung, Altenpflege, Umweltschutz, städtische Operationen, Justizdienste und anderen Bereichen eingesetzt, was die Situation erheblich verbessern wird Präzision der öffentlichen Dienstleistungen und umfassende Verbesserung der Lebensqualität der Menschen.

Viertens bringt die Unsicherheit in der Entwicklung künstlicher Intelligenz neue Herausforderungen mit sich. Künstliche Intelligenz ist eine disruptive Technologie mit weitreichenden Auswirkungen. Sie kann zu Problemen wie einer Veränderung der Beschäftigungsstruktur, Auswirkungen auf Gesetze und soziale Ethik, Eingriffen in die Privatsphäre und einer Infragestellung der Normen internationaler Beziehungen führen , wirtschaftliche Sicherheit, soziale Stabilität und sogar globaler Governance-Einfluss.

Dieser Artikel ist ein Auszug aus „Smart Manufacturing: How AI Implements Manufacturing“ (ISBN: 978-7-111-69931-6) und wird mit Genehmigung des Herausgebers veröffentlicht.

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Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

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