Inhaltsverzeichnis
1. Vorhersagen, ob ein Gerät gefährdet ist
2. Identifizieren und blockieren Sie den Missbrauch legitimer Dateien und Prozesse.
3. Personalisierung und Szenarioschutz
4. Stoppen Sie Ransomware-Nutzlasten
Fazit
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Wie kann künstliche Intelligenz die Ransomware-Abwehr von Unternehmen im Jahr 2022 verbessern?

Apr 08, 2023 pm 08:41 PM
人工智能 攻击 勒索软件

Ransomware wird zu einer ernsthaften Bedrohung für Privatpersonen und Unternehmen, aber künstliche Intelligenz kann helfen, diese abzuschwächen.

Menschengesteuerte Ransomware-Angriffe ermöglichen es Bedrohungsakteuren, mit bestimmten Methoden in Ihr Gerät einzudringen. Sie sind auf praktische Tastaturaktivitäten angewiesen, um Zugang zu Ihrem Netzwerk zu erhalten.

KI kann Sie vor diesen und anderen Angriffen schützen. Da Entscheidungen datengesteuert sind, ist es weniger wahrscheinlich, dass Sie Opfer eines Angriffs werden. Diese Entscheidungen basieren auf umfangreichen Experimenten und Untersuchungen, um die Effizienz zu verbessern, ohne das Kundenerlebnis zu verändern.

Mit KI basiert die Risikobewertung eines Geräts nicht auf einer einzigen Metrik. Vielmehr wird es von verschiedenen Merkmalen und Mustern beeinflusst. Sie werden Sie alarmieren, wenn ein Angriff unmittelbar bevorsteht.

Selbst wenn ein Angreifer eine unbekannte oder harmlose Datei verwendet, sorgt das System der künstlichen Intelligenz dafür, dass der Prozess oder die Datei nicht gestartet wird. Hier sind einige Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz Ihre Ransomware-Abwehr im Jahr 2021 verbessern wird.

Wie kann künstliche Intelligenz die Ransomware-Abwehr von Unternehmen im Jahr 2022 verbessern?

1. Vorhersagen, ob ein Gerät gefährdet ist

Ransomware-Entfernung ist großartig, aber die Verhinderung von Angriffen ist noch besser. Wenn Ihr Gerät angegriffen wird, gibt es einige Anzeichen, auf die Sie achten sollten. Obwohl sie für sich genommen nicht viel bedeuten, können sie mit der Zeit sehr bedeutungsvoll werden.

Der KI-gestützte Schutz wertet Ihr Gerät aus, wenn neue Signale erkannt werden. Daher wird der Risikoscore immer entsprechend angepasst. Zu den Signalen, auf die Sie achten sollten, gehören Malware-Begegnungen, Verhaltenslecks und Bedrohungen.

Wenn ein Gerät fälschlicherweise als „nicht gefährdet“ eingestuft wird, obwohl es tatsächlich gefährdet ist, können Angreifer Aktivitäten ausführen, die mit Erkennungstechniken schwer zu erkennen sind. Wenn andererseits festgestellt wird, dass ein Gerät ein Risiko darstellt, dies aber nicht der Fall ist, leidet das Kundenerlebnis.

Die Technologie der künstlichen Intelligenz hat die perfekte Balance gefunden. Sie können feststellen, ob ein Gerät gefährdet ist, ohne das Kundenerlebnis zu beeinträchtigen.

2. Identifizieren und blockieren Sie den Missbrauch legitimer Dateien und Prozesse.

Vom Menschen gesteuerte Ransomware-Angriffe erfolgen in einer praktischen Tastaturphase. In dieser Phase nutzt der Angreifer legitime Dateien und Prozesse aus.

Zum Beispiel ist die Netzwerkaufzählung von Natur aus ein harmloses Verhalten. Die Beobachtung auf einem infizierten Gerät kann jedoch beweisen, dass der Angreifer Aufklärungsaktivitäten durchgeführt hat.

Der adaptive Schutz soll das Netzwerkaufzählungsverhalten stoppen. Es unterbricht die Angriffskette und verhindert weitere Angriffe.

3. Personalisierung und Szenarioschutz

Der Blockierungsmechanismus in der Cloud reagiert sehr empfindlich auf Echtzeit-Risikobewertungsberechnungen. Das bedeutet, dass das System fundierte Entscheidungen treffen kann. Sie können zu Status- oder Szenenblockierungen auf Ihrem Gerät führen.

Die integrierte Schutzanpassung durch künstliche Intelligenz stellt sicher, dass jedes Gerät über ein einzigartiges Schutzniveau verfügt. Beispielsweise könnte Prozess A auf einem Gerät erlaubt, auf einem anderen jedoch blockiert sein. Es hängt alles von der Risikobewertung ab.

Die Personalisierungsfunktion ist besonders nützlich für Kunden. Es ist weniger wahrscheinlich, dass sie falsch-negative oder falsch-positive Ergebnisse erhalten. Im Gegensatz zu ML-Modellen, die auf einem Datensatz trainiert werden, erhält jedes Gerät das Schutzniveau, das es benötigt.

4. Stoppen Sie Ransomware-Nutzlasten

Einige Angriffe werden erst erkannt oder blockiert, wenn sie Zwischenstadien durchlaufen. Mit dem KI-gestützten adaptiven Schutz können Sie aus Ihrer endgültigen Ransomware-Payload dennoch einen großen Nutzen ziehen.

Wenn das Gerät kompromittiert wurde, verwendet das KI-gesteuerte Schutzsystem automatisch den Angriffsmodus, um Ransomware-Payloads zu blockieren. Sie verhindern, dass wichtige Daten und Dateien verschlüsselt werden. Es ist unwahrscheinlich, dass der Angreifer ein Lösegeld verlangt.

Versuchen Sie, Ihre Ransomware-Abwehr im Jahr 2022 zu verbessern? Erwägen Sie den Einsatz künstlicher Intelligenz, um Ihre Bemühungen zu verstärken. Es funktioniert, indem es vorhersagt, ob Ihr Gerät gefährdet ist, Ransomware-Payloads stoppt und personalisierten Schutz bietet. Die Verhinderung dieser Angriffe ist für Ihr Unternehmen viel einfacher als die Bekämpfung des eigentlichen Angriffs. Ein erfolgreicher Ransomware-Angriff kann Sie Zeit und Daten kosten.

Fazit

Ransomware ist in den letzten Jahren zu einem sehr ernsten Problem geworden. Die gute Nachricht ist, dass Fortschritte in der künstlichen Intelligenz Unternehmen dabei helfen, sich zu schützen. Sie sollten nicht übersehen, wie wichtig es ist, KI als erste Verteidigungslinie einzusetzen.

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