Kürzlich gab PyTorch-Gründer Soumith Chintala auf der offiziellen Website von PyTorch bekannt, dass PyTorch als Top-Level-Projekt offiziell an die Linux Foundation (LF) mit dem Namen PyTorch Foundation übertragen wird.
PyTorch wurde im Januar 2017 geboren und von Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) ins Leben gerufen. Es handelt sich um eine Python-Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, die auf Torch basiert und für Anwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden kann. Als eines der beliebtesten Frameworks für maschinelles Lernen hat PyTorch derzeit mehr als 2.400 Mitwirkende und fast 154.000 Projekte basieren auf PyTorch.
Die Kernaufgabe der Linux Foundation ist die gemeinsame Entwicklung von Open-Source-Software. Die Mitglieder des Verwaltungsausschusses der Stiftung kommen alle von Unternehmen wie AMD, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Meta, Microsoft Azure und NVIDIA Das Modell entspricht dem aktuellen Stand und der Entwicklungsrichtung von PyTorch. Die Gründung der PyTorch Foundation wird in den kommenden Jahren sicherstellen, dass Geschäftsentscheidungen transparent und offen von einem vielfältigen Mitgliederkreis getroffen werden.
In diesem Zusammenhang sagte Soumith Chintala: „Da PyTorch sich weiter zu einem Multi-Stakeholder-Projekt entwickelt, ist es an der Zeit, auf eine breitere Open-Source-Basis umzusteigen.“ wie Kubernetes und NodeJS“
Zuckerberg schrieb auch in einem Facebook-Beitrag: „Der neue Vorstand der PyTorch Foundation wird viele Mitglieder umfassen, die der Community helfen werden, zu den heutigen KI-Führungskräften heranzuwachsen, darunter Meta und unsere Partner bei AMD, Amazon, Google, „
PyTorch Der nächste Schritt für die Stiftung Im Januar 2017 startete das Facebook Artificial Intelligence Research Institute PyTorch auf Basis von Microsoft und NVIDIA Fackel. Es handelt sich um ein Python-basiertes Paket für nachhaltiges Computing, das zwei erweiterte Funktionen bietet: Tensor-Computing mit leistungsstarker GPU-Beschleunigung (wie NumPy) und tiefe neuronale Netze einschließlich eines automatischen Ableitungssystems. Als eines der beliebtesten Frameworks für maschinelles Lernen hat PyTorch seit seiner ersten Open-Source-Veröffentlichung auf GitHub schnell den Spitzenplatz auf der Beliebtheitsliste von GitHub eingenommen. Im Vergleich zu einem anderen beliebten TensorFlow-Framework ist die Nutzung von PyTorch in nur wenigen Jahren von nur 7 % auf fast 80 % gestiegen.
Seit der Gründung von PyTorch haben mehr als 2.400 Mitwirkende Projekte auf Basis von PyTorch erstellt, wobei fast 154.000 Projekte erstellt wurden.
Soumith Chintala sagte, dass die Geschäftsführung von PyTorch seit langem unstrukturiert sei. Die Mitglieder des Meta-Teams hätten viel Zeit und Energie aufgewendet, um PyTorch zu einer organisatorisch gesünderen Einheit zu machen, und es seien viele Strukturen eingeführt worden. In der nächsten Phase besteht das Entwicklungsziel von PyTorch darin, die Interessen mehrerer Interessengruppen zu unterstützen. Aus diesem Grund wurde die Linux Foundation ausgewählt: „Sie verfügt über umfassende organisatorische Erfahrung bei der Ausrichtung großer Open-Source-Projekte mit mehreren Interessengruppen und verfügt über eine starke Organisationsstruktur.“ Die richtige Balance finden, um spezifische Lösungen für diese Projekte zu finden. „
Derzeit hat die Linux Foundation Tausende von Mitgliedern auf der ganzen Welt und mehr als 850 Open-Source-Projekte, deren Projekte direkt zu grundlegenden KI/ML-Projekten beitragen oder dazu beitragen Anwendungsfälle und Integration mit seinen Plattformen wie LF Networking, AGL, Delta Lake, RISC-V usw. Als Teil der Linux Foundation profitieren PyTorch und seine Community von der Unterstützung der zahlreichen Programme und Community-Aktivitäten der Linux Foundation, darunter Schulungs- und Zertifizierungsprogramme, Community-Forschung und mehr.
PyTorch hat außerdem Zugriff auf das LFX-Kollaborationsportal der Linux Foundation, das Orientierung bietet und der PyTorch-Community hilft, zukünftige Führungskräfte zu identifizieren, potenzielle Mitarbeiter zu finden und gemeinsame Community-Dynamik zu beobachten. Die Linux Foundation erklärte: „PyTorch hat seinen aktuellen Stand durch gute Wartung und Open-Source-Community-Management erreicht. Wir werden keine der Vorteile von PyTorch ändern
https://pytorch.org/blog/“ PyTorchfoundation/
https://www.assemblyai.com/blog/pytorch-vs-tensorflow-in-2022/
https://linuxfoundation.org/en/blog/welcoming-pytorch-to-the-linux- Stiftung/
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPyTorch wird an die Linux Foundation übertragen, was erhebliche Auswirkungen auf die KI-Forschung haben wird. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
