Die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz sind unbegrenzt

In den frühen 1990er Jahren sagte Herr Zhou Haizhong, ein berühmter chinesischer Gelehrter, einmal voraus, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Disziplinen weit verbreitet sein und unerwartete Auswirkungen haben wird. Heute bestätigen immer mehr Fakten seine Vorhersage. Viele Experten wiesen darauf hin, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz über unbegrenztes Potenzial und breite Anwendungsperspektiven verfügt und in Zukunft eine immer wichtigere Rolle bei der Entwicklung der menschlichen Gesellschaft spielen wird.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine neue technische Wissenschaft, die Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungssysteme zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Intelligenz untersucht und entwickelt. Seit das Konzept der künstlichen Intelligenz im Jahr 1956 offiziell vorgeschlagen wurde, hat sich die Technologie der künstlichen Intelligenz über mehr als 60 Jahre weiterentwickelt und befindet sich in ihrem dritten Boom. In den letzten Jahren hat sich die Technologie der künstlichen Intelligenz aufgrund der Forschung und Anwendung von Technologien wie Cloud Computing, Big Data und dem Internet der Dinge rasant weiterentwickelt, und verschiedene Branchen haben begonnen, Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz intensiv anzuwenden.

Als Zweig der Informatik versucht die künstliche Intelligenz, das Wesen der Intelligenz zu verstehen und eine neue intelligente Maschine zu entwickeln, die auf ähnliche Weise wie die menschliche Intelligenz reagieren kann. Die Forschung in diesem Bereich umfasst Robotik, Spracherkennung und Bilderkennung. Expertensysteme und Verarbeitung natürlicher Sprache usw. Seit der Geburt der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Theorie und Technologie immer ausgereifter geworden, und die Anwendungsfelder der Technologie der künstlichen Intelligenz haben sich in Zukunft weiter ausgeweitet. Sie werden die „Behälter“ der menschlichen Weisheit sein.

Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist mittlerweile zu einer äußerst anspruchsvollen High-Tech-Technologie geworden. Menschen, die sich mit dieser Arbeit befassen, müssen Informatik, Psychologie, Linguistik, Mathematik, Philosophie und andere Disziplinen verstehen. Die Technologie der künstlichen Intelligenz umfasst eine sehr breite Wissenschaft, die aus verschiedenen Bereichen wie maschinellem Lernen, Computer Vision usw. besteht. Generell besteht ein Hauptziel dieser Technologieforschung darin, Maschinen in die Lage zu versetzen, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern Arbeit erledigt.

Da die Technologie der künstlichen Intelligenz Fächer wie Informatik, Psychologie, Linguistik, Mathematik und Philosophie umfasst, umfasst sie fast alle Disziplinen der Natur- und Sozialwissenschaften und ihr Umfang geht weit über den Bereich der Technologie der künstlichen Intelligenz hinaus mit Denkwissenschaft ist die der Praxis und Theorie Diese Technologie befindet sich auf der technischen Anwendungsebene der Denkwissenschaft und ist ein Anwendungszweig davon.

Aus Sicht des Denkens beschränkt sich die Technologie der künstlichen Intelligenz nicht nur auf logisches Denken. Nur durch die Berücksichtigung von Bilddenken und inspiriertem Denken können wir die bahnbrechende Entwicklung der menschlichen Technologie fördern. Die Mathematik ist auch in die Sprache eingetreten. Im Bereich des Denkens muss die Disziplin der künstlichen Intelligenz auch mathematische Werkzeuge ausleihen. Mathematik spielt nicht nur eine Rolle in der Standardlogik, der Fuzzy-Logik usw., sondern wird auch gefördert, wenn die Mathematik in die Disziplin der künstlichen Intelligenz eintritt einander und entwickeln sich schneller.

Die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz erfordert drei wichtige unterstützende Faktoren: Daten, Rechenleistung und Algorithmen. Cloud Computing bietet Rechenleistungsunterstützung (und ist auch eines der Implementierungsszenarien), während Big Data die Datenquelle darstellt Auch die Entwicklung von Cloud Computing und künstlicher Intelligenz wird in großem Umfang vorangetrieben. Die aktuellen Forschungsrichtungen im Bereich der künstlichen Intelligenz liegen neben maschinellem Lernen (Deep Learning) auch in der Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision.

Die Technologie der künstlichen Intelligenz umfasst Spracherkennung, Computerbilderkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache usw. und ist zu einem wichtigen Motor für die digitale Industrialisierung und die industrielle Digitalisierung geworden. Gleichzeitig wird die Technologie der künstlichen Intelligenz nur dann eine starke Vitalität haben, wenn sie praktischen Anwendungen dient. Als typische anwendungsgesteuerte Integration modernster Technologien werden Großanwendungen die iterative Aktualisierung zentraler Technologien der künstlichen Intelligenz weiter vorantreiben und Durchbrüche bei Software und Hardware wie Algorithmen und Chips erzielen.

Derzeit wird die Technologie der künstlichen Intelligenz zunehmend in verschiedenen Branchen eingesetzt. Einschlägige Experten sagten, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz nur dann gut funktioniert, wenn sie in die Praxis umgesetzt wird. Aber wir müssen uns auch vor einigen Anwendungen in Acht nehmen, die das Banner der „Technologie der künstlichen Intelligenz“ verwenden, aber eigentlich nur Anwendungen der traditionellen Automatisierungs- oder Informationstechnologie sind. Dies erfordert, dass die Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz eng auf die Branche abgestimmt ist. Nur mit einem tiefen Verständnis der Branche kann diese Technologie die Intelligenz in der Fertigung, im Bildungswesen, in der Medizin und in anderen Bereichen wirklich nutzen.

Die Entwicklungsperspektiven der Technologie der künstlichen Intelligenz sind unendlich breit. Allerdings ist Technologie ein zweischneidiges Schwert. Sie fördert zwar den gesellschaftlichen Fortschritt, birgt aber auch große technische Risiken. Das Gleiche gilt für die Technologie der künstlichen Intelligenz. In einer Zeit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist die Frage, wie wir die Merkmale der sich ändernden Zeiten genau erfassen, tief über die damit verbundenen ethischen Risiken nachdenken und zielgerichtete und zukunftsorientierte Reaktionsstrategien vorschlagen können, die Hauptfragen der Zeit, die vor uns liegt.

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