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Eine großflächige kommerzielle Nutzung steht unmittelbar bevor und autonomes Fahren hat eine „große Zukunft'

王林
Freigeben: 2023-04-09 11:11:10
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​Autonomes Fahren hat sich mittlerweile zu einer der wichtigsten Entwicklungsrichtungen der Automobilindustrie entwickelt und ist zudem ein technologischer Vorschlag, dem die gesamte Gesellschaft große Aufmerksamkeit schenkt. Während die Mainstream-Automobilhersteller sich mit der Technologie des autonomen Fahrens beschäftigen, hat die Entwicklung dieser Branche auch die Aufmerksamkeit einiger Wissenschaftler auf sich gezogen.

Eine großflächige kommerzielle Nutzung steht unmittelbar bevor und autonomes Fahren hat eine „große Zukunft'

Am Abend des 17. Juni wurde die Rede des berühmten Ökonomen Ren Zeping mit dem Thema „Hoffnung entfachen – Auf der Suche nach neuen Möglichkeiten für Chinas Wirtschaft“ im Pekinger Satellitenfernsehen ausgestrahlt, in der es um die neue Wirtschaft, neue Infrastruktur und Neues ging Chancen usw. Wirtschaftsthemen von allgemeinem Interesse. In der Sendung glaubte der Ökonom Ren Zeping, dass autonomes Fahren „eine große Zukunft hat“.

Chancen für die Entwicklung des autonomen Fahrens

Angetrieben durch das „Double Carbon“-Ziel entwickelt sich die Elektrofahrzeugindustrie sehr schnell. Ende 2021 erreichte die Zahl der New-Energy-Fahrzeuge im Land 7,84 Millionen. Die Elektrifizierung der Automobilindustrie ist zum Nährboden für das Wachstum der autonomen Fahrtechnologie geworden. Darüber hinaus gibt die Umsetzung von Richtlinien auch die Richtung für die Entwicklung der Branche des autonomen Fahrens vor.

Stärkere Sensorfunktionen, die städtische Staus effektiv entschärfen

Autonomes Fahren hat in vielerlei Hinsicht offensichtliche Vorteile gegenüber herkömmlichem Fahren. Der erste Punkt ist, dass autonomes Fahren eine stärkere Wahrnehmung und kürzere Reaktionszeit hat als menschliches Fahren. Darüber hinaus kann es eine Verbindung zum Internet of Everything herstellen und die Sicherheitsdienste des Internets der Fahrzeuge verbessern. Es gibt kein menschliches Fahrerverhalten wie Müdigkeit beim Fahren und der Sicherheitsfaktor ist beim Fahren über lange Strecken höher.

Der zweite Punkt ist, dass dadurch Personalkosten eingespart werden können. Mit Hilfe der autonomen Fahrtechnologie können Menschen von beschwerlichen Fahraufgaben befreit werden und ein großer Teil der freigewordenen Zeit kann für die Schaffung von mehr sozialem Wert genutzt werden.

Drei Punkte sollen den Stadtverkehr entlasten. Verkehrsstaus sind in der Entwicklung vieler Städte zu einem Problem geworden. Neben der Zunahme städtischer Fahrzeuge stehen Verkehrsstaus auch im Zusammenhang mit unangemessenem Fahrverhalten der Autofahrer. Auf technischer Ebene kann das autonome Fahren durch Staus, Staus und andere Faktoren verursachte Staus wirksam reduzieren. Außerdem kann es automatisch die beste Route basierend auf den aktuellen Straßenverhältnissen planen, um eine Verschlimmerung der Staus zu vermeiden.

Die Fähigkeiten zur Fahrzeugerkennung sind begrenzt und das Wetter wird stark beeinflusst

Derzeit ist die autonome Fahrtechnologie noch nicht ausgereift. Kobe Marenko, CEO des israelischen Sensor-Startups Arbe Robotics, sagte, dass die Radarauflösung und das Sichtfeld die Erkennungsfähigkeiten von einschränken Fahrzeuge, während Sensoren Die Leistung wird stark durch Regen- und Nebelwetter beeinträchtigt. Tatsächlich ist das aktuelle technologische autonome Fahren in hohem Maße auf die Erfassungsfähigkeiten von Sensoren angewiesen. Laut Statistik verfügt ein intelligentes Auto im Allgemeinen über Dutzende bis Hunderte von Sensoren. Zusammen bilden diese Sensoren das Wahrnehmungsnetzwerk von Smart Cars und leisten technische Unterstützung für das autonome Fahren von Smart Cars.

Während sich die Technologie weiterentwickelt, verbessern sich auch die Standards rund um das autonome Fahren ständig und klare Verantwortlichkeiten für das autonome Fahren stehen im Mittelpunkt.

Im im März 2022 eingeführten „Automotive Driving Automation Grading“ werden die Stufen des autonomen Fahrens in 5 Stufen unterteilt, was die Fahrverantwortung verdeutlicht, die Fahrer auf jeder Stufe tragen sollten. Bei der Fahrarbeit müssen der Fahrer und das Fahrautomatisierungssystem zusammenarbeiten. Der Fahrer sollte auch die Verantwortung für Notfälle tragen und bei Bedarf in den Fahrbetrieb eingreifen, um die Fahrzeugsicherheit zu gewährleisten.

Die Kommerzialisierung des autonomen Fahrens auf L3-Ebene beschleunigt sich

Seit 2020 wurden autonome Taxis in vielen Demonstrationszonen für intelligente Netzwerke wie Peking und Shanghai in den Probebetrieb genommen und erregten die Aufmerksamkeit vieler Verbraucher.

Derzeit haben selbstfahrende Taxis von SAIC, Baidu, Didi, T3 Travel, Pony.ai, WeRide und vielen anderen Unternehmen mit dem kommerziellen Pilotbetrieb begonnen. Es ist erwähnenswert, dass sich die fahrerlose Technologie dieser selbstfahrenden Taxis immer noch auf L3-Niveau befindet, einige Unternehmen jedoch bereits Technologien für autonomes Fahren auf höherem Niveau erforschen. Am 20. Januar 2022 enthüllte Pony.ai zum ersten Mal das Erscheinungsbild, die Sensor- und Computerplattformlösungen des Software- und Hardwaresystems für autonomes Fahren der sechsten Generation, das für die Massenproduktion auf L4-Fahrzeugniveau konzipiert ist. Die Straßentests werden in diesem Jahr in China beginnen und voraussichtlich in der ersten Hälfte des Jahres 2023 in den täglichen Betrieb selbstfahrender Reisedienste überführt werden.

Es ist absehbar, dass der Anwendungsbereich des autonomen Fahrens in Zukunft mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Entwicklung von Sensoren und der Internet-of-Things-Technologie, der Förderung der autonomen L4-Fahrtechnologie und der kontinuierlichen Verbesserung des Aufbaus der Netzwerkinformationssicherheit erweitert wird weiter ausgebaut.

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Quelle:51cto.com
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