In Bezug auf die grundlegende Funktionalität von Girokonten gibt es kaum Unterschiede zwischen den Banken, sodass Unternehmen ihren Kunden mehr Dienstleistungen anbieten müssen. Dies ist besonders wichtig für traditionelle Geschäftsbanken, da sie Bedrohungen durch neuere, flexiblere App-basierte Challenger-Banken und andere Fintech-Konkurrenten ausgesetzt sind. Etablierte Unternehmen werden möglicherweise durch veraltete Systeme behindert, verfügen jedoch über Erfahrungen und Daten über Kundenpräferenzen, die sie zu ihrem Vorteil nutzen können. Unternehmen brauchen neue Produkte, neue Methoden und neue Ideen, um Kunden zu gewinnen und zu binden. Wenn sie jedoch wettbewerbsfähig bleiben wollen, müssen sie diese auch schnell liefern und in der Lage sein, sie an veränderte geschäftliche und regulatorische Anforderungen anzupassen. Dies bringt Automatisierung mit sich – 31 % der Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor glauben, dass Automatisierung eine der wichtigsten Technologien der nächsten 12 Monate ist.
Innovation darf jedoch nicht auf Kosten der Sicherheit gehen. Ein Bericht der Economist Intelligence Unit und Appian kam zu dem Schluss, dass Cybersicherheit das größte Problem bei der Automatisierung sein wird. 43 % glauben, dass dies einer der drei wichtigsten Bereiche sein wird. Es folgen Innovation und Forschung und Entwicklung (35 %) sowie kundenorientierte Prozesse (34 %).
Cybersicherheit bleibt in Großbritannien ein Hauptanliegen, da Kriminelle allein im ersten Halbjahr 2021 durch Betrügereien insgesamt 753,9 Millionen Pfund gestohlen haben. Eine Steigerung von 30 % im Vergleich zum Vorjahreszeitraum. Das ist ein wachsendes Problem. Sicherheitssysteme müssen intelligenter werden, indem sie KI und Automatisierung nutzen, um Nuancen in Verhaltensmustern zu erkennen und zu kennzeichnen.
Wenn wir uns die anderen Schwerpunktbereiche der Automatisierung – Innovation und kundenorientierte Prozesse – ansehen, haben wir nur an der Oberfläche der Möglichkeiten gekratzt, aber es müssen noch einige Fragen beantwortet werden. Obwohl ein Drittel der Führungskräfte die Bedeutung der Automatisierung erkennen, besteht eine Kluft zwischen IT-Entscheidungsträgern und Unternehmensleitern hinsichtlich des Ausmaßes der erforderlichen Verbesserungen. IT-Führungskräfte werden eher schnellere Verbesserungen an Technologiesystemen und -prozessen fordern als Unternehmensführer. Darüber hinaus müssen Finanzdienstleister bei der Verbesserung ihrer Dienstleistungen und der Erzielung von Geschäftsergebnissen mit anderen Überlegungen wie Budgets, Ressourcen, Fachkräftemangel und regulatorischem Druck konfrontiert werden.
Low Code entwickelt sich zu einer Methode, die Unternehmen dabei helfen kann, schnelle Innovationen zu erzielen, da sie nicht wie die herkömmliche Softwareentwicklung schwere Arbeit und viel Zeit erfordert. Im Fall von Low-Code können visuelle Designtools verwendet werden, um verschiedene Aspekte des Softwareverhaltens zu spezifizieren, ohne auf Codierung zurückgreifen zu müssen. Aus diesen visuellen Designs kann die Technologie dann ausführbaren Code generieren. Es überrascht nicht, dass Low-Code während der Pandemie ein Lichtblick war und nun darauf abzielt, Finanzdienstleistungsunternehmen in die Lage zu versetzen, die Bereitstellung neuer Technologien zu beschleunigen. Je weniger Zeit Sie für die Entwicklung der technischen Aspekte Ihres Codes aufwenden, desto mehr Zeit können Sie für die Nutzung, Erstellung und Verbesserung der Lösung aufwenden.
Low Code verbessert die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen, da Unternehmensentscheider die Entwicklung der Software in Echtzeit sehen und dazu beitragen können. Dadurch können sie sich voll und ganz in das Projekt investieren und es von Anfang an mitgestalten, anstatt alles dem IT-Team zu überlassen und die Ergebnisse erst nach Abschluss zu sehen. Dies führt zu einer schnelleren Wertschöpfung und einer geringeren Abhängigkeit von speziellen Programmierkenntnissen. Low-Code und Automatisierung befreien Softwareentwicklungsteams von alltäglichen, zeitaufwändigen Aufgaben und ermöglichen es ihnen, geschäftskritische Programme schneller bereitzustellen und die Technologieinfrastruktur zu modernisieren.
Low Code macht die Softwareentwicklung einfach und zugänglich und ermöglicht es uns, ehrgeiziger über die Zukunft der Finanzdienstleistungsbranche nachzudenken. Finanzdienstleistungen sind eine datenintensive Branche, die die Verarbeitung, das Verständnis und den Umgang mit großen Informationsmengen erfordert. Die Branche wird vom verstärkten Einsatz intelligenter Dokumentenverarbeitung profitieren und sich bei der Abwicklung komplexer Kundendokumente, Transaktionen und Interaktionen stärker auf KI verlassen. Dazu gehört die Durchführung einer Due Diligence bei der Aufnahme neuer Kunden, die Erstellung von Bonitätsanalyseberichten, die Bearbeitung von Kreditanträgen und die Entschlüsselung von Steuerformularen.
Im kommerziellen Banking haben wir gesehen, wie sich die Inhaltserkennung durch die Beschleunigung von Onboarding, KYC, Kreditentscheidungen, Rechnungsstellung und mehr verändert. Wir werden auch den Einsatz von Low-Code-Software sehen, um die Bereitstellung von Robotic Process Automation (RPA) für schnelle, fehlerfreie Datenaktualisierungen in externen Altsystemen zu beschleunigen.
Es sind aufregende Zeiten für die Finanzdienstleistungsbranche, da sie endlich ihren Ruf abgelegt hat, sich langsam an neue Technologien anzupassen. Ja, Kunden legen mehr denn je Wert auf den Komfort und die Sicherheit des Zugriffs über Mobile-Banking-Apps, da sie von Banken erwarten, dass sie Betrug proaktiv erkennen und verhindern und das Risiko reduzieren. Durch den Einsatz von Low-Code können Banken jedoch nicht nur zu einer sichereren, sondern auch innovativeren Organisation werden. Durch die Entwicklung wirklich einzigartiger Lösungen werden sie in der Lage sein, schneller voranzukommen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, die Kundenbindung zu erhöhen und letztendlich Rentabilität zu erzielen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie Low-Code-Automatisierung das Bankwesen verändern wird. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!