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Aufkommende Berufe im Bereich der künstlichen Intelligenz boomen und die Aussichten für virtuelle Menschen und digitale Mitarbeiter sind vielversprechend

王林
Freigeben: 2023-04-09 12:11:06
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​Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz und dem Verschwinden der demografischen Dividende sind in verschiedenen Szenarien immer wieder zahlreiche neue Arbeitsplätze entstanden, die große Aufmerksamkeit erregen. Jeder kennt Roboter und ihre Akzeptanz ist allgemein hoch. Was für Karrieren sind also virtuelle Menschen und digitale Arbeiter? Wie sind die Beschäftigungsaussichten? Folgen Sie dem untenstehenden Herausgeber, um es herauszufinden!

Aufkommende Berufe im Bereich der künstlichen Intelligenz boomen und die Aussichten für virtuelle Menschen und digitale Mitarbeiter sind vielversprechend

Am Arbeitsplatz im digitalen Zeitalter müssen sich Menschen nicht nur mit ihren eigenen „ähnlichen“ Menschen auseinandersetzen, sondern auch über die Kognition und Fähigkeiten verfügen, mit „anderen“ – virtuellen Menschen und digitalen Mitarbeitern – zusammenzuarbeiten und sich an diese anzupassen und begrüßen den „Hybriden“. Neue Arbeitsweisen in Mensch-Maschine-Teams liegen im Trend.

Virtuelle Menschen

Letztes Jahr wurde das Konzept des „Metaversums“ populär und machte virtuelle Menschen populär. AYAYI, Ai Ling, Hua Zhibing, Xiao Zheng, Xiao Yang, Liu Yexi und viele andere virtuelle Menschen wurden nacheinander gegründet und lösten einen Investitionsboom aus. Infolgedessen hat die Außenwelt relativ optimistische Prognosen über die Marktaussichten dieser Branche abgegeben. Laut der Prognose von Qubit im „Digital Virtual Human In-Depth Industry Report“ wird die Gesamtmarktgröße der digitalen virtuellen Menschen meines Landes bis 2030 270 Milliarden Yuan erreichen.

Was genau ist ein „virtueller Mensch“? Manche Leute denken, dass sie echte „Menschen“ in der digitalen Welt sind, andere denken, dass sie nur eine KI mit Bildern sind, und wieder andere denken, dass virtuelle Menschen nur Rollenspiele realer Menschen sind. Tatsächlich sind „virtuelle Menschen“ in der Subkultur schon seit langem beliebt, doch in den letzten zwei Jahren ist das Konzept des „Metaversums“ aufgekommen. Mit der Reife der Informationstechnologie der neuen Generation und dem allmählichen Wachstum der Generation Z ist die virtuelle menschliche Industrie in eine Phase rasanter Entwicklung eingetreten.

Wenn es um die aktuelle Anwendung virtueller Menschen in verschiedenen Szenarien geht, können sie in zwei Typen unterteilt werden: identitätsbasierte virtuelle Menschen oder unterhaltungsbasierte virtuelle Menschen. Diese Art von virtuellen Menschen basiert hauptsächlich auf Bildern. und was Benutzer brauchen, sind die visuellen Effekte, die diese virtuelle Person vermittelt, oder die Unterhaltungsinhalte und -erlebnisse, die sie mit sich bringt. Derzeit ist der Unterhaltungsbereich ein häufiges Anwendungsszenario für virtuelle Menschen. In Zukunft werden wir künstliche Intelligenz nutzen, um virtuellen Menschen die Möglichkeit zu geben, direkt mit realen Menschen zu interagieren und die Kameradschaftseigenschaften virtueller Menschen zu stärken.

Eine andere Art von virtuellem Menschen ist ein funktionaler virtueller Mensch, der sich mehr auf Serviceattribute konzentriert und in verschiedenen Bereichen wie Finanzen und medizinischer Versorgung eingesetzt werden kann. Tatsächlich gibt es in unserem täglichen Leben viele Szenarien, die Beratungsdienste erfordern, wie z. B. Einkaufsführer für Einkaufszentren, Bankkundendienst usw. Funktionale virtuelle Menschen sind auch in der virtuellen Welt unverzichtbar, werden jedoch derzeit häufiger in der Unterhaltung eingesetzt Feld.

Digitale Mitarbeiter

Aus einer konzeptionellen Definition heraus sind digitale Mitarbeiter neue, stark anthropomorphe Arbeitskräfte, die durch die tiefgreifende Integration und Anwendung mehrerer Technologien wie „KI+RPA+Daten+Roboter“ geschaffen werden. Laut dem iResearch-Bericht wird die Marktgröße der RPA-Industrie meines Landes im Jahr 2020 fast 2 Milliarden Yuan betragen, was einem Anstieg von 96 % gegenüber dem Vorjahr entspricht globaler Durchschnitt. In den nächsten drei bis fünf Jahren werden weltweit zig Millionen Low-End-Arbeitsplätze durch RPA-Anwendungen auf Unternehmensebene ersetzt. Es zeigt sich, dass sich immer mehr Unternehmen für RPA-Roboter entscheiden.

Unternehmen, die die digitale Transformation vollziehen, benötigen ausreichend digitale Technologie, um Produkte zu betreiben. Digitale Mitarbeiter können als wichtige digitale Belegschaft im Büro der Zukunft rund um die Uhr effizient arbeiten, von Personal, Finanzen, IT-Betrieb und -Wartung und anderen Abteilungen bis hin zum Gesamtlayout Erreichen Sie eine vollständige Abdeckung auf Abteilungs- oder Unternehmensebene, wodurch die Effizienz des Unternehmensbetriebs beschleunigt und höhere Vorteile bei geringeren Kosten erzielt werden.

Da sich RPA besser für Aufgaben mit komplexen Abläufen und hoher Standardisierung sowie für arbeitsintensive Unternehmen und Unternehmen mit entwickelten Informationssystemen eignet, bietet es herausragende Vorteile in den Bereichen Finanzen, Finanzen, Personalwesen, Fertigung, Immobilien und Medizin Pflege, Logistik, Einzelhandel und Regierungsangelegenheiten. Zu den gängigen Geschäftsszenarien von RPA gehören Geschäftsclearing, automatische Marktöffnung und -schließung, regelmäßige Inspektionen, Überwachung während der Marktöffnung, Betrieb von Vermögensverwaltungssystemen, Betrieb von Verwahrungssystemen, Betrieb von außerbörslichen Handelssystemen, Betrieb von Einzelhandelssystemen, Betrieb von Finanzsystemen und Berichten Einreichung usw.

Fazit: In Zukunft wird die Mensch-Maschine-Kopplung zum Trend werden. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz werden weitere aufstrebende Berufe entstehen. Ob es sich um Roboter, virtuelle Menschen oder digitale Mitarbeiter handelt, sie sind eine Ergänzung zur menschlichen Arbeit und eine neue Dividende, die der technologische Fortschritt mit sich bringt. Wir sollten künstliche Intelligenz rational behandeln und die positive Entwicklung künstlicher Intelligenz steuern.

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