Transparenz spielt oft eine Schlüsselrolle bei ethischen Geschäftsproblemen – je mehr Informationen wir haben, desto einfacher ist es, zu bestimmen, welche Ergebnisse akzeptabel und welche inakzeptabel sind. Wenn die Finanzen falsch ausgerichtet sind, wer hat dann den Buchhaltungsfehler begangen? Wer ist für den Schutz der Daten im Falle eines Verstoßes verantwortlich und handelt er korrekt?
Aber was passiert, wenn wir nach der eindeutigen Ursache eines Fehlers oder Problems suchen und niemanden finden können? Hier wirft künstliche Intelligenz einzigartige ethische Überlegungen auf.
Künstliche Intelligenz zeigt großes Potenzial in Organisationen, ist aber immer noch eine Lösung auf der Suche nach einem Problem. Hierbei handelt es sich um ein missverstandenes Konzept, und praktische Anwendungen müssen in Unternehmen noch vollständig umgesetzt werden. In Verbindung mit der Tatsache, dass es vielen Unternehmen an Budget, Talent und Vision mangelt, um KI wirklich transformativ einzusetzen, ist die KI noch weit von der kritischen Masse entfernt und anfällig für Missbrauch.
Aber nur weil KI im Geschäftsalltag möglicherweise nicht besonders sichtbar ist, heißt das nicht, dass sie in Ihrem Unternehmen keine Rolle spielt. Wie bei vielen anderen ethischen Dilemmata in der Wirtschaft geschehen ethische Fehler bei der künstlichen Intelligenz oft im Verborgenen. Ob beabsichtigt oder nicht, die Folgen von KI-Projekten oder -Anwendungen, die ethische Grenzen überschreiten, können albtraumhaft sein. Der Schlüssel zur Vermeidung ethischer Fehler in der KI liegt darin, von Anfang an eine Corporate Governance für das Projekt festzulegen.
Mittlerweile kennen wir alle beliebte Beispiele für fehlgeschlagene KI. Seifenspender, die bei dunkelhäutigen Kunden nicht richtig funktionieren, Pulsoximeter, die bei Weißen genauer sind, und sogar Algorithmen, die vorhersagen, ob Kriminelle wieder ins Gefängnis kommen, sind allesamt künstliche Intelligenz (wohl unbeabsichtigt).
Diese Situationen werden nicht nur schlechte Schlagzeilen und Gegenreaktionen in den sozialen Medien hervorrufen, sondern auch legitimere KI-Anwendungsfälle untergraben, die weiterhin mit Misstrauen betrachtet werden, wenn die Technologie weiterhin mit Misstrauen betrachtet wird zu erreichen. Allein im Gesundheitswesen hat KI beispielsweise das Potenzial, die Krebsdiagnose zu verbessern und Patienten mit hohem Risiko für eine Wiedereinweisung auf zusätzliche Unterstützung hinzuweisen. Wenn wir nicht lernen, das Vertrauen der Menschen in die KI aufzubauen, werden wir die Vorteile dieser leistungsstarken Lösungen nicht voll ausschöpfen können.
Wenn ich mit Kollegen und Führungskräften über KI spreche, habe ich von Anfang an die Idee der Transparenz und Governance bei KI-Bemühungen unterstützt. Genauer gesagt, hier sind meine Vorschläge:
Wenn KI-Anwendungen nicht richtig implementiert werden, können sie erhebliche Folgen haben. Dies geschieht häufig, wenn eine einzelne Abteilung oder ein einzelnes IT-Team unbeaufsichtigt mit KI-gesteuerten Prozessen experimentiert. Ist sich das Team der ethischen Implikationen bewusst, die auftreten könnten, wenn ihr Experiment fehlschlägt? Entspricht die Bereitstellung den bestehenden Datenaufbewahrungs- und Zugriffsrichtlinien des Unternehmens? Ohne Aufsicht ist es schwierig, diese Fragen zu beantworten.
Und ohne Governance kann es schwieriger sein, die Stakeholder zusammenzubringen, die erforderlich sind, um einen ethischen Verstoß zu korrigieren, falls er doch auftritt. Aufsicht sollte nicht als Hindernis für Innovationen angesehen werden, sondern als notwendige Kontrolle, um sicherzustellen, dass KI innerhalb bestimmter ethischer Grenzen funktioniert. Die Aufsicht sollte letztendlich dem Chief Data Officer in der Organisation obliegen, zu der sie gehören, oder dem Chief Information Officer, wenn die CDO-Rolle nicht vorhanden ist.
Die schlimmsten Schlagzeilen, die wir über fehlgeschlagene KI-Projekte sehen, haben normalerweise eines gemeinsam: dass die Unternehmen darin schiefgehen. Nicht bereit, Fragen zu beantworten oder Entscheidungen zu erklären. Supervision kann dieses Problem lösen. Wenn auf den höchsten Ebenen eines Unternehmens ein Verständnis für KI und eine gesunde Philosophie vorhanden sind, ist es weniger wahrscheinlich, dass es von Problemen überrascht wird. Viele klassische Beispiele für KI-Voreingenommenheit können durch mehr Geduld und mehr Tests gemildert werden. Wie beim Händedesinfektionsspender-Beispiel geht die Begeisterung eines Unternehmens, seine neue Technologie vorzuführen, letztendlich nach hinten los. Weitere Tests könnten diese Tendenz aufdecken, bevor das Produkt öffentlich veröffentlicht wird. Darüber hinaus muss jede KI-Anwendung von Anfang an streng überprüft werden. Aufgrund der Komplexität und des ungewissen Potenzials von KI muss diese strategisch und sorgfältig eingesetzt werden.
Um die Privatsphäre der Kunden zu schützen, investieren Finanzinstitute erhebliche Ressourcen in die Verwaltung des Zugriffs auf sensible Dateien. Ihr Aktenteam kategorisiert Vermögenswerte sorgfältig und baut eine Infrastruktur auf, um sicherzustellen, dass nur die richtige Jobrolle und Abteilung jedes einzelne sehen kann. Diese Struktur kann als Vorlage für den Aufbau der KI-Governance-Funktion einer Organisation dienen. Ein engagiertes Team kann die potenziellen positiven oder negativen Auswirkungen einer KI-Anwendung abschätzen und bestimmen, wie oft und von wem ihre Ergebnisse überprüft werden müssen.
Für Unternehmen, die eine digitale Revolution anstreben, ist das Experimentieren mit künstlicher Intelligenz ein wichtiger nächster Schritt. Es befreit menschliche Mitarbeiter von alltäglichen Aufgaben und ermöglicht die Skalierung bestimmter Aktivitäten, wie z. B. der Bildanalyse, auf eine Weise, die zuvor finanziell nicht sinnvoll war. Aber das sollte man nicht auf die leichte Schulter nehmen. KI-Anwendungen müssen sorgfältig und unter angemessener Aufsicht entwickelt werden, um Voreingenommenheit, ethisch fragwürdige Entscheidungen und schlechte Geschäftsergebnisse zu vermeiden. Stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen über die richtige Schulung für KI-Bemühungen verfügt. Die schwerwiegendsten moralischen Fehler passieren oft an dunklen Orten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonExpertenmeinung: KI ohne Aufsicht führt zu ethischer Voreingenommenheit. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
