Wie schafft man die nächste Generation von KI-Talenten?
Der Aufbau von KI-Talent- und Projektkanälen erfordert nicht nur pädagogischen Wert, sondern auch technischen Wert. Zu diesem Zweck sind Exzellenzzentren für künstliche Intelligenz unter der Leitung weltweit renommierter wissenschaftlicher Berater erforderlich.
Wenn Regierungen und Basisinitiativen beteiligt sind, entsteht ein stärkeres KI-Ökosystem.
Das Ökosystem der künstlichen Intelligenz wird als Wertschöpfungsnetzwerk implementiert, das die Schwelle für den Einstieg in die künstliche Intelligenz neu gestaltet und Beteiligungswege für Stakeholder bereitstellt.
Die Vorteile künstlicher Intelligenz als Katalysator für Wirtschaftswachstum sind in Städten auf der ganzen Welt ungleich verteilt. Das gilt auch für sein Talent. Die Zentren der künstlichen Intelligenz, die wir als Boston, Silicon Valley, Toronto usw. kennen, gibt es weder im Kernland der Vereinigten Staaten noch in Schwellen- oder Grenzmärkten auf der ganzen Welt.
Diese KI-Zentren werden von einigen der größten Bildungseinrichtungen der Welt getragen und von wissenschaftlichen Beratern geleitet, die globale Talente anziehen. Ohne ein solches Ökosystem für künstliche Intelligenz wird es unmöglich sein, die nächste Generation von KI-Talenten zu fördern.
Bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz sind, obwohl Technologie und Algorithmen zur Ware geworden sind, Fachkräfte, die Lösungen für Probleme der künstlichen Intelligenz schaffen können, der wichtigste Faktor. Es wird eine ganze Generation von Arbeitskräften mit KI-Fähigkeiten benötigt. Diese Generation von Talenten wird die Interessen des Landes in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Bildung, Wohnen, Transport, öffentliche Sicherheit, Lieferkette, Fertigung und vielen anderen für die nationale Sicherheit wichtigen Branchen unterstützen.
Unterstützen Sie jetzt die nächste Generation von KI-Talenten
Wie John F. Kennedy sagte: Reparieren Sie das Dach, während die Sonne scheint. Alle Anzeichen deuten auf gute Aussichten für Amerikas KI-Errungenschaften hin.
Gleichzeitig ist es jetzt an der Zeit, die nächste Generation von KI-Talenten zu fördern, um diese führende Position zu behaupten. Laut dem Artificial Intelligence Index Report 2022 der Stanford University sind die Vereinigten Staaten weltweit führend in der künstlichen Intelligenz, wenn es um Veröffentlichungen, Kapitalinvestitionen, Konferenzzitaten, Nettoneuinvestitionen in Unternehmen und angenommene Patente geht.
Wenn wir die Vereinigten Staaten zum Nordstern für das KI-Ökosystem machen, können wir Möglichkeiten für aufstrebende Technologiezentren zur Entwicklung lokaler Ökosysteme identifizieren. Laut dem Artificial Intelligence Index Report 2022 der Stanford University gab die US-Regierung im Jahr 2021 die höchsten Ausgaben für die Verträge des Verteidigungsministeriums über künstliche Intelligenz aus und die National Science Foundation (NSF) gab die niedrigsten Ausgaben aus.
Die Rolle der nationalen Regierungen
Nationale Regierungen müssen zum Basis-KI-Ökosystem beitragen. Jeder Stakeholder im KI-Ökosystem baut ein Wertschöpfungsnetzwerk auf, von lokalen Regierungen bis hin zur Bundespolitik. Ein KI-Ökosystem besteht aus 8 Stakeholdern, alle mit unterschiedlichen Zielen. Damit diese Interessengruppen ihre Ziele erreichen können, ist staatliche Unterstützung erforderlich.
Die besondere Rolle der Regierungen besteht darin, KI-Abschlüsse und -Ausbildung auf Graduiertenschulebene sowie in den Lehrplänen der K-12-Klasse sofort anzuerkennen. Stellen Sie sich vor, dass das staatliche Bildungsministerium die Abschlüsse Medizin, Recht oder Lehramt nicht anerkennen würde. Aber paradoxerweise müssen Bildungsabteilungen internes Fachwissen aufbauen, um solche KI-Abschlüsse zu identifizieren.
Das Ökosystem der künstlichen Intelligenz und die Methoden zur Förderung der nächsten Generation von KI-Talenten können nicht unterteilt werden. KI-Workshops, Zertifikate und Bootcamps haben keinen pädagogischen Wert und vermitteln keine Fähigkeiten auf Praktikerniveau.
Warum sind die Abschlüsse in den Bereichen KI-Talententwicklung und künstliche Intelligenz nicht so streng und standardisiert wie medizinische oder juristische Abschlüsse?
Muss mit einem standardisierten KI-Abschluss beginnen – Unterstützung von KI-Kompetenzzentren, die von Basisorganisationen geleitet werden. Als Unternehmer und Interessenvertreter, denen die Förderung der nächsten Generation von KI-Talenten am Herzen liegt, können wir es kaum erwarten, dass die Regierung Maßnahmen ergreift, um ein lokales KI-Ökosystem aufzubauen.
Muss auf der Wissensinfrastruktur basieren, die in der lokalen Wissenschaft bereits vorhanden ist. Damit die KI-Ausbildung effektiv ist, müssen aus diesen Gemeinschaften Exzellenzzentren entstehen, die sich im Rahmen des 8-Stakeholder-Modells engagieren. Dies ist ein Bottom-up-Ansatz, der der KI-Ausbildung einen Mehrwert verleiht.
Die Notwendigkeit, jetzt zu handeln, besteht darin, Lücken im lokalen Ökosystem zu identifizieren, um Mehrwert als unternehmerische Chancen zu schaffen. Daher müssen Technologie und Wissenschaft in jeder Region ihre Kräfte bündeln, um ihre eigenen Kompetenzzentren für KI einzurichten.
Aber dies muss auf integrierte Weise mit allen Beteiligten geschehen, die über eine Ausbildung verfügen und an die Fähigkeiten der KI-Technologie glauben. Das bedeutet, mit der Industrie zusammenzuarbeiten, um Vertrauen aufzubauen und lokale Probleme zu lösen, die mit KI gelöst werden können.
Ohne Bildung werden wir im Bereich der künstlichen Intelligenz nicht führend sein können. Aus diesem Grund ist es von entscheidender Bedeutung, der akademischen Gemeinschaft des Fachs einen Mehrwert zu verleihen.
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Aavenomics ist ein Vorschlag zur Änderung des Aave -Protokoll -Tokens und zur Einführung von Token -Repos, die ein Quorum für Aavedao implementiert hat. Marc Zeller, Gründer der AAVE -Projektkette (ACI), kündigte dies auf X an und stellte fest, dass sie eine neue Ära für die Vereinbarung markiert. Marc Zeller, Gründer der Aave Chain Initiative (ACI), kündigte auf X an, dass der Aavenomics -Vorschlag das Modifizieren des Aave -Protokoll -Tokens und die Einführung von Token -Repos umfasst, hat ein Quorum für Aavedao erreicht. Laut Zeller ist dies eine neue Ära für die Vereinbarung. AVEDAO -Mitglieder stimmten überwiegend für die Unterstützung des Vorschlags, der am Mittwoch 100 pro Woche betrug

Vorschläge für die Auswahl eines Kryptowährungsaustauschs: 1. Für die Liquiditätsanforderungen ist Priorität Binance, Gate.io oder OKX aufgrund seiner Bestelltiefe und der starken Volatilitätsbeständigkeit. 2. Compliance and Security, Coinbase, Kraken und Gemini haben strenge regulatorische Bestätigung. 3. Innovative Funktionen, Kucoins sanftes Stakel und Derivatdesign von Bitbit eignen sich für fortschrittliche Benutzer.

In der geschäftigen Welt der Kryptowährungen entstehen immer neue Möglichkeiten. Gegenwärtig zieht Kerneldao (Kernel) Airdrop -Aktivität viel Aufmerksamkeit auf sich und zieht die Aufmerksamkeit vieler Investoren auf sich. Also, was ist der Ursprung dieses Projekts? Welche Vorteile können BNB -Inhaber davon bekommen? Machen Sie sich keine Sorgen, das Folgende wird es einzeln für Sie enthüllen.

Der Sprung in den Kryptowährungsmarkt hat bei den Anlegern Panik verursacht, und Dogecoin (DOGE) ist zu einem der am stärksten getroffenen Bereiche geworden. Der Preis fiel stark, und die Gesamtwertsperrung der dezentralen Finanzierung (DEFI) (TVL) verzeichnete ebenfalls einen signifikanten Rückgang. Die Verkaufswelle von "Black Monday" fegte den Kryptowährungsmarkt, und Dogecoin war der erste, der getroffen wurde. Die Defitvl fiel auf 2023 und der Währungspreis fiel im vergangenen Monat um 23,78%. Die Defitvl von Dotecoin fiel auf ein Tiefpunkt von 2,72 Millionen US -Dollar, hauptsächlich aufgrund eines Rückgangs des SOSO -Wertindex um 26,37%. Andere große Defi -Plattformen wie die langweilige DAO und Thorchain, TVL, fielen ebenfalls um 24,04% bzw. 20.

Faktoren der steigenden Preise für virtuelle Währung sind: 1. Erhöhte Marktnachfrage, 2. Verringertes Angebot, 3.. Rückgangsfaktoren umfassen: 1. Verringerte Marktnachfrage, 2. Erhöhtes Angebot, 3. Streik der negativen Nachrichten, 4. Pessimistische Marktstimmung, 5. makroökonomisches Umfeld.

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