Mit agiler KI die Rezession besiegen

IT-Teams in Unternehmen stehen zunehmend unter Druck, nachdem die Bank of England eine Rezession und weitere Inflation vorhergesagt hat. Führungskräfte benötigen Dateneinblicke in Echtzeit, um Entscheidungen treffen und gleichzeitig Ausgaben und Budgets reduzieren zu können. In vielen IT-Abteilungen kann es zu Personal- oder Budgeteinfrierungen kommen. Dies geschieht bereits bei vielen großen Technologieunternehmen, wobei einige die Einstellung verlangsamen und andere Stellen abbauen.

Das Problem hier ist Agilität bzw. deren Mangel. Unternehmen müssen flexibel genug sein, um auf solche Herausforderungen reagieren zu können, damit sie die vor ihnen liegenden Probleme schnell bewältigen können.

künstliche Intelligenz und Agilität

at There Es gibt Millionen verschiedener Verwendungsmöglichkeiten für Daten in Ihrem Unternehmen, daher muss die Erstellung von Arbeitsabläufen so intuitiv und einfach wie möglich sein. Vertriebsteams müssen beispielsweise in der Lage sein, eine Verbindung zu ihren bevorzugten Anwendungen herzustellen und die Kundenbindung durch maßgeschneiderte Kommunikation zu steigern und gleichzeitig den Umsatzfluss aufrechtzuerhalten, indem sie die Zustellung von Transaktionsdokumenten, die Auftragserfüllung sowie Liefer- und Zahlungsprozesse automatisieren.

Hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel. KI-Lösungen können Unternehmen rationalisieren, indem sie diese technisch nicht versierten Benutzer durch Datenaufgaben führen, die andernfalls die Zeit und Aufmerksamkeit hochqualifizierter Entwickler erfordern würden.

Wenn also „künstliche Intelligenz und Agilität“ in einem Unternehmen vorhanden sind, können nicht nur Datensilos innerhalb des Unternehmens aufgebrochen werden, sondern auch die Mitarbeiter werden in die Lage versetzt, mehr für sich selbst zu tun.

Eine wirklich moderne KI-Infrastruktur kann diesen Prozess einfacher machen, mit selbstfahrender Software, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, ihre eigenen Datenpipelines zu verwalten und IT-Teams mehr Zeit für die Fertigstellung zu geben Mehrwertaufgaben.

Früher lösten Unternehmen Integrationsprobleme, indem sie viele Entwickler hinzuzogen. Heute, da der Fokus auf einfacher Low-Code/No-Code-Software liegt, können diese Probleme durch die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz leicht gelöst werden.

Einfachheit

Die Nutzung leistungsstarker künstlicher Intelligenz für Benutzer ist tatsächlich nichts Neues. Die meisten Mitarbeiter in einem Viele Unternehmen nutzen täglich Technologien der künstlichen Intelligenz und sind sich dessen möglicherweise nicht bewusst: Beispielsweise nutzen Karten-Apps auf Smartphones fortschrittliche künstliche Intelligenz, um die schnellste Route von A nach B vorherzusagen.

KI in der Datenintegration funktioniert auf die gleiche Weise und nutzt intelligente Lerntechniken, um den effizientesten Pfad für Daten vorherzusagen.

Diese Lösungen lernen aus riesigen Mengen historischer Daten und verarbeiten diese, um Goldstandard-Empfehlungen zu erstellen, die Benutzern helfen, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen.

Moderne Lösungen machen dies noch besser, indem sie einen integrierten Assistenten verwenden, der künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzt, um nächste Schritte für den Aufbau einer Datenpipeline mit einer Genauigkeit von bis zu 90 % vorzuschlagen. Einfach: Das beschleunigt nicht nur einen einzelnen Arbeitsablauf, sondern beschleunigt auch schnell die digitale Transformation Ihres gesamten Unternehmens.

Eine Organisation, die das wirklich versteht, ist Hampshire Bank & Trust, die KI-gestützte integrierte Assistenten und eine einfache Low-Code-No-Code-Infrastruktur nutzt, um viele Apps einfach zu integrieren und Werkzeuge miteinander verbunden. Durch die Verkürzung der Entwicklungszeit für integrierte Arbeitsabläufe werden IT-Teams agiler und können sich auf Aufgaben konzentrieren, die das Wachstum vorantreiben, anstatt mit sich wiederholenden Aufgaben überfordert zu werden.

Zukunftssicher

Moderne Softwarelösungen sind nicht nur schneller und genauer, sondern vor allem auch besser Eine stärkere Zukunftsorientierung verbessert die Fähigkeit eines Unternehmens, angesichts der bevorstehenden Herausforderungen flexibel zu bleiben.

Da diese Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen weiter lernen, können Unternehmen sicher sein, dass sie aktuelle und zukünftige Herausforderungen mit einer skalierbaren Infrastruktur meistern können, aus der Daten virtuell übertragen werden können jede Quelle, einschließlich Anwendungen und Daten sowie lokale und Cloud-Computing-Umgebungen.

Während niemand weiß, was die Zukunft bringt, ist die Fähigkeit, sich anzupassen und Barrieren im Unternehmen abzubauen, der Schlüssel zur Bewältigung, da der Wert von Daten und deren Erfassung zunimmt jede Situation.

zusammenhaltend bleiben

In vielen Unternehmen besteht ein kontroverses Verhältnis zwischen einzelnen Mitarbeitern und ihren technischen Teams , da Geschäftsanwender versuchen, das Beste aus ihren Technologietools herauszuholen, während IT-Mitarbeiter versuchen, das Unternehmen und seine Teams als zusammenhängende Einheit aufrechtzuerhalten.

Da Anwendungen und Tools weiterhin innovativ sind, benötigen Geschäftsanwender weniger IT-Einbindung, da sie Lösungen selbst „selbstbauen“ können, aber diese Unabhängigkeit Sexualität zieht Teams stark an in verschiedene Richtungen und führt zu Kontinuitätsstörungen im Unternehmen.

Dies kann eine eigene Herausforderung für die Agilität sein, da Benutzer einerseits das Gefühl haben, dass ihre IT nicht unterstützt wird, und andererseits ein Durcheinander an Tools und Technologien herrscht Es kann ein Unternehmen in Schwierigkeiten bringen.

Integrationstechnologie für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen kann dazu beitragen, einzelne Mitwirkende auf kohärente Weise zusammenzubringen, indem sie Integrationen automatisieren und Benutzern die Möglichkeit geben, ihre eigenen Pipelines zu erstellen, während gleichzeitig der IT ein Gesamtumfang geboten wird Überwachung und Kontrolle des Nervensystems des Unternehmens.

Dies ermöglicht es Einzelpersonen, sich und ihre Teams weiterzuentwickeln und gleichzeitig ein Gefühl der Stabilität zu bewahren, was bedeutet, dass Unternehmen angesichts zukünftiger und aktueller Herausforderungen agil und reaktionsfähig bleiben können.

Jetzt ist es an der Zeit, KI zu nutzen

Agil zu bleiben bedeutet letztendlich, Barrieren zwischen Ihrem Unternehmen und der Sicherstellung, dass es als flexible Einheit funktioniert, zu beseitigen. Durch den Einsatz leistungsstarker KI-Technologie, die Daten auf einer einzigen Plattform vereinheitlicht, können Unternehmen sicherstellen, dass alle Punkte in ihrem Unternehmen miteinander verbunden werden können, sei es zwischen ihren Daten oder ihren Mitarbeitern.

KI ermöglicht, vereinfacht und verbessert Daten, erhöht die geschäftliche Agilität und ermöglicht es den wichtigsten Mitarbeitern, weiterhin an den wichtigsten Aufgaben zu arbeiten.

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