


Fünf Technologietrends, die sich auf die Gesundheitsbranche auswirken
In den letzten Jahren haben die Gesundheitssysteme in verschiedenen Regionen der Welt mehr Veränderungen erlebt als kaum eine andere Branche.
Technologien, die vor der Pandemie existierten, aber nicht weit verbreitet waren, wurden in den Vordergrund gerückt und beschleunigen Veränderungen, die sich auf das gesamte Ökosystem des Gesundheitswesens auswirken werden.
Virtuelle Praxisbesuche, mobile Telemedizin, Gesundheits-Wearables, Ferndiagnose, Fernbehandlung von Krankheiten, mRNA-Medikamente, genetisches Screening und personalisierte Medizin sind nur einige der Veränderungen, die jetzt und zunehmend in der Zukunft stattfinden.
Alle lebenden Menschen haben ihre eigenen persönlichen Gesundheits- und Wellnessbedürfnisse, Diäten, die sie befolgen sollten, und sogar spezielle Medikamente oder Behandlungen, denen sie sich unterziehen müssen, um ihre Lebensqualität zu verbessern oder ihr Leben zu erhalten.
Die individuellen Gesundheits- und Wellnessbedürfnisse jedes Menschen zu bestimmen oder jedem Menschen Lebensstiländerungen zu empfehlen, die speziell auf seine Bedürfnisse zugeschnitten sind, mag nahezu unmöglich erscheinen, aber dank einiger transformativer, harter Trendtechnologien, die in diesem Jahr und darüber hinaus rasch voranschreiten, ist unser Traum wurde bald Realität.
Fünf Technologietrends, die sich auf die Gesundheitsbranche auswirken
Trend Eins: Die zunehmende Nutzung tragbarer Geräte wird zunehmend gewährleistet, angetrieben durch eine zunehmende Anzahl fortschrittlicher Sensoren. Eine personalisierte Möglichkeit zur Überwachung und Diagnose Beheben Sie körperliche und geistige Probleme und bieten Sie neue Möglichkeiten für Kommunikation und Zusammenarbeit.
WearableGeräte werden zunehmend in Anwendungen zur persönlichen Gesundheitsüberwachung eingesetzt, da 5G und andere Technologien zusammenwachsen, um neue Wertströme zu schaffen und das Wachstum zu beschleunigen. Die Smartwatches von Apple sind zunehmend mit Gesundheitssensoren und Software ausgestattet und liefern sich gemeinsam mit Google, Samsung und anderen einen erbitterten Kampf um Marktanteile.
Das ständig wachsende Angebot an neuen Sensoren in Kombination mit intelligenter Software und Apps wird weitere Innovationen und den Verkauf anderer tragbarer Technologien vorantreiben, die darauf ausgelegt sind, die Gesundheit einer Person und andere Auswirkungen auf ihre Verhaltensindikatoren für die körperliche Gesundheit auf einzigartige Weise zu überwachen. In einigen Fällen können diese Technologien Leben retten, wie die Werbung für die Apple Watch bereits gezeigt hat.
Zum Beispiel werden intelligente Pflaster, die auf der Haut angebracht werden, immer häufiger eingesetzt, um das Krankheitsmanagement und die Diagnose aus der Ferne zu ermöglichen und allgemeine Gesundheitsinformationen drahtlos an mobile Geräte zu übertragen. Viele dieser Geräte gibt es bereits, etwa Pflaster, mit denen Diabetiker ihren Blutzuckerspiegel überprüfen können, ohne sich in den Finger zu stechen.
Trend Zwei: Höhere Geschwindigkeiten und Verfügbarkeit von drahtlosem Breitband, ermöglicht durch Satellit und 5G-Wireless, werden persönliche und geschäftliche Netzwerke auf der ganzen Welt dramatisch erweitern – und mehr Dinge verbinden.
Satelliten wie OneWeb und Starlink bestehen aus Tausenden massiven Kleinsatelliten, die in einer erdnahen Umlaufbahn operieren, und einem Netzwerk bodengestützter Empfänger, die Internetdienste überall auf der Erde bereitstellen sollen. Durch die Bereitstellung eines globalen Breitbandzugangs werden diese Systeme Einzelpersonen und Unternehmen, ob groß oder klein, einen breiteren Zugang zu einem erheblich erweiterten globalen Netzwerk von Menschen und vernetzten Produkten ermöglichen.
Die Vorteile dieser Konnektivität im Gesundheitswesen, die durch 5G repräsentiert wird, können neue Unternehmen im Wert von mehreren Milliarden Dollar schaffen, die dazu beitragen sollen, dass die oben genannten tragbaren Technologien schneller als derzeit möglich wirksam werden. Dies wird zu erheblichen Verbesserungen im Gesundheitswesen führen, insbesondere im Hinblick auf Notfallmaßnahmen und die Notwendigkeit einer schnellen Diagnose, wenn Träger gesundheitsbezogener Technologien auf medizinische Ereignisse stoßen.
Hohe Konnektivität bedeutet auch, dass es einfacher ist, mit medizinischem Fachpersonal in Kontakt zu treten oder im Falle eines medizinischen Notfalls sofort Hilfe zu erhalten, wenn ein Notfall eintritt. 5G gibt es in vielen Varianten, einschließlich Hochgeschwindigkeit und geringer Latenz, und 5G kann in öffentlichen oder privaten Netzwerken unter Einhaltung aller HIPAA-Richtlinien eingesetzt werden.
Trend 3: Rasante Entwicklung von Genomik, CRISPR-Genbearbeitung, mRNA und synthetischer Biologie.
Synthetische Biologie ist ein schnell wachsendes Gebiet, das Biotechnologie, Gentechnik, Molekulartechnik und Informatik kombiniert, um technische biologische Systeme zu entwerfen und zu bauen. Zu den Anwendungen gehören die Verarbeitung von Informationen, die Herstellung von Materialien und Strukturen, die Energieerzeugung, die Manipulation von Chemikalien und sogar die Herstellung von Nahrungsmitteln.
CRISPR ist eine revolutionäre Gen-Editing-Technologie, mit der menschliche Krankheitszellmodelle und genetisch veränderte Organismen erstellt werden können, um Krankheiten zu simulieren und genetische Mutationen zu korrigieren. Sie kann in Zukunft zur Vorbeugung eingesetzt werden Bestimmte Krankheiten werden auf Neugeborene übertragen. Wir alle haben den Durchbruch der mRNA-Technologie miterlebt, , mit der in Rekordzeit erfolgreich COVID-Impfstoffe entwickelt wurden und die jetzt zur Bekämpfung von Krankheiten wie HIV und Krebs eingesetzt wird.
Der unglaubliche Forschungsaufwand, der für die Entwicklung dieser medizinischen und biologischen Durchbrüche erforderlich ist, wurde jedoch durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und anderen Technologien, die die meisten Berechnungen und Prozesse bewältigen können, erheblich beschleunigt, und das wird nur so sein öffnen Sie die Tür zu weiteren innovativen Entdeckungen.
Trend 4: Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz wird die Exoskelett-Technologie nutzen, um verbessertes Denken und verbesserte Bewegung auf eine neue Anwendungsebene zu bringen.
Augmentationstechnologie zielt darauf ab, die körperlichen und kognitiven Fähigkeiten des Menschen zu verbessern. AugmentedMindTech wird zunehmend in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse und Erkenntnisse aus der KI-gestützten Datenanalyse großer Datenmengen liefern, um das menschliche Denken und die Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern. Angehörige der Gesundheitsberufe werden es zunehmend nutzen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen und Probleme schneller zu lösen.
Menschen und künstliche Intelligenz werden zunehmend eine Symbiose eingehen, in der jeder den anderen braucht, um optimale Leistungen zu erbringen. Enhanced Movement Technology verbessert die menschlichen Körperfunktionen. Hörgeräte sind ein Beispiel für sensorische Erweiterung. Die 50 Pfund schwere Patientin wird auf das Bett gehoben, wo sie ein FUNCTIONALINHANCEMENT Gerät verwendet. Diese Art von Technologie ist auch ein präventiver Fortschritt, der Einzelpersonen von Physiotherapiekliniken fernhält, indem sie ihnen hilft, Verletzungen am Arbeitsplatz und im Privatleben zu vermeiden. Ein Beispiel sind Arbeiter von General Motors, die angetriebene Exoskelette tragen, um Arm-, Hand- und Gelenkprobleme bei der Montage von Autos zu reduzieren. Alle unsere physischen Teile und Systeme, einschließlich unserer Gene, können dank der sich beschleunigenden technologiegetriebenen harten Trends, die sich bereits rasant entwickeln, verbessert, verbessert oder geschützt werden.
Trend fünf: Remote-Arbeit mit Software und Diensten für virtuelle Konferenzen wird weitergehen und sich ausweiten, aber viele Menschen werden zunehmend ins Büro zurückkehren. Ein neuer Fokus auf Nutzung von Face-to-Face zur Verbesserung von Kommunikation, Zusammenarbeit, Innovation und Vertrieb. #? Herangehensweise an die Personalressourcen und eine neue Möglichkeit, Talente zu halten und anzuziehen.
Telemedizin ermöglicht es nicht nur vielen Menschen, einen Arzt aufzusuchen oder medizinische Fragen zu klären, ohne das Haus zu verlassen; sie ist nun auch eine Möglichkeit, wichtige Elemente der medizinischen Praxis in Gemeinden und abgelegene Gebiete zu bringen Daher müssen diese Gemeinden und abgelegenen Gebiete oft weite Strecken zurücklegen, um einen Arzt persönlich aufzusuchen.Das heißt nicht, dass wir Arzttermine künftig nur noch virtuell wahrnehmen werden. Im Gesundheitswesen dürfte es ebenso wie auf dem Arbeitsmarkt zu einer gemischten Nutzung kommen, da viele Arbeitnehmer Remote-Arbeit mit der Arbeit im Büro kombinieren. Meinen Erwartungen zufolge werden wir in einer Welt leben, die beides ist. Wenn man exponentiell darüber nachdenkt, wie wir Fernkommunikationsdienste wie Zoom, Teams oder Skype nutzen und die immer weiter zunehmende Nutzung dessen, was wir als virtuelle Realität und das Metaversum kennen, bedeutet dies, dass in der gesamten Medizin, die diese Technologien nutzt, in allen Bereichen Raum für innovative Durchbrüche vorhanden sein wird . Mit der zunehmenden Verbreitung vernetzter Geräte und der zunehmenden Vernetzung der Welt werden weitere Millionen Menschen uneingeschränkten Zugang zur Gesundheitsversorgung haben.
Nutzen Sie diese Trends mit einer vorausschauenden Denkweise
Wie wir seit Jahren befürworten, sind „harte Trends“ die Zukunft. Was wird bestimmt passieren. Diese fünf Technologietrends wirken sich auf vielfältige Weise auf die Gesundheitsbranche aus und sind eigenständige harte Trends, die die Branchenpraktiken sowohl intern als auch gegenüber Kunden/Patienten verändern. Wie können Sie also als unabhängiger Unternehmer oder zukunftsorientierter Gesundheitsführer von diesen Vorteilen profitieren? unsere persönliche Gesundheit und unser Wohlbefinden als Menschen, sei es durch tragbare Geräte oder virtuelle Verbindungen mit medizinischen Fachkräften überall auf der Welt. Ebenso ist Technologie als Partner bei der Erweiterung unserer physischen Fähigkeiten ein weiteres gängiges Konzept.
Welche ungelösten Gesundheitsprobleme können jetzt mit diesen Technologien gelöst werden? Können wir diese technologiegetriebenen Trends nutzen, um Probleme, die noch nicht aufgetreten sind, präventiv zu lösen, bevor sie den Fortschritt behindern? …Das sind alles gute Fragen.
Derzeit befindet sich die digitale Transformation im Gesundheitswesen noch in einem frühen Stadium, was große Chancen für angehende Führungskräfte bietet!
Um die Zukunft vorherzusagen, lesen Sie bitte „Top Technology Hard Trends Shaping 2022“:https ://www.burrus.com/seethefuture#🎜 🎜#
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFünf Technologietrends, die sich auf die Gesundheitsbranche auswirken. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

Laut Nachrichten dieser Website vom 5. Juli veröffentlichte GlobalFoundries am 1. Juli dieses Jahres eine Pressemitteilung, in der die Übernahme der Power-Galliumnitrid (GaN)-Technologie und des Portfolios an geistigem Eigentum von Tagore Technology angekündigt wurde, in der Hoffnung, seinen Marktanteil in den Bereichen Automobile und Internet auszubauen Anwendungsbereiche für Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz, um höhere Effizienz und bessere Leistung zu erforschen. Da sich Technologien wie generative künstliche Intelligenz (GenerativeAI) in der digitalen Welt weiterentwickeln, ist Galliumnitrid (GaN) zu einer Schlüssellösung für nachhaltiges und effizientes Energiemanagement, insbesondere in Rechenzentren, geworden. Auf dieser Website wurde die offizielle Ankündigung zitiert, dass sich das Ingenieurteam von Tagore Technology im Rahmen dieser Übernahme mit GF zusammenschließen wird, um die Galliumnitrid-Technologie weiterzuentwickeln. G
