AIRankings weltweite KI-Rangliste der Universitäten veröffentlicht

Es ist wieder Saison für die Aufnahmeprüfungen für das College.

Ich erinnere mich, als ich die Aufnahmeprüfung für das College ablegte, gab es ein so beliebtes Sprichwort.

Das heißt: „Sehen Sie sich die Schule für Bachelor-Studiengänge und das Hauptfach für Graduiertenschulen an.“

Vielleicht war an dem, was ich vorher gesagt habe, nichts falsch.

Angesichts der rasanten Entwicklung der Technologie in den letzten Jahren beginnen einige Hauptfächer im Zusammenhang mit Front-End-Technologie jedoch möglicherweise bereits im Grundstudium.

Der derzeit beliebteste Studiengang ist Künstliche Intelligenz.

Erst kürzlich veröffentlichte AIRankings ein Ranking der KI-bezogenen Hauptfächer an Universitäten weltweit.

Schauen wir uns an, welche Universitäten und Institutionen auf der Liste stehen.

AI-Weltrangliste: Die Top Drei in Beiqing

AIRankings-Ranking kombiniert Forschung der letzten zehn Jahre sowie allgemeine künstliche Intelligenz, Computer Vision, Robotik, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, kognitives Denken, Multiagentensysteme und Simulationsleistung in acht Richtungen.

Die Carnegie Mellon University gewann den ersten Platz mit großem Vorsprung. Die Peking University und die Tsinghua University rangierten verdientermaßen unter den ersten fünf der Welt und belegten den 2. bzw. 3. Platz.

Die University of California, Berkeley und das Massachusetts Institute of Technology folgten dicht dahinter und belegten den 4. bzw. 5. Platz, während die Chinesische Akademie der Wissenschaften den 6. Platz belegte.

Qingbei/Beiqing, die „einander lieben und töten“, liegen in dieser Rangliste immer noch sehr nah beieinander.

Nach der revidierten Anzahl der KI-Artikel zu urteilen, liegt die Peking-Universität an der Spitze; allein nach dem KI-Index schneidet die Tsinghua-Universität etwas besser ab.

Nachdem wir jedoch jedes Projekt aufgeschlüsselt haben, können wir feststellen, dass die beiden Schulen ihre eigenen Schwerpunkte haben.

Zum Beispiel schneidet die Peking-Universität in den Bereichen Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache besser ab, und die Tsinghua-Universität schneidet bei allgemeiner künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen gut ab.

Weitere Schulen in den Top 100 der Welt sind wie folgt:

Korrigierte Anzahl an BeiträgenAI-Index #🎜. 🎜 # 23#🎜 🎜#2819.97360,2050 Universität für Luft- und Raumfahrt Peking 267,45 10,70University of Electronic Science and Technology of China254,227,55

15	Die Chinesische Universität Hongkong	546,10	20,78
20	Zhejiang-Universität	486,92	20,99
Shanghai Jiao Tong Universität	469,77	# 🎜 🎜 # 18.70
南京大学 # 🎜 ### #🎜 🎜## ?? 🎜 🎜 #		35	FudanUnivers ity# 🎜🎜 #
10,62
43	Northwestern Polytechnical University	318.07	7.08
46	Sun Yat-sen-Universität	309,96	8,40
			61
65	Universität für Wissenschaft und Technologie von China	248,97	12,44
88	City University of Hong Kong	177,37	10.31
94	westlake University	167.74	4.30

Darüber hinaus liegen die Ergebnisse der KI-Forschung Chinas auf nationaler Ebene weltweit bereits an zweiter Stelle, zwischen den Vereinigten Staaten, die an erster Stelle stehen, besteht jedoch immer noch ein großer Abstand.

Gleichzeitig ist auch die Zahl der Forschungseinrichtungen hinter Deutschland auf Platz drei und dem Vereinigten Königreich auf Platz vier zurück.

Die spezifische Leistung ist wie folgt:

Bewertungskriterien # 🎜🎜#

Zusammengenommen sind auch die Bewertungskriterien für diese Liste sehr streng.

Darunter sind insgesamt sechs Hauptbereiche der künstlichen Intelligenz aufgeführt: Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, kognitives Denken, Roboter und Multiagentensysteme sowie allgemeine künstliche Intelligenz und Simulieren Sie zwei Felder, insgesamt acht Richtungen.

Gleichzeitig sind diese Felder nicht voneinander isoliert und es gibt viele Integrationen zwischen den Feldern.

In den Bewertungsregeln steht, dass bei der Bewertung von Autoren jeder Autor zwei Punkte erhält.

Eines der Elemente heißt Adjusted Publications (AP) und bezieht sich auf die Gesamtzahl der überarbeiteten Veröffentlichungen des Autors in einem bestimmten Bereich.

Dieser Band wird von zwei Faktoren beeinflusst:

Der erste ist der Ort, an dem der Artikel veröffentlicht wird, was sich in On widerspiegelt der Gewichtskoeffizient Pi der Formel.

Die zweite Möglichkeit besteht darin, zu prüfen, wie viele Co-Autoren (ohne Studenten) der Artikel hat. Wenn es beispielsweise K Co-Autoren gibt, erhält jeder Co-Autor K^{-1 } Punkte.

Der andere Wert wird als AI-Index bezeichnet und bezieht sich auf das geometrische Mittel der Anzahl der vom Autor in jedem Bereich veröffentlichten Artikel.

Die Berechnungsformel lautet:

wobei Si der „AP“ des Autors in einem bestimmten Feld ist, n die Zahl ist von Querfeldern.

Der KI-Index misst die Breite der Forschung des Autors. Je stärker die interdisziplinäre Fähigkeit, desto höher die Punktzahl.

Personen, die Artikel in mehreren KI-Bereichen veröffentlicht haben, erhalten höhere Punktzahlen als Personen, die die gleiche Anzahl an Artikeln im selben Bereich veröffentlicht haben.

Bei der Bewertung von Forschungseinrichtungen (einschließlich Universitäten) werden auch die beiden oben genannten Indikatoren verwendet.

Angepasste Veröffentlichungen und AI-Index.

Der Unterschied besteht darin, dass bei der Berechnung der Gesamtsumme die von allen Autoren der Institution (einschließlich Universitäten) veröffentlichten Artikel berücksichtigt werden.

Findet ein Autor einen anderen Ausweg, werden die ihm gehörenden Punkte ebenfalls auf die neue Institution übertragen.

Die Philosophie von AIRanking ist einfach:

Die Bewertung einer Schule oder Institution basiert nicht darauf, wie großartig Ihre Leistungen in der Vergangenheit waren, sondern darauf, wie fähig Sie jetzt sind.

Natürlich ist diese Liste nicht unbedingt die maßgeblichste.

Am Ende der Bewertungsdetails wies AIRankings auf einige Aspekte und Mängel hin, die in diesem Ranking verbessert werden können:

Zunächst einmal hat AIRankings nur Daten aus der akademischen Forschung gesammelt Institutionen umfassen keine von Unternehmen geförderten Institutionen.

Allerdings werden nicht alle KI-Ergebnisse in bestimmten KI-Zeitschriften und Konferenzen veröffentlicht. Eine beträchtliche Anzahl von Artikeln wird in multidisziplinären wissenschaftlichen Zeitschriften (wie Cell, Nature, Science usw.) veröffentlicht und diese Artikel werden nicht in die Bewertung einbezogen.

Darüber hinaus wird AIRankings die Gewichtungen verschiedener Zeitschriften und Konferenzen unterscheiden. Berechnet auf der Grundlage ihres Einflusses im Feld.

Diese Daten werden durch Beratung von KI-Experten ermittelt.

Ranking in acht Hauptrichtungen

Allgemeine Künstliche Intelligenz

Auf einen Blick, diese Liste ist voller chinesischer Flagge.

Vier der fünf besten Universitäten kommen aus China, nämlich die Tsinghua-Universität, die Chinesische Akademie der Wissenschaften, die Peking-Universität und die Nanjing-Universität.

Und zwei chinesische Universitäten wurden vom 6. bis zum 10. Platz ausgewählt. Dabei handelt es sich um die Shanghai Jiao Tong University auf Platz 6 und die Zhejiang University auf Platz 7.

Es ist erwähnenswert, dass die beiden Indikatoren von Tsinghua beide bei 326,33 liegen, also weit vorne.

Computer Vision

Im Bereich Lebenslauf sind immer noch vier chinesische Universitäten in den Top Ten ausgewählt.

Unter den ersten fünf rangieren die Chinese University of Hong Kong, die Chinese Academy of Sciences und die Peking University jeweils auf den ersten drei Plätzen.

Man kann sagen, dass es die Liste dominiert.

In dieser Hinsicht ist Tsinghuas Ranking um einige Plätze zurückgefallen. Aber es liegt immer noch auf Platz 9 und der Abstand zu den Plätzen 6, 7 und 8 ist nicht groß.

Roboter

Allerdings sind die Universitäten meines Landes in den Top 50 deutlich unterlegen:

Tsinghua University auf Platz 39, Hong Kong University of Science and Technology auf Platz 42, Peking Die Universität belegt Platz 50.

Maschinelles Lernen

Im Bereich des maschinellen Lernens sind chinesische Universitäten nicht besonders herausragend.

Unter ihnen sind die Top 5 alle von amerikanischen Universitäten belegt, und beide Indikatoren sind sehr hoch.

Glücklicherweise ist die Tsinghua-Universität einzigartig und belegt den 6. Platz.

Die Universität Peking belegt den 14. Platz, die NPU den 21. Platz, die Zhejiang-Universität den 26. Platz, die Chinesische Akademie der Wissenschaften den 30. Platz und die Nanjing-Universität den 42. Platz.

Verglichen mit der Richtung von Robotern ist die Gesamtleistung des maschinellen Lernens immer noch viel besser.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache hat die Peking-Universität wohlverdient den ersten Platz belegt.

Die beiden Punkte der Universität Peking liegen fast 40 Punkte vor dem Zweitplatzierten. Man kann sagen, dass die Position recht stabil ist.

Gleichzeitig erreichte auch die Tsinghua-Universität die Top 5. Die Chinesische Akademie der Wissenschaften und das Harbin Institute of Technology belegten den 6. bzw. 7. Platz.

Kognitives Denken

Es gibt keine chinesischen Universitäten in den Top Ten dieser Kategorie.

Im Bereich des kognitiven Denkens besteht immer noch eine gewisse Lücke zwischen uns und amerikanischen Universitäten.

Peking University und Tsinghua University erscheinen auf mehr als 30 Plätzen auf der Liste und belegen den 34. bzw. 38. Platz.

Multiagentensystem

Leider gibt es in dieser Kategorie noch keine chinesischen Universitäten in den Top Ten.

Rückblickend belegt die Tsinghua-Universität den 13. Platz. Den Ergebnissen nach zu urteilen ist der Abstand zum 10. Platz nicht groß und das Erreichen der Top Ten steht vor der Tür.

Die Plätze 55, 57 und 58 sind die Renmin University, die Shandong University und die Nanjing University. Alle drei Schulen haben das Potenzial, weiterhin einen Platz auf dieser Liste einzunehmen.

Simulation

Im Bereich der KI-Simulation sticht die Zhejiang-Universität hervor und belegt den 4. Platz. Sie ist auch die einzige chinesische Universität, die in diesem Bereich unter den Top Ten landet.

In den darauffolgenden Rankings belegte die Tsinghua-Universität den 15. und die Peking-Universität den 21. Platz. Von den Top Ten ist es nicht mehr so ​​weit entfernt.

Auf jeden Fall gibt es in China immer noch viele Universitäten, die in den KI-Fächern zu den besten gehören.

Studenten, die in die künstliche Intelligenz einsteigen möchten, können sich jetzt bewerben!

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