Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz im Bereich der Linguistik

In den frühen 1990er Jahren sagte Herr Zhou Haizhong, ein berühmter chinesischer Gelehrter, einmal voraus, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Disziplinen weit verbreitet sein und unerwartete Auswirkungen haben wird. Heute bestätigen immer mehr Fakten seine Vorhersage. Einschlägige Experten wiesen darauf hin, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz über unbegrenztes Potenzial und breite Anwendungsaussichten im Bereich der Linguistik verfügt. Sie wird zu einer wichtigen treibenden Kraft für eine neue Runde der wissenschaftlichen und technologischen Revolution und des industriellen Wandels.

Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist ein wichtiger Zweig der Informatik und gehört zu den drei Disziplinen Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften und Technikwissenschaften Ende der 1980er Jahre entwickelte es sich dank der rasanten Entwicklung von Computersoftware und -hardware rasant. Als beliebteste Technologie im aktuellen wissenschaftlichen und technologischen Bereich hat die Technologie der künstlichen Intelligenz die Aufmerksamkeit vieler Insider und Außenstehender auf sich gezogen, ist auch in den akademischen Bereich vorgedrungen und spielt im akademischen Bereich auf verschiedene Weise eine Rolle. Derzeit umfasst die Technologie der künstlichen Intelligenz fünf Hauptteile: Big Data, Spracherkennung, maschinelles Lernen, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Technologie der künstlichen Intelligenz basiert hauptsächlich auf maschinellem Lernen. Maschinelles Lernen erfordert nicht nur vernünftige, anwendbare und fortschrittliche Algorithmen und Rechenleistung, sondern ist auch auf ausreichend gute und ausreichende Daten angewiesen.

Künstliche Intelligenz ist eine Simulation menschlicher Intelligenzphänomene, einschließlich der Simulation menschlicher Denkprozesse. Sie umfasst Informatik, Psychologie, Linguistik und andere Disziplinen. Die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz scheint keinem evolutionären Prozess vom niedrigen zum hohen Niveau zu folgen, sondern wird in einigen „Punkten“, also in einer einzigen Dimension, plötzlich viel „intelligenter“ als der Mensch. Die menschliche Intelligenz ist umfassend und mehrdimensional. Vielleicht sind unsere Lern-, Gedächtnis-, Informationssuch-, Entscheidungs-, Urteils- oder Verarbeitungsfähigkeiten nicht die bemerkenswertesten. AlphaGo hat bewiesen, dass wir Menschen möglicherweise nicht so gut sind wie die künstliche Intelligenz tiefes Lernen in diesen Aspekten.

Linguistik befasst sich, wie der Name schon sagt, mit dem Studium natürlicher Sprache (d. h. der Sprache, die Menschen täglich verwenden); Linguistik bezieht sich jedoch nicht auf den Prozess des Erlernens einer oder mehrerer spezifischer Sprachen. Die Aufgabe der Linguistik besteht darin, die Struktur, Funktion und historische Entwicklung der Sprache zu untersuchen und zu beschreiben, das Wesen der Sprache aufzudecken und die gemeinsamen Gesetze der Sprache zu erforschen. Da nur Menschen über eine Sprache verfügen und eine gesunde Sprache zur Kommunikation verwenden, können wir durch das Studium der Sprache die Stellung des Menschen in der Welt oder im Universum klarer verstehen und so die Natur des Menschen gründlicher verstehen. Sprache ist ein wichtiges Kriterium, um Menschen von allen Dingen zu unterscheiden. Das maschinelle Verständnis der menschlichen Sprache ist die letzte und zugleich schwierigste Herausforderung der Technologie der künstlichen Intelligenz. Man kann sagen, dass natürliche Sprache der abstrakte Ausdruck menschlicher Intelligenz auf höchster Ebene ist.

Linguistik hat als Wissenschaft des Studiums natürlicher Sprache eine sehr alte Geschichte; die früheste menschliche Sprachforschung begann mit der Interpretation antiker Dokumente und war das Studium der Sprache zum Zweck des Studiums von Philosophie, Geschichte und Literatur. Verschiedene menschliche Intelligenzen sind eng mit der Sprache verbunden; Sprache ist eine einzigartige Kommunikationsmethode für Menschen. Sie spiegelt die hochentwickelten geistigen Fähigkeiten des Menschen auf biologischer oder psychologischer Ebene wider und spiegelt den Fortschritt der menschlichen Zivilisation auf sozialer und kultureller Ebene wider. Linguistik ist das Studium der zentralen instinktiven Sprachfähigkeit des Menschen. Durch die Analyse und Erforschung der gesprochenen Sprache, der geschriebenen Sprache und sogar der Gebärdensprache können wir die Natur des Menschen verstehen. Neben dem Verständnis der Natur des Menschen hat die Sprachforschung auch viele Anwendungswerte.

Der menschliche Denkprozess kann als rechnerischer Prozess der Symbolverarbeitung verstanden werden; der menschliche Sprachverständnisprozess kann auch als rechnerischer Prozess der Wissensdarstellung verstanden werden, der es Computern technisch ermöglicht, natürliche Sprache zu verstehen. Daher erstreckt sich das kognitive Studium der Sprache natürlich auch auf die rechnerische Analyse der Sprache. Man kann sagen, dass die Fähigkeit, Sprache zu verarbeiten, eine fortschrittliche Form der Technologie der künstlichen Intelligenz ist. Obwohl es wichtige Unterschiede zwischen der Linguistik und der Technologie der künstlichen Intelligenz gibt, sind ihre Forschungen eng miteinander verbunden; sie fördern sich gegenseitig und entwickeln sich gemeinsam. Aus theoretischer und angewandter Sicht gibt es in der Linguistik derzeit mindestens die folgenden Zweige mit Bezug zur Technologie der künstlichen Intelligenz.

Computerlinguistik

Computerlinguistik ist eine aufstrebende Disziplin, die auf dem fruchtbaren Boden der Informatik, Linguistik und Mathematik verwurzelt ist. Es analysiert und verarbeitet natürliche Sprache durch die Erstellung formaler mathematischer Modelle und nutzt Programme auf Computern, um den Analyse- und Verarbeitungsprozess zu realisieren, wodurch das Ziel erreicht wird, mithilfe von Maschinen einen Teil oder sogar alle menschlichen Sprachfähigkeiten zu simulieren. Zu seinen Projekten gehören statistische Daten, Informationsabruf, Forschung zu Lexikon und Syntax, Texterkennung, Sprachsynthese, Vorbereitung maschinengestützter Lehrprogramme, maschinengestützte Übersetzung usw. Die Wahrnehmung und das Verstehen von Sprache ist die Grundlage des Sprachrechnens. Der enge Zusammenhang zwischen Sprache und Denken, die Veränderung, Variabilität und Selbstbeobachtung der Sprache werden von Menschen nicht erfasst und erkannt. Der Hauptzweck der Computerlinguistik besteht darin, Probleme der Linguistik mit Hilfe von Modellen und Algorithmen aus den Bereichen Informatik und Statistik zu lösen. Es zeigt sich, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz in der computerlinguistischen Forschung eine entscheidende Rolle spielt.

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist ein wichtiges Forschungsthema in der Computerlinguistik. Dabei wird hauptsächlich untersucht, wie Computer zum Verstehen und Generieren natürlicher Sprache eingesetzt werden können. Um die Kommunikation zwischen Menschen und Computern in natürlicher Sprache zu erreichen, müssen Computer in die Lage versetzt werden, sowohl die Bedeutung von Texten in natürlicher Sprache zu verstehen als auch bestimmte Absichten, Gedanken usw. in Texten in natürlicher Sprache auszudrücken. Ersteres wird als Verstehen natürlicher Sprache und Letzteres als Erzeugung natürlicher Sprache bezeichnet. Der Zweck der Verarbeitung natürlicher Sprache besteht darin, effiziente Algorithmen zu verwenden, die zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden können. Es ist jedoch sehr schwierig, das Verständnis natürlicher Sprache und die Erzeugung natürlicher Sprache zu erreichen Es gibt auf allen Ebenen von Texten und Dialogen in natürlicher Sprache verschiedene Mehrdeutigkeiten oder Mehrdeutigkeiten.

Kognitive Linguistik

Die kognitive Linguistik ist hauptsächlich vor dem theoretischen Hintergrund der Kognitionswissenschaft etabliert. Gleichzeitig besteht eine synchrone Entwicklung und eine sich gegenseitig verstärkende Beziehung zwischen beiden. Die Kognitionswissenschaft fördert nicht nur die Entwicklung der kognitiven Linguistik und wird zu deren wichtigster theoretischer Grundlage, sondern greift auch auf die Forschungsergebnisse der kognitiven Linguistik zurück. Die kognitive Linguistik ist zu einem der Hauptbestandteile der Kognitionswissenschaft geworden. Daher betrachten viele Wissenschaftler die kognitive Linguistik als einen Zweig der Kognitionswissenschaft und als Grenzdisziplin zwischen Kognitionsforschung und Linguistik. Charakteristisch für die kognitive Linguistik ist, dass sie die Alltagserfahrungen der Menschen als Grundlage des Sprachgebrauchs betrachtet und sich auf die Aufklärung des untrennbaren Zusammenhangs zwischen Sprache und allgemeinen kognitiven Fähigkeiten konzentriert. Künstliche Intelligenz simuliert menschliche kognitive und Kommunikationsprozesse, was uns helfen kann, die wesentlichen Gesetze der Sprache besser zu erkennen und so die menschliche Intelligenz besser zu verstehen. Man kann sagen, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz in der kognitiven Linguistikforschung eine sehr wichtige Rolle spielt.

Kognitive Linguistik umfasst künstliche Intelligenz, Linguistik, Psychologie, Systemtheorie und andere Disziplinen. Sie zielt auf generative Linguistik ab und geht davon aus, dass die Entstehung, das Lernen und die Anwendung von Sprache grundsätzlich durch den Menschen erklärt werden können , denn kognitive Fähigkeiten sind die Grundlage menschlichen Wissens. Die kognitive Linguistik ist eine Leitideologie für die Entwicklung von Betriebssystemen für die Technologie der künstlichen Intelligenz. Es ist denkbar, dass unsere Interaktion mit der Technologie der künstlichen Intelligenz in Zukunft nicht mehr eine Befehlszeile, sondern eher eine Kommunikation zwischen Menschen sein wird. Dies erfordert, dass die Technologie über Sprachfähigkeiten verfügt. Darüber hinaus spielt die Sprache auch eine Rolle bei der Steuerung von Kognition und Denken. Dies zeigt die Bedeutung der kognitiven Linguistik für die Technologie der künstlichen Intelligenz.

Geriatrische Linguistik

Geriatrische Linguistik ist, wie der Name schon sagt, die Untersuchung von Sprachproblemen älterer Menschen. Es untersucht hauptsächlich die Natur, Struktur und sich ändernde Regeln des von älteren Menschen verwendeten Sprachsystems sowie Fragen der Sprachkommunikation. Zu den grundlegenden Inhalten der Forschung gehören die Phonetik, Phoneme, der Wortschatz, die Grammatik, die Rhetorik, das Schreiben usw. älterer Menschen sowie die Flexibilität des Sprachstils älterer Menschen, die Beeinträchtigung der Lesefähigkeit und der Verlust der zweiten Sprache der zweisprachigen älteren Menschen. In Bezug auf die Anwendung umfasst die geriatrische Linguistik auch das Erlernen von Fremdsprachen und erfolgreiches Altern, Kommunikation in der Altenpflege, Hospizpflege und Trauerbegleitung usw. Mit zunehmendem Alter wird es bei der älteren Bevölkerung zu einem Sprachverlust und sogar zu einer Sprachbeeinträchtigung kommen. Die Forschung und Anwendung der geriatrischen Linguistik erfährt zunehmende Aufmerksamkeit. Die intelligente Erkennung und Intervention von Krankheiten bei älteren Menschen gehört zu den Kerninhalten einer intelligenten medizinischen Versorgung, und die Technologie der künstlichen Intelligenz kann dabei Abhilfe schaffen.

Die Forschung zur geriatrischen Linguistik ist interdisziplinär, umfasst mehrere Bereiche wie Linguistik, Kognitionswissenschaft und Gehirnwissenschaften und ist auch eng mit der Technologie der künstlichen Intelligenz verbunden. Themen wie die neuronalen Mechanismen, die Krankheitspathologie, die Behandlung und Rehabilitation des Sprachverlusts bei normalen älteren Menschen und älteren Menschen, die an neurodegenerativen Erkrankungen leiden, gehören zur Kategorie der Gehirnwissenschaften, die die Mechanismen des menschlichen Gehirns auf molekularer, zellulärer und verhaltensbezogener Ebene untersuchen und Wahrnehmung, Gedächtnis, Denken, Emotionen, Bewusstsein usw., Themen wie Sprachverständnis und Sprachproduktionsforschung sowie Sprachtherapie gehören zur Kategorie der Kognitionswissenschaft; wie man moderne Technologie nutzt, um die Sprachfunktion des menschlichen Gehirns nachzuahmen und dabei zu helfen Der Rückgang der Sprachfähigkeit und ihre Intervention gehören zum Bereich der Forschung und Anwendung künstlicher Intelligenz.

Wie aus dem oben Gesagten ersichtlich ist, handelt es sich bei der Technologie der künstlichen Intelligenz und der Linguistik um zwei unabhängige, aber eng miteinander verbundene Forschungsbereiche. Die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz muss die Forschungsergebnisse der Sprachtheorie auf die Gestaltung des Dialogs zwischen Mensch und Maschine anwenden, damit die Maschine verbale rhetorische Verhaltensweisen wie „Begrüßung“, „Beschwichtigung“ und sogar „Sarkasmus“ und „Humor“ verstehen kann "Und lassen Sie die Maschine die komplexe Semantik der menschlichen Sprache sowie die Absichten und Emotionen dahinter wirklich verstehen und geben Sie den Benutzern dann anthropomorphes Feedback, wodurch bessere Interaktionseffekte zwischen Mensch und Maschine in natürlicher Sprache erzielt werden. Ebenso wird die Technologie der künstlichen Intelligenz auch die Entwicklungsrichtung der Sprachforschung verändern. Die traditionelle Forschungsmethode, bei der die theoretische Analyse, aber nicht Beispiele im Vordergrund stehen, und das Sitzen und Nachdenken über Sätze, wird nach und nach von der Bühne verschwinden. Die multimodale Forschung schenkt dem realen Korpus, der gesprochenen Sprache und der geschriebenen Sprache gleichermaßen Aufmerksamkeit und konzentriert sich auf die statistische Analyse der Sprache Morphologie wird in großer Zahl auftreten.

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