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Drei große Automatisierungstrends, auf die Unternehmen achten müssen

王林
Freigeben: 2023-04-09 22:51:09
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Drei große Automatisierungstrends, auf die Unternehmen achten müssen

IT-Automatisierung ist zu einer breit angelegten Technologiekategorie geworden, die alles von der Infrastruktur über die Anwendungsentwicklung bis hin zur Sicherheit und Nicht-IT-Funktionen abdeckt. Beispielsweise verarbeitet ein Robotic Process Automation (RPA)-Roboter Rechnungen in der Finanzabteilung oder wählt Lebensläufe in der Personalabteilung aus.

Mit anderen Worten: Automatisierung ist überall.

Laut einem kürzlich von Red Hat veröffentlichten Bericht „Global Technology Outlook 2022“ nehmen die Budgets für die IT-Automatisierung als Priorität für CIOs weiter zu. Während IT-Automatisierung und -Sicherheit, Cloud-Management und Cloud-Infrastruktur als wichtige Ausgabenposten aufgeführt werden, spielt die Automatisierung in jedem dieser Bereiche in Wirklichkeit eine immer wichtigere Rolle.

Im Bericht heißt es weiter, dass beispielsweise Sicherheitsautomatisierung und Automatisierung von Cloud-Computing-Diensten als Hauptbereiche der Automatisierungsausgaben aufgeführt sind. Automatisierung ist tatsächlich eine Finanzierungspriorität auf ganzer Linie, auch wenn dieser Begriff in der Haushaltszeile nicht verwendet wird.

Dies ist keine kurzfristige Anpassung. Dies ist ein dauerhafter Trend, da mittlerweile alles als „permanent“ betrachtet werden kann. Laut Gartners Prognose werden bis 2025 70 % der Unternehmen eine strukturierte Infrastrukturautomatisierung implementieren, was 3,5-mal so viel sein wird wie im Jahr 2021.

Während Unternehmen und Einzelpersonen Aufgaben und Prozesse aus verschiedenen Gründen automatisieren, ist der gemeinsame Nenner normalerweise dieser: entweder mühsame (oder einfach nur langweilige) Arbeit zu automatisieren, unmögliche Funktionen zu ermöglichen oder beides.

Anusha Iyer, Mitbegründerin und CTO von Corsha, sagte: „Automatisierung hilft IT- und Engineering-Teams, ihre Prozesse auf die nächste Stufe zu heben und Skalierung und Vielfalt zu erreichen, die noch vor ein paar Jahren nicht möglich waren, zum Beispiel Infrastructure as Code.“ ermöglicht es uns, Bereitstellungen in der Cloud zu automatisieren, anstatt dass sich Menschen an Konsolen anmelden und diese Umgebungen erstellen müssen.“ in der zugrunde liegenden Technologie, der IT-Strategie, den geschäftlichen Auswirkungen oder anderen Aspekten. Hier sind drei aufkommende Automatisierungstrends, die Sie in der zweiten Hälfte des Jahres 2022 und darüber hinaus im Auge behalten sollten.

(1) Die Skalierung von Edge-Computing hängt von der Automatisierung ab.

Automatisierung ist entscheidend für die Fähigkeit, verteilte Systeme schnell, zuverlässig und sicher zu skalieren, sei es aus Infrastrukturperspektive (z. B. Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Betrieb) oder aus Sicht der Anwendungsarchitektur ( (z. B. Microservices), aus Sicherheitsperspektive (z. B. DevSecOps) oder aus einer anderen Perspektive. Automatisierung ist der Schlüssel dafür, dass es funktioniert.

Somit wird die Automatisierung zur Grundlage des Edge Computing. Edge-Architekturen und -Systeme sind per Definition verteilt, und die Automatisierung wird zu einem entscheidenden Bestandteil der Art und Weise, wie IT-Teams diese Systeme tatsächlich betreiben.

Gordon Haff, technischer Evangelist bei Red Hat, sagte: „Ein wichtiger Trend in der Automatisierung besteht darin, sie im Rahmen von Hybrid-Cloud-Bereitstellungen auf Edge Computing anzuwenden, um die Rechenleistung näher an Benutzer und Daten zu bringen. Und eine gemeinsame Automatisierungsplattform kann skaliert werden.“ Vereinfachen Sie Edge-Bereitstellungen und den Rest der Hybrid-Cloud-Architektur, um bessere Ergebnisse zu liefern. Daher wird es umso wichtiger, so viele betriebliche Arbeiten wie möglich zu automatisieren.

Haff sagte: „Wenn ein Unternehmen über Hunderte oder Tausende von Edge-Knoten verfügt, wird etwas, das einige vielleicht früher in einer kleinen lokalen Infrastruktur in Betracht gezogen haben, unverzichtbar. Beim Edge-Computing geht es im Wesentlichen um die Skalierung, daher ist es wichtig, einen zu implementieren.“ Ansatz, der die Skalierbarkeit vereinfacht und Sicherheitsrisiken reduziert.“

Aber wenn man diesen Ausdruck umdreht, bedeutet Automatisierungssicherheit eigentlich etwas anderes, und ihr wird auch allmählich die nötige Aufmerksamkeit geschenkt: die Gewährleistung der Sicherheit der Automatisierung selbst, von den Tools über den Code bis hin zur Konfiguration und anderen Komponenten.

Permiso-Vizepräsident Ian Ahl wies darauf hin, dass die Cloud-Computing-Reife normalerweise am Grad der Automatisierung des Cloud-Infrastrukturmanagements gemessen wird. Er sagte: „Im Allgemeinen stellen wir fest, dass sich die Sicherheit von Unternehmen erhöht, wenn sie sich der Automatisierung zuwenden und sich von der Änderung menschlicher Identitäten entfernen.“ Ahl fügte jedoch hinzu, dass es einen unglücklichen Nebeneffekt gebe: aufgrund der verbesserten Sicherheit und der Ableitung anderer Einige Unternehmen vertrauen zu sehr auf die Fähigkeiten von Maschinen oder Zulieferern und verlieren im Laufe der Zeit ihre Sensibilität für Umweltveränderungen. Darüber hinaus stellen sie nicht die gleichen strengen Anforderungen an Sichtbarkeit und Erkennung.

Dies ist ein Fehler, der zu überprivilegierten Anmeldeinformationen, durchgesickerten APIs und anderen Risiken führen kann, die zu Verstößen führen können.

Iyer von Corsha stellte ebenfalls fest, dass Infrastructure as Code und andere Arten der Automatisierung zwar enorme Vorteile bringen, das Risiko jedoch vom Menschen auf die Maschine verlagert werden. Bei richtiger Handhabung kann dies von Vorteil sein, aber wenn Teams ihre Automatisierungspräsenz erweitern, kann dieser Wandel eine stärkere Konzentration erfordern.

Iyer sagte: „Zum Beispiel basieren serverlose und Microservices-Architekturen auf der Flexibilität und Automatisierung, die APIs bieten, aber je mehr APIs ein integraler Bestandteil des IT-Ökosystems werden, desto wichtiger wird die Identität der Maschinen, die auf diese APIs zugreifen.“ „

(3) IT-Automatisierung ist ein Karriereförderer, kein Jobkiller

Sicher ist, dass die Automatisierung (im Großen und Ganzen nicht nur die IT) einige der Jobs, die Menschen heute ausüben, eliminieren wird. Einfühlsame Führungskräfte müssen Bedenken hinsichtlich der Arbeitsplatzsicherheit ansprechen, anstatt sie zu ignorieren.

Aber Schätzungen des Weltwirtschaftsforums zufolge schafft die Automatisierung auch neue Arbeitsplätze und wird letztendlich weitere Arbeitsplätze vernichten.

IT-Automatisierung ist ein großartiges Beispiel für dieses Phänomen: Obwohl Automatisierung ein Jobkiller ist, ist sie wirklich gut für IT-Karrieren.

Da die Automatisierung viele Aspekte der IT durchdringt, wird sie zunehmend zu einem integralen Bestandteil vieler IT-Arbeitsplätze. Im Folgenden werden drei auf Automatisierung ausgerichtete Rollen vorgestellt, die derzeit besonders gefragt sind. Unabhängig von der konkreten IT-Karriere erfreuen sich Automatisierungskenntnisse auf dem Arbeitsmarkt immer größerer Beliebtheit.

Iyer sagte: „Wie Infrastrukturleiter gerne sagen, besteht das Ziel darin, die Routinearbeit loszuwerden und sie zu automatisieren, damit man weiter vorankommen und wachsen kann

.“

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Quelle:51cto.com
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