So gestalten Sie Chatbots eleganter
Aufgrund der Beliebtheit von KI-Algorithmen sind Konversationsroboter in den letzten Jahren immer beliebter geworden und werden in allen Lebensbereichen gefördert und eingesetzt. Was ist der Unterschied von einfachen schaltflächenbasierten Automatisierungs-Bots bis hin zu NLP-gesteuerten Konversations-Chatbots? Das Wichtigste ist, wie sollten wir einen Gesprächsroboter entwerfen, der den Geschäftsanforderungen entspricht? Lassen Sie uns hier gemeinsam darüber diskutieren.
Verschiedene Arten von Chatbots
Zunächst ist es wichtig, zwischen den verschiedenen Arten von Chatbots zu unterscheiden, die auf dem Markt verfügbar sind. Welche Ebenen gibt es bei Chatbots, von einfachen menü-/schaltflächenbasierten Chatbots bis hin zu Konversations-KI-Chatbots? Es gibt verschiedene Arten von Chatbots und sie verwenden unterschiedliche Technologien. Werfen wir also einen Blick auf ihre jeweiligen Merkmale.
Schaltflächen-/menübasierter Chatbot
Wie der Name schon sagt, ermöglicht diese Art von Chatbot dem Benutzer die Auswahl aus mehreren Optionen, die in Form eines Menüs oder von Schaltflächen dargestellt werden. Je nachdem, worauf der Benutzer klickt, schlägt ihm der Bot weitere Optionen zur Auswahl usw. vor.
Wie Sie sich vorstellen können, besteht ihre Struktur aus sehr einfachen Schaltflächenformen (Einzelauswahl, Mehrfachauswahl usw.) und aufgrund ihrer Einfachheit stellen sie die meisten Chatbots dar. Diese Bots können voreingestellte Fragen beantworten und Benutzern beim Navigieren auf einer Website oder in einem Online-Shop helfen und so ihre Kaufabwicklung erleichtern. Der Nachteil besteht darin, dass sie bei der Lösung komplexer Anfragen mit einer großen Anzahl von Variablen weniger effektiv sind. Sobald die Anfrage des Benutzers außerhalb des voreingestellten Bereichs liegt, kann diese Art von Chatbot tatsächlich keine Hilfe leisten und hinterlässt beim Benutzer letztendlich ein großes Enttäuschungs- und Frustrationsgefühl.
Schlüsselwortbasierter Chatbot
Bei dieser Art von Chatbot gibt der Benutzer ein Wort oder eine Phrase ein und der Bot identifiziert das Schlüsselwort in der Abfrage. Diese Art von Bot verwendet eine grundlegende Analyse-Engine, um diese Schlüsselwörter zu verarbeiten und sie mit einem vorinstallierten Vokabular abzugleichen.
Der Vorteil besteht darin, dass der Roboter nur auf die manuell in das System geladenen Inhalte antwortet und nicht vom Thema abweicht, sodass das Unternehmen die automatische Übermittlung des Vokabulars auf freundliche Weise steuern kann.
Andererseits ist diese Art von Chatbot dadurch eingeschränkt, dass er falsch geschriebene Wörter oder Slang nicht erkennen kann. Sie sind zudem stark kontextbezogen und können erheblich unzureichend sein, wenn sie außerhalb ihres Kontexts verwendet werden. Stellen Sie dem Bibliotheks-Chatbot die Frage „Buchen Sie ein Hotel“, und er gibt möglicherweise Bücher über Hotels zurück.
NLP-basierter Konversations-Chatbot
Dieser Typ ist der bisher fortschrittlichste Chatbot mit künstlicher Intelligenz. Sie nutzen künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung, um ihren Benutzern das beste Erlebnis zu bieten. Dank dieser Technologien berücksichtigt der Bot die verschiedenen Wörter, aus denen der Satz besteht, und analysiert sie sowie jeden verfügbaren Kontext, um ein kontextbezogenes Verständnis der Frage zu erlangen. So kann es dieses Verständnis auf die Lösung der Anfrage anwenden.
Der Hauptvorteil von Konversations-Chatbots, die NLP verwenden, besteht darin, dass sie die Bedeutung von Wörtern verstehen. Der auf Algorithmen basierende Vorteil ist auch in der Lage, Rechtschreibfehler zu verstehen und so den Benutzern ein besseres Benutzererlebnis zu bieten.
Die Arten von Antworten, die auf jeder Ebene von Konversations-Chatbots präsentiert werden
Ich glaube, dass jedes Unternehmen Chatbots mit Konversations-KI-Technologie verwendet hat und die Fähigkeiten der Roboter auch verschiedene Konversations-„Ebenen“ erreichen können. Nehmen wir als Beispiel einen konkreten Fall, um zu erklären, wie diese verschiedenen Phasen aussehen.
Angenommen, ein Unternehmen entwickelt einen NLP-Konversations-Chatbot für den internen Gebrauch, um Mitarbeiterfragen zu verschiedenen HR-Angelegenheiten zu beantworten. Ein Teammitglied möchte wissen, wie viele Tage Jahresurlaub ihm noch verbleiben, und fragt den Chatbot.
Die erste Antwortebene besteht darin, dem Mitarbeiter mitzuteilen, wo er die Antwort auf die Frage finden kann, normalerweise in seiner Gehaltsabrechnung oder in der HR-Software. Dies ist die einfachste und grundlegendste Konversationsebene, die Sie beim Entwerfen eines Konversations-Chatbots leicht erreichen können.
Die Antwort der zweiten Ebene ist etwas ausgefeilter, da der Bot den Mitarbeiter zu einem bestimmten internen System weiterleiten kann, in diesem Fall zu einer HR-Software, wo er herausfinden kann, wie viele Tage Jahresurlaub er noch hat.
Die fortgeschritteneren Antworten der dritten Ebene ermöglichen es dem Chatbot schließlich, den Mitarbeiter automatisch und nahtlos in der HR-Software anzumelden, sodass er direkt auf die benötigten Informationen zugreifen kann. Bots können Mitarbeiter in dieser Phase sogar dazu auffordern, über einen Kalender oder ein Formular einen Jahresurlaub zu beantragen, ohne die Chat-Plattform zu verlassen. Diese Phase bedeutet natürlich, dass der Konversations-Chatbot in eine Plattform oder Software eines Drittanbieters integriert werden kann, um Informationen in ein anderes System abrufen zu können. Dies ist eine der technischen Voraussetzungen dafür, dass Roboter solche Interaktionen und Dienste bereitstellen können.
So entwerfen Sie einen intelligenteren Konversations-Chatbot
Einen Konversations-Chatbot mit NLP-Technologie zu haben, ist ein sehr guter Anfang, der dem Unternehmen einen guten Wettbewerbsvorteil verschaffen und das Ziel der Kostensenkung erreichen kann, aber Sie haben es trotzdem unbedingt erforderlich um sicherzustellen, dass die Interaktion mit dem Bot qualitativ hochwertig und für Ihre Benutzer ansprechend ist. Wie entwirft man also einen Bot, mit dem Benutzer sprechen möchten? Hier finden Sie einige Tipps und bisherige Praxisbeispiele.
Basierend auf einem Transaktionsabfrageskript
Wie der Name schon sagt, ist ein Chatbot-Skript ein Szenario, in dem vorgefertigte Konversationsnachrichten (Geschäftsprozesse) als Antworten auf Benutzeranfragen verwendet werden. Natürlich ist nicht für alle Abfragen ein Skript erforderlich: Einfache Fragen vom Typ FAQ werden mit einer einmaligen Anfrage beantwortet, für transaktionale Abfragen ist jedoch ein Skript erforderlich. In der Praxis muss der Bot einem bestimmten Gesprächsablauf folgen, um die für die Bereitstellung spezifischer Informationen erforderlichen Details zu sammeln, wie zum Beispiel der Bot für Kfz-Versicherungsangebote, der zuvor bei einer Versicherungsgesellschaft entwickelt wurde.
Dieser Prozess wird natürlich basierend auf den Eingabeinformationen des Chatbots und den Informationen zum Fahrzeugvolumen unterschiedliche Preise präsentieren, aber bitte denken Sie beim Schreiben des Prozesses an die folgenden Vorschläge:
- Das Ziel des Chatbots sollte klar sein, vorzugsweise nur einen Prozess ein Ziel erreichen
- Halten Sie die Antworten des Roboters kurz und klar
- Der vom Roboter vermittelte Inhalt ist so klar wie möglich
- Verwenden Sie während des Gesprächs mit dem Benutzer bei unklaren Fragen so oft Leitwörter wie möglich, um ihn anzuleiten Benutzer
Klaren Sie das Ziel Ihres Roboters
Ganz gleich, was Ihr Ziel mit Ihrem Konversations-Chatbot ist, Sie müssen sicherstellen, dass die Leute es verstehen. Das bedeutet, dass jede Antwort des Bots klar und frei von Unklarheiten sein muss, die zu Missverständnissen führen könnten.
Das mag offensichtlich erscheinen, aber die meisten Unternehmen oder Botmaster vergessen diese einfache Regel. Dies führt zu einer sehr verwirrenden und unpraktischen Konversationsoberfläche, die den eigentlichen Zweck des Bot-Designs völlig zunichte macht.
Neben der Gestaltung eines klaren und eindeutigen Prozesses müssen wir auch die Antworten des Bots so kurz wie möglich gestalten. Der Grund ist einfach: Je mehr sie lesen, desto wahrscheinlicher ist es, dass sich Benutzer verwirrt, müde und abgelenkt fühlen. Eine gute Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, die Konversation aufzuteilen, d. h. die Nachrichten des Bots in kleinere Teile aufzuteilen.
Personalisierung
Personalisierung ist der Vorteil Ihres Bots. Tatsächlich müssen wir definieren, welche Art von Persönlichkeit unser Konversations-Chatbot haben soll, seinen Ton festlegen, welche Sprache er verwenden wird, wie er kommunizieren wird usw.
Einen Charakter zu entwerfen, der den Benutzern gefällt, ist eine knifflige Aufgabe. Geben Sie ihm zu wenig Persönlichkeit und die Interaktion fühlt sich langweilig an. Übermäßiger Gebrauch kann schnell lästig werden...
Abgesehen davon ist die Entwicklung eines qualitativ hochwertigen Chatbots für Konversationen keine leichte Aufgabe, aber ich hoffe, dass diese Tipps und praktischen Erfahrungen bei der Gestaltung intelligenter Bots hilfreich sein werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo gestalten Sie Chatbots eleganter. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
Wie lässt sich das Long-Tail-Problem in autonomen Fahrszenarien lösen?
Jun 02, 2024 pm 02:44 PM
Gestern wurde ich während des Interviews gefragt, ob ich irgendwelche Long-Tail-Fragen gestellt hätte, also dachte ich, ich würde eine kurze Zusammenfassung geben. Das Long-Tail-Problem des autonomen Fahrens bezieht sich auf Randfälle bei autonomen Fahrzeugen, also mögliche Szenarien mit geringer Eintrittswahrscheinlichkeit. Das wahrgenommene Long-Tail-Problem ist einer der Hauptgründe, die derzeit den betrieblichen Designbereich intelligenter autonomer Einzelfahrzeugfahrzeuge einschränken. Die zugrunde liegende Architektur und die meisten technischen Probleme des autonomen Fahrens wurden gelöst, und die verbleibenden 5 % der Long-Tail-Probleme wurden nach und nach zum Schlüssel zur Einschränkung der Entwicklung des autonomen Fahrens. Zu diesen Problemen gehören eine Vielzahl fragmentierter Szenarien, Extremsituationen und unvorhersehbares menschliches Verhalten. Der „Long Tail“ von Randszenarien beim autonomen Fahren bezieht sich auf Randfälle in autonomen Fahrzeugen (AVs). Randfälle sind mögliche Szenarien mit geringer Eintrittswahrscheinlichkeit. diese seltenen Ereignisse
Der erste Roboter erscheint, der menschliche Aufgaben autonom erledigt, mit fünf flexiblen Fingern und übermenschlicher Geschwindigkeit, und große Modelle unterstützen das Training im virtuellen Raum
Mar 11, 2024 pm 12:10 PM
Diese Woche gab FigureAI, ein Robotikunternehmen, an dem OpenAI, Microsoft, Bezos und Nvidia beteiligt sind, bekannt, dass es fast 700 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhalten hat und plant, im nächsten Jahr einen humanoiden Roboter zu entwickeln, der selbstständig gehen kann. Und Teslas Optimus Prime hat immer wieder gute Nachrichten erhalten. Niemand zweifelt daran, dass dieses Jahr das Jahr sein wird, in dem humanoide Roboter explodieren. SanctuaryAI, ein in Kanada ansässiges Robotikunternehmen, hat kürzlich einen neuen humanoiden Roboter auf den Markt gebracht: Phoenix. Beamte behaupten, dass es viele Aufgaben autonom und mit der gleichen Geschwindigkeit wie Menschen erledigen kann. Pheonix, der weltweit erste Roboter, der Aufgaben autonom in menschlicher Geschwindigkeit erledigen kann, kann jedes Objekt sanft greifen, bewegen und elegant auf der linken und rechten Seite platzieren. Es kann Objekte autonom identifizieren
Wie kann KI Roboter autonomer und anpassungsfähiger machen?
Jun 03, 2024 pm 07:18 PM
Im Bereich der industriellen Automatisierungstechnik gibt es zwei aktuelle Hotspots, die kaum zu ignorieren sind: Künstliche Intelligenz (KI) und Nvidia. Ändern Sie nicht die Bedeutung des ursprünglichen Inhalts, optimieren Sie den Inhalt, schreiben Sie den Inhalt neu, fahren Sie nicht fort: „Darüber hinaus sind beide eng miteinander verbunden, da Nvidia nicht auf seine ursprüngliche Grafikverarbeitungseinheit (GPU) beschränkt ist ) erweitert es seine GPU. Die Technologie erstreckt sich auf den Bereich der digitalen Zwillinge und ist eng mit neuen KI-Technologien verbunden. „Vor kurzem hat NVIDIA eine Zusammenarbeit mit vielen Industrieunternehmen geschlossen, darunter führende Industrieautomatisierungsunternehmen wie Aveva, Rockwell Automation und Siemens und Schneider Electric sowie Teradyne Robotics und seine Unternehmen MiR und Universal Robots. Kürzlich hat Nvidia gesammelt
Der Ameca der zweiten Generation ist da! Er kann fließend mit dem Publikum kommunizieren, sein Gesichtsausdruck ist realistischer und er kann Dutzende Sprachen sprechen.
Mar 04, 2024 am 09:10 AM
Der humanoide Roboter Ameca wurde auf die zweite Generation aufgerüstet! Kürzlich erschien auf der World Mobile Communications Conference MWC2024 erneut der weltweit fortschrittlichste Roboter Ameca. Rund um den Veranstaltungsort lockte Ameca zahlreiche Zuschauer an. Mit dem Segen von GPT-4 kann Ameca in Echtzeit auf verschiedene Probleme reagieren. „Lass uns tanzen.“ Auf die Frage, ob sie Gefühle habe, antwortete Ameca mit einer Reihe von Gesichtsausdrücken, die sehr lebensecht aussahen. Erst vor wenigen Tagen stellte EngineeredArts, das britische Robotikunternehmen hinter Ameca, die neuesten Entwicklungsergebnisse des Teams vor. Im Video verfügt der Roboter Ameca über visuelle Fähigkeiten und kann den gesamten Raum und bestimmte Objekte sehen und beschreiben. Das Erstaunlichste ist, dass sie es auch kann
Win10-Personalisierungsoptionen können nicht geöffnet werden
Jan 11, 2024 pm 04:06 PM
Viele Freunde haben festgestellt, dass die personalisierten Einstellungen nicht geöffnet werden können. Es wird immer wieder angezeigt, dass die Datei kein Programm enthält, um den Vorgang auszuführen Um „Ausführen“ zu öffnen, klicken Sie mit der rechten Maustaste, um das gesamte MS-Seeting zu löschen, und Sie können es öffnen. Schauen wir uns gemeinsam die Details an. So öffnen Sie die Personalisierung in Win10 1. Zuerst drücken wir „Win+R“, um den Lauf aufzurufen, klicken und geben „services.msc“ ein und drücken dann zur Bestätigung die Eingabetaste. 2. Dann klicken wir, um „windowsupdate“ im Popup-Fenster zu öffnen und setzen den Starttyp auf „deaktiviert“. 3. Dann legen wir SoftwareDist in C:\Windows ab
Nach 2 Monaten kann der humanoide Roboter Walker S Kleidung falten
Apr 03, 2024 am 08:01 AM
Herausgeber des Machine Power Report: Wu Xin Die heimische Version des humanoiden Roboters + eines großen Modellteams hat zum ersten Mal die Betriebsaufgabe komplexer flexibler Materialien wie das Falten von Kleidung abgeschlossen. Mit der Enthüllung von Figure01, das das multimodale große Modell von OpenAI integriert, haben die damit verbundenen Fortschritte inländischer Kollegen Aufmerksamkeit erregt. Erst gestern veröffentlichte UBTECH, Chinas „größter Bestand an humanoiden Robotern“, die erste Demo des humanoiden Roboters WalkerS, der tief in das große Modell von Baidu Wenxin integriert ist und einige interessante neue Funktionen aufweist. Jetzt sieht WalkerS, gesegnet mit Baidu Wenxins großen Modellfähigkeiten, so aus. Wie Figure01 bewegt sich WalkerS nicht umher, sondern steht hinter einem Schreibtisch, um eine Reihe von Aufgaben zu erledigen. Es kann menschlichen Befehlen folgen und Kleidung falten
Zehn humanoide Roboter gestalten die Zukunft
Mar 22, 2024 pm 08:51 PM
Die folgenden 10 humanoiden Roboter prägen unsere Zukunft: 1. ASIMO: ASIMO wurde von Honda entwickelt und ist einer der bekanntesten humanoiden Roboter. Mit einer Höhe von 1,20 m und einem Gewicht von 50 kg ist ASIMO mit fortschrittlichen Sensoren und künstlichen Intelligenzfunktionen ausgestattet, die es ihm ermöglichen, sich in komplexen Umgebungen zurechtzufinden und mit Menschen zu interagieren. Aufgrund seiner Vielseitigkeit eignet sich ASIMO für eine Vielzahl von Aufgaben, von der Unterstützung von Menschen mit Behinderungen bis hin zur Durchführung von Präsentationen bei Veranstaltungen. 2. Pepper: Pepper wurde von Softbank Robotics entwickelt und möchte ein sozialer Begleiter für Menschen sein. Mit seinem ausdrucksstarken Gesicht und der Fähigkeit, Emotionen zu erkennen, kann Pepper an Gesprächen teilnehmen, im Einzelhandel helfen und sogar pädagogische Unterstützung leisten. Pfeffer
Der humanoide Roboter kann zaubern. Lassen Sie das Programmteam der Frühlingsfest-Gala mehr erfahren
Feb 04, 2024 am 09:03 AM
Roboter haben im Handumdrehen gelernt, zu zaubern? Es war zu sehen, dass es zuerst den Wasserlöffel auf dem Tisch aufhob und damit dem Publikum bewies, dass nichts darin war ... Dann nahm es den eiähnlichen Gegenstand in seine Hand und stellte den Wasserlöffel zurück auf den Tisch und begann „einen Zauber zu wirken“... …Gerade als es den Wasserlöffel wieder aufhob, geschah ein Wunder. Das ursprünglich hineingelegte Ei verschwand und das Ding, das heraussprang, verwandelte sich in einen Basketball ... Schauen wir uns noch einmal die fortlaufenden Aktionen an: △ Diese Animation zeigt eine Reihe von Aktionen mit doppelter Geschwindigkeit und läuft nur durch Zuschauen reibungslos ab Das Video kann wiederholt mit 0,5-facher Geschwindigkeit verstanden werden. Schließlich habe ich die Hinweise entdeckt: Wenn meine Handgeschwindigkeit schneller wäre, könnte ich es möglicherweise vor dem Feind verbergen. Einige Internetnutzer beklagten, dass die magischen Fähigkeiten des Roboters sogar noch höher seien als ihre eigenen: Mag war derjenige, der diese Magie für uns ausgeführt hat.
