GitlabK8s automatisierte Bereitstellung
Mit der Popularität von Cloud Computing und Containerisierungstechnologie stellen Unternehmen zunehmend Anwendungen auf Kubernetes bereit. Um Anwendungen in der Kubernetes-Umgebung besser verwalten zu können, entscheiden sich immer mehr Unternehmen für die Kombination von Gitlab und Kubernetes, um die automatische Erstellung, Prüfung und Bereitstellung von Containeranwendungen zu realisieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Gitlab und Kubernetes eine automatisierte Bereitstellung implementieren.
Was ist GitLab?
GitLab ist eine auf dem Git-Repository basierende Webanwendung zum Speichern, Verwalten und Zusammenarbeiten von Code zwischen Entwicklern. GitLab bietet eine Reihe von Tools wie Codeverwaltung, Problemverfolgung, Codeüberprüfung, Konstruktion, Bereitstellung und andere Tools, um Entwicklern die Zusammenarbeit im Team und die Versionskontrolle zu erleichtern. Die Open-Source-Version von GitLab ist kostenlos, während die Enterprise-Version mehr Funktionen und Support bietet.
Was ist Kubernetes?
Kubernetes ist eine Open-Source-Plattform für Containeranwendungen, die von Google initiiert und an die Leitung der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) übergeben wurde. Kubernetes bietet eine Reihe von API-Schnittstellen zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containeranwendungen. Es unterstützt mehrere Containerisierungsplattformen wie Docker und rkt und kann auf verschiedenen Cloud-Plattformen verwendet werden.
Vorteile der automatisierten Bereitstellung von GitlabK8s
Die Vorteile der automatisierten Bereitstellung von GitlabK8s sind:
Implementierung der automatisierten Bereitstellung von GitlabK8s
Die Implementierung der automatisierten Bereitstellung von GitlabK8s erfordert die folgenden Schritte:
Hier ist eine Beispieldatei .gitlab-ci.yml:
image: docker:latest services: - docker:dind stages: - build - test - deploy variables: DOCKER_DRIVER: overlay2 CONTAINER_TEST_IMAGE: registry.example.com/app-container:$CI_COMMIT_SHA CONTAINER_PROD_IMAGE: registry.example.com/app-container:latest before_script: - docker info - docker login -u gitlab-ci-token -p $CI_JOB_TOKEN registry.example.com build: stage: build script: - docker build -t $CONTAINER_TEST_IMAGE . - docker push $CONTAINER_TEST_IMAGE test: stage: test script: - docker run --rm $CONTAINER_TEST_IMAGE npm test deploy: stage: deploy script: - kubectl config set-cluster kubernetes --server=https://kubernetes.example.com - kubectl config set-credentials gitlab --token=$KUBE_TOKEN - kubectl config set-context default --cluster=kubernetes --user=gitlab - kubectl apply -f kubernetes/
In diesem Beispiel verwenden wir das Docker-Image als Build- und Testumgebung und übertragen das erstellte Docker-Image in das private Docker-Image-Repository. Verwenden Sie abschließend den Befehl kubectl, um die YAML-Datei in Kubernetes anzuwenden und die Anwendung bereitzustellen.
Zusammenfassung
Durch die automatisierte Bereitstellung von GitlabK8 können wir Anwendungen auf Kubernetes besser verwalten. Automatisierte Erstellung, Tests und Bereitstellung erhöhen die Effizienz und Zuverlässigkeit der Bereitstellung, und Versionskontrolle und -überprüfung erleichtern die Anwendungswartung. Die automatisierte Bereitstellung von GitlabK8 bietet außerdem eine flexible Konfiguration, die an die tatsächliche Situation des Unternehmens angepasst und optimiert werden kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo nutzen Sie Gitlab und Kubernetes zur Automatisierung der Bereitstellung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
