Die Zukunft der KI-Kameras

Seit die ersten Videobilder vor fast achtzig Jahren aufgenommen wurden, haben sich Überwachungskameras und damit auch die dazugehörigen Technologien immer weiter entwickelt. Der Übergang von analogen Kameras zu IP-verbundenen Kameras und die Einführung von Funktionen wie WDR (Wide Dynamic Range) und PTZ (Schwenken/Neigen) sowie die Herstellung einer größeren Vielfalt an Geräten, um den sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. Alles in allem hört die Kameratechnologie nie auf.

Die nächste Stufe auf diesem Evolutionspfad ist der Übergang zu künstlicher Intelligenz und den unzähligen Möglichkeiten, wie sie die Betriebsfähigkeiten von Kameranetzwerken verbessern kann.

Künstliche Intelligenz ist das Element der Informatik, das Computern beibringt, menschenähnliche Aufgaben zu „denken“, zu bewerten und im Allgemeinen auszuführen. Künstliche Intelligenz bringt Geräten bei, bestimmte Verhaltensweisen zu erkennen und sich daran anzupassen. Im Wesentlichen bedeutet dies, dass eine KI-Kamera alltägliche Aufgaben besser erfüllen kann, da sie nicht nur als „nicht-intelligentes“ Aufnahmegerät fungieren kann, sondern auch lernen, bewerten und „denken“ kann „im Wesentlichen über die Bilder und Videos, die es aufzeichnet.

Daher ermöglichen Kameras mit integrierter KI erweiterte Funktionen wie Fahrzeug- und Gesichtserkennung, Nummernschilderkennung (LPR), Personenzählung, Erkennung verlorener Gegenstände, Verkehrsstatistiken usw.

Diese Funktionen machen jede Kamera im Netzwerk viel leistungsfähiger als Standard-IP-Kameras und eröffnen endlose Möglichkeiten für intelligente Gebäude und Städte.

KI-Kameras zeichnen das gleiche Videomaterial auf wie herkömmliche Kameras und stellen die erfassten Informationen dann über eine Analyseebene bereit. KI-Kameras können nicht nur einen Live-Videostream eines Raums oder einer Aktivität erstellen, sondern auch Millionen von Optionen für dieses Filmmaterial in Echtzeit verarbeiten und Menschen dabei helfen, schnelle, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der Informationen zu treffen.

Darüber hinaus können KI-gestützte Kameras die meiste schwere Arbeit übernehmen, die mit Überwachungskameras verbunden ist – das heißt, sie entlasten den Menschen von der Überwachung von Bildschirmen, indem sie Informationen filtern und analysieren und so einen Großteil der Automatisierung des Überwachungsnetzwerks ermöglichen.

Es ist eine branchenweit anerkannte Tatsache, dass die menschliche Aufmerksamkeitsspanne nach 20 bis 30 Minuten abnimmt. Stellen Sie sich vor, dass ein Sicherheitsexperte den ganzen Tag über Bildschirme überwacht – je mehr Automatisierung ein System bieten kann, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass diese Person etwas verliert.

Die KI-Kamera kann so eingerichtet werden, dass sie eine Warnung sendet, wenn eine unerkannte Person oder ein unerkanntes Objekt in das Sichtfeld eintritt oder wenn etwas im Sichtfeld fehlt. Durch die Analyse von Videoaufnahmen können Bewegungsmuster in überfüllten Räumen beurteilt und Sicherheitsdienste bei ungewöhnlichem Verhalten alarmiert werden – zum Beispiel, wenn sich eine Person aus einem bestimmten Bereich oder in einer Menschenmenge in einer Einbahnstraße bewegt. KI-gesteuerte Kameras sind bei bestimmten Wetterbedingungen besser einsetzbar. In Situationen, in denen starker Regen oder Schnee die Kamerafunktionalität beeinträchtigt, ist es wahrscheinlicher, dass intelligente KI-Kameras bestimmte Merkmale im Sichtfeld erkennen und Hunderttausende potenzieller Szenarien durch ihre Prozessoren laufen lassen, um eine genaue Bewertung zu erstellen.

Gesichtserkennung ist eine Funktion, die durch eine Kamera mit künstlicher Intelligenz verbessert wird. Es entwickelt sich schnell zu einer akzeptierten Methode des biometrischen Zugangs, da Kameras mittlerweile in der Lage sind, Gebäude oder andere Räume zu scannen, zu identifizieren und Zutritt zu gewähren. Der Einsatz der Technologie könnte die Sicherheitskontrollen an Flughäfen effizienter machen, öffentliche Bars und Clubs könnten damit verbotene Personen erkennen und dazu beitragen, unsoziales Verhalten einzudämmen sowie kluge Spielgewohnheiten zu fördern. Gesichtserkennung hat in modernen intelligenten Gebäuden viele Vorteile.

KI-Kameras können sogar eine Vielzahl von Schusswaffen und anderen tödlichen Waffen erkennen und können daher eine sehr wichtige Rolle bei der Strafverfolgung spielen.

LPR (License Plate Recognition) ist ein weiterer effektiver Bereich, der durch KI-gestützte Kameras erheblich verbessert wird. LPR-Kameras können dabei helfen, den Verkehrsfluss und die Kontrollen zu kontrollieren, die Einfahrt in Parkplätze zu beschleunigen, Wartezeiten in Durchfahrtsrestaurants zu verkürzen und die automatische Mauterhebung zu erleichtern. Ebenso können Kameras mit „Lernfunktionen“ Informationen in Echtzeit verarbeiten und spontan Entscheidungen treffen.

KI-Kameras verfügen über viele Funktionen, die viele Aspekte des modernen Lebens verbessern können. Intelligente Städte der Zukunft werden auf Technologien wie diese angewiesen sein, um die Sicherheit zu erhöhen, die Zugangskontrolle zu beschleunigen, den Verkehrsfluss zu verbessern und vieles mehr.

Darüber hinaus spielen KI-Kameras auch eine Schlüsselrolle bei der Schaffung sicherer intelligenter Gebäude. Der 23. China International Building Intelligence Summit im Jahr 2022, veranstaltet von Qianjia.com, wird offiziell eröffnet. Das Thema dieses Gipfels lautet „Digital Intelligence Empowerment“. , eine neue CO2-Zukunft“, wie man sicherere intelligente Gebäude schaffen kann, wird eines der Hauptthemen dieses Gipfels sein.

Der Gipfel findet vom 8. November bis 8. Dezember 2022 im großen Stil in den fünf Großstädten Xi'an, Chengdu, Peking, Shanghai und Guangzhou statt. Zu diesem Zeitpunkt werden wir mit weltbekannten Building-Intelligence-Marken und -Experten zusammenarbeiten, um aktuelle Themen und die neuesten Technologieanwendungen wie KI, Cloud Computing, Big Data, IoT, Smart Cities, Smart Homes und Smart Security auszutauschen und zu diskutieren Wie man ein „kohlenstoffärmeres“ Ziel schafft. Ein sichereres, stabileres und offeneres Industrieökosystem wird dazu beitragen, das „doppelte Kohlenstoff“-Ziel zu erreichen.

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