Inhaltsverzeichnis
Abduktives Denken: Das Bilden von Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Beobachtungen ist eine großartige Möglichkeit, Probleme aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten und Lösungen zu finden.
Nicht-Designer werden zu Designern
Nachfrage nach Designexperten
Virtuelles App-Design
Wie die Zusammenarbeit zwischen KI und Designern entstehen wird
Benutzeroberfläche (UI) erstellen:
Elemente vorbereiten:
Personalisierte Benutzererfahrung:
Die Zukunft der KI im Designbereich
Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Die Zukunft der Designbranche im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Die Zukunft der Designbranche im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Apr 10, 2023 am 09:51 AM
人工智能 设计行业 ar/vr

Wird künstliche Intelligenz (KI) die Designarbeit übernehmen? Wird sie in Zukunft als Ersatz für den Menschen dargestellt? Obwohl es keinen Zweifel daran gibt, dass künstliche Intelligenz den Status quo der Designarbeit verändern wird, ist die Vorstellung, dass diese intelligente Technologie den Menschen ersetzen wird, nicht ganz richtig. Da sich die Technologie weiterentwickelt und sich die Wirtschaft verändert, ist es ganz natürlich, dass sich Geschäftsprozesse ändern, und auch der Designarbeitsprozess wird davon beeinflusst.

Wenn wir verstehen, wie künstliche Intelligenz den Designprozess tiefgreifend verändern wird, sollten (Designer) künstliche Intelligenz nicht als Bedrohung betrachten, sondern sich auf die Chancen konzentrieren, die künstliche Intelligenz für den Designbereich mit sich bringt über Designpraxis und Designprinzipien und wie sich die Arbeit von Designern verändern wird. Die Zukunft der Designbranche im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Die Rolle von KI in zwei Designkontexten

Um die Auswirkungen künstlicher Intelligenz im Design zu verstehen, ist es hilfreich, den Kontext zu analysieren, in dem Designprinzipien und Designpraktiken stehen arbeiten. Designprinzipien beziehen sich auf die Designphilosophie, während Designpraxis Designmethoden und Designobjekte umfasst. Wenn wir beides verstehen, können wir Einblicke in die Auswirkungen von KI auf das Design gewinnen.

Designprinzipien

Im Allgemeinen besteht der Zweck von Design darin, sinnvolle Lösungen zu schaffen. Aus organisatorischer Sicht folgen Designer den Prinzipien des Design Thinking, um dieses Ziel zu erreichen.

Prinzipien des Design Thinking

Menschenorientiert: Designinnovationen sollten an den Schmerzpunkten der Benutzer beginnen, anstatt sich auf den technologischen Fortschritt zu verlassen.

Abduktives Denken: Das Bilden von Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Beobachtungen ist eine großartige Möglichkeit, Probleme aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten und Lösungen zu finden.

    Iteration: Ziehen Sie Schlussfolgerungen aus abduktivem Denken und verbessern Sie diese durch iterative Testzyklen, bis eine zufriedenstellende Lösung erreicht ist.
  • Bei traditionellen Designmethoden erfordern diese Aktivitäten Arbeitskräfte. Doch künstliche Intelligenz kann diese Situation grundlegend ändern. Künstliche Intelligenz kann den Designprozess ermöglichen, indem sie Echtzeitdaten zu Benutzerinteraktionen oder Markttrends aufzeichnet. Diese Daten können als Eingabe für Designer oder, genauer gesagt, zum Aufbau von KI-Engines verwendet werden. KI-Engines verfügen über Fähigkeiten zur Problemlösung und können ohne menschliche Interaktion Lösungen für eine Vielzahl von Umgebungen generieren.
  • KI kann Designer auch von detaillierten Entscheidungsprozessen befreien.
Während des Designprozesses müssen mehrere Entscheidungen getroffen und Maßnahmen ergriffen werden – aber nur wenige davon erfordern ein hohes Maß an Vorstellungskraft oder Kreativität.

Die meisten Entscheidungen erfordern Fähigkeiten zur Problemlösung, insbesondere komplexe Entscheidungen während der Entwicklung wie die funktionale Form eines Objekts oder die Darstellung von Textdetails. KI kann diese Probleme lösen und ermöglicht es Designern, sich mehr auf die kreativen Aspekte des Designs zu konzentrieren.

Daher wird es im Zeitalter der künstlichen Intelligenz die Rolle von Designern sein, neue Produkte zu entwickeln und Problemlösungszyklen zu entwerfen, anstatt maßstabsgetreue Designs zu konzipieren oder zu erstellen. Diese Schleifen dienen als unabhängige, menschenfreie Designsysteme, die Menschen durch Maschinen ersetzen, um spezifische Probleme zu lösen. Daher ist es möglich, ohne großen Aufwand in kurzer Zeit einen Prototyp zu implementieren, der mehrere Lösungen bereitstellt.

Designpraxis

Während Technologie eine wichtige Rolle bei der Beeinflussung von Arbeitsplätzen und der Reduzierung von Entwicklungskosten und -zeit spielt, ist ihre Rolle in der Designpraxis eher begrenzt.

Mit künstlicher Intelligenz ändert sich dies, da sie Automatisierung in das „Design“ und nicht nur in die „Fertigung“ bringt. Automatisierungsfunktionen ermöglichen es Designern, ihre Arbeit schneller abzuschließen und Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten. Ein gutes Beispiel ist das von Airbnb entwickelte KI-System, das von Designern gezeichnete Modelle in Komponentenspezifikationen umwandeln kann. Berichten zufolge nutzt Airbnb künstliche Intelligenz, um seine Abläufe auf verschiedene Weise zu verändern.

Die Rolle der KI in der Designpraxis beschränkt sich nicht nur auf die Automatisierung bestehender Praktiken. Seine Fähigkeit, Probleme zu lösen, kann auch detaillierte Designentscheidungen beeinflussen, etwa die Art der erstellten Inhalte, die Art und Weise, wie das Produkt positioniert wird, die dem Benutzer präsentierte Benutzeroberfläche usw.

KI wird dynamisches Design ermöglichen, das heißt, welche Art von Benutzererfahrung wird das KI-System im gegenwärtigen Moment entwerfen. Die Rolle des Designers besteht darin, Zyklen zu entwerfen, die das Problem lösen, und nicht darin, Lösungen zu entwerfen.

Wie sieht die Zukunft der Designbranche aus?

Wie wird die Zukunft der Designer aussehen, wenn künstliche Intelligenz zunehmend in den Designbereich integriert wird? sich an die KI-Ära anpassen? Und gedeihen? . Sie werden ein künstliches Intelligenzsystem entwickeln und es trainieren, um Probleme basierend auf unterschiedlichen Zielen und Kontexten zu lösen. Eine ihrer Aufgaben besteht darin, Parameter, Einschränkungen und Ziele für andere Modelle festzulegen und KI-Systeme zu definieren und zu trainieren.

Ein weiterer Aspekt ist die Feinabstimmung der KI-generierten Designs und deren Überprüfung.

Nicht-Designer werden zu Designern

Künstliche Intelligenz wird Menschen Zugang zu Programmen wie Creative-Intelligence-Training und Human-Centered-Design-Training ermöglichen. Dadurch haben Nicht-Designer die Möglichkeit, ihre Kreativität und Design-Thinking-Fähigkeiten zu entwickeln und eine Karriere im Design anzustreben. Daher reichen Kreativität und Designfähigkeiten nicht aus, um einen Designer zu ernähren. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Designer Fachwissen in mehreren Bereichen entwickeln oder sich auf einen bestimmten Bereich spezialisieren.

Nachfrage nach Designexperten

Während die Hürden für den Einstieg in die Designbranche sinken, wird die Nachfrage nach Personen, die das Handwerk beherrschen, steigen. Mit KI-gestützten Werkzeugen können Amateurdesigner schnell Tausende von Designvarianten erstellen. Aber um sie zu überprüfen, brauchen wir erfahrene Designer.

Virtuelles App-Design

Das nächste große Ding im Design ist Augmented Reality und Virtual Reality (AR/VR). In den nächsten Jahren werden AR und VR explodieren und eine Nachfrage nach spezifischen Fähigkeiten schaffen. Darüber hinaus erfordern die Herausforderungen der Interaktion mit VR und der Kuratierung virtueller Erlebnisse einzigartige Fähigkeiten, die KI-Engines möglicherweise nicht erfüllen können. Daher bietet die virtuelle Welt Designern im zukünftigen Design ein großes Entwicklungspotenzial.

Wie die Zusammenarbeit zwischen KI und Designern entstehen wird

Designer der Zukunft müssen kreativ mit Algorithmen arbeiten, um ihre Arbeitsprozesse zu verbessern. Schauen wir uns drei Bereiche der bemerkenswertesten Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen an.

Benutzeroberfläche (UI) erstellen:

Designer arbeiten mit Maschinen, um schnell Benutzeroberflächen zu erstellen. Logik, Umgebung usw. werden alle von Designern definiert, und die KI verwendet standardisierte Muster und Prinzipien, um Implementierungsentwürfe zu schreiben.

Elemente vorbereiten:

Einfache Bildaufgaben wie das Erstellen verschiedener Kombinationen, verschiedene Farbabstimmungskarten usw. erfordern von Designern viel Zeitaufwand. KI kann diese Aufgaben mit entsprechenden Eingaben schnell erledigen. Daher werden Designer mit KI-Tools arbeiten, um Designelemente schnell vorzubereiten.

Personalisierte Benutzererfahrung:

Big-Data-Analysen liefern umsetzbare Erkenntnisse für eine personalisierte Benutzererfahrung. Die Empfehlungs-Engines von Unternehmen wie Netflix und Spotify sind Beispiele dafür, wie KI das Benutzererlebnis effektiv personalisieren kann. Designer werden diese KI-Fähigkeit nutzen, um bessere personalisierte Benutzererlebnisse zu bieten.

Die Zukunft der KI im Designbereich

Künstliche Intelligenz stellt keine Bedrohung dar, die Designer arbeitslos macht, sondern wird auch die Tür zu vielen Möglichkeiten öffnen. Es ermöglicht Designern, gemeinsam mit Maschinen intelligentere und schnellere Arbeiten zu erstellen. Durch die Zusammenarbeit von Mensch und Computer können Dinge erreicht werden, die bisher für eine Person allein unmöglich waren. Darüber hinaus ist KI in der Lage, kontinuierlich zu lernen, was das Herzstück der Innovation darstellt.

KI ermöglicht es Designern, Einschränkungen in Umfang, Umfang und Lernen zu überwinden. Es wird eine faszinierende Reise, auf der Innovation, Kreativität und Empathie zusammenkommen, um dem Design eine neue Bedeutung zu verleihen.

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Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

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Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

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