Gartner veröffentlicht drei heiße Technologietrends für die Banken- und Investmentdienstleistungsbranche im Jahr 2022

Gartner hat im Jahr 2022 drei heiße Technologietrends in der Banken- und Investmentdienstleistungsbranche veröffentlicht, nämlich: generative künstliche Intelligenz (generative KI), autonome Systeme und datenschutzfreundliches Computing. Diese drei Trends werden in den nächsten zwei bis drei Jahren weiter zunehmen und das Wachstum und den Wandel für Finanzdienstleistungsinstitute vorantreiben.

Moutusi Sau, Research Vice President bei Gartner, sagte: „Während die oberste Priorität für Finanzdienstleistungsinstitute das Wachstum ist, benötigen sie auch neue technologische Innovationen, um Risiken zu verwalten, Kosten zu optimieren und die Effizienz zu verbessern, indem sie generative KI-Umsätze erzielen.“ - Wachsende Unternehmen bieten Technologielösungen an, und autonome Systeme und datenschutzfreundliche Datenverarbeitung sind langfristige Lösungen, die eine Vielzahl neuer Optionen zur Transformation von Finanzdienstleistungsunternehmen bieten können 2022. Es waren 623 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 6,1 % gegenüber dem Vorjahr. Der größte Ausgabenbereich sind IT-Dienstleistungen (einschließlich Beratung und Managed Services), die 264 Milliarden US-Dollar betragen und 42 % der gesamten IT-Ausgaben der Branche ausmachen. Die Softwareausgaben werden sich voraussichtlich auf 149 Milliarden US-Dollar belaufen, was einem Anstieg von 11,5 % gegenüber dem Vorjahr entspricht und damit den am schnellsten wachsenden Bereich darstellt.

Diese drei von Gartner veröffentlichten neuen Technologien werden Unternehmen gemeinsam dabei helfen, Geschäftsabläufe, Wachstums- und Transformationsziele zu erreichen, und entsprechende Anwendungen sind bereits in der Banken- und Investmentbranche entstanden.

Trend 1: Generative KI

Gartner prognostiziert, dass bis 2025 20 % der Testdaten, die für verbraucherorientierte Anwendungsfälle verwendet werden, auf integrierte Weise generierte Daten sein werden. Generative KI wird lernen und innovative Werke erstellen, die auf digitalen Formen basieren, die von künstlicher Intelligenz erstellt wurden und keine Duplikate des Originals sind.

Die Banken- und Wertpapierdienstleistungsbranche hat generative gegnerische Netzwerke (GAN) und die Generierung natürlicher Sprache (NLG) auf die meisten Szenarien zur Betrugserkennung, Transaktionsvorhersage, Generierung synthetischer Daten und Risikofaktormodellierung angewendet. Das Potenzial dieser Technologie besteht darin, die Personalisierung auf ein neues Niveau zu heben.

Trend 2: Autonome Systeme

Autonome Systeme sind physische Hardware- oder Softwaresysteme, die sich selbst verwalten können. Sie können von ihrer Umgebung lernen und ihre eigenen Algorithmen in Echtzeit kontinuierlich modifizieren, um ihr Verhalten in komplexen Ökosystemen zu optimieren. Diese Systeme schaffen einen agilen Satz technischer Fähigkeiten, die ohne menschliches Eingreifen neue Anforderungen und Situationen unterstützen, die Leistung optimieren und Angriffen widerstehen können.

Derzeit werden die meisten autonomen Systeme im Bankensektor in Form von Software bereitgestellt. Und ein autonomes System in Form von Hardware – humanoide Roboter – taucht in intelligenten Filialen von Banken auf, um die Bedürfnisse von Kunden und Kunden zu erfüllen. Diese Bots können für autonomes Schuldenmanagement, persönliche Finanzassistenten und Selbstbedienungskredite eingesetzt werden. Obwohl Robo-Investmentberater aufgrund ihres hohen Automatisierungsgrads immer noch Vertrauensprobleme haben, handelt es sich im Wesentlichen um ein autonomes System auf niedrigem Niveau.

Gartner prognostiziert, dass im Jahr 2024 20 % der Unternehmen, die verwandte Geschäfte verkaufen, von ihren Kunden verlangen werden, auf Vergütungsklauseln für Produkte im Zusammenhang mit System- oder Gerätelernen zu verzichten.

Trend 3: Privacy-Enhanced Computing

Privacy-Enhanced Computing (PEC) kann die Informationssicherheit bei der Verarbeitung personenbezogener Daten in einer nicht vertrauenswürdigen Umgebung gewährleisten. Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenschutz- und Datenschutzgesetze und der zunehmenden Bedenken der Verbraucher ist dies der Fall wird immer kritischer. Privacy-Enhanced Computing nutzt eine Vielzahl datenschutzrechtlicher Technologien, um es Finanzdienstleistern zu ermöglichen, einen Mehrwert aus Daten zu ziehen und gleichzeitig Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Gartner prognostiziert, dass bis 2025 60 % der großen Unternehmen eine oder mehrere datenschutzfreundliche Computertechnologien in den Bereichen Analyse, Business Intelligence oder Cloud Computing nutzen werden.

Daten spielen bei verschiedenen Analyse-, Berechnungs- und Datenmonetarisierungsarbeiten im Bereich Finanzdienstleistungen eine unersetzliche Rolle. Finanzdienstleistungsinstitute nutzen PEC zunehmend für Anwendungen wie Betrugsanalyse, intelligente Abläufe, Datenaustausch und Geldwäschebekämpfung.

Gartner-Kunden können mehr in den wichtigsten strategischen Technologietrends in der Banken- und Investmentdienstleistungsbranche 2022 und den IT-Ausgaben von Unternehmen im globalen Bank- und Investmentdienstleistungsmarkt 2020-2026, Update zum 1. Quartal 2022, erfahren.

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