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Menschzentriertes Design
Universelle intelligente Roboter
Roboter für ältere Menschen
Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Was ist die nächste Grenze in der künstlichen Intelligenz und Robotik?

Was ist die nächste Grenze in der künstlichen Intelligenz und Robotik?

Apr 11, 2023 pm 02:19 PM
人工智能 机器人

Von menschenzentriertem Design bis hin zu Roboterphantasie: Entdecken Sie die Ideen und Innovationen, die heute künstliche Intelligenz und Robotik vorantreiben.

Wir haben die Wachstumschancen und den Mehrwert untersucht, die künstliche Intelligenz und Robotik in das Leben der Menschen bringen können, sei es zu Hause oder am Arbeitsplatz. Obwohl es ein enormes Wachstum gegeben hat, welche weiteren Durchbrüche brauchen wir, um eine echte Massenakzeptanz voranzutreiben?

Menschzentriertes Design

Obwohl es Computer bereits in den 1930er Jahren gab, 50 Jahre später, mit dem Aufkommen grafischer Benutzeroberflächen, Computer Es wurde zugänglich und begründete die Multi-Billionen-Dollar-Industrie, die wir heute kennen. Ebenso ist die Fokussierung auf die Verfügbarkeit von KI und Robotik der Schlüssel zur Förderung der Akzeptanz.

In industriellen Umgebungen liegt der Fokus zunehmend auf benutzerfreundlichen Robotern, für deren Bedienung kein hohes Maß an Fachwissen erforderlich ist. Viele Softwareunternehmen lösen dieses Problem beispielsweise mit ihren Plattformen, die es einfach machen, autonome Roboteranwendungen mit minimaler Positionierung und wenig bis gar keiner manuellen Programmierung einzurichten. Gleichzeitig integriert es Hunderte von Industrierobotermarken und ermöglicht den Bedienern deren Verwaltung über eine einfache visuelle Programmierschnittstelle im Flussdiagrammstil.

Der Einsatz dieser Technologien nimmt zu und der weltweite Umsatz mit Software für künstliche Intelligenz wird im Jahr 2022 voraussichtlich um 21,3 % wachsen und eine Marktgröße von 62,5 Milliarden US-Dollar erreichen.

Was ist die nächste Grenze in der künstlichen Intelligenz und Robotik?

Universelle intelligente Roboter

Aktuelle Techniken des maschinellen Lernens werden verwendet, um Robotern bestimmte Aufgaben beizubringen, aber sie sind starr und können mit Änderungen nicht gut umgehen. Für eine Zukunft, in der intelligente Roboter mehr Aufgaben erledigen können, müssen Roboter ihre Umgebung und Umwelt verstehen.

Lebende Roboter müssen in der Lage sein, die Fähigkeiten und das Potenzial des Menschen zu erweitern, indem sie in der Lage sind, das, was sie bereits wissen, zu erforschen, zu bewerten, zu experimentieren und zu erweitern, wenn wir auf unbekannte Probleme stoßen.

Auf der AIBotics-Konferenz 2022 stellten Forscher der National University of Singapore und der Johns Hopkins University ein neues Framework vor, das Robotern hilft, die Erschwinglichkeit von Dingen und nicht ihr Aussehen zu verstehen.

Sie brachten dem Roboter erfolgreich bei, wie man Stühle für mehr Komfort nutzt und wie man einen Stuhl so vorbereitet, dass eine Person bequem darin sitzen kann. Dieser als „Roboterphantasie“ bezeichnete Ansatz könnte Heimroboter intelligenter und besser in der Lage machen, Probleme autonom zu lösen.

Roboter für ältere Menschen

Viele Gesellschaften auf der ganzen Welt sind mit einer raschen Bevölkerungsalterung konfrontiert, die Bedenken hinsichtlich einer Verlangsamung des Wirtschaftswachstums sowie sozialer Probleme wie Mobilität und gesellschaftlicher Teilhabe aufkommen lässt. Einige Regierungen setzen auf Technologie, um diese Probleme zu lösen, und arbeiten mit privaten Unternehmen und Wissenschaftlern zusammen, um Städte und Gesellschaften der Zukunft neu zu gestalten.

Zum Beispiel zielt Japans Vision „Society 5.0“ darauf ab, der alternden Bevölkerung durch die Digitalisierung der gesamten Gesellschaft entgegenzuwirken und Remote-Technologie zu nutzen, um es der Bevölkerung zu ermöglichen, länger zu arbeiten, während tägliche Aufgaben der künstlichen Intelligenz überlassen werden.

Die Regierung arbeitet mit dem japanischen Automobilhersteller Toyota zusammen, um WeavingCity zu bauen, eine experimentelle Stadt mit 360 Einwohnern, von denen die meisten ältere Menschen sind. Das Projekt wird automatisierte Mobilitätsinnovationen und Smart-Home-Entwicklungen testen, darunter unterirdische Paketzustellungs- und Abfallentsorgungssysteme.

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