McKinsey: Künstliche Intelligenz wird diese fünf Bereiche tiefgreifend beeinflussen

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen in vielen verschiedenen Branchen arbeiten. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können Unternehmen Aktivitäten automatisieren, um effizientere und effektivere Ergebnisse zu erzielen. Der Bericht „Technology Trends Outlook 2022“ von McKinsey wirft einen detaillierten Blick auf künstliche Intelligenz und ihre zahlreichen Anwendungen, die weit über die Technologiebranche hinausgehen. Hier sind einige der Hauptbereiche, in denen KI erhebliche Auswirkungen haben wird.

1. Landwirtschaft

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Agrarsektor zu optimieren, indem sie Präzisionslandwirtschaft ermöglicht und einige Funktionen automatisiert. Unter Präzisionslandwirtschaft versteht man die Anpassung des Pflanzeneinsatzes an die genauen Bedürfnisse des Betriebs. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen machen dies möglich, indem sie Daten sammeln und Muster identifizieren, um Landwirten dabei zu helfen, besser zu verstehen, was umgesetzt werden muss und wie viel umgesetzt werden muss.

2. Bildung

Der Bildungssektor hat sich in den letzten Jahren dramatisch verändert, da die Pandemie und die Umstellung auf Fernunterricht Studierende und Pädagogen gezwungen haben, sich auf neue Technologien einzulassen. Dennoch gibt es Raum für KI, um die Art und Weise, wie Schüler lernen und die Bildung, die sie erhalten, zu verbessern. Die Lehrpläne der Schulen sind im Allgemeinen starr und berücksichtigen nicht die individuellen Lernbedürfnisse der Schüler. Durch die Implementierung von KI können Schüler individuellere Lernpläne entwickeln, die auf ihren eigenen Lernbedürfnissen und Fortschritten basieren.

3. Gesundheitswesen

Gesundheitssysteme können von der automatisierten Pathologieerkennung und Datenanwendung zur fundierten Diagnose profitieren. Es ist unwahrscheinlich, dass Patienten wollen, dass automatisierte Prozesse die Aufmerksamkeit und das Fachwissen von Ärzten ersetzen, aber künstliche Intelligenz im Gesundheitssektor ist ein Beispiel dafür, wie neue Technologien aktuelle Prozesse unterstützen können, anstatt sie zu ersetzen. Für die Interpretation der Daten und die Diagnose werden weiterhin Ärzte und ausgebildete Fachkräfte benötigt: KI hilft medizinischen Fachkräften einfach dabei, ihre Aufgaben effizienter zu erfüllen. 4. Einzelhandel und verpackte Waren Maschinelles Lernen kann Unternehmen dabei helfen, Einkaufsdaten zu verstehen, indem es große Datensätze analysiert, Muster erkennt und den Käufern individuelle Empfehlungen gibt.

Durch das Verständnis dieser Daten können Händler ihre Regale mit den gewünschten Dingen füllen und so mehr Verkäufe erzielen und die Verbrauchernachfrage befriedigen.

5. Immobilien

Immobilienmakler, Käufer und Verkäufer können von automatisierten Immobilienempfehlungen profitieren. Dies wird Käufern helfen, ihre perfekte Immobilie zu finden, was wiederum Verkäufern hilft, die am meisten interessierten Käufer zu finden, was den Prozess effektiv beschleunigt. In dem Bericht heißt es außerdem, dass künstliche Intelligenz bei der Marktanalyse helfen, Entwicklern helfen kann, Risiken und Preisschwankungen zu bewältigen und die Kapitalrendite zu optimieren.

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