WeChat AI, es ist da!
ChatGPT stand in letzter Zeit im Rampenlicht und das inländische Baidu gab außerdem bekannt, dass Wen Xinyiyan offiziell freigelassen wurde. Verglichen mit dem hohen Bekanntheitsgrad dieser beiden Produkte hat WeChat ein KI-Produkt auf sehr zurückhaltende Weise veröffentlicht. Der Name lautet WeLM
WeLM ist ein allgemeines Sprachmodell, das sehr gut darin ist, Text zu verstehen und zu generieren. Wir können eine Vielzahl von Textaufgaben lösen, indem wir die API von WeLM aufrufen.
WeLM macht keine Einschränkungen oder Voreinstellungen für Aufgaben im Zusammenhang mit natürlicher Sprache. Indem Sie einfach das Modell aufrufen, um den Eingabetext zu vervollständigen, können Sie verschiedene Aufgaben in natürlicher Sprache erleben oder erledigen.
Die größte Rolle von WeLM ist die Vervollständigungsfunktion
das heißt, Sie geben Text als Eingabeaufforderung ein, WeLM gibt den Text zurück und versucht, jeden von uns bereitgestellten Kontext zu vervollständigen.
Was ist Aufforderung?
Ich glaube, dass Freunde, die kürzlich mit ChatGPT oder KI-Malerei in Kontakt gekommen sind, damit vertraut sein werden
Prompt-Design
Um den Ausdruck zu standardisieren, wird die Texteingabe des Benutzers in das Modell als Prompt bezeichnet. WeLM generiert kontextbezogene Semantik und kontextbezogenen Inhalt basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung. Das Ergebnis des Musters.
Wenn Sie zum Beispiel die API aufrufen und eingeben „Mir geht es heute nicht gut, also geht es mir nicht gut“, wird das Modell höchstwahrscheinlich „Bitte um Erlaubnis zum Ausruhen zu Hause“ zurückgeben.
Im Folgenden sind einige wichtige Anwendungsszenarien von WeLM aufgeführt. In diesem Beispiel zeigen wir, dass WeLM durch das Hinzufügen von „Frage:“ deutlicher weiß, dass es sich bei dem folgenden Teil um eine Frage handelt, und durch das Hinzufügen von „Antwort:“ wird das Modell darüber informiert, dass es als Nächstes die Antwort generieren soll.
Es ist hilfreicher, zu Beginn eine Beschreibung der Aufgabe hinzuzufügen.
Satzzeichen wie Anführungszeichen und Doppelpunkte im Format sollen dem Modell auch das Verständnis der Position verschiedener Inhalte erleichtern. Sie können es selbst ändern füge es hinzu oder nicht.
- Open Domain Q&A
文章:“经审理查明,被告人张××、杜×、杨2某均为辽宁省辽阳第一监狱五监区服刑人员。2015年11月3日13时许,被告人张××、杜×因无事便跟随去催要生产材料的被告人杨2某一同前往六监区,在六监区生产车间门外,被告人杨2某与六监区送料员于×因送料问题发生争执,被告人杨2某上前拽住被害人于×胳膊并用手击打被害人后脖颈两下,被告人张××、杜×见杨2某动手后,先后上前分别对被害人于×面部、头部及腹部进行殴打,后被赶到的干警制止。被害人于×被打造成面部受伤,鼻子流血,当日下午14时许,到监区内医院就诊,诊断为:鼻部中段向左侧畸形,11月5日经监狱医院X光诊断为鼻骨骨折。2015年11月18日,经辽阳襄平法医司法鉴定所法医鉴定:被害人于×身体损伤程度为轻伤二级。被告人张××、杜×、杨2某共同赔偿被害人于×人民币7000元,被害人于×对被告人的行为表示谅解。” 问题: “被害人于×11月5日经监狱医院X光诊断后的诊断结果为?” 答案:
Nach dem Login kopierenEin wesentlicher Vorteil von WeLM besteht darin, dass es viel Wissen lernt, sodass Sie es sogar als Q&A-Suchmaschine verwenden können, und es wird empfohlen, ein oder mehrere Q&A-Beispiele als anzugeben ein Führer. Wir löschen diesen Teil des Inhalts immer noch
请根据所学知识回答下面这个问题 问题:百年孤独的作者是? 回答:加西亚·马尔克斯 问题:二战转折点是? 回答:
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ist auch gut darin, Geschichten zu erfinden
Das Obige ist eine Einführung in einige Funktionen
Natürlich gibt es auch viele komplexe Sprachaufgaben. Ich überlasse es Ihnen, es selbst zu erleben.
Nur durch Aufrufen des Modells zum Vervollständigen des Eingabetextes können Sie verschiedene Aufgaben in natürlicher Sprache erleben oder erledigen.
Derzeit stellt das WeLM-Modell API-Dienste bereit, die Entwickler aufrufen können.
Und wir haben festgestellt, dass WeLM kein kürzlich von WeChat AI eingeführtes Produkt ist, sondern ein Produkt, das im September 2022 eingeführt wurde.
Es ist so erstaunlich, so zurückhaltend, aber auch sehr kraftvoll.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWeChat AI, es ist da!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Bei der Konvertierung von Zeichenfolgen in Objekte in Vue.js wird JSON.Parse () für Standard -JSON -Zeichenfolgen bevorzugt. Bei nicht standardmäßigen JSON-Zeichenfolgen kann die Zeichenfolge durch Verwendung regelmäßiger Ausdrücke verarbeitet und Methoden gemäß dem Format oder dekodierten URL-kodiert reduziert werden. Wählen Sie die entsprechende Methode gemäß dem String -Format aus und achten Sie auf Sicherheits- und Codierungsprobleme, um Fehler zu vermeiden.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

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Um die Zeitüberschreitung für Vue Axios festzulegen, können wir eine Axios -Instanz erstellen und die Zeitleitungsoption angeben: in globalen Einstellungen: vue.Prototyp. $ Axios = axios.create ({Timeout: 5000}); In einer einzigen Anfrage: this. $ axios.get ('/api/user', {timeout: 10000}).

Verarbeiten Sie 7 Millionen Aufzeichnungen effizient und erstellen Sie interaktive Karten mit Geospatial -Technologie. In diesem Artikel wird untersucht, wie über 7 Millionen Datensätze mithilfe von Laravel und MySQL effizient verarbeitet und in interaktive Kartenvisualisierungen umgewandelt werden können. Erstes Herausforderungsprojektanforderungen: Mit 7 Millionen Datensätzen in der MySQL -Datenbank wertvolle Erkenntnisse extrahieren. Viele Menschen erwägen zunächst Programmiersprachen, aber ignorieren die Datenbank selbst: Kann sie den Anforderungen erfüllen? Ist Datenmigration oder strukturelle Anpassung erforderlich? Kann MySQL einer so großen Datenbelastung standhalten? Voranalyse: Schlüsselfilter und Eigenschaften müssen identifiziert werden. Nach der Analyse wurde festgestellt, dass nur wenige Attribute mit der Lösung zusammenhängen. Wir haben die Machbarkeit des Filters überprüft und einige Einschränkungen festgelegt, um die Suche zu optimieren. Kartensuche basierend auf der Stadt

Zusammenfassung: Es gibt die folgenden Methoden zum Umwandeln von VUE.JS -String -Arrays in Objektarrays: Grundlegende Methode: Verwenden Sie die Kartenfunktion, um regelmäßige formatierte Daten zu entsprechen. Erweitertes Gameplay: Die Verwendung regulärer Ausdrücke kann komplexe Formate ausführen, müssen jedoch sorgfältig geschrieben und berücksichtigt werden. Leistungsoptimierung: In Betracht ziehen die große Datenmenge, asynchrone Operationen oder effiziente Datenverarbeitungsbibliotheken können verwendet werden. Best Practice: Clear Code -Stil, verwenden Sie sinnvolle variable Namen und Kommentare, um den Code präzise zu halten.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

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