Abschließend erfahren Sie, wie Sie verschiedene Herausforderungen meistern, auf die Sie möglicherweise stoßen, z. B. das Herunterladen umgeleiteter Dateien, das Herunterladen großer Dateien, das Abschließen eines Multithread-Downloads und andere Strategien.
1. Anfragen verwenden
Sie können das Anfragemodul verwenden, um Dateien von einer URL herunterzuladen.
Bedenken Sie den folgenden Code:
Sie verwenden einfach die get-Methode des Anforderungsmoduls, um die URL abzurufen und zu speichern Ergebnis in eine Variable mit dem Namen „myfile“. Schreiben Sie dann den Inhalt dieser Variablen in die Datei.
2. Verwendung von wget Sie können das Wget-Modul mit pip installieren, indem Sie dem Befehl folgen:
Betrachten Sie den folgenden Code, den wir zum Herunterladen des Logobilds von Python verwenden werden. 
In diesem Code werden die URL und der Pfad (wo das Bild gespeichert wird) an die Download-Methode des Wget-Moduls übergeben.
3. Umgeleitete Dateien herunterladen 
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Anfragen verwenden, um eine Datei von einer URL herunterzuladen, die in eine andere Zone umgeleitet wird. Es gibt eine URL in eine .pdf-Datei. Die URL sieht so aus:
Um diese PDF-Datei herunterzuladen, verwenden Sie den folgenden Code:
# 🎜🎜#
In diesem Code geben wir als ersten Schritt die URL an. Anschließend verwenden wir die get-Methode des Anforderungsmoduls, um die URL abzurufen. In der get-Methode setzen wir „allow_redirects“ auf „True“, was Umleitungen in der URL zulässt und der umgeleitete Inhalt der Variablen „myfile“ zugewiesen wird.
Schließlich öffnen wir eine Datei, um den erhaltenen Inhalt zu schreiben.
4. Laden Sie große Dateien in Blöcken herunter
Betrachten Sie den folgenden Code:
Wir verwenden die Get-Methode des Requests-Moduls wie zuvor, aber dieses Mal setzen wir die Stream-Eigenschaft auf True.
Als nächstes erstellen wir eine Datei namens PythonBook.pdf im aktuellen Arbeitsverzeichnis und öffnen sie zum Schreiben.
Dann geben wir jedes Mal die Blockgröße an, die heruntergeladen werden soll. Wir haben es auf 1024 Bytes festgelegt, dann jeden Chunk durchlaufen und diese Chunks bis zum Ende des Chunks in die Datei geschrieben.
Ist es nicht schön? Keine Sorge, wir zeigen später einen Fortschrittsbalken des Downloadvorgangs an.
5. Mehrere Dateien herunterladen (parallel/Batch-Download)
Um mehrere Dateien gleichzeitig herunterzuladen, importieren Sie bitte das folgende Modul:
#🎜 🎜#
Wir haben die Betriebssystem- und Zeitmodule importiert, um zu überprüfen, wie lange das Herunterladen der Datei dauert. Mit dem ThreadPool-Modul können Sie mehrere Threads oder Prozesse mithilfe eines Pools ausführen.
Erstellen wir eine einfache Funktion, die die Antwort auf eine Datei aufteilt:
Diese URL ist ein zweidimensionales A-Array Gibt den Pfad und die URL der Seite an, die Sie herunterladen möchten.
Genau wie im vorherigen Abschnitt übergeben wir diese URL an request.get. Abschließend öffnen wir die Datei (den in der URL angegebenen Pfad) und schreiben den Seiteninhalt.
Jetzt können wir diese Funktion für jede URL einzeln aufrufen, oder wir können diese Funktion für alle URLs gleichzeitig aufrufen. Rufen wir diese Funktion für jede URL separat in einer for-Schleife auf und achten dabei auf den Timer:
Ersetzen Sie nun die for-Schleife durch die folgenden Codezeilen:
Führen Sie das Skript aus.
6. Verwenden Sie den Fortschrittsbalken zum Herunterladen
Der Fortschrittsbalken ist eine UI-Komponente des Clint-Moduls. Geben Sie den folgenden Befehl ein, um das Clint-Modul zu installieren:
Bedenken Sie den folgenden Code:
In diesem Code haben wir zuerst das Anforderungsmodul und dann die Fortschrittskomponente aus clint.textui importiert. Der einzige Unterschied besteht in der for-Schleife. Beim Schreiben von Inhalten in eine Datei verwenden wir die Balkenmethode des Fortschrittsbalkenmoduls.
7. Verwenden Sie urllib, um eine Webseite herunterzuladen.
In diesem Abschnitt verwenden wir urllib, um eine Webseite herunterzuladen.
Die urllib-Bibliothek ist die Standardbibliothek von Python, Sie müssen sie also nicht installieren.
Mit den folgenden Codezeilen können Sie ganz einfach eine Webseite herunterladen:
Geben Sie hier an, wofür Sie die Datei speichern möchten und unter welcher URL Sie sie speichern möchten.
In diesem Code verwenden wir die URLretrieve-Methode und übergeben die URL der Datei sowie den Pfad zum Speichern der Datei. Die Dateierweiterung lautet .html.
8. Herunterladen über einen Proxy
Wenn Sie zum Herunterladen Ihrer Dateien einen Proxy verwenden müssen, können Sie den ProxyHandler des urllib-Moduls verwenden. Bitte schauen Sie sich den folgenden Code an:
In diesem Code erstellen wir das Proxy-Objekt und öffnen den Proxy, indem wir die build_opener-Methode von urllib aufrufen und das Proxy-Objekt übergeben. Dann erstellen wir eine Anfrage, um die Seite abzurufen.
Darüber hinaus können Sie das Anforderungsmodul auch wie in der offiziellen Dokumentation beschrieben verwenden:
Sie müssen lediglich das Anforderungsmodul importieren und Ihr Proxy-Objekt erstellen. Dann können Sie die Datei erhalten.
9. Verwendung von urllib3
urllib3 ist eine verbesserte Version des urllib-Moduls. Sie können es mit pip herunterladen und installieren:
Wir werden urllib3 verwenden, um eine Webseite abzurufen und sie in einer Textdatei zu speichern.
Importieren Sie die folgenden Module:
Bei der Verarbeitung von Dateien verwenden wir das Shutil-Modul.
Jetzt initialisieren wir die URL-String-Variable wie folgt:
Dann verwenden wir den PoolManager von urllib3, der das erforderliche Verbindungspooling verfolgt.
Erstellen Sie eine Datei:
Abschließend senden wir eine GET-Anfrage, um die URL abzurufen und eine Datei zu öffnen, und schreiben dann die Antwort auf die Datei:
10. Herunterladen von S3 mit Boto3 Dateien
Um Dateien von Amazon S3 herunterzuladen, können Sie das Python-Boto3-Modul verwenden.
Bevor Sie beginnen, müssen Sie das awscli-Modul mit pip installieren:
Für die AWS-Konfiguration führen Sie den folgenden Befehl aus:
Geben Sie nun Ihre Daten wie folgt ein:
Um Dateien von Amazon S3 herunterzuladen, müssen Sie boto3 und botocore importieren. Boto3 ist ein Amazon SDK, das Python den Zugriff auf Amazon-Webdienste (wie S3) ermöglicht. Botocore bietet einen Befehlszeilendienst für die Interaktion mit Amazon-Webdiensten.
Botocore wird mit awscli geliefert. Um boto3 zu installieren, führen Sie den folgenden Befehl aus:
Importieren Sie nun diese beiden Module:
Beim Herunterladen der Datei von Amazon benötigen wir drei Parameter:
- Bucket-Name
- Sie müssen The herunterladen Name der Datei
- Der Name der Datei, nachdem sie heruntergeladen wurde
Initialisierungsvariable:
Jetzt initialisieren wir eine Variable, um die Ressourcen der Sitzung zu nutzen. Dazu rufen wir die Methode „resource()“ von boto3 auf und übergeben den Dienst s3:
Zum Schluss laden wir die Datei mit der Methode „download_file“ herunter und übergeben die Variable:
11. Verwenden des asyncio
asyncio-Moduls Wird hauptsächlich zur Verarbeitung von Systemereignissen verwendet. Es funktioniert um eine Ereignisschleife herum, die auf das Eintreten eines Ereignisses wartet und dann auf dieses Ereignis reagiert. Die Reaktion kann darin bestehen, eine andere Funktion aufzurufen. Dieser Vorgang wird als Ereignisverarbeitung bezeichnet. Das Asyncio-Modul verwendet Coroutinen für die Ereignisverarbeitung.
Um die Asyncio-Ereignisbehandlung und die Coroutine-Funktionalität zu nutzen, importieren wir das Asyncio-Modul:
Definieren Sie nun die Asyncio-Coroutine-Methode wie folgt:
Das Schlüsselwort async bedeutet, dass es sich um eine native Asyncio-Coroutine handelt. Innerhalb der Coroutine haben wir ein Schlüsselwort „await“, das einen bestimmten Wert zurückgibt. Wir können auch das Schlüsselwort return verwenden.
Jetzt erstellen wir einen Code, um mithilfe von Coroutine eine Datei von einer Website herunterzuladen:
In diesem Code haben wir eine asynchrone Coroutine-Funktion erstellt, die unsere Datei herunterlädt und eine Nachricht zurückgibt.
Dann rufen wir main_func mit einer anderen asynchronen Coroutine auf, die auf URLs wartet und alle URLs in einer Warteschlange gruppiert. Die Wartefunktion von Asyncio wartet auf den Abschluss der Coroutine.
Um nun die Coroutine zu starten, müssen wir die Coroutine mit der Methode get_event_loop() von Asyncio in eine Ereignisschleife versetzen und schließlich diese Ereignisschleife mit der Methode run_until_complete() von Asyncio ausführen.
Das Herunterladen von Dateien mit Python macht Spaß. Ich hoffe, dieses Tutorial ist nützlich für Sie!
Das obige ist der detaillierte Inhalt von11 mit Python heruntergeladene Haltungen, jede fortgeschrittener als die andere. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
