


Sieben Python-Fragen zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeit
Ich habe aus diesen 7 Fragen etwas gewonnen, die wie folgt zusammengefasst sind:
1. Reflektierende arithmetische Operatoren
Sie kennen vielleicht die magischen Funktionen in Python, wie __add__ und __sub__, die den +-Operator darstellen, der obj darstellt +/ - etwas, aber Sie wissen vielleicht nicht, dass es auch eine Funktion __radd__, __rsub__ gibt, die etwas +/- obj darstellen kann.
Beispiele sind wie folgt:
class Dog: def __add__(self, other): return "from __add__" def __radd__(self, other): return "from __radd__" dog = Dog() print(dog + 1) # from __add__ print(1 + dog) # from __radd__
2. __getattr__ vs __getattribute__
__getattr__ Die magische Methode wird nur aufgerufen, wenn wir versuchen, ein Attribut abzurufen, das nicht existiert, __getattribute__ wird jedes Mal aufgerufen, wenn wir versuchen, auf ein Attribut zuzugreifen .
Der Code lautet wie folgt:
class Dog: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __getattr__(self, key): return f"{key} not found" dog = Dog("taidi", 5) print(dog.name)# taidi print(dog.age) # 5 print(dog.breed) # breed not found
class Dog: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __getattribute__(self, key): return f"{key} not found" dog = Dog("taidi", 5) print(dog.name)# name not found print(dog.age) # age not found print(dog.breed) # breed not found
3. Eine andere Schreibweise von super().__init__()
class Animal: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age class Dog(Animal): def __init__(self, name, age, breed): super().__init__(name, age) self.breed = breed
ist äquivalent zu:
class Animal: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age class Dog(Animal): def __init__(self, name, age, breed): Animal.__init__(self, name, age) self.breed = breed
Bitte beachten Sie, dass Animal.__init__(self, name, age) nicht fehlen darf der self-Parameter.
4. So prüfen Sie Unterklassen
class Animal: pass class Dog(Animal): pass class Cat(Animal): pass class GermanSheperd(Dog): pass print(Animal.__subclasses__()) # [<class '__main__.Dog'>, <class '__main__.Cat'>]
Allerdings kann .__subclasses__() nur direkte Unterklassen prüfen.
5. Welche Funktion mit demselben Namen wird von der Unterklasse verwendet, wenn mehrere Integrationen verwendet werden?
class A: def test(self): print("A") class B: def test(self): print("B") class C(A, B): pass C().test() # A
A und B haben beide Testmethoden. Welche integriert C also? In Python hat die Klasse ganz links Vorrang.
Hier ist A die übergeordnete Klasse ganz links, daher ist die Testmethode von A integriert.
Mehrfacheinzahlungen sind weiterhin verwirrend, daher ist es besser, sie nicht zu nutzen.
6 __invert__ magische Funktion
class Dog: def __invert__(self): return "test" dog = Dog() print(~dog) # test
~ Der Operator steht für „bitweise nicht“ und wird normalerweise zum Invertieren von Inhalten verwendet. Ein aussagekräftigeres Beispiel ist wie folgt:
class Coordinate: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __str__(self): return f"({self.x}, {self.y})" def __invert__(self): return Coordinate(-self.x, -self.y) a = Coordinate(3, 4) b = ~a print(a, b) # (3, 4) (-3, -4)
7. Erstellen Sie eine Klasse ohne Verwendung der Klasse
def init(self, name, age): self.name = name self.age = age def bark(self): print("woof") Dog = type("Dog", (), {"__init__":init, "bark":bark}) dog = Dog("taidi", 10) print(dog.name) print(dog.age) # taidi # 10
Hier übergeben wir 3 Parameter an type, um unsere Klasse zu erstellen.
Der erste Parameter __name__ ist der Name der Klasse. Der zweite Parameter __bases__ ist ein Tupel, das die übergeordnete Klasse enthält. Der dritte Parameter __dict__ ist ein Wörterbuch, das Attribute und Methoden enthält.
Entspricht:
class Dog: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def bark(self): print("woof")
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSieben Python-Fragen zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeit. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.
