Inhaltsverzeichnis
1. Verstehen Sie genau, was Kunden tun müssen. Vor etwa 20 Jahren arbeitete ich mit Clay Christensen von der Harvard University an seinem Beratungsprojekt „Jobs to be Done“. Der Hauptinhalt bestand darin, einem Technologieriesen bei der Einführung mobiler elektronischer Produkte zu helfen Geschäft. Bei den sogenannten „Jobs to be Done“ handelt es sich um eine Reihe von Abfragemethoden, die von Clay entwickelt wurden. Der Kern besteht darin, Menschen dabei zu helfen, den Unterschied zwischen den anstehenden Jobs und den zu erledigenden Jobs herauszufinden. Der damalige Zustand dieses Technologieunternehmens war sehr typisch: Es fühlte sich von neuen Technologien angezogen und wollte ein Risiko eingehen. Clays Idee besteht darin, der anderen Partei dabei zu helfen, die Kernmotive für Veränderungen herauszufinden. Also begannen wir zu untersuchen, wo mobile Elektronik besser funktionieren würde, identifizierten schließlich eine Handvoll Kundentypen und Anwendungsfälle und ermittelten dann mithilfe von Jobs to be Done, wie wir die Technologie optimal nutzen können und welche Auswirkungen sie auf bestehende Arbeitsplätze haben würde.
In dieser sich schnell verändernden neuen Ära ist es oft sehr gefährlich, sich bei der Produktplanung an der Gegenwart zu orientieren. Angesichts der Veränderungen, die generative KI für die Benutzererwartungen mit sich bringt, wie etwa die Untergrabung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine, liegen möglicherweise neue Chancen darin. Werden zukünftige Geräte noch Menüs bieten? Sind Benutzer bereit, manuell in der Software zu suchen? Oder werden sie sich daran gewöhnen, dem Computer zu sagen, was sie wollen, und dann auf eine maßgeschneiderte Antwort zu warten?
Was wir hier besprechen wollen, ist eigentlich ein Problem mit zwei Seiten derselben Medaille. Konkret müssen wir sowohl darüber nachdenken, was generative KI für uns tun kann, als auch was wir für generative KI tun können.
4. Untersuchen Sie die Customer Journey und das Benutzererlebnis grundlegend neu.
5. Wettbewerbsstrategie neu bewerten
Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Fünf Möglichkeiten, generative KI in Ihre Technologiestrategie zu integrieren

Fünf Möglichkeiten, generative KI in Ihre Technologiestrategie zu integrieren

Apr 11, 2023 pm 05:49 PM
生成式ai 技术转型

Fünf Möglichkeiten, generative KI in Ihre Technologiestrategie zu integrieren

Generative KI ist schnell auf der strategischen Agenda vieler Produkte aufgetaucht. Die Technologie ist zwar noch lange nicht perfekt, hat aber greifbare Durchbrüche erzielt und bietet das Potenzial für disruptive Veränderungen. Es erinnert sogar an das ursprüngliche iPhone von 2007 – obwohl das Produkt selbst noch viel Raum für Verbesserungen bietet, markiert es den Beginn einer neuen Ära der Mensch-Computer-Interaktion.

Wie passen sich Technologieprodukte also an die explosionsartige Beliebtheit generativer KI an? Die folgenden fünf Methoden können eine Überlegung wert sein.

1. Verstehen Sie genau, was Kunden tun müssen. Vor etwa 20 Jahren arbeitete ich mit Clay Christensen von der Harvard University an seinem Beratungsprojekt „Jobs to be Done“. Der Hauptinhalt bestand darin, einem Technologieriesen bei der Einführung mobiler elektronischer Produkte zu helfen Geschäft. Bei den sogenannten „Jobs to be Done“ handelt es sich um eine Reihe von Abfragemethoden, die von Clay entwickelt wurden. Der Kern besteht darin, Menschen dabei zu helfen, den Unterschied zwischen den anstehenden Jobs und den zu erledigenden Jobs herauszufinden. Der damalige Zustand dieses Technologieunternehmens war sehr typisch: Es fühlte sich von neuen Technologien angezogen und wollte ein Risiko eingehen. Clays Idee besteht darin, der anderen Partei dabei zu helfen, die Kernmotive für Veränderungen herauszufinden. Also begannen wir zu untersuchen, wo mobile Elektronik besser funktionieren würde, identifizierten schließlich eine Handvoll Kundentypen und Anwendungsfälle und ermittelten dann mithilfe von Jobs to be Done, wie wir die Technologie optimal nutzen können und welche Auswirkungen sie auf bestehende Arbeitsplätze haben würde.

Aber die Situation ist jetzt anders. Bei der Technologietransformation geht es nicht nur darum, die Wünsche der Kunden zu verstehen oder Aktivitäten in Aufgaben aufzuteilen. Generative KI kann sogar neue Möglichkeiten eröffnen, an die Kunden selbst noch nie gedacht haben, und dadurch die Form von Aufgaben völlig neu gestalten. Deshalb müssen wir diese offene und rigorose Denkhaltung beibehalten und Schritt für Schritt die Möglichkeiten der KI erkunden, das ursprüngliche Geschäftssystem umzugestalten.

Zum Beispiel kann KI derzeit dabei helfen, Werbeinhalte gezielt auf die am besten geeigneten digitalen Medien auszurichten. Das ist nichts Neues, anstatt sich nur darauf zu konzentrieren, wie KI Medienplanern dabei helfen kann, Aufgaben effizient zu erledigen (z. B. Facebook und Google bei der Zuweisung von Werbebudgets zu unterstützen), ist es besser, einen Schritt zurückzutreten und die Möglichkeit von Veränderungen mithilfe des Jobs-Konzepts zu erkunden erledigt werden. Kann generative KI das beste Werbemotiv basierend auf verschiedenen Attributen generieren, angemessene Budgets festlegen und den Return on Investment von Werbekampagnen modellieren? Das ist sicherlich nicht einfach, aber machbar. Daraus werden wirklich einzigartige und hochgradig maßgeschneiderte kreative digitale Werbeinhalte entstehen.

2. Verstehen Sie die sich ändernden Trends der Kundenpräferenzen

In dieser sich schnell verändernden neuen Ära ist es oft sehr gefährlich, sich bei der Produktplanung an der Gegenwart zu orientieren. Angesichts der Veränderungen, die generative KI für die Benutzererwartungen mit sich bringt, wie etwa die Untergrabung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine, liegen möglicherweise neue Chancen darin. Werden zukünftige Geräte noch Menüs bieten? Sind Benutzer bereit, manuell in der Software zu suchen? Oder werden sie sich daran gewöhnen, dem Computer zu sagen, was sie wollen, und dann auf eine maßgeschneiderte Antwort zu warten?

Diese Präferenzänderung wird erhebliche Auswirkungen auf das Geschäft haben. Obwohl der Grad der Störung nicht so direkt ist wie bei reinen Lösungen, wird die Konvergenz der Präferenzen aus allen Aspekten auch die Zukunftsvision beeinflussen. Menschen gewöhnen sich schnell an neue Formen der Software-Interaktion, daher ist es eine gute Idee, zu beobachten und zusammenzufassen, was Branchenführer erforschen. Wie werden beispielsweise Unternehmen wie Adobe und Shutterstock generative KI in das Erlebnis ihrer eigenen kreativen Produktsuiten integrieren? Und welche Veränderungen in den Kundenerwartungen werden durch Funktionen wie die Anweisung an die KI durch Text entstehen, benutzerdefinierte Bilder für Inhalte zu erstellen?

3. Verstehen Sie, wo sich die Vorteile der generativen KI mit denen der Wirtschaft überschneiden werden.

Was wir hier besprechen wollen, ist eigentlich ein Problem mit zwei Seiten derselben Medaille. Konkret müssen wir sowohl darüber nachdenken, was generative KI für uns tun kann, als auch was wir für generative KI tun können.

Generative KI bietet eine Reihe offensichtlicher Vorteile, wie beispielsweise hervorragende Integrations-, Personalisierungs- und Engagementfähigkeiten. Wir müssen die Auswirkungen dieser Vorteile auf das Benutzererlebnis und sogar auf die Kernfunktionen des Produkts bewerten und die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um es auf die nächste Stufe zu bringen. Könnte generative KI beispielsweise neue Aktionen vorschlagen, die Benutzer ausprobieren können, die sie zuvor noch nicht getan haben? Kann ich eine Vorschau der möglichen Ergebnisse dieser Vorgänge anzeigen?

Andererseits könnten wir genauso gut darüber nachdenken, wie bestehende Systeme dazu beitragen können, dass generative KI besser wird. KI-Systeme sind auf Daten angewiesen, wenn alle die gleichen Daten nutzen, gibt es überhaupt keinen Wettbewerbsvorteil. Im Gegenteil: Nach der Einführung proprietärer Daten ist generative KI auf Unternehmensebene für Tausende von Menschen die allgemeine Richtung der Zukunft. Wie können wir unsere eigenen Systeme nutzen, um Daten zu sammeln und zu generieren, die zum Aufbau von Wettbewerbsvorteilen beitragen können? Können beispielsweise personalisierte Erlebnisse besser mit proprietären Daten aufgebaut oder Lösungen mit präziseren wertbasierten Informationen optimiert werden? Können vorhandene Systeme zur Kennzeichnung und Klassifizierung von Daten genutzt werden, damit die KI sie besser nutzen kann? Der Datenkrieg steht vor der Tür und wer über die besten Daten verfügt, wird gewinnen.

4. Untersuchen Sie die Customer Journey und das Benutzererlebnis grundlegend neu.

Das enorme Potenzial der generativen KI beschränkt sich nicht nur auf die Verbesserung der Interaktion zwischen Kunden und Software (dies ist nur die erste Auswirkung), sondern letztendlich auf die Veränderung von allem. Daher sollten wir ein professionelles Designdenken aufrechterhalten und jederzeit bereit sein, den ursprünglichen Designplan zu aktualisieren. Nachdem Sie eine bestimmte Anzahl bestehender Lösungen zur Erlebnisoptimierung gesammelt haben, können Sie nach und nach herausfinden, in welche Richtung revolutionäre Umwälzungen stattfinden werden.

Dazu müssen wir noch auf die von Jobs to be Done hervorgehobenen „Must-Do-Jobs“ zurückgreifen. Dazu gehören nicht nur die Arbeitsinhalte selbst, sondern auch Faktoren wie Motivationen und Hindernisse für die Übernahme neuer Lösungen, auf deren Grundlage ein detaillierter Standardentwurf erstellt wird. Wie kann generative KI beispiellose Fähigkeiten für kritische Aufgaben bieten? Wie können Sie Ihren Kunden sowohl auf emotionaler als auch auf funktionaler Ebene unterschiedliche Wege zum Erfolg bieten? Wo können Sie Ihre Highlight-Momente schaffen?

5. Wettbewerbsstrategie neu bewerten

Obwohl uns proprietäre Daten dabei helfen können, einen gewissen Vorsprung im KI-Wettbewerb aufrechtzuerhalten, kann dieser nicht lange anhalten. Angesichts der Tatsache, dass KI die Effizienz beim Schreiben und Debuggen von Code auf ein noch nie dagewesenes Niveau steigern kann, wird der Wettbewerb auf dem Markt voraussichtlich weiter zunehmen. Was bedeutet das alles für unsere Produktstrategie?

Der Wettbewerbsdruck wird von allen Seiten kommen. Wir müssen alle möglichen Innovationsinstrumente sorgfältig abwägen, beispielsweise ob wir KI-gestützte professionelle Dienstleistungen anbieten können, um sicherzustellen, dass Kunden mit unseren Produkten erfolgreich sein können und dass die Lösungen eng in die Geschäftsabläufe der Kunden integriert werden können. Darüber hinaus sollten wir auch darüber nachdenken, wie wir ein komplementäres Produktökosystem aufbauen können, mit dem Wettbewerber nur schwer mithalten können. Die Hinzufügung generativer KI wird nicht nur die Intensität des Marktwettbewerbs verändern, sondern auch das spezifische Gesicht nachhaltiger Geschäftsvorteile verändern.

Das Aufkommen der generativen KI hat die Entstehung vieler Menschen am Vorabend der Geburt des Internets beschleunigt. Ja, aber der Unterschied besteht dieses Mal darin, dass sich alles schneller ändern wird. Da die KI-Revolution schnell voranschreitet, möchten Sie möglicherweise im Voraus mithilfe der oben genannten fünf Methoden Planungsanpassungen an Ihrer Produktstrategie vornehmen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFünf Möglichkeiten, generative KI in Ihre Technologiestrategie zu integrieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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