Wie ist der umstrittene AIGC zu einem Top-Spieler geworden?

​Geschrieben von Qianshan

Seit diesem Jahr ist AIGC rasant gestiegen.

Der sogenannte AIGC, oder AI-Generated Content, bezeichnet den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Generierung von Inhalten, der als nächster Schritt nach der professionellen Generierung gilt Inhalte (PGC) und benutzergenerierte Inhalte Eine neue Art der Inhaltserstellung nach Inhalt (UGC). Das „KI-Gemälde“, das vor nicht allzu langer Zeit eine hitzige Diskussion auslöste, ist ein typisches Beispiel für AIGC.

In diesem Technologiebereich schmieden nicht nur viele etablierte Giganten weiterhin Pläne, sondern es gab sogar mehrere Einhörner im Wert von mehr als einer Milliarde US-Dollar.

Am 18. Oktober gab Stability AI bekannt, dass es eine Finanzierung in Höhe von 101 Millionen US-Dollar erhalten hat. Es ist das Unternehmen hinter Stable Diffusion, dem beliebtesten Text-zu-Bild-Generator in der Open-Source-Welt.

Am 19. Oktober gab Jasper, ein KI-Startup mit Schwerpunkt auf Textgenerierung, den Abschluss einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von 125 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar bekannt.

Darüber hinaus erzielten laut Statistik 80 % der AIGC-Konzeptaktien in den ersten drei Quartalen Gewinne. Der Risikokapitalkreis befürwortet es zweifellos, und man kann sagen, dass es schon seit einiger Zeit im Rampenlicht steht.

Warum wurde dieses Konzept, das nicht neu ist, plötzlich populär?

1. Warum es über Nacht populär wurde

Oberflächlich betrachtet scheint alles im Jahr 8 begonnen zu haben Dieses Jahr fand ein digitaler Künstlerwettbewerb in Colorado, USA, statt. Ein Gemälde mit dem Titel „Space Opera“ gewann die Kategorie „Digitale Kunst“. Sobald die Nachricht bekannt gegeben wurde, löste sie große Kontroversen aus.

Théâtre D'opéra Spatial (Weltraumoper)@Baidu Encyclopedia

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Im Mittelpunkt der Kontroverse steht, dass dieses Werk vom Spieledesigner Jason Allen mit dem KI-Zeichentool Midjourney erstellt wurde. Obwohl Allen es aufpolierte, reichte dies offensichtlich nicht aus, um die Kontroverse zu unterdrücken.

Die Diskussionen darüber, „ob die KI-Malerei die Maler ersetzen wird“ und „ob die KI zum Tod der Kunst führen wird“, haben sich schnell entfacht Plötzlich wurde mir klar: Es stellt sich heraus, dass der Entwicklungsstand der KI-Malerei ein erstaunliches Niveau erreicht hat.

Tatsächlich waren bereits Anfang letzten Jahres das von OpneAI eingeführte Bilderkennungssystem CLIP und das Sprachmodell DALL·E ein sehr wichtiges Signal. Danach begann der Bereich AIGC überall zu blühen. Neben der KI-Malerei entstanden nach und nach auch KI-Schreib- und KI-Programmierwerkzeuge.

Seit diesem Jahr sind KI-Hilfstools wie Disco Diffusion, Midjourney und Stable Diffusion nach und nach populär geworden, ganz zu schweigen von der kontinuierlichen Vertiefung von In- und Ausland Hersteller in diesem Bereich: #🎜 🎜#

Google Brain hat nacheinander die KI-Malwerkzeuge „Imagen“ und „Parti“ auf den Markt gebracht; Research Asia hat das Infinite Vision Generate-Modell NUWA-Infinity veröffentlicht offiziell eröffnete Programmierschnittstelle DALL-E 2; Periode und „Space Opera“ Es geschah, dass er der Hauptdarsteller wurde, der ihn auf der ganzen Welt berühmt machte. Letztendlich ist AIGC in diesem Jahr durch den Segen mehrerer Faktoren berühmt geworden.

• Zunächst hat das technische Niveau ein bestimmtes Niveau erreicht, insbesondere die Entwicklung von Technologien wie generativen Diffusionsmodellen und multimodalen Pre-Training-Modellen hat Bedeutung erlangt Fortschritt, der es der KI ermöglicht, schnell verschiedene modale Dateninhalte zu generieren, kann in großem Umfang für die Inhaltsgenerierung, Bearbeitung und unterstützte Erstellung verwendet werden.
• Dann treibt die Marktnachfrage die Entwicklung der Methoden zur Inhaltsproduktion voran. Die Nachfrage der Menschen nach Inhalten wächst rasant und auch die Content-Branche muss entsprechend modernisiert werden. PGC hat eine höhere Produktionsschwelle und garantierte Qualität, aber der Produktionszyklus ist länger und die Zentralisierung reduziert die Qualität. AIGC berücksichtigt jedoch häufig sowohl die Produktionskapazität als auch die Qualität ist eine neue Runde des Paradigmenwechsels im Entwicklungsprozess der Inhaltsökologie.

Darüber hinaus macht der wirtschaftliche Abschwung die Technologie pragmatischer. In der Zeit nach der Epidemie sind Kostensenkung und Effizienzsteigerung zur Richtung der Bemühungen vieler Unternehmen geworden. Generative künstliche Intelligenz kann genau die Bedürfnisse von Einzelpersonen und Teams nach einer effizienteren kreativen Unterstützung erfüllen.

Abschließend muss ich noch den kreisbrechenden Effekt erwähnen, der durch die Open Source von Stable Diffusion entsteht. Als Text-zu-Bild-Generator öffnet Stable Diffusion nicht nur das Programm, sondern auch sein bereits trainiertes Modell, was bedeutet, dass es nachfolgenden Unternehmern die Nutzung von Open-Source-Frameworks ermöglicht, um ein offeneres und leistungsfähigeres Content-Ökosystem aufzubauen Möglichkeit für Links zu einem breiteren Spektrum von C-Seiten-Benutzern.

2. Die Angst vor „Job Grabbing“ unter Malern zum Ausdruck bringen

Obwohl AIGC entwirft und malt , Schreiben, Programmieren und andere Bereiche haben Raum, ihre Talente zu zeigen, aber die Fragen über sich selbst haben nie aufgehört. Themen rund um „KI-Malerei“ tauchten sogar auf den Hot-Search-Listen vieler Plattformen auf und wurden zu einem wahren Verkehrspasswort.

Es gibt eine große Polarisierung im Kreis der Maler. Manche Menschen sind resistent oder misstrauisch, andere nehmen es gelassen hin und sind sogar bereit, die Initiative zu ergreifen und mit ihnen Kontakt aufzunehmen.

Gegner glauben, dass die unermüdliche KI „ein Gemälde in 10 Sekunden produzieren kann, aber ich brauche dafür mehrere Tage.“ Kurzfristig wird sein Aufkommen den Karriereraum einer großen Zahl von Malern auf mittlerem und niedrigem Niveau verdrängen. Auf lange Sicht wird es zu gravierenden Störungen in der Malerszene kommen und am Ende werden nur die „Großen“ überleben.

Darüber hinaus wird deutlich, dass „Malerei“ in der Branche bereits eine unersetzliche Berufskompetenz ist. Wenn Maler ersetzt werden können, können dann andere Berufe weit zurückliegen?

Genau wie der Kommentar eines Internetnutzers: „Ich weiß nicht, wie die Zukunft aussehen wird. Ich glaube, dass die KI-Malerei den Menschen nicht vollständig ersetzen kann, aber sie kann mich ersetzen.“

Unterstützer glauben, dass die technologische Entwicklung nicht aufzuhalten ist und dass KI-Malerei Malern dabei helfen kann, Inhalte effizienter zu produzieren und manchmal sogar Inspiration zu liefern. Das Überleben des Stärksten ist in der Entwicklung unvermeidlich und basiert nicht auf menschlichen Emotionen.

Natürlich gibt es auch diejenigen, die dazu eine bedeutungslose Einstellung haben und behaupten, dass Steine ​​aus anderen Bergen Jade angreifen können. Der CG-Maler Wuhe Qilin sagte zum Beispiel: „Wenn es ums Malen geht, lernt man dann nicht immer von dem, der gut darin ist? Wenn die KI gut im Malen ist, ist es vorbei, wenn man nur die guten Teile lernt.“ von ihm.“

Bildquelle: Kommentar des CG-Künstlers Wuhe Qilin@微博

Seit der Geburt der künstlichen Intelligenz ist ein Punkt, der nicht vermieden werden kann, die Sorge, dass „KI den Menschen ersetzt“. muss frontal angegangen werden. Die Entwicklung von AIGC scheint diesen „Arbeits“-Kampf verschärft zu haben, aber wenn Sie inmitten des Lärms auf AIGC selbst zurückkommen, werden Sie feststellen, dass die Bedeutung der Existenz von AIGC eher darin besteht, Produzenten von langweiliger Produktionsarbeit zu befreien oder Produzenten dabei zu helfen, die Produktion zu durchbrechen Engpässe beseitigen, statt Fachkräfte zu ersetzen. Wie David Holz, der Gründer des KI-Maltools Midjourney, einmal erwähnte:

„Ich denke, bei Künstlern geht es nicht nur um den Generator von Bildern, in der Kunst geht es oft um Geschichten und Emotionen, und bei KI gibt es keine Geschichten und.“ Emotionen, KI-Erschaffung Die Erzählung des Bildes kommt von den Menschen, die es nutzen. Die Muscheln kommen aus dem Meer, aber der Ozean ist nicht der Schöpfer. Die schönen Steine ​​kommen aus dem Fluss, aber der Fluss ist nicht der Nährer dieses Systems hat nicht die Fähigkeit zu erschaffen, aber Schönheit kann daraus entstehen.“

Die Rolle der künstlichen Intelligenz bei kreativen Aktivitäten ist nur ein Werkzeug und ein Träger, nicht der Schöpfer selbst. Holz verglich künstliche Intelligenz mit Wasser. „Aber man kann darin schwimmen, Boote bauen und Dämme nutzen, um Strom zu erzeugen.“ „Es hat keinen Willen.“ , keine Bosheit. Ja, man kann darin ertrinken, aber das bedeutet nicht, dass wir Wasser verbieten sollten. Es ist wirklich eine gute Sache, wenn man eine neue Wasserquelle entdeckt.

3. Der Schatten hinter der Kulisse

Obwohl viele Menschen immer noch Zweifel am Wert von AIGC haben, kritisieren einige es sogar dafür, dass es sich immer am Rande von Moral und Recht bewegt. Aber bis zu einem gewissen Grad ist AIGC auch in die Öffentlichkeit gerückt und verändert nach und nach viele Branchenszenarien und legt den Grundstein für Aufmerksamkeit und Aufmerksamkeit. Auch hinsichtlich des Entwicklungspotenzials dieser Strecke ist der Markt grundsätzlich optimistisch.

Laut der Qubit-AIGC-Karte wird AIGC heute hauptsächlich in Texten, Bildern, Videos, Audios, Spielen und virtuellen Menschen verwendet. Die meisten beteiligten Start-ups konzentrieren sich auf die Runden A bis B, darunter DeepMusic und Reflection Audio , Listen Intelligent Intelligence, Caiyun Xiaomeng, rct.ai, Shadow Technology, Hyperparameter usw.

Chinas bestehende AIGC-Industriekettenabteilung

@"AIGC/AI Generated Content Industry Outlook Report"

Und in die inländischen Hauptakteure Baidu, Tencent, Alibaba, ByteDance, NetEase usw. wird ebenfalls investiert AIGC-Feld.

• Baidu hat die KI-Malplattform „Wenxin Yige“ eingeführt;
• Dreamwriter, ein von Tencent entwickelter Schreibroboter, kann in 22 festgelegten Szenarien schreiben;
• Lubanner, eine KI-Online-Designplattform von Alibaba, kann helfen Sie Vermarktern, Banner zu erstellen;
• Jianying und Kuaishou Cloud Cutting von Bytedance können beide KI-generierte Videos bereitstellen;

Allerdings sind die Aussichten optimistisch von den meisten Leuten, aber es gibt immer noch viele Probleme im AIGC-Bereich.

Erstens müssen wichtige Kerntechnologien noch verbessert werden. In der Kritik am KI-Malen und KI-Schreiben weisen viele darauf hin, dass die von ihnen generierten Inhalte gestapelt und von ungleichmäßiger Qualität sind und manchmal sogar einen Sinn für Humor erzeugen, der dem von „Stichmonstern“ ähnelt. Eine aktuelle Studie der Harvard University zeigte, dass DALL-E 2 die Beziehung innerhalb der Textaufforderung überhaupt nicht verstand, sondern nur mehrere Entitäten im Text zusammenklebte, mit einer Bildgenauigkeitsrate von nur 22 %.

Zweitens hat die Differenzierung der Bedürfnisse die Entwicklungsschwelle erhöht. Am Beispiel des KI-Schreibens kann AIGC automatisch Text basierend auf Schlüsselwörtern generieren und sogar ein gewisses Maß an Sprachkompetenz erreichen, aber unterschiedliche Szenarien haben unterschiedliche Schreibanforderungen. Beispielsweise sind die Formulierungen von Anleitungen und Werbetexten sehr unterschiedlich, und auch die Stile von Nachrichtenrezensionen und Romanen sind sehr unterschiedlich. Unterschiedliche Anforderungen führen natürlich zu unterschiedlichen Trainingsdaten, was zweifellos die Kosten und den Zeitaufwand für die AIGC-Produktentwicklung erhöht.

Drittens ist die groß angelegte Kommerzialisierung immer noch voller Herausforderungen. Da sich die aktuelle künstliche Intelligenz noch im traditionellen schwachen Stadium der künstlichen Intelligenz befindet, ist sie bei der Modellierung tatsächlicher Probleme stark auf den Menschen angewiesen. Diese Methode ist jedoch ziemlich instabil und in Verbindung mit den Leistungsbeschränkungen der Hardware-Einrichtungen sind die generierten Ergebnisse nicht ideal , und die mangelnde Zahlungsbereitschaft der Nutzer bedeutet, dass es einige Zeit dauern wird, bis AIGC in großem Umfang kommerzialisiert wird.

Zuvor hatte Kite, ein KI-Programmiertool, das einst 500.000 monatlich aktive Benutzer hatte, nach 8 Jahren seines Bestehens seinen Misserfolg angekündigt, was enttäuschend ist. Sein Gründer Adam Smith führte das Scheitern darauf zurück, dass „der Algorithmus nicht gut genug war“ und „Benutzer ihn nicht gekauft haben“. „Das größte Problem besteht darin, dass moderne Modelle die Struktur von Code, beispielsweise nicht-native Kontexte, nicht verstehen.“ Zweitens haben sie lange gebraucht, um herauszufinden, dass „einzelne Entwickler keine Tools kaufen“.

Viertens ist der Streit um das Urheberrecht an KI-Werken noch nicht beigelegt. Heutzutage sind viele AIGC-Tools kostenlos und offen für die Nutzung, aber es gibt immer noch viele Benutzer, die sich Sorgen um die Rechtmäßigkeit ihrer Urheberrechte machen. Da sich die gesamte Branche noch in der Erkundungsphase befindet, haben verschiedene Länder unterschiedliche Richtlinien und verschiedene Unternehmen haben sehr unterschiedliche Ansätze zum Umgang mit damit verbundenen Problemen. Daher befindet sich die ganze Welt immer noch in einer Zeit der Unwissenheit und des Chaos.

Die Kernthemen im Urheberrechtsstreit konzentrieren sich hauptsächlich auf zwei Aspekte: Erstens: Können Sie das Urheberrecht an dem erlangen, was das KI-Modell erstellt? Zweitens: Können Sie urheberrechtlich geschützte Daten verwenden, um ein KI-Modell zu trainieren?

Die jüngste Klage von GitHub Copilot ist ein typischer Fall. In dieser Sammelklage warfen Programmierer OpenAI vor, die Open-Source-Lizenz verletzt zu haben, und Microsoft habe den von ihnen beigesteuerten Code zum Trainieren des proprietären KI-Tools GitHub Copilot verwendet. Viele Branchenvertreter glauben, dass der Fortschritt und die Ergebnisse dieses Falles einen Präzedenzfall für Urheberrechtsfragen im gesamten Bereich der generativen künstlichen Intelligenz schaffen könnten.

4. Der umstrittene Weg, der vor uns liegt

Es war einmal, dass sich die Menschen keine Illusionen über die Anwendung von KI in kreativen Aktivitäten machten, insbesondere in der Kunst. Denn KI kann sich beim Erwerb von Fähigkeiten nur auf Nachahmung verlassen, und Schöpfung ist zweifellos eine einzigartige Begabung des Menschen. Allerdings scheint das Aufkommen von AIGC dieses Selbstbewusstsein der Menschheit gebrochen zu haben, sodass das Argument, dass „Kunst tot ist“, erneut auftaucht. Doch so wie das Aufkommen der Kamera nicht das Ende der Malerei bedeutete, so war es auch mit der Entwicklung von AIGC.

Obwohl wir immer noch mit den Herausforderungen einer unausgereiften Kerntechnologie, Schwierigkeiten bei der kurzfristigen Kommerzialisierung in großem Maßstab, unvollständigen einschlägigen Gesetzen und Vorschriften sowie technischer Ethik auf dem Weg zur Entwicklung konfrontiert sind, ist dies im Grunde ein häufiges Problem auf dem Der Weg der technologischen Entwicklung wird zwangsläufig einige Zeit in Anspruch nehmen. Es lässt sich nicht leugnen, dass die Entwicklung der KI-Technologie tatsächlich die menschliche Produktivität steigern wird. Auf dem Weg, der vor uns liegt und die Kontroversen anhalten, brauchen wir möglicherweise nur ein wenig Geduld und ein wenig Zuversicht.

Referenzlink:

https://www.8btc.com/article/6776768

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1748281279813972418

https://view.inews.qq .com/a/20221123A0403B00

https://www.huxiu.com/article/721434.html

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